之jQuery

R语言学习笔记之十

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：描述性统计；t检验；数据转换；方差分析；卡方检验；回归分析与模型诊断；生存分析；COX回归写在正文前的话，关于基础知识，此篇为终结篇，笔记来自医学方的课程，仅用于学习R的过程。正文：描述性统计n如何去生成table1用table()函数，快速汇总频数u生成四格表：table(行名，列名)>table(tips$sex,tips$smoker)NoYesFe
·2025-07-04 16:55

HTML之表单结构全解析

HTML之表单结构全解析一、表单基础结构与核心标签1.1表单容器：``标签1.2表单元素的灵魂：``标签二、常用表单元素详解2.1输入类元素：``2.1.1基础文本类2.1.2选择类2.1.3交互类2.2
AA-代码批发V哥·2025-07-04 16:50

爬虫第三篇（网络通信之获取响应）

响应状态码HTTP响应状态码是服务器与客户端之间通信的重要机制，用于指示请求的处理结果。状态码分为五个类别：1xx：信息性状态码，用于临时响应。2xx：成功状态码，表示请求已成功处理。3xx：重定向状态码，表示客户端需要进一步操作。4xx：客户端错误状态码，表示客户端请求有误。5xx：服务器错误状态码，表示服务器处理请求时出错。响应头响应头信息的定义与组成1.响应头信息的定义HTTP响应头（Res
·2025-07-04 15:12

为什么stm32串口发送数据没有反应_学习笔记之STM32 USART串口应用

一、USART简介通用同步异步收发器(USART)提供了一种灵活的方法与使用工业标准NRZ异步串行数据格式的外部设备之间进行全双工数据交换。USART利用分数波特率发生器提供宽范围的波特率选择。（文章下方有USART串口视频资料）STM32的串口资源相当丰富的，功能也相当强劲。STM32F103ZET6最多可提供5路串口，有分数波特率发生器，支持同步单向通信和半双工单线通信，支持LIN(局部互连网
weixin_39851008·2025-07-04 15:38

设计模式之代理模式

目录定义结构适用场景使用实例定义代理对象作为客户端和真实对象之间的中介，替代真实对象处理请求，实现对访问的控制和功能增强。客户端通过代理间接操作真实对象，二者通常实现相同接口。结构适用场景1）远程代理为一个对象在不同的地址空间提供局部代表2）虚拟代理根据需要创建开销很大的对象3）安全代理控制对原始对象的访问4）日志代理记录操作行为使用实例这里以日志代理为例，说明java中代理的几种方式。1、静态代
缘来是庄·2025-07-04 14:04

Linux之Socket 编程 UDP

一、UDP网络编程1.1、V1版本-echoserver功能：简单的回显服务器和客户端代码注意：云服务器不允许直接bind公有IP，我们也不推荐编写服务器的时候，bind明确的IP，推荐直接写成INADDR_ANY。C++/*Addresstoacceptanyincomingmessages.*/#defineINADDR_ANY((in_addr_t)0x00000000)在网络编程中，当一个
孞㐑￥·2025-07-04 13:56

java全家桶之44： ApplicationContextAware 接口

理解和使用ApplicationContextAware接口Spring框架的ApplicationContextAware接口允许Bean获取ApplicationContext引用，主要用途包括动态获取其他Bean、访问环境配置等。通过实现该接口，Spring容器初始化时会自动注入ApplicationContext。虽然提供了静态获取Bean的便利方式，但可能引发内存泄漏和测试困难等问题。建
leijmdas·2025-07-04 11:12

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
指针刺客·2025-07-04 10:36

Segment Anything in High Quality之SAM-HQ论文阅读

摘要最近的SegmentAnythingModel（SAM）在扩展分割模型规模方面取得了重大突破，具备强大的零样本能力和灵活的提示机制。尽管SAM在训练时使用了11亿个掩码，其掩码预测质量在许多情况下仍不理想，尤其是对于结构复杂的目标。我们提出了HQ-SAM，使SAM能够精确地分割任意目标，同时保留其原有的可提示设计、高效性和零样本泛化能力。我们的设计充分复用并保留了SAM预训练的模型权重，仅引入
qq_41627642·2025-07-04 10:35

Java设计模式之结构型模式（享元模式）介绍与说明

一、核心思想享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，通过共享对象来减少内存占用和提高性能。其核心思想是将对象的状态分为内部状态（共享且不可变）和外部状态（可变且由客户端管理），从而实现对象的高效复用。例如，在文本编辑器中，相同字体、颜色的字符可以通过共享内部状态（如字体类型）来减少内存消耗。二、模式结构享元模式包含以下关键角色：抽象享元（Flyweight）定义接口，声明
·2025-07-04 10:05

jQuery CSS 类

jQueryCSS类引言jQuery是一个快速、小型且功能丰富的JavaScript库，它极大地简化了HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax操作。
·2025-07-04 09:56

转行大模型之从大数据到AI：我为何选择投身大模型领域

作为一名经验丰富的大数据开发工程师，我最近决定扩展自己的职业方向，转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考，以及对我们行业未来的预判。让我从一个大数据工程师的视角，逐步分析这个决定背后的逻辑。目录1.技术演进：从大数据到大模型1.1大数据技术的发展现状1.2AI与大数据的融合1.3大模型：AI与大数据的集大成者2.技能迁移：大数据到大模型的自然过渡2.1数据处理能力的价值
程序员辣条·2025-07-04 08:24

【结构型之组合模式】游戏开发实战——Unity技能系统与UI架构的高效实现之道

文章目录组合模式（CompositePattern）深度解析一、模式本质与核心价值二、经典UML结构三、Unity实战代码（技能系统）1.定义组件接口2.实现叶子节点与复合节点3.客户端使用四、模式进阶技巧1.延迟加载优化2.组合迭代器3.可视化调试工具五、游戏开发典型应用场景六、性能优化策略七、模式对比与选择八、最佳实践原则九、常见问题解决方案组合模式（CompositePattern）深度解析
敲代码的 蜡笔小新·2025-07-04 07:47

【行为型之责任链模式】游戏开发实战——Unity灵活事件处理系统的架构核心

文章目录⛓️责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）深度解析一、模式本质与核心价值二、经典UML结构三、Unity实战代码（伤害处理系统）1.定义请求对象与处理接口2.实现具体处理者3.构建处理链四、模式进阶技巧1.动态重组处理链2.条件终止传递3.异步处理流程五、游戏开发典型应用场景六、性能优化策略七、模式对比与选择八、最佳实践原则九、常见问题解决方案⛓️责任链模式
·2025-07-04 07:47

SpringBoot教程（二十二） | SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job

SpringBoot教程（二十二）|SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job简介适用场景前置条件：需要ZooKeeper配合1、引入相关依赖2、application.yml中配置注册中心和作业调度巨坑
Slow菜鸟·2025-07-04 06:10

高考计算机专业选择

高考计算机专业选择：从认知到决策的全面指南在数字经济蓬勃发展的今天，计算机专业已成为高考志愿填报的热门之选。
万能小贤哥·2025-07-04 04:28

K8S之Pod资源调度

文章目录Pod资源调度总览LabelAnnotationTaint和Toleration污点（Taints）容忍（Tolerations）亲和性节点亲和性（NodeAffinity）Pod亲和性（PodAffinity）Pod反亲和性（PodAnti-Affinity）Pod资源调度总览APIServer在接受客户端提交Pod对象创建请求后，然后是通过调度器（kube-schedule）从集群中选
·2025-07-04 04:27

Python 之 指针（Pointers）的理解与应用

Python之指针（Pointers）的理解与应用1.变量与对象的引用关系2.可变对象与不可变对象3.模拟指针操作4.函数参数传递机制5.
ぃ曦晔°·2025-07-04 03:54

Python数据结构之 Big O

学习课程：【Udemy高分付费课程】Python数据结构与算法-终极Python编码面试和计算机科学训练营在Python中，BigO表示法用于描述算法的时间复杂度，即算法运行时间与输入大小之间的关系；或空间复杂度，即算法运行时所占用的内存。在处理时间复杂度和空间复杂度是有3个希腊字母：Ω--最佳速度θ--平均速度O--最坏情况我们在讨论BigO时，总是在谈论最坏情况（WorstCase）Pytho
ぃ曦晔°·2025-07-04 03:53

Python 数据结构 之 队列（Queue）

Python中的队列（Queue）概述队列是一种遵循先进先出（FIFO,FirstInFirstOut）原则的线性数据结构，这意味着最早进入队列的元素将最先被移除。常用于任务调度、缓冲区管理等场景。Python提供了多种实现队列的方式，包括内置模块和第三方库。Python中queue的主要类型Python的queue模块提供了几种常用的队列类型，每种类型都有其独特的特性和应用场景。1.QueueQ
·2025-07-04 03:53

Python之 Class的定义和使用

类的定义在Python中，class是用来定义类的关键字。通过class关键字可以创建一个新的类，该类可以包含属性和方法。类名通常使用大写字母开头的驼峰命名法。定义类的基本语法：class类名:#类名惯用驼峰式命名#类属性（所有实例共享）类属性=值#构造方法（初始化对象）def__init__(self,参数1,参数2,...):#实例属性（每个实例独有）self.属性1=参数1self.属性2=
ぃ曦晔°·2025-07-04 03:52

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中，以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析，重点推导了旋转位置编码的公式，本文侧重实现，同时尽量简化数学上的推理，详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——分组查询注意力

引言今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-queryattention,GQA)1。Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头，同时不减少query头来提升性能。多查询注意力可能导致质量下降和训练不稳定，因此常用的是分组查询注意力。然后我们结合上篇文章3探讨的旋转位置编码，将选择位置编
愤怒的可乐·2025-07-04 01:37

Llama改进之——均方根层归一化RMSNorm

本文介绍Llama模型的改进之RMSNorm(均方根层归一化)。它是由RootMeanSquareLayerNormalization论文提出来的，可以参阅其论文笔记1。
愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

Llama改进之——SwiGLU激活函数

引言今天介绍LLAMA模型引入的关于激活函数的改进——SwiGLU1，该激活函数取得了不错的效果，得到了广泛地应用。SwiGLU是GLU的一种变体，其中包含了GLU和Swish激活函数。GLUGLU(GatedLinearUnits,门控线性单元)2引入了两个不同的线性层，其中一个首先经过sigmoid函数，其结果将和另一个线性层的输出进行逐元素相乘作为最终的输出：GLU(x,
愤怒的可乐·2025-07-04 01:36

stm32之测量周期

#include"tim4.h"voidTIM4_Init(void){//开启时钟RCC->APB1ENR|=RCC_APB1ENR_TIM4EN;RCC->APB2ENR|=RCC_APB2ENR_IOPBEN;//使用TIM4的GPIOB时钟//配置PB6为浮空输入CNF01MODE00GPIOB->CRL&=~GPIO_CRL_MODE6;GPIOB->CRL&=~GPIO_CRL_CNF
Young soul2·2025-07-04 00:32

android原生 睡死,Android消息推送关键技术之休眠唤醒

为了节省电量，Android系统在一段时间不操作后，会进入休眠状态，Android6.0之后更是引入了Doze和Standby两种省电模式，达到进一步省电的目的。在这些省电模式下，会挂起一些设备的电源，限制网络访问和一些其它的后台操作，因此休眠自然也会影响到后台的推送服务。Android休眠机制由于Android系统是基于Linux内核的，所以Android系统地休眠机制也继承自Linux，并且在
·2025-07-03 20:40

大数据面试题之Hive(1)

说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?说下Hive是什么?跟数据仓库区别?Hive架构Hive内部表和外部表的区别?为什么内部表的删除，就会将数据全部删除，而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?Hive删除语句外部表删除的是什么?Hive数据倾斜以及解决方案Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么Hive
小的~~·2025-07-03 19:31

py每日spider案例之某website之古籍搜索

importrequestsheaders={"accept":"application/json,text/plain,*/*","accept-language":"zh-CN,zh;q=0.9","cache-control":"no-cache","cont
我不是程序员~~~~·2025-07-03 19:55

基于nodejs+vue.js服装商店电子商务管理系统

采用vscode软件开发,配套软件安装.包安装调试部署成功,有视频讲解前端:html+vue+elementui+jQuery、js、css数据库：mysql,Navicatvue框架于Node运行环境的
·2025-07-03 15:00

python日记Day17——Pandas之Excel处理

python日记——Pandas之Excel处理创建文件importpandasaspddf=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']
石石石大帅·2025-07-03 15:59

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。集成学习的主要思想是"三个臭皮匠，顶个诸葛亮"，即通过组合多个弱学习器来获得一个强学习器。集成学习方法主要分为两大类：Bagging(BootstrapAggregating)：并行训练多个基学习器，然后通过投票
慕婉0307·2025-07-03 15:55

去中心化钱包应用：数字货币时代的自由与安全之选

小编介绍：10年专注商业模式设计及软件开发，擅长企业生态商业模式，商业零售会员增长裂变模式策划、商业闭环模式设计及方案落地；扶持10余个电商平台做到营收过千万，数百个平台达到百万会员，欢迎咨询。随着数字货币的兴起，去中心化钱包应用正逐渐成为投资者的新宠。这类应用以其独特的优势和特点，在保障用户资产安全、提升交易效率方面展现出了强大的潜力。本文将从去中心化钱包的定义、特点、优势以及未来发展等方面进行
·2025-07-03 15:25

用这些中医 APP，开启免费自学之旅!问止精一书院

问止精一书院链接：https://tool.nineya.com/qrcode/1iv54b4ts在众多中医学习网站中，问止中医凭借专为零基础者打造的免费课程脱颖而出，成为中医入门者的理想之选。
2501_92057656·2025-07-03 14:22

Linux系统之gsettings详解

gsettings是GNOME桌面环境的配置管理工具，基于GSettings和D-Bus服务，允许用户通过命令行查看、修改、监控GNOME系统的设置项（如桌面背景、屏幕保护、字体缩放等）。它通过DConf数据库存储配置，支持多用户隔离，避免配置冲突。功能概述配置项管理查询、设置、重置GNOME桌面的键值（Key）配置。支持实时监控配置项变化。多用户支持普通用户与root用户的配置分别存储在各自的D
门前灯·2025-07-03 14:21

Linux系统之install-info 命令详解

install-info用于向Info目录文件(DIR-文件)中添加或删除INFO-文件的条目。INFO-文件和DIR-文件是必填参数，除非使用--info-file或--dir-file(或--info-dir)选项指定。默认情况下，若未指定条目(--entry或--name)，条目将从INFO-文件本身的信息中自动提取。基本语法install-info[选项]...[INFO-文件[目录-文件
门前灯·2025-07-03 14:21

Spring AI 实战：第二章、Spring AI提示词之玩转AI占卜的艺术

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章
liaokailin·2025-07-03 14:49

Ajax——在OA系统提升性能的局部刷新

本文目录一、Ajax基础概念前后端交互原理全局刷新与局部刷新二、局部刷新实现方式XMLHttpRequestjQuery封装XMLHttpRequest三、XMLHttpRequest重要属性和函数属性函数四
1加1等于·2025-07-03 13:41

环境安装教程

Python小白入门之环境安装全攻略在数字化浪潮中，Python以其简洁高效、应用广泛的特性，成为众多编程爱好者踏入代码世界的首选语言。
万能小贤哥·2025-07-03 11:58

跟着AI学习C#之项目实战-电商平台 Day7

Day7：部署准备与优化✅今日目标：添加静态资源（CSS、JS、图片）优化页面样式与交互体验添加分页功能（商品、订单列表）配置生产环境设置（appsettings.Production.json）准备发布部署（dotnetpublish）功能概览类型内容静态资源wwwroot/css,wwwroot/js,wwwroot/images页面样式优化使用Bootstrap+自定义CSS增强用户体验分页
蓝胖子不会敲代码·2025-07-03 10:53

设计模式之策略模式

一、定义策略模式定义了一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以互相替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户端而变化。通俗理解：将一组相似的行为抽象出来，通过统一的接口进行约束，客户端根据实际情况选择使用哪种行为策略。二、适用场景策略模式适用于以下场景：系统中有许多类仅在行为上略有不同，使用条件语句（if-else或switch-case）判断行为；希望将算法的使用与实现解耦，使代码更加灵
码蚁Q·2025-07-03 10:20

Python内置模块之asyncio详细功能介绍及示例

Pythonasyncio模块详解及使用示例asyncio是Python用于编写并发代码的库，使用async/await语法。它是Python异步编程的核心库，特别适合I/O密集型和高并发网络应用。主要方法及功能1.事件循环管理asyncio.run(coro,*,debug=False)-运行异步程序的主入口asyncio.get_event_loop()-获取当前事件循环asyncio.set
·2025-07-03 10:19

制造业EDI对接中的ERP采购需求管理策略 —— 盟接之桥五点建议

以下将结合盟创之桥提出的五个关键点，深入探讨如何有效管理供应链采购需求。一、确保MRP需求运算的准确性物料需求计划（MRP）是制造企业进行采购与生产决策的核心工具。其运算结果的准确性直接影响到采
盟接之桥·2025-07-03 09:46

微信小程序之获取后台动态数据表格布局display:table

微信小程序之获取后台动态数据表格布局display:table猿来独往2018-09-02本文没有采用flex布局和grid布局来设置表格的，而是通过display:table;来设置。
HOLD ON!·2025-07-03 09:44

大神之路-起始篇 | 第13章.计算机科学导论之【文件结构】学习笔记

欢迎关注「WeiyiGeek」公众号点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到进阶实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：
全栈工程师修炼指南·2025-07-03 09:42

盟接之桥EDI软件助力制造企业提质增效的五大关键举措

盟接之桥EDI（电子数据交换）软件正是为应对这一挑战而生，通过五个核心优势帮助企业实现降本增效的目标。
·2025-07-03 09:42

打造公平透明的绩效体系： HR 的秘密武器

打造公平透明的绩效体系：HR的秘密武器绩效之痛：不只是数字，是流失的信任与燃烧的精力想象一下这些真实的场景，是否在你的公司上演？
花海如潮淹·2025-07-03 09:41

Nodejs源码解析之module

module管理是Nodejs中比较有特色的部分，官方有详细的文档https://nodejs.org/api/modules.html哪里介绍了一些基本的使用规则，主要的内容如下，文件和模块之间是一一对应关系：使用方法就是require，后续源码解析中会详细介绍什么是require，以及如何实现的。文件的名字就是一个id，也就是标志符。如何访问和被确认为主模块：简单的说就是被nodejs启动的模
leoleocs·2025-07-03 08:37

【ROS2】在QtCreator中打开ROS工作目录

【ROS】郭老二博文之：ROS目录1、准备1）在QtCreator中安装ROS插件（ros_qtc_plugin）2）在QtCreator中创建ROS2工程2、打开ROS2工作目录1）创建工程文件在ROS2
艺高机器人编程·2025-07-03 07:33

密码应用与趋势之医疗数据安全

目录二、密码技术的核心应用场景二、技术创新趋势三、关键防护措施四、总结数据泄露风险在不同行业间分布不均。医疗行业因其数据的极高价值、安全防护的相对短板及攻击者的高度关注，成为数据泄露的重灾区。泄露数据类型也日益多样化，从传统身份信息扩展到网络行为数据等新兴领域。医疗数据的高价值体现为：黑市价格高昂：完整医疗记录在黑市售价可达普通个人信息的数十倍。欺诈工具：医疗身份信息常被用于虚假理赔和药物欺诈。精
南京首传信安科技有限公司·2025-07-03 07:59
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