乌合.之众-大众心理研究

如何省流量？视频高度压缩背后的预测技术

1、引言从20世纪90年代以来，数字音视频编解码技术迅速发展，一直是国内外研究的热点领域。随着5G的成熟和广泛商用，带宽已经越来越高，传输音视频变得更加容易。

音视频开发老马·2025-02-26 07:11

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

《DeepSeek：从入门到精通》团队专业：由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心撰写。

浪子西科·2025-02-26 07:38

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。

塔能物联运维·2025-02-26 06:06

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。

山峰999·2025-02-26 06:05

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--

addBr·2025-02-26 06:02

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。

东临碣石82·2025-02-26 05:58

自动驾驶之BEV概述

1、为什么需要BEV？自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的

maxruan·2025-02-26 05:58

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

0.笔者个人体会动态环境下的视觉SLAM一直都是研究的重点和难点，但最近动态SLAM的paper越来越少，感觉主要原因是动态SLAM的框架已经固化，很难做出大的创新。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者

与此同时，OpenAI、谷歌等巨头通过闭源策略垄断技术，限制了中小企业和研究机构的参与空间。在这样的背景下，DeepSee

·2025-02-26 05:05

系统提权之：Unix 提权

系统提权之：Unix提权1Unix内核漏洞提权1.1利用前提1.2利用NC建立Shell会话(便于操作)1.2.1本地配置NC监听1.2.2上传perl-reverse-shell.pl反弹Shell1.3

f_carey·2025-02-26 04:50

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

为了降低跌倒事故的发生率和伤害程度，行人跌倒检测系统的研究变得愈加重要。本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统，并设计相应的用户界面，结合深度学习技术实现实时检测。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

以下是关于DeepSeek的一些详细介绍：1.公司背景DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，致力于通过创新的技术和算法，推动人工智能领域的发展。

陈王卜·2025-02-26 03:42

DeepSeek做3D动画，太猛了

DeepSeek＋即梦＋Tripoai，三个工具5分钟就能做一个类似《哪吒之魔童闹海》的哪吒的专业级3D模型！

大模型微调教程·2025-02-26 03:42

数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

文章目录数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)数据管理能力成熟度研究现状国外研究现状国内研究现状DCMM与其他数据管理体系有什么区别什么是DCMMDCMM包含哪些内容DCMM等级评估等级划分什么样的企业可以申请

不二人生·2025-02-26 02:07

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境：GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元，而工业场景往往要求响应速度<200ms。

小叔技研社·2025-02-26 02:37

OpenAI: 人工智能领域的领军企业

OpenAI简介OpenAI是一家位于美国旧金山的人工智能研究实验室,成立于2015年。

2401_87458718·2025-02-26 02:35

MFLUX: 在Mac上本地运行强大的FLUX模型

MFLUX的核心理念是保持代码简洁明了,同时优先考虑可读性而非通用性和性能。它是HuggingFaceDiffusers库中FLUX实现的逐行移植版本,使用App

2401_87458718·2025-02-26 02:05

C语言中二维数组在内存中的存放顺序是,在计算机中二维数组的元素是按行顺序存放的,即在内存中,先顺序存放二维数组第一行的元素,再顺序存放二维数组第二行的元素,以此类推答案：对...

:说法逻辑关系上数据结构类线性结构结构数据逻辑结构数据元素之间逻辑关系数据逻辑结构数据元素内容形式《人之塔》的作者是博罗夫斯基,使用了52个标准人形为基本元素,表达了对人类团结的信念。

斯托克弗·2025-02-26 01:31

用http数据加密和https有什么区别

https可以说是从http演变而来，来自权威统计显示，目前全球互联网中，大约已经有百分之五十的网站启用了https协议，在欧美国家大部分网站都采用了https安全加密协议，中国目前没有达到这一数量级，

沃通WoTrus·2025-02-26 01:57

基金基础知识

核心优势：分散风险：单笔资金可投资数十种资产，降低单一资产波动影响专业管理：由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛：1元起投，适合小额资金参与资本市场流动性强：开放式基金支持随时申赎（货币基金最快5

xuanloyer·2025-02-26 00:25

如何通过提示词更好地利用AI

研究表明，优化后的提示词可使输出质量提升300%（AIResearchLab,2023）。本指南将系统解析提示词设计的核心方法论，并提供可直接复用的模板库。

lally.·2025-02-26 00:55

API设计原则之显然性(obvious) ：文档与类型系统、语义化类型、使用“零大小”类型

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（加关注即可阅读全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.9.1.文档与类型系统用户可能不会完全理解API的所有规则和限制。所以你写的API应该让你的用户易于理解，并且难以用错。通过Rust的文档与类型系统，我们可以尽量实现这个需求。2.9.2.文档让API透明化的第一步就是写出好的文档。写出好的文档有这么几点要求：1.清楚的记录清楚的记

SomeB1oody·2025-02-26 00:25

langchai4j结合zhipu-ai生成图片

序本文主要研究一下怎么通过langchai4j结合zhipu-ai生成图片步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-community-zhipu-ai1.0.0-beta1config

·2025-02-26 00:22

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

射频学习之HFSS入门（一）

HFSS下载与介绍下载介绍基本概念特点工作流程优势下载我下载的版本是ANSYSElectromagneticsSuite2023R1通过这篇文章下载，教程非常详细介绍基本概念HFSS(High-FrequencyStructureSimulator)是由ANSYS开发的一个专业的电磁场仿真软件，广泛用于高频电子工程中的电磁场分析。它主要用于设计和优化电磁设备，如天线、微波元件、射频(RF)设备等，

OKay_J·2025-02-25 23:47

2024年Agent AI：Agent AI的基本概念、关键技术、应用前景、未来展望

它不仅是人工智能研究的一个新方向，更是通向人工通用智能（AGI）的一条充满希望的途径。本文将详细介绍AgentAI的基本概念、关键技术和应用前景。

大模型部署·2025-02-25 22:11

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。一、模板引擎的作用在Web开发中，我们常常需要根据不同的用户请求，动态生成

喜-喜·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过

珠峰日记·2025-02-25 22:39

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统（二）医疗诊断四、机器学习的基本流程（一）问题定义（二）数据收集与预处理（三）模型选择与训练（四）模型评估与优化（五）模型部署与应用五、机器学习的挑战（一

珠峰日记·2025-02-25 22:07

rknn环境搭建之docker篇

目录1.rknn简介2.环境搭建2.1下载RKNN-Toolkit2仓库2.2下载RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换3.1下载模型3.2模型转换4.编译c++demo5.推送到板端运行1.rknn简介RKNN是由瑞芯微电

wyw0000·2025-02-25 22:07

【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小之和

闭着眼睛学算法·2025-02-25 22:36

体系结构风格——《软件工程:实践者的研究方法》第八版

基于计算机系统构造的软件也展示了众多体系结构风格中的一种。每种风格描述一种系统类别，包括：（1)完成系统需要的某种功能的一组构件(例如，数据库、计算模块);（2）能使构件间实现“通信、合作和协调”的一组连接件；（3）定义构件如何集成为系统的约束；（4）语义模型，能使设计者通过分析系统组成成分的已知属性来理解系统的整体性质。体系结构风格就是施加在整个系统设计上的一种变换，目的是为系统的所有构件建立一

贰叁！·2025-02-25 21:02

Go入门之struct

类型别名varbmyFloat=12.3fmt.Printf("%f,%T",b,b)结构体为值类型初始化typePersonstruct{namestringageintsexstring}funcmain(){varp1Personp1.name="张三"p1.sex="男"p1.age=20fmt.Printf("%v,%T\n",p1,p1)fmt.Printf("%#v,%T\n",p1

可爱de艺艺·2025-02-25 21:28

python3.8安装lxml库,Python3爬虫利器之lxml解析库的安装

lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。本节中，我们了解一下lxml的安装方式，这主要从Windows、Linux和Mac三大平台来介绍。1.相关链接官方网站：http://lxml.deGitHub：https://github.com/lxml/lxmlPyPI：https://pypi.python.org/pypi/lxm

Intopia·2025-02-25 20:54

Spark集群架构介绍

Spark之YARN介绍一、导语二、Spark及其特性三、Spark架构总览一、导语ApacheSpark(后续简称为Spark)是一款正在点燃大数据世界的开源集群计算框架。

olifchou·2025-02-25 20:23

新型电力系统中实现充电桩有序充电和智能化管理解决策略

王小姐一、充电桩运营管理（一）设施建设与布局规划市场调研与需求分析深入研究所在地区的电动汽车保有量增长趋势、潜在用户分布以及不同区域的出行特点。

安科瑞王盼盼wx18721098782·2025-02-25 20:21

精选区块链技术API，助力创新应用

在物联网领域，区块链可以实现设备之

·2025-02-25 20:12

我在广州学 Mysql 系列之数据“库“的基本操作

大家好，我是练小杰，今天主要讲得是Mysql数据库的基本操作内容~~昨天讲了“mysql在window和Linux的安装和配置”~~想要了解更多️MYSQL数据库的命令行总结！！！文章目录Mysql针对库基本操作创建数据库删除数据库数据库存储引擎所有支持的存储引擎当前数据库使用的默认存储引擎特定表的存储引擎表的具体存储引擎InnoDB存储引擎查看InnoDB存储引擎的状态MyISAM存储引擎MEM

练小杰·2025-02-25 19:49

Linux系统inode与日志管理

的工作原理1.4、软链接与硬链接的区别1.5、查看inode二、日志文件2.1、常见日志2.2、查看用户及用户日志的命令2.2.1、w，who2.2.2、last，lastb，lastlog三、系统日志管理之rsyslog3.1

zai.zai·2025-02-25 19:18

运维实践 | 使用K3S之快速搭建精简版本K8S集群环境，助力开发测试环境!

欢迎关注「WeiyiGeek」点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到全栈实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：请关注

全栈工程师修炼指南·2025-02-25 19:17

k8s之pod的亲和性调度

Pod调度策略节点选择器：NodeSelector，甚至可以设置nodename来选择节点本身。亲和性调度：NodeAffinity（节点亲和性）、podAffinity（Pod亲和性）、PodAntiAffinity（Pod的反亲和性）污点和容忍度：Taint、toleration亲和性调度Affinity1.node亲和性调度nodeAffinity节点亲和性可以根据节点上的标签来约束Pod可

终端行者·2025-02-25 19:47

React之从0开始（2）

书接上回。我们介绍了index.html的基本结构。那么我就在想了，为啥必须得是index.html呢？我能不能换个名字？谁规定的运行React项目就要从index.html开始？好吧，应该是Facebook规定的。。。。。那没事了。反正结论就是不能改。如果硬要改，也不是不行，但是你得同时修改Vite或者其他构建工具的配置。然后我们还会发现，新建的一个项目里面有一个文件package.json。这

️○-·2025-02-25 19:46

选择翻译模型的智慧：Helsinki-NLP Opus-MT-zh-en的比较分析

然而，面对市面上众多的翻译模型，如何选择最适合自己项目的模型，成为许多开发者和研究者的一大挑战。本文将以Hel

邵意征Goddard·2025-02-25 19:45

深度融入行业的利器：Helsinki-NLP Opus-MT-zh-en模型的应用案例

Helsinki-NLPOpus-MT-zh-en模型，作为一款由赫尔辛基大学语言技术研究组开发的翻译模型，以其卓越的性能和

彭榕赢Driscoll·2025-02-25 19:45

学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感

作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。

Nuyoah_610·2025-02-25 19:15

AI智能成长系统 | 应用探讨研究

研究背景在现代家庭中，三岁宝宝的成长环境日益复杂。由于宝宝每天接触的人群多样，包括家庭成员、同龄小朋友以及可能的陌生人，其语言环境也相应地变得复杂多变。

黎智程·2025-02-25 19:44

AI专业知识库 | 创建

虽然我无法完全理解这些AI大模型的算法和模型，但我认为可以研究一下其中涉及到大模型以外的专业知识、该如何进行回答、专业领域的专属知识大模型其实是无法回答的，那么我们就需要使用一个专业知识库来辅助AI进行对话操作

黎智程·2025-02-25 19:14

12. 三昧真火焚环劫 - 环形链表检测（快慢指针）

山脉的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此山，需以三昧真火之力，焚环劫之链，快慢指针定环踪。”

轻口味·2025-02-25 18:42

【新手入门】SQL注入之伪静态注入

伪静态注入一、概念看似为静态页面，实则为动态页面，就称之为伪静态页面，而伪静态页面的注入就叫做伪静态注入。通过url区分静态、动态、伪静态动态:（有数据交互）http://192.168,0,26/pikachu/vu1/sg1i/sgli_str.php?name=vince&submit=%E6%9F%A5%E8%AF%A2https://search,id.com/search?Keywor

见青..·2025-02-25 18:42

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）目录算法起源核心思想数学模型算法流程参数调优改进变体应用场景优缺点分析代码框架最新研究一、算法起源1.1生物学基础蚂蚁觅食行为：自然界蚂蚁通过释放

QRSN·2025-02-25 18:11

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