乖离率背离公式

第八章 医学图像的配准和融合

这两类图像各有优缺点：解剖图像以较高的分辨率提供脏器的解剖形态信息，但无法反映脏器的功能情况；功能图像的分辨率较差，但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像不能替代的。
数据分析能量站·2025-02-24 06:24

图像信息的配准和融合

这两类图像各有优缺点：解剖图像以较高的分辨率提供脏器的解剖形态信息，但无法反映脏器的功能情况；功能图像的分辨率较差，但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像不能替代的。
数据分析能量站·2025-02-24 06:24

md快捷键大全

+1~6有序列表Ctrl+Shift+[无序列表Ctrl+Shift+]增加缩进Ctrl+]减少缩进Ctrl+[清除样式Ctrl+\降级快捷键Tab升级快捷键Shift+Tab插入链接Ctrl+K插入公式
GitIDEA·2025-02-24 05:16

【华为OD技术面试手撕真题】99、复原 IP 地址 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）（0ms）

个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，
KJ.JK·2025-02-24 04:41

打破限制！自定义 Hooks 如何提升 React 组件的灵活性

相反我通过引入React自定义Hook，通过逻辑抽离的方式，不仅有效地找到了解决办法，也提高了代码复用性。
SailingCoder·2025-02-24 04:07

基于nodejs+vuetify3+ts+nuxt框架集成模块组件解析-seo优化第二章节+

丰富的片段已经被证明可以提高点击率，并在用户点击你的网站之前为他们提供更多的信息。Schema.org提供了一个简单的API来为您的next应用程序构建Schema.org
垣宇·2025-02-24 04:06

1秒响应、90%决策准确率！京东商家智能助手的技术探索

第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低&LLM模型幻觉，场景区分度差。
京东零售技术·2025-02-24 03:01

自动化革命：Mbox边缘计算网关如何颠覆传统仓储行业

这些设备不仅提高了仓储作业的效率，减少了人工成本，还大大降低了作业中的错误率。例如，自动搬运车可以根据预设的路径自动运送货物，无需人工驾驶，节省了人力并提高了运输效率。我们自主研发
明达技术·2025-02-24 02:25

从零开始Real-ESRGAN的复现

【论文阅读+测试】Real-Esrgan超分辨率算法_realesrgan-CSDN博客项目开始首先，我们要知道Real-E
晒阳光的咸鱼·2025-02-24 01:17

工业涡轮机的全球与中国市场2022-2028年：技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告

本文研究全球与中国市场工业涡轮机的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析工业涡轮机的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括：AnsaldoEnergiaBHELGESiemensKawasakiHeavyIndustriesMitsubishiHe
麦田创投-木木·2025-02-24 00:43

自动平面铣床的全球与中国市场2022-2028年：技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告

本文研究全球与中国市场自动平面铣床的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析自动平面铣床的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括：DMGMORIGILDEMEISTERMAZAKOKUMAKomatsuDOOSAN针对产品特性，本文将其分为下面几类，
麦田创投·2025-02-24 00:43

金属制造业的全球与中国市场2022-2028年：技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告

本文研究全球与中国市场金属制造业的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析金属制造业的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、不同规格产品的价格、产量、产值及全球和中国市场主要生产商的市场份额。主要生产商包括：MAZAKTRUMPFDMGMORIMAGAmadaKOMATSUJTEKTSMTCLDMTGDoosanOkumaEMAG
麦田创投信息咨询·2025-02-23 23:08

F.interpolate函数

F.interpolate是PyTorch中用于对张量（通常是图像数据）进行插值操作的函数，常用于调整张量的大小，例如改变图像的分辨率。它支持多种插值方法，包括最近邻插值、双线性插值和三次插值等。
dringlestry·2025-02-23 21:20

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。
dringlestry·2025-02-23 21:50

软件测试：1、单元测试

以代码覆盖率作为评估标准。需要开发辅助的测试程序。2.动态测试驱动程序（Dri
initial- - -·2025-02-23 21:19

【华为OD技术面试手撕真题】98、同构字符串 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）（0ms）

个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，
KJ.JK·2025-02-23 19:11

【登月计划】DAY 3（6）--《听懂这些黑话，供应商再也不敢坑你！家电采购员的生存秘籍》

目录六、专业名词扫盲：供应商协同采购的“黑话密码本”1.MRP（物料需求计划）2.供应商主数据3.采购订单管理4.齐套率（MaterialReadiness）5.SRM（供应商关系管理）系统6.供应商绩效评估
泛泛不谈·2025-02-23 19:39

软开的过程

运行环境硬件平台：STM32MP157D（Cortex-A7+M4双核）操作系统：Linux（A核）+FreeRTOS（M核）屏幕规格：10.1寸电容触控屏（1280×800）功能清单-实时振动信号采集（采样率≥
m0_55576290·2025-02-23 19:37

【华为OD技术面试手撕真题】109、长度为 K 子数组中的最大和 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）

个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，
KJ.JK·2025-02-23 17:27

springboot基于web的汽车销售系统论文

因为传统汽车销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个汽车销售系统，可以解决许多问题。
m0_74825502·2025-02-23 16:46

工业领域的震动监测传感器应用前景

工业领域的震动监测传感器应用前景十分广阔，以下是具体分析：市场增长层面根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球振动传感器市场销售额达到了8.61亿美元，预计2030年将达到13.58亿美元，年复合增长率（
番茄老夫子·2025-02-23 15:06

手把手教你玩转AI神器（附20个万能提问公式+清华内部资料）

手把手教你玩转AI神器（附20个万能提问公式+清华内部资料）正文：一、DeepSeek最新动态：开源周引爆AI圈2025年2月21日，DeepSeek在社交平台宣布启动「开源周」，计划于下周起逐步开源5
·2025-02-23 12:58

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是
IT古董·2025-02-23 12:46

2000-2022年 上市公司全要素生产率TFP数据及测算方法+do代码+参考文献-社科数据

上市公司全要素生产率TFP数据及测算方法2000-2022年+do代码+参考文献-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027706https
泡芙萝莉酱·2025-02-23 10:59

洛谷P9240 [蓝桥杯 2023 省 B] 冶炼金属

这个炉子有一个称作转换率的属性V，V是一个正整数，这意味着消耗V个普通金属O恰好可以冶炼出一个特殊金属X，当普通金属O的数目不足V时，无法继续冶炼。
欧了111·2025-02-23 08:47

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

假设原始数据为(D)，降噪后的数据为(D’)，降噪过程可以通过以下公式表示：[D’=D-Noise(D)]其中，(Noise(D))表示从数据(D)中检测并去除的噪声部分。
东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

DeepSeek提示词结构：新手指南与技巧2

背景先行❌缺乏上下文：“分析这份数据”✅补充信息：“分析近3个月电商用户购买数据，聚焦‘复购率低于10%’的品类，
调皮的芋头·2025-02-23 06:32

理解Sharpe夏普比率与Python实现

风险的大小在决定组合的表现上具有基础性的作用；风险调整后的收益率，就是一个可以同时对收益与风险加以考虑的综合指标，以期能够排除风险因素对绩效评估的不利影响。
PerpetualLearner·2025-02-23 04:17

QQ游戏百万人同时在线服务器架构实现

这让其它众多传统的棋牌休闲游戏平台黯然失色，相比之下，联众似乎已经根本不是QQ的对手，因为QQ除了这100万的游戏在线人数外，它还拥有3亿多的注册量（当然很多是重复注册的）以及QQ聊天软件900万的同时在线率，
JsenLong·2025-02-23 02:01

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案
web13508588635·2025-02-23 00:46

（一）建模

1.3、模型的一些示例给客户显示的架构模型用于风洞测试的飞机比例模型油画作品构图的素描机器部件蓝图情景演示板图书梗概一个数学公式e.g.f(x)=y+2‘论抗日战争是持久战’2、为什么要建模因为
YangZ123123·2025-02-22 23:11

股市龙头股的分类

**行业龙头**：指的是公司经营业绩最好的企业，虽然在某个阶段的涨幅可能不是最强的，但从中长期来看，投资回报率也是相当可观的。与市场
镰圈量化·2025-02-22 23:02

Linux设备驱动开发-SPI驱动开发详解（包含设备树处理详细过程）

片选引脚，SCK（时钟）控制寄存器：可以设置这CPOL和CPHA两个参数，CPOL代表SCK初始电平，CPHA代表相位（第一/第二个时钟沿采集数据），SPI状态寄存器：分辨数据是否发送完了，使能中断波特率寄存器
WIFI_BT_DEV·2025-02-22 22:30

分享一个常用的录屏软件

超清录屏】自由选择分辨率进行画面录制，支持720P、1080P、2K、4K及无损画质；【录制模式】支持全屏、区域、游戏和摄像头录制等;可录制多种屏幕内容：软件操作、游戏实况、网络教学、课件制作、在线视频
2501_90713682·2025-02-22 22:26

浅析.卡特兰数

1730年，清代蒙古族数学家明安图在对三角函数幂级数的推导过程中首次发现，1774年被发表在《割圜密率捷法》。
_FastFT2013·2025-02-22 17:50

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

V4L2框架 | MIPI Camera指令调试笔记

我将使用一些常用的命令和工具来展示如何查看和设置视频设备的格式、分辨率、控制参数等，以及如何抓取和转换图像数据。还将介绍如何使用媒体控制器来查看设备的拓扑结构和连接情况。
一歲抬頭·2025-02-22 15:06

iOS 中的圆角与平滑圆角：从新特性到老项目适配

传统的圆角效果通过cornerRadius属性实现，但在一些设计中，圆角的过渡并不够自然，尤其是在高分辨率屏幕上，视觉效果可能显得生硬。
胖虎1·2025-02-22 15:59

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

如何避免论文查重中的误判

处理公式、表格和图片：直接复制可能导致重复率上升。用公式编辑器重写公式，调整表格结构或文字描述数据，复杂图表可转为图片。整合文献综述
kexiaoya2013·2025-02-22 12:40

总结-常见缓存替换算法

FIFO简单实现可能移除重要数据嵌入式系统，简单场景LRU局部性原理良好维护成本高，占用更多存储空间内存管理，浏览器缓存LFU保留高频数据更新频率高，适应动态性差数据库缓存，文件系统Random实现简单命中率不稳定快速开发
w_w方圆·2025-02-22 10:19

【华为OD技术面试手撕真题】111、拆炸弹 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）（0ms）

个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，
KJ.JK·2025-02-22 09:16

缓存-算法

缓存算法详解缓存算法用于在缓存容量不足时决定哪些数据应被淘汰，以最大化缓存命中率。以下是常见算法的深入解析、实现细节及优化策略。
HBryce24·2025-02-22 08:38

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线
TU不秃头·2025-02-22 05:44

遗传算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

文章目录引言定义特性基本原理和公式推导基本原理公式推导实现步骤和代码实现实现步骤Python代码实现（带详细注释）应用案例优化和挑战结论引言遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是进化计算技术的一种
快乐的向某·2025-02-22 03:18

什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率

策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量、设置超时时间、覆盖率、
开源优测·2025-02-22 02:09

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

于是，小明萌生了一个想法：能否通过一些历史数据，用机器学习的方式来预测每场活动的参与率？在老师的建议下，他选择了TensorFlow，一个流行且强大的深度学习框架，希望能将这个想法变成现实。
山海青风·2025-02-22 01:05

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

以下是对其核心原理、公式推导及模块分析的详细解析：深入浅析DeepSeek-V3的技术架构1.核心架构概览DeepSeekR1的架构基于改进的Transformer，主要模块包括：稀疏多头自注意力（SparseMulti-HeadSelf-Attention
wyg_031113·2025-02-22 01:26

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

Prompt Engineering的重要性

实验表明，经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%（参照NSF2023需求工程基准测试），通
workflower·2025-02-22 01:26
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