了不起的nodejs

197.HarmonyOS NEXT系列教程之图案锁振动反馈实现详解

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·2025-03-23 23:51

187.HarmonyOS NEXT系列教程之列表切换案例交互实现详解

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·2025-03-23 23:21

188.HarmonyOS NEXT系列教程之列表切换案例工具类与最佳实践

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·2025-03-23 23:21

186.HarmonyOS NEXT系列教程之列表切换案例数据管理详解

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·2025-03-23 23:20

线上一个隐匿 Bug 的复盘

前言之前负责的一个项目上线好久了，最近突然爆出一Bug，最后评估影响范围将Bug升级成了故障，只因为影响的数据量有10000条左右，对业务方造成了一定的影响。
Wu_Candy·2025-03-23 22:35

181.HarmonyOS NEXT系列教程之列表交换组件整体架构详解

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·2025-03-23 22:20

Android Token的原理和本地安全存储

AndroidToken的原理和本地安全存储前言在移动应用开发中，Token是实现用户身份验证和授权的重要机制。
Ya-Jun·2025-03-23 22:05

六十天前端强化训练之第二十九天之深入解析：从零构建企业级Vue项目的完整指南

=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！
编程星辰海·2025-03-23 22:35

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。
开心星人·2025-03-23 22:34

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。
万里守约·2025-03-23 22:04

求第k趟冒泡排序的结果

冒泡排序基本思想：重复地走访要排序的元素列，依次比较相邻的两个元素，如果顺序错误就交换它们，直到没有元素需要交换。时间复杂度：最坏和平均情况都是O(n²)。空间复杂度：O(1)，属于原地排序。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:04

unity3D获取游戏物体的四种方式

一、第一种：二、第二种：voidStart(){print(transform.Find("GameObject(1)/GameObject"));print(transform.Find("GameObject(2)"));}三、第三种：比较耗性能，不推荐使用voidStart(){GameObjectmainCameraGo=GameObject.Find("MainCamera");//查找
qq_35430208·2025-03-23 22:34

今日调试的bug

1.真机调试报错问题：DetailsCouldnotlaunch“XXX”Domain:IDEDebugSessionErrorDomainCode:3FailureReason:“LYJ”的iPhonehasdeniedthelaunchrequest.Internallauncherror
扑满猴·2025-03-23 22:04

V Rising夜族崛起的管理员指令大全

使用方法：如果没有启用控制台需要先启用控制台打开游戏点击选项（如果在游戏内点击ESC即可），在通用页面找到启用控制台，勾选右边的方框启用在游戏内点击键盘ESC下方的波浪键（~）使用控制台指令：addtime
莱卡云（Lcayun）·2025-03-23 22:03

weixin089校园综合服务小程序+ssm(文档+源码)_kaic

摘要随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，校园综合服务被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行校园综合服务小程序的数据信息管理
开心毕设kaic_kaic·2025-03-23 22:03

【软考论文】论软件系统架构评估

目录一、题目二、论文2.1摘要2.2正文三、扩展3.1基础知识3.2评估方式综合对比3.3SAAM基于场景的架构分析方法3.4ATAM架构权衡分析方法3.5质量属性一、题目对于软件系统，尤其是大规模的复杂软件系统来说
罗小爬EX·2025-03-23 22:03

今日BUG— java.lang.NumberFormatException

今日照例巡检系统，打开系统的汇聚首页，发现数据都消失了，于是查看其他服务器上部署的版本也出现了同样的问题，而其他功能并未受影响，排除后台服务挂掉的可能，内心生出疑问一直运行稳定的程序怎么突然都查不出来内容了呢
水晶果冻1125·2025-03-23 22:03

Linux中的 mutex [二] —— 乐观自旋机制

本文基于5.4.86版本内核mutex可视作是spinlock的可睡眠版本，同样是线程无法继续向前执行，但spinlock是"spin"，导致该CPU上无法发生线程切换，而mutex是"block"（我们通常翻译成
jianchi88·2025-03-23 22:02

论文阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL

MagicDrive论文MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换，实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。
寻丶幽风·2025-03-23 22:02

技术大佬和普通程序员改bug的区别！

阅读本文大概需要2min文/强哥；未经授权禁止转载在我这么多年的工作生涯里，难免遇到那些工作糊弄的开发同事，随意编程的实习生，不够细致的测试，缺乏专业度的产品...产品的体验，取决于多个环节的把控，但很多情况下
程序员干货站·2025-03-23 22:02

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima·2025-03-23 22:02

动态规划-01背包

兜兜转转了半天，发现还是Carl写的好。看过动态规划-基础的读者，大概都清楚。动态规划是将大问题，分解成子问题。并将子问题的解储存下来，避免重复计算。而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。
ん贤·2025-03-23 22:01

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

程序代码篇---Pyqt的密码界面

2.7.2安全增强建议三、运行效果四、运行命令五、界面改进建议5.1密码显示5.2用户头像显示5.3输入框动画效果5.4加载进度显示5.5键盘快捷键前言本文简单介绍了在Ubuntu系统上使用Python的Pyqt
Ronin-Lotus·2025-03-23 22:01

快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用

快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用一、Pinia简介Pinia是Vue3的状态管理库，类似Vue2中的Vuex，但使用更简洁高效二、subscribe方法简介subscribe方法是
MXN_小南学前端·2025-03-23 22:01

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

还得重复读这一篇论文，有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动，使数据无法被机器学习算法利用，从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人·2025-03-23 22:01

NLP高频面试题（十）——目前常见的几种大模型架构是啥样的

深入浅出：目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展，语言大模型迅速崛起，已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 22:30

Linux中mutex机制

在Linux中，mutex是一种用于多线程编程的同步机制，用于保护共享资源，防止多个线程同时访问或修改这些资源，从而避免竞态条件的发生。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:30

香港站群服务器租用应该怎么选？

在租用香港站群服务器时，应该综合考虑多个因素以确保选择到性价比最高、性能最优的服务器。
莱卡云（Lcayun）·2025-03-23 22:00

基于Windows11的Xinference安装方法简介

基于Windows11的Xinference安装方法简介快速启动命令：condaactivateD:\cwgis_AI\xinferencexinference-local--host192.168.1.82
hsg77·2025-03-23 22:00

在SPSS中进行单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。

在SPSS中进行单因素方差分析（One-WayANOVA）是一种常见的统计分析方法，用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。以下是进行单因素方差分析的详细步骤：---###1.
zhangfeng1133·2025-03-23 22:00

深度学习 | pytorch + torchvision + python 版本对应及环境安装

pip）1.版本（1）v2.5.1~v2.0.0（2）v1.13.1~v1.11.0（3）v1.10.1~v1.7.02.安装全过程（1）选择版本（2）安装结果参考文章一、版本对应下表来自pytorch的github
zfgfdgbhs·2025-03-23 22:30

在SPSS的单因素方差分析（One-Way ANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量 f/t

在SPSS的单因素方差分析（One-WayANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量，用于不同的分析场景，具体含义如下：###1.
zhangfeng1133·2025-03-23 22:30

金鼎量化助手中的板块与成份股如何实时联动以及股票代码与股软联动

在专栏之前的文章中有介绍板块强度的作用，使用了哪些参考指标等，下面介绍金鼎量化助手板块强度页面中的板块与成份个股的联动以及如何实现个股与股软：如同花顺、通达信之间的联动。
wxqq_541182238·2025-03-23 22:29

Google的BeyondCorp 零信任网络

Google的BeyondCorp是一种零信任安全框架1。简单来说，就是抛弃了传统的以网络边界为基础的安全防护模式，不再认为只要在企业内部网络里就都是安全的，而是把访问控制的重点放在每个用户和设备上。
yinhezhanshen·2025-03-23 22:29

北单109 德国 vs 意大利

北单109德国vs意大利两强对攻激战可期进球大战一触即发阵容动态德国：上轮欧国联客场采用「4-2-3-1」阵型，朱利安·布兰特顶替受伤的凯·哈弗茨出任单箭头，穆西亚拉、萨内与阿米里组成前场攻击群。
weixin_66725336·2025-03-23 22:59

最新智能优化算法： 贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法
IT猿手·2025-03-23 22:59

Python读取.nc文件的方法与技术详解

nc文件获取变量读取变量数据案例与代码三、使用xarray库读取.nc文件安装xarray库导入xarray库打开.nc文件访问变量数据案例与代码四、性能与优化分块读取使用Dask进行并行计算减少不必要的变量加载五
傻啦嘿哟·2025-03-23 22:29

《面向模式的软件体系结构3-资源管理模式》读书笔记（7）--- Coordinator模式

3.3Coordinator模式Coordinator（协调者）模式描述了如何通过协调涉及多个参与者（每个参与者都包含资源、资源使用者和资源提供者）的任务的完成来维护系统的一致性。
weixin_33699914·2025-03-23 22:29

基于AWS Endpoint Security（EPS）的自动化安全基线部署

设计AWS云架构方案实现基于AWSEndpointSecurity(EPS)的自动化安全基线部署，AMSAdvanced（AWS托管服务）环境会为所有新部署的资源自动安装EPS监控客户端，无需人工干预即可建立统一的安全基线
weixin_30777913·2025-03-23 22:59

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍数据架构与数据管理介绍数据架构是指用来定义企业数据的逻辑结构、物理存储结构和数据的流转过程。
AI天才研究院·2025-03-23 22:29

中国大陆网站用了lightHouse之后还有必要用WebPageTest么？

对于中国大陆的网站，即使已使用Lighthouse进行性能优化，WebPageTest仍有不可替代的价值。两者并非互斥，而是互补工具，适用于不同维度的性能分析。
混血哲谈·2025-03-23 22:58

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。
荣华富贵8·2025-03-23 22:28

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。
山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

epoll成员函数介绍

epoll_create1epoll_create1是Linux系统中用于创建一个新的epoll实例的系统调用。epoll是一种高效的I/O事件通知机制，常用于处理大量的文件描述符（如套接字）。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-23 22:28

代码随想录算法训练营Day10 | Leetcode 150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、 347前 K 个高频元素

反转字符串相关题目：Leetcode150文档讲解：Leetcode150视频讲解：Leetcode1501.Leetcode150.逆波兰表达式求值给你一个字符串数组tokens，表示一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式
Dominic_Holmes·2025-03-23 22:58

matlab近似计算联合密度分布

在Matlab中，当A和B是两个序列数据时，可以通过以下步骤来近似求出A大于B的概率分布：数据准备：确保序列A和B具有相同的长度。如果长度不同，需要进行相应的处理（例如截取或插值）。
小蜗笔记·2025-03-23 22:28

Python画词云图，Python画圆形词云图，API详解

在Python中，词云图的常用库是wordcloud。以下是核心API参数的详细讲解，以及一个完整的使用示例。
请一直在路上·2025-03-23 22:27

23、nc文件快速切片与索引

1前言在气象、海洋学和环境科学等领域，.nc（NetCDF）格式文件是存储和共享多维科学数据的常用格式。这些数据文件通常包含大量的经度、纬度、时间和垂直层次数据。
爱转呼啦圈的小兔子·2025-03-23 22:57

HTTP核心知识

理解HTTP协议是优化Web应用性能、调试问题和实现高效通信的基础。
Sean2077·2025-03-23 22:56
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