了解计算

编译乱序 vs 执行乱序

背景今天留意了一下linux内核对writel和readl的实现，涉及到了dmb，imb这类屏障指令，过去对这类机制的了解比较模糊，所以查阅了一些资料，做一下记录。
三境界·2025-03-24 01:51

【R语言2】Introduction to R 基础知识复习小测试 Pop quiz

答案前言在这里会有10道题，每一道都是对R语言的基础了解。有单选题和填空题，答案在最下面。填空题可以放到Rstudio里运行得出答案。Question1Whicho
不二程序猿·2025-03-24 01:20

Qemu&KVM 第一篇 （3）QEMU 架构

QEMU架构我们首先了解一下QEMU如何实现仿真。本节将介绍QEMU的两种操作模式，以及QEMU动态翻译程序的一些有趣特点。QEMU基本操作QEMU支持两种操作模式：用户模式仿真和系统模式仿真。
weixin_34160277·2025-03-24 00:20

计算机网络课程内容详解-ChatGPT4o作答

计算机网络课程是一门系统讲解网络体系结构、通信协议、网络技术和应用的专业课程，旨在帮助学生理解计算机网络的工作原理、设计思想和实际应用。
部分分式·2025-03-24 00:19

Docker 容器基础技术：namespace

本篇我们来了解下Linux有哪些namespace，以及它们是如何实现隔离的。
寻雾&启示·2025-03-24 00:46

计算机基础：编码04，认识反码和补码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码回到目录下一篇：无（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：编码03，根据十进制数，求其原码回到目录下一篇：无本节前言在前两节，
水饺编程·2025-03-24 00:15

JavaScript基础-删除事件（解绑事件）

虽然添加事件处理器相对直观，但了解如何有效地移除或“解绑”这些处理器同样重要。这不仅有助于优化性能，还能防止潜在的内存泄漏问题。
難釋懷·2025-03-24 00:44

回答我！！！如何用“快递分拣”讲明白OSI五层模型？

刚开始学习计算机网络时，会比较难理解计算机网络的五层协议，毕竟确实挺抽象的，接下来我用寄快递的过程来类比计算机网络的五层协议（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层），帮助大家理解每一层的功能和作用
茫忙然·2025-03-23 23:39

通过动态内存管理实现在VS2022中实现变长数组

编译器时有没有遇见过这样一个问题，当我们用一个变量来作为数组的大小时，编译器会报错，要求我们使用常量，这样一来就会使我们的内存空间被大量浪费，使我们非常的头疼，但是如果当我们学到动态内存管理时，我们就有了解决这个问题的办法
Dust-Chasing·2025-03-23 23:08

Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
Java老徐·2025-03-23 23:38

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

在学习Spark的过程中，分区和分桶乍一看很像，都能为了计算加速，但是仔细一想，一查还是有些差异的，甚至说差异很大。那么具体有什么差异点，有什么相同点。我做出了如下的整理，供大家参考，欢迎指正。
petrel2015·2025-03-23 23:37

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。
lynn-66·2025-03-23 23:37

Spring Bean 的生命周期：从创建到销毁的完整解析

引言：为什么需要了解SpringBean的生命周期？在Spring框架中，Bean是应用程序的核心构建块，理解其生命周期对于开发高效、稳定的应用至关重要。
一点多余.·2025-03-23 23:35

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。
开心星人·2025-03-23 22:34

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。
万里守约·2025-03-23 22:04

【指标对比】SMA 和 EMA区别

以下是详细分析：一、核心对比指标SMAEMA权重分配等权重指数衰减权重滞后性较高较低噪声敏感性较不敏感更敏感计算复杂度简单需要递归计算参数敏感性对窗口大小敏感对衰减因子敏感二、特性分析1.SMA（简单移动平均
T-I-M·2025-03-23 22:02

动态规划-01背包

并将子问题的解储存下来，避免重复计算。而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢？01背包有n件物品，与一次最多能背w重量的背包。
ん贤·2025-03-23 22:01

在SPSS的单因素方差分析（One-Way ANOVA）中，F值和t值是两种不同的统计量 f/t

它是通过比较组间方差与组内方差的比值来计算的，具体公式为：**F值=组间方差/组内方差**-**F值的意义**：-F值越大，说明组间差异相对于组内差异越大，即不同组之间的均值差异越显
zhangfeng1133·2025-03-23 22:30

Python读取.nc文件的方法与技术详解

netCDF4库打开.nc文件获取变量读取变量数据案例与代码三、使用xarray库读取.nc文件安装xarray库导入xarray库打开.nc文件访问变量数据案例与代码四、性能与优化分块读取使用Dask进行并行计算减少不必要的变量加载五
傻啦嘿哟·2025-03-23 22:29

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍数据架构与数据管理介绍数据架构是指用来定义企业数据的逻辑结构、物理存储结构和数据的流转过程。
AI天才研究院·2025-03-23 22:29

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。
山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

代码随想录算法训练营Day10 | Leetcode 150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、 347前 K 个高频元素

请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。注意：有效的
Dominic_Holmes·2025-03-23 22:58

matlab近似计算联合密度分布

计算A大于B的逻辑数组：使用关系运算符>来创建一个逻辑数组，其中每个元素表示A中对应位置的元素是否大于B中对应位置的元素。
小蜗笔记·2025-03-23 22:28

华为OD机试统一考试D卷C卷 - 机器人仓库搬砖 py

平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，平安寿险北分和飞鹤职能哪个强度好一些呀，两个offer纠结经营分析应该属于什么序列#数据分析#在牛客搜经营分析貌似只有字节有这个单独岗位名字，其他大厂都是在从属于数据分析，所以这俩昇腾计算岗位扩招
愤怒的小青春·2025-03-23 22:56

如何进行PHP性能优化？

可以通过页面缓存、数据缓存、内存缓存等方式来减少重复计算。例如，使用APC、Memcached或Redis进行内存缓存，或者利用文件系统进行数据缓存。使用索引、优化SQL查询语句以及使用
破碎的天堂鸟·2025-03-23 22:56

JavaScript 性能优化实战：优化循环结构提升效率

目录一、理解循环的性能损耗二、减少循环迭代次数（一）缓存数组长度（二）提前终止循环三、优化循环内部操作（一）避免在循环内执行复杂计算（二）减少DOM操作四、选择合适的循环类型（一）for循环与while
deying0865423·2025-03-23 21:25

网络空间安全专业发展历程及开设院校

一、专业发展历程1.早期探索阶段（1990年代末—2000年代初）（1）背景：1990年代互联网进入中国，计算机病毒、黑客攻击等问题逐渐显现，社会对信息安全人才的需求开始萌芽。
菜根Sec·2025-03-23 21:52

网络空间安全专业培养方案及学习建议

详情参见：https://cse.whu.edu.cn/rcpy/lxspy/zyjs/wlkjaqzypyfa.htm1、培养目标网络空间安全学科是综台计算机、通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等学科
菜根Sec·2025-03-23 21:52

机器学习：让计算机学会思考的艺术

本文将用通俗易懂的语言，带你走进机器学习的世界，了解它的基本原理和应用。什么是机器学习？
平凡而伟大.·2025-03-23 21:19

计算机基础：源码、反码、补码 、位运算。盘点源码常见的位运算操作，祝您源码阅读更上一层楼。

源码、反码、补码计算机中对数字的编码表示有三种方式：「原码」，「反码」，「补码」：「原码」：原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1。
pumpkin的玄学·2025-03-23 20:45

流浪地球 - 华为OD机试真题(E卷、Java)

有兴趣的同学可以扫码添加我们的微信（code5bug）了解，免费试课一下。题目描述流浪地球计划在赤道上均匀部署了N个转向发动机，按位置顺序编号为0~N。
什码情况·2025-03-23 20:44

Rust + 时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器

TDengine是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库，支持高并发写入、高效查询及流式计算，通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。
涛思数据（TDengine）·2025-03-23 20:44

MATLAB数据的保存与读取

在工程应用中，我们经常需要将未处理完的数据保存起来以便后期使用，或者在一些复杂计算中，我们需要多次计算过程中，由于系统的工作空间会随着系统的关闭而被释放掉，导致下次使用时无法快速调用，所有需要对数据进行保存与读取
晚风微凉～·2025-03-23 20:44

MATLAB的function函数的使用

在工程应用中，我们经常会遇到算法的计算较为复杂，很多算法的过程重复次数过多的问题，针对这个问题我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。
晚风微凉～·2025-03-23 20:44

使用AIOps进行更好的事件管理

在本文中，我们将了解AIOps如何从检测和识别到响应改进事件管理，以
茵赛飞3D CAD数据转换软件·2025-03-23 20:11

实时光线追踪技术：Ray Tracing_2024-07-21_02-55-16.Tex

其核心原理是逆向追踪，即从观察者（摄像机）发出光线，而不是从光源发出，这样可以减少计算量。示例：光线追踪的基本算法#Python示例代码，展示如何计算光线与场景中物体的交点c
chenjj4003·2025-03-23 20:41

计算机基础：编码01，无符号数编码

（一）WIn32专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇：计算机基础：编码02，有符号数编码，原码（二）MFC专栏导航上一篇：计算机基础：二进制基础13，十六进制与二进制的相互转换回到目录下一篇
水饺编程·2025-03-23 19:09

策略模式

策略模式的核心思想是在一个计算方法中把容易变化的算法抽出来作为“策略”参数传进
烟沙九洲·2025-03-23 19:05

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

首先利用SIFT算法提取待配准点云和目标点云的特征点;接着计算出特征点的快速点特征直方图(FPFH)特征;然后依据该特征使用采样一致性初始配准(SA
点云侠·2025-03-23 19:35

[开题报告]Springboot高校图书管理系统设计与实现lq627计算机毕业设计

图书管理系统的设计与实现成为了解决这一问题的关键。通过引入计算机技术和信息管理系统，可以提高图书馆的管理效率和服务质量，为读者提供更便捷、高效的借阅体验。研究意义：图书管理系统
卓越计算机毕设·2025-03-23 19:33

网络不可达

如需转载，标记出处症状：1.ping命令网络不可达2.ifconfig中网卡ens33看不到你的ipV4地址原因:网卡掉线了解决办法：查看网卡名称：（比如上图就是我的ens33网卡没有ipv4地址，那就是它
shenmu84·2025-03-23 19:32

零基础入门机器学习：用Scikit-learn实现鸢尾花分类

机器学习定义：让计算机从数据中自动学习规律（如分类鸢尾花品种）。为什么选鸢尾花数据集：数据量小、特征明确，适合教学演示。Scikit-learn优势：提供现成算法和工具，无需从头写数学公式。
藍海琴泉·2025-03-23 19:31

计算机网络笔记(四)——1.4计算机网络在我国的发展

一、早期探索与奠基（1980-1994年）国际联网的起点1986年：中国启动首个国际联网项目“中国学术网（CANET）”，由北京计算机应用技术研究所与德国卡尔斯鲁厄大学合作，目标是实现电子邮件通信。
xiao--xin·2025-03-23 19:31

机器学习实战 第一章 机器学习基础

如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息；    2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义
LuoY、·2025-03-23 18:27

SQL数据更新

1.插入数据**(1)插入单个元组**--向学生表S插入一条学生记录INSERTINTOS(SNO,SN,SEX,AGE,DEPT)VALUES('S001','张三','男',20,'计算机系');-
小王Jacky·2025-03-23 18:26

租赁APP开发的全攻略和市场潜力分析

了解用户需求、竞争对手和市场动态是必不可少的。接下来是核心功能设计，我们需要考虑如何让用户更方便地找到、租赁商品，同时优化用户体验，让每一位潜在用户都能心甘情愿地停留与互动。
红点聊租赁·2025-03-23 18:24

HTML实现酷炫3D相册

本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。欢迎加入团队圈子！与作者面对面！直接点击！目录1、创建文件目录2、调背景色3、制作3D相册4、将图片散开，围成一圈。
算法与编程之美·2025-03-23 18:54

conda：一个当下最流行的Python虚拟环境工具

作者：LeonWang，现为中科院特别研究助理(博士后)，在AI、数据科学和科学计算等方面相关的工程实践上积累了丰富的经验。编辑：王老湿前面的文章中，为大家介绍过Python下的虚拟环境和包管理。
Wang_AI·2025-03-23 18:23

轻松上手：Matplotlib的基本用法全知道

之前咱们了解了好多厉害的Python包，今天咱们来好好讲讲Matplotlib这个在数据可视化方面超棒的包。**Matplotlib到底该怎么用呢？
大数据方向陪跑私教·2025-03-23 18:21

APP开发小程序开发常见的用户通知有哪些形式？

了解不同的通知方式及其优缺点，可以帮助开发者和运营者更好地与用户互动，提高用户的参与度和留存率，让APP和
Haibakeji·2025-03-23 18:51
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