事务粒度

多粒度视频对象分割前景修复烟雾跟踪

目录前景修复Multi-GranularityVideoObjectSegmentation烟雾跟踪smite效果不错视频分割，效果没看：前景修复https://github.com/Kaihua-Chen/diffusion-vasMulti-GranularityVideoObjectSegmentationhttps://github.com/cvlab-kaist/MUG-VOS烟雾跟踪M

AI算法网奇·2025-03-26 02:26

【多线程】JUC(java.util.cuncurrent)

Callable接口2.ReentrantLock(可重入锁)3.Semaphore(信号量)4.CountDownLatch5.线程安全的集合类6.ConcurrentHashMap6.1缩小了锁的粒度

阿查尔·2025-03-26 00:13

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙中基于Taskpool的多线程操作

场景三：串行业务处理，业务开展过程中，需要处理一系列的事务，事务处理过程中，存在先后次序。场景四：业务的处理存在紧急优先次序，支持设置taskpool优先级处理。

「已注销」·2025-03-25 19:34

设计模式一、软件设计原则

单一职责原则的定义非常简单，一个类只负责完成一个职责或者功能，也就是说，不要设计大而全的类，要设计粒度小、功能单一的类，换个角度来讲，就是一个类包含

kkkkatoq·2025-03-25 18:27

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等业务数据：就是各行业在处理事务过程中产生的数据。

qq_42042882·2025-03-25 15:01

Pydantic根校验器：构建跨字段验证系统

企业级应用包含分布式事务

qcidyu·2025-03-25 14:50

一文带你理解DDD邻域驱动设计

通过定义领域模型，从而确定业务和应用的边界，保证业务模型和代码模型的一致因为DDD主要应用在微服务架构场景，所以想要更好的理解DDD的概念，需要结合微服务架构来看:微服务的拆分一直是业界的一个难题:微服务拆分的粒度应该多大

空说·2025-03-25 11:32

数据库锁机制

一、数据库锁的分类数据库锁机制根据不同的维度可分为多种类型：按锁的粒度划分：行级锁（Row-LevelLock）：锁定单行数据，粒度最细，并发度高，如InnoDB引擎的行锁。

Linda L·2025-03-25 10:27

MySQL中的锁（全局锁、表锁和行锁）

锁的定义与作用多用户环境下，当多个事务同时访问相同的数据时，可能会引发问题，锁就是用于协调多个线程并发访问数据库资源的机制，为了保证数据的一致性和准确性。

J-v-a-v·2025-03-25 10:52

第三十三篇事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四

随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

前言享元模式的核心是共享细粒度对象，以减少内存使用和对象创建的开销。这和对象池有相似之处，但享元更侧重于共享内在状态，而将可变部分作为外部状态传递。

一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

引言在软件系统中，当需要处理海量细粒度对象时，直接创建大量实例可能会导致内存消耗激增和性能下降。享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。

Vic10101·2025-03-25 05:51

Spring中的事务是如何实现的

1.Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的。2.首先对于使用了@Transactional注解的Bean，Spring会创建一个代理对象作为Bean。

suuijbd·2025-03-25 02:56

HarmonyOS NEXT中SQLite数据库存储实践指南

本文旨在详细介绍如何在HarmonyOSNEXT中实现SQLite数据库存储，包括数据库创建与配置、表结构设计与数据操作、事务处理以及性能优化等关键步骤。二、数据库创建与配

·2025-03-25 00:04

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

其核心特点如下：细粒度反馈：PRM通过为推理链中的每一步分配奖励，提供即时的、详细的反馈，帮助模型识别并纠正错误，从而优化推理路径[11][17][20]。

强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

Python中的机制：全局解释锁和回收机制

锁的粒度：GIL是全局唯一的锁，线程在执行Pyhton代码前必须要获取GIL,执行完毕后进行释放。

林十一npc·2025-03-24 19:03

一篇文章，彻底理解数据库操作语言：DDL、DML、DCL、TCL

再加上事务控制语言TCL，一个共5个。下面，我们就详细了解一下它们。数据定义语言DDLDDL（DataDef

Java布道者·2025-03-24 19:02

SAP-ABAP:SAP事务码SE14深度解析：数据库表管理核心工具

SAP事务码SE14深度解析：数据库表管理核心工具SE14是SAP中用于激活并调整透明表的数据库结构的工具，主要用于字段修改、主键变更或数据类型调整后同步数据库表结构，支持数据迁移及重建索引SE14核心功能

爱喝水的鱼丶·2025-03-24 16:38

Spring 事务管理全解析：原理、源码与实战

Spring事务管理全解析：原理、源码与实战事务（Transaction）是保证数据一致性的重要机制，Spring通过声明式事务和编程式事务提供强大的事务管理能力。

工一木子·2025-03-24 15:59

数据权限访问控制（Apache Sentry）

ApacheSentry最初由Cloudera公司内部开发，针对Hadoop系统中的数据（主要是HDFS、Hive的数据）进行细粒度控制，对HDFS、Hive以及Impala有着良好的支持性。

deepdata_cn·2025-03-24 14:56

JavaWeb学习笔记

语言操作关系型数据库的一套API2.常用API2.1DriverManager:作用1.注册驱动2.获取数据库连接;都是静态方法，直接类名.方法2.2Connection:作用1.获取sql执行对象2.事务管理

时间会给答案scidag·2025-03-24 12:09

如何设计一个高可用的 Seata 集群？

——从零搭建永不宕机的分布式事务协调系统一、为什么需要高可用Seata集群？在分布式系统中，事务协调器TC是全局事务的“大脑”。

码农技术栈·2025-03-24 08:33

Seata分布式事务框架及四种模式原理解析

一、Seata核心概念Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案，核心思想是通过事务协调器（TC）统一管理全局事务分支的状态

Cloud_.·2025-03-24 07:23

SAP-ABAP：SAP生产业务（PP模块）全流程深度解析

SAP生产业务（PP模块）全流程深度解析一、生产主数据架构体系1.主数据矩阵物料主数据工艺路线工作中心生产版本MRP运行2.核心主数据表数据对象表结构关键字段事务码物料主数据MARAMATNR,MTART

爱喝水的鱼丶·2025-03-24 06:39

基于Redis分布锁+事务补偿解决数据不一致性问题

基于Redis的分布式设备库存服务设计与实现概述本文介绍一个基于Redis实现的分布式设备库存服务方案，通过分布式锁、重试机制和事务补偿等关键技术，保证在并发场景下库存操作的原子性和一致性。

yiridancan·2025-03-24 05:37

微服务即时通信系统---（五）框架学习

和客户端开发包安装boostprofile库安装总体打包安装总体卸载总体升级头文件包含和编译时指明库ODB常见操作介绍类型映射ODB编程类与接口介绍mysql连接池对象类mysql客户端操作句柄类mysql事务操作类针对可能为空的字段封装的类似于智能指针的类型针对查询结果所封装的容器类和条件类

YangZ123123·2025-03-24 05:58

45-JavaEE 开发中的动态代理与序列化技术

这种模式在很多场景下都有应用，比如权限控制、日志记录、事务管理等。JDK动态代理实现步骤创建接口

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-24 02:09

PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明

框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明：一、技术选型阶段技术栈={后端框架：Laravel/Yii2（提供ORM、路由、中间件支持）前端框架：Vue.js/React（可选SPA方案）数据库：MySQL8.0+（事务型数据存储

星糖曙光·2025-03-24 02:32

Java架构师成长之路

使用Explain进行优化分析MVCC原理剖析日志机制解析2.框架源码掌握Spring底层原理带你手写一个Spring解析IOC、AOP源码、以及事务原理3.并发编程剖析Java底层锁机制CAS、JUC

hweiyu00·2025-03-24 00:50

binlog和redolog

面试核心知识点，下面详细解释：✅一、概念区分内容binlog（归档日志）redolog（重做日志）属于MySQL层（Server层）InnoDB存储引擎层作用记录所有修改数据库的数据操作（逻辑日志）保障事务的持久性

重生之我在成电转码·2025-03-24 00:17

Spring事务失效的常见场景

1事务1.1数据库事务作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全执行，要么完全不执行1.2事务的四大特性（ACID）原子性(Atomicity)：要么成功，要么失败。

红云梦·2025-03-23 21:49

深入解析Flink Kafka Connector的分布式流数据采集架构与底层实现

1.2分布式流模型2.数据分区分配策略3.为什么重写序列化和偏移量管理3.1与Flink分布式架构集成3.2与Flink检查点机制集成同时承接多级并行架构3.3OffsetsInitializer与细粒度偏移量控制

数据与算法架构提升之路·2025-03-23 16:04

事务回滚核心技术

一、事务回滚的数学本质与核心挑战1.1事务状态机模型操作执行持久化完成系统故障事务回滚ActivePartiallyCommittedCommittedFailedAborted1.2核心技术挑战矩阵问题维度单机事务分布式事务原子性保证存储引擎

KBkongbaiKB·2025-03-23 10:53

读书笔记五 ---大数据之路--数仓分层

ODS层跟离线系统的定义一样,ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。

qq_38215991·2025-03-23 08:11

初识HTTP

HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议，规定了浏览器和服务器之间数据传输的规则HTTP协议特点:1.基于TCP协议:面向连接，安全2.基于请求-响应模型的:一次请求对应一次响应3.HTTP协议是无状态的协议:对于事务处理没有记忆能力

思考的橙子·2025-03-23 06:45

MySQL 的多版本并发控制

MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制）是MySQLInnoDB引擎的一种并发控制机制，通过保存数据的多个版本，允许不同事务读取不同的数据版本，从而减少锁冲突

潇湘馆记·2025-03-23 06:41

springboot 项目如何提高并发量

以下是具体方案和实践建议：一、应用层优化1.代码性能优化•避免阻塞操作：减少同步锁、长事务、大文件处理等耗时操作。•优化SQL查询：避免N+1查询，使用索引，减少全表扫描。

LCY133·2025-03-23 04:58

java毕业设计，网上商城系统

通过RBAC权限控制+Elasticsearch搜索+分布式事务三大技术亮点，支持10万级商品

爱编程的小哥·2025-03-23 03:15

【MySQL】事务

目录基本概念事务操作自动提交事务开启事务提交事务回滚事务代码示例事务的特性ACID事务的隔离级别读未提交readuncommitted读已提交readcommitted可重复读repeatableread

熬夜超级玩家·2025-03-23 02:05

springboot 事务详解

事务的传播机制事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。

hanjq_code·2025-03-23 00:24

Spring Boot 事务详解

SpringBoot事务详解引言在现代应用程序中，事务管理是确保数据一致性和完整性的重要机制。SpringBoot提供了强大的事务管理功能，使得开发者可以轻松地定义和管理事务。

Dong雨·2025-03-23 00:22

【现代后端架构演进：微服务设计与云原生】

105>10^5>105美元/节点）、技术栈固化故障扩散：数据库连接池耗尽导致全站瘫痪SOA（面向服务架构）引入ESB（企业服务总线），服务间通信延迟增加30-50ms典型案例：电信计费系统（服务拆分粒度以模块为单位

蝉叫醒了夏天·2025-03-22 23:47

【元婴境】mysql的MVCC（详解）

上篇我们讲到mysql的事务隔离级别，其中MVCC就是控制事务隔离级别的重要组成部分，也是实现事务四大特性之一隔离性的重要手段。

jstart千语·2025-03-22 20:58

Spring AOP相关常见问题

前言在日常开发中，我们经常需要给方法添加一些横切关注点（Cross-CuttingConcerns），比如日志记录、事务管理、权限控制等。

PXM的算法星球·2025-03-22 17:34

数据库事务：确保数据一致性的关键机制

1.什么是数据库事务定义：事务（Transaction）是数据库管理系统中的一个逻辑工作单元，用于确保一组相关操作要么全部成功执行，要么全部不执行，从而维护数据的一致性和完整性。

可儿·四系桜·2025-03-22 14:07

Python 3 介绍（二十二）--mysql-connector-python

目录安装mysql-connector-python基本使用示例1.连接到数据库2.插入数据3.更新数据4.删除数据进阶功能1.使用事务2.批量插入数据3.使用字典游标错误处理总结mysql-connector-python

小蘑菇二号·2025-03-22 11:45

搜广推校招面经五十五

这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。影响：无法捕捉复杂的特征交叉信息，可能导致模型性能

Y1nhl·2025-03-22 07:07

MySQL 进阶学习文档

一、存储引擎1.1核心架构四层架构：连接层→服务层→引擎层→存储层插件式存储引擎：不同引擎独立管理数据存储，可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB（默认）MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持

你曾经是少年·2025-03-21 19:49

亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）

1.1主从角色定义节点类型数据流向核心职责主库读写（Write）处理事务性写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）/部分读从库只读（Read）承担查询请求（SELECT），支持水平

power-辰南·2025-03-21 18:35

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

InnoDBvsMyISAM通俗对比想象你开了一家银行：InnoDB就像是有保险柜的银行支持事务：比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM

泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

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