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二位聚类
初学者推荐学习AI的路径
以下是一个简要的路径:1️⃣基础知识数学基础(线性代数、微积分、概率统计)编程基础(Python/R等语言)算法与数据结构2️⃣机器学习基础理解监督学习(如回归、分类)、无监督学习(如
聚类
、PCA)掌握机器学习库
ProgramHan
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2025-02-25 09:05
学习
人工智能
大模型学习完整路径(一站式汇总),从零基础到精通!新手友好级指南
先来一张整体结构图,越是下面部分,越是基础:可以按以下步骤学习:1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语,如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、
聚类
Python程序员罗宾
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2025-02-24 22:45
学习
语言模型
知识图谱
人工智能
数据库
java
数据标注中的归类与定义,从
聚类
,相关,关联,回归四个方面分析
本文从**
聚类
(Clustering)、相关(Correlation)、关联(Association)、回归(Regression)**四个角度探讨数据标注的优化,并结合Python代码示例进行说明。
小宝哥Code
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2025-02-24 10:23
人工智能训练师
聚类
回归
数据挖掘
解锁机器学习核心算法|朴素贝叶斯:分类的智慧法则
它们涵盖了回归、分类、
聚类
、降维等多个机器学习任务领域,是众多机器学习应用的基础和核心。而在这众多的算法中,朴素贝叶斯算法
紫雾凌寒
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2025-02-24 08:05
AI
炼金厂
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机器学习算法
机器学习
算法
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朴素贝叶斯
python
深度学习
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Open3d处理点云数据-改进的欧式
聚类
分割算法(六)
1.概述1.1传统欧式
聚类
分割算法欧式
聚类
算法(EuclideanClustering)是一种将点云数据分割成不同
聚类
(簇)的算法。
点云客户
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2025-02-23 13:52
算法
聚类
机器学习
ragflow-RAPTOR到底是什么?请通俗的解释!
它的核心思想是通过递归地嵌入、
聚类
和总结文本块,构建一个多层树状结构。通俗来说,就像把一本书的内容分成章节、小节,然后逐层总
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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2025-02-23 11:13
大模型
笔记
人工智能
python
《鸿蒙开发-答案之书》拆分文本里的链接和普通文本
子数组第
二位
是内容**/exportfunctionextractLinksAndTexts(input:string):string[][]{letmatches=input.matchAll(newRegExp
893151960
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2025-02-22 11:31
鸿蒙开发-答案之书
鸿蒙系统
鸿蒙开发
鸿蒙教程
harmonyos
鸿蒙正则法则
DeepSeek 新注意力架构NSA
最近这一路线的进展包括多种策略:KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、
聚类
或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔,现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。
Twilight-pending
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2025-02-22 00:47
知识点
论文阅读
架构
高斯混合模型(GMM)与K均值算法(K-means)算法的异同
高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)和K均值(K-Means)算法都是常用于
聚类
分析的无监督学习方法,虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇,但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue
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2025-02-21 15:32
人工智能
机器学习
聚类
机器学习_18 K均值
聚类
知识点总结
K均值
聚类
(K-meansClustering)是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇,使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛
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2025-02-21 14:53
机器学习
均值算法
聚类
python
scikit-learn
pandas
numpy
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集
【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.
聚类
机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF
布鲁惠比寿
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2025-02-20 23:04
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
《编程小白必看!字符加减法开启大小写转换之门,解锁数学分析方法密码,列方程思想》
输出大写字母首先肯定有定义变量ch;并且让我们可以在黑框输入一个变量,也就是任意一个小写字母charch;scanf("%c\n",ch);接着分析小写字母和大写字母的联系:举例分析,比如b在小写字母表排第
二位
1zero10
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2025-02-20 13:36
c语言
算法
K-means
聚类
:解锁数据隐藏结构的钥匙
K-means
聚类
:解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中,无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计
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2025-02-18 20:18
kmeans
聚类
机器学习
机器学习基本篇
1基本概念机器学习,分为回归,分类,
聚类
,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习
聚类
,降维。
胖胖的小肥猫
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2025-02-18 16:51
机器学习
解锁机器学习核心算法 | 支持向量机:机器学习中的分类利刃
它们涵盖了回归、分类、
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、降维等多个机器学习任务领域,是众多机器学习应用的基础和核心。而在这十大算法中,支持向量机(Suppor
紫雾凌寒
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2025-02-18 15:15
AI
炼金厂
机器学习
算法
支持向量机
python
深度学习
分类
人工智能
error: array has incomplete element type ‘char []‘
arrayhasincompleteelementtype'char[]'原因:可以用二维数组名作为实参或者形参,在被调用函数中对形参数组定义时可以指定所有维数的大小,也可以省略第一维的大小说明,但不可以省略第
二位
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Sleepless_斑马
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2025-02-18 01:23
Linux学习
C语言
二维数组
函数参数
编译错误
修复方法
【论文精读】MotionLM
【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和
聚类
loss1背景团队:Waymo时间:2023.9代码:简介:采用自回归的方式做轨迹生成,能够更好地建模交互,且避免模态坍缩
EEPI
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2025-02-17 12:37
自动驾驶
深度学习
论文阅读
机器学习:k均值
在“无监督学习”中,训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律,为进一步的数据分析提供基础,较为经典的是
聚类
。
golemon.
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2025-02-17 08:38
ML
机器学习
均值算法
人工智能
【机器学习】无监督学习算法之:K均值
聚类
K均值
聚类
1、引言2、K均值
聚类
2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,K均值
聚类
我不懂,能不能给我讲一讲
Carl_奕然
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2025-02-16 22:49
机器学习
算法
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k均值
聚类
python实现
K均值
聚类
(K-MeansClustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据分成K个簇。
小尤笔记
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2025-02-15 23:29
均值算法
聚类
python
开发语言
Python基础
【论文阅读】Revisiting the Assumption of Latent Separability for Backdoor Defenses
基于这一假设设计的防御方法通过在潜在空间中进行
聚类
分析来识别毒化样本。具体来说,这些防御方法首先在
开心星人
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2025-02-14 19:10
论文阅读
论文阅读
机器学习算法工程师笔试选择题(1)
A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值
聚类
答案:D(K-均值聚
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:08
机器学习
算法
人工智能
聚类
算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】
概念机器学习
聚类
算法是一种无监督学习方法,旨在将数据集分割成不同的类或簇,使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大,而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。
飞火流星02027
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2025-02-11 07:18
云计算
机器学习
算法
聚类
人工智能
聚类算法
KMeans
聚类
实战2
目录NBA球员
聚类
--未知k值的情况NBA球员
聚类
–未知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassnsfromsklearnimportpreprocess
浊酒南街
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2025-02-10 22:04
#
kmeans
聚类
python
KMeans
聚类
实战1
目录iris
聚类
--已知k值的情况iris
聚类
–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns
浊酒南街
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2025-02-10 22:34
#
kmeans
聚类
算法
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means
聚类
算法)
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means
聚类
算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术,目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means
聚类
算法是一种无监督学习算法,在图像压缩中被广泛应用。
鱼弦
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2025-02-09 16:08
机器学习设计类系统
机器学习
算法
kmeans
ggalign:热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展
无论是自包含排序图形的对齐,还是在多个图形中应用一致的分组和排序(如k-means
聚类
),ggalign都可以帮助简化这一过程。
万木春❀
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2025-02-09 13:43
r语言
为了实现对不同说话人的处理,可以加入一些专门的层和技术,来区分和识别说话人的特征。
实现方式:说话人分离可以通过加入深度
聚类
(DeepClustering)或端到端分离网络(如DPRNN)实现,这些方法擅长分离出多个声源。适用层:说话人分离层
苏西月
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2025-02-07 23:12
2403.12609
深度学习
人工智能
回归与
聚类
算法————无监督学习-K-means算法
目录1、无监督学习2、K-means原理3,API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5,总结1、无监督学习没有目标值的,从无标签的数据开始学习的
聚类
K-means(K均值
聚类
荷泽泽
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2025-02-07 06:18
机器学习
python
聚类
算法与应用
目录写在开头1.
聚类
算法简介2.K均值
聚类
2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次
聚类
3.1基本原理3.1.1树状结构的建立
theskylife
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2025-02-07 06:16
数据挖掘
算法
聚类
机器学习
数据挖掘
人工智能
二维矩阵前缀和
二位
前缀和:map[i][j]=map[i][j-1]+map[i-1][j]-map[i-1][j-1]+map[i][j];(x1,y1)到(x2,y2)的和:map[x2][y2]-map[x2]
萝卜嘞.
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2025-02-07 01:12
前缀和+快慢指针
算法
Python 实现基于高斯混合模型
聚类
结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测
目录Python实现基于高斯混合模型
聚类
结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi
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2025-02-06 02:06
Python
python
聚类
cnn
人工智能
数据挖掘
开发语言
神经网络
主题
聚类
:精炼信息的关键步骤
标题:主题
聚类
:精炼信息的关键步骤文章信息摘要:主题
聚类
是一种关键的信息整合方法,通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。
XianxinMao
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2025-02-05 22:00
聚类
数据挖掘
机器学习
自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
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2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
使用scikit-learn中的K均值包进行
聚类
分析
聚类
是无监督学习中的一种重要技术,用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。
Luzem0319
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2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
前缀和(二维)
前言前面介绍了一维前缀和,二维前缀和是一维前缀和的在线升级,一维前缀和体现在数组,而
二位
前缀和体现在矩阵上。一、什么是二维前缀和?
Q_ming_code
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2025-02-04 12:52
算法
c语言
算法
c++
【机器学习】自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
K均值
聚类
算法步骤①初始化:随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心(
聚类
中心)。
加德霍克
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2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
基于RFM
聚类
与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析
基于RFM
聚类
与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来,随着数字化和信息化的快速发展,越来越多的人开始使用智能手机。
kaka_R-Py
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2025-02-03 23:43
大数据可视化
多元统计分析
R语言数据分析与可视化
算法
聚类
随机森林
自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
代码:#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans
聚类
算法importnumpyasnp
〖是♂我〗
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2025-02-03 09:11
scikit-learn
均值算法
聚类
python(scikit-learn)实现k均值
聚类
算法
k均值
聚类
算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈
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2025-02-02 15:57
机器学习
聚类
python
算法
机器学习
人工智能
Scikit-learn_
聚类
算法_K均值
聚类
一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心,然后重复以下两个步骤来更新质心,直到质心不再显著移动为:第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类:是KMeans类的变种,他是用小批量来减少计算时间,而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集,是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link
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2025-02-02 15:26
Water
算法
机器学习
人工智能
《C++ 赋能 K-Means
聚类
算法:开启智能数据分类之旅》
而在人工智能的广袤天地中,数据分类与
聚类
作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段,正发挥着前所未有的重要作用。
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2025-02-02 15:08
c++c#
《解锁AI黑科技:数据分类
聚类
与可视化》
其中,能够实现数据分类与
聚类
,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
程序猿阿伟
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2025-02-02 14:26
人工智能
科技
分类
Scikit-Learn K均值
聚类
Scikit-LearnK均值
聚类
1、K均值
聚类
1.1、K均值
聚类
及原理1.2、K均值
聚类
的优缺点1.3、
聚类
与分类的区别2、Scikit-LearnK均值
聚类
2.1、Scikit-LearnK均值
聚类
对许
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2025-02-02 14:54
#
Python
#
人工智能与机器学习
scikit-learn
聚类
机器学习
【15-
聚类
分析入门:使用Scikit-learn进行K-means
聚类
】
文章目录前言K-means
聚类
的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means
聚类
可视化
聚类
结果选择K的值总结前言
聚类
分析是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊
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2025-02-02 14:54
机器学习回归预测
大数据挖掘
kmeans
聚类
python
机器学习
人工智能
sklearn
性能优化
数据挖掘常用算法优缺点分析
领取机器学习视频教程:http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类,回归,
聚类
,推荐,图像识别等。
天波烟客00
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2025-02-02 14:52
数据挖掘
数据挖掘
机器学习
数据挖掘常用算法
文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~
聚类
~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang
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2025-02-02 13:49
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数据挖掘
算法
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攻克设备数据质量难题:深度学习应用的数据基石搭建教程(DBSCAN
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算法)
本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题,深入讲解强化采集端管控的策略,详细剖析
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、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理,并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE
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2025-02-02 10:51
深度学习
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单细胞分析基础-第一节 数据质控、降维
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scRNA_pipeline\1.Seurat生物技能树可进官网查询添加链接描述分析流程准备:R包安装options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")if(!require("BiocManager"))install.packages("BiocManager",update=F,ask=F)options(BioC_mirror="htt
遗落凡尘的萤火-生信小白
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2025-02-02 06:51
单细胞分析
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机器学习
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习
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2025-02-01 23:43
杂乱无章
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