二位聚类

20211123 线下咨询复盘

此刻我再一次确定，家庭平衡第一位，然后开开心心过日子第二位，钱差不多就行了。我不买奢侈品，就是吃吃逛逛，过日子。
芝麻妈妈·2024-09-02 17:41

孩子专注力训练第五十二天

第二位是哪个？
漫步不停·2024-09-02 15:58

06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？

数据挖掘：分类、聚类、预测和关联分析K
张九日zx·2024-09-02 15:48

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)，用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。
'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

看了一篇文章，c++的．．．

然而5月份的时候写的一篇“你应当如何学习C++”，阅读量却达到了3万多，在blog上所有文章中却是最高的（且远远超过了第二位）；评论数目也有一百多。
keledou·2024-09-02 10:41

赵慧2019年8月6日焦解决网络初17坚持分享21天

真的，感谢二位老师。
周六十点·2024-08-31 17:59

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

芳华戎痕（50）

我说请他们二位给咱们讲讲恋爱的经过怎么样？”“
丹江钓叟·2024-08-31 03:52

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法
吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

模糊C-means算法原理及Python实践

模糊C-means算法原理及Python实践一、目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法
doublexiao79·2024-08-30 11:32

《杰克·韦尔奇自传》读书笔记

他从1981年任通用电气CEO，在20年时间里，是通用电气市值增长30多倍，达到了4500亿美元，排名从世界第十位提升到第二位。他推行的“六西格玛”标准、全球化和电子商务，几乎重新定义了现代企业。
flyinrain12123·2024-08-30 11:01

【闲谈】聚类算法的金融数据挖掘应用及实践

目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二聚类算法介绍三聚类算法在金融数据挖掘中的应用1.聚类算法在客户细分领域的应用2.聚类算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.聚类算法的实践——以k-means
爱写代码的July·2024-08-30 05:51

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

什么是聚类用官方的话说聚类就是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。用自己的话说聚类是根据不同样本数据间的相似度进行种类划分的算法。
zygswo·2024-08-29 18:39

学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类

学习笔记1：三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类
泠泠风来·2024-08-29 06:21

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组，使得组内的样本相似度高，组间的相似度低。
一休哥助手·2024-08-29 06:50

向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）

向量数据库Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是FacebookAIResearch开发的一款高效且可扩展的相似性搜索和聚类库，专门用于处理大规模向量数据的搜索和检索任务。
shiming8879·2024-08-29 01:46

向量数据库Faiss的详细介绍和搭建使用教程

一、Faiss简介向量数据库Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是由FacebookAI研究院（FAIR）开发的一种高效的相似性搜索和聚类库。
大白菜程序猿·2024-08-29 01:14

K-means++算法

传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为聚类中心，而K-means算法的聚类效果和运行时间很大程度上受初始聚类中心的选择的影响。
坐看云起时zym·2024-08-28 23:19

聚类算法-Kmeans聚类

一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法，用于将数据点划分为预定义的K个簇（或组），其中每个簇由其质心（即簇中所有点的均值）定义。
红米煮粥·2024-08-28 22:24

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习】初学者经典案例（随记）

无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。强化学习：通过与环境的交互学习策略，以最大化累积奖励（如AlphaGo）。
听忆.·2024-08-28 11:09

狮子、伏羲和女娲

刚下来，大石狮子说话了:“喂，二位小兄，我饿了。你俩能不能给我搞点馍馍来!”
司马喆嚞·2024-08-28 08:57

处女座

室女座（拉丁语：Virgo，天文符号：），是最大的黄道带星座，面积1294.43平方度，占全天面积的3.318%，在全天88个星座中，面积排行第二位，仅次于长蛇座。
半疯状态中·2024-08-28 05:19

详细说明：向量数据库Faiss的搭建与使用

当然，Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个用来高效地进行相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够处理大型数据集，并且在GPU上的性能表现尤为出色。
AI逍遥子·2024-08-28 01:09

位运算进阶之路-1

首先记住一些位运算的常见操作:1)判断一个数a是否是2的幂(次方)a&(a-1)==02)a异或b->a^b可以用无进位相加的思路理解，这样理解更简单，在两数的二进制相加的操作中不进位,比如:110^010=100其中第二位本来应该向高位进
花下的晚风·2024-08-27 15:32

数据结构复习 ---- 邻接矩阵

存储方式是用两个数组来表示图；一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息；图分为有向图和无向图，其对应的邻接矩阵也不相同，无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵，就是一个对称的二位数组
君慕蓉·2024-08-27 00:01

一次不一样的高项通过心得体会

在学习的技巧方面很多考过的同学已经分享过了，而且野人老师总结的经验也非常实用，公认的学习要点我不再赘述，而是只说一些个人独有的学习方法，我的方法不一定适配所有人，如果能帮到一、二位备考的同学，那就没有白写
野人老师·2024-08-26 15:37

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她·2024-08-26 05:43

求法的妇人

此时，妇人见其中二位师父尚未用完斋饭，就热情地为他们添饭加菜，并对其中一个老和尚说：「长老，您用过这斋饭之后，能不能为我讲解佛教的教义呢？」老和尚抬眼看看她，问说：「女施主，请问妳是出于好奇，还是
紫冉阁文化传媒·2024-08-26 01:51

帕金森早期症状有哪些 ? 该怎么治疗？

帕金森氏病是老年人最为常见的一个神经系统变性疾病，目前占到所有神经系统变性疾病的第二位，第一位是老年痴呆，帕金森氏病其实在我们临床上是很容易诊断的，但是帕金森起病比较缓慢，早期症状非常的隐秘，病人常常不重视
卢顺义工作室·2024-08-25 16:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习|聚类评估指标无监督学习
X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

让关键词聚类成为你SEO策略的下一个突破点

关键词聚类简介在搜索引擎优化和内容营销领域，内容规划和内容创建的关键策略是关键字聚类。这种创新技术可以显著提升SEO活动的效率，并帮助更你高效、更有效地规划和编写内容。什么是关键字聚类？
阿福赚美刀·2024-08-24 11:00

“不吐骨头会所”——之恐怖事件

一位千达地地产的老板说：“公子，王兄C市这地价不好拉了，得靠二位爷抓紧把这地铁的事办了，搞下来，我还能把屋价拉他个翻一翻”！
金水清清·2024-08-24 08:20

ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析

热点分析(Getis-OrdGi*)和高/低聚类分析
杨超越luckly·2024-08-24 07:00

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。
Jr_l·2024-08-24 02:28

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。
weixin_63207763·2024-08-23 01:25

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。
QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

阅读与写作

沟通是第一位的，表达是第二位的。写作与理财可以是并在一块相辅相成的。升维学习降维打击。种瓜得瓜种豆得豆。想要得到的更多就一定要付出的更多。
野草狂奔·2024-08-22 16:13

中观四百论65

有为法的初生、中住、后灭三位，于生起前决定不会成立；（若许生住灭各住其位，则一一位中无有其余二二位，）而住灭等二二既然无有，生等一一如何有呢？
愚9·2024-08-22 02:28

花气袭人知昼暖

花气袭人知昼暖高一七班黄韵熹37号花袭人，原名花珍珠，位列金陵十二钗又副册中的第二位。“袭人”这一称呼源于“花气袭人知昼暖”这一诗句，是宝玉给起的。想起来便觉得暖融融的，一如花袭人温柔的笑容。
柒侠传·2024-03-29 13:46

图腾王国冒险记（连载，第十七章 变异闪光种）

第十七章变异闪光种二位长老的目光，在白色图腾蛋的表面徐徐扫过，片刻之后，面露为难之色，摇头道：“恕老夫眼拙，这枚图腾蛋，无法判断其种族！”“怎么可能…！”
紫光极星雨·2024-03-26 08:03

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下·2024-03-18 17:28

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

(3)数据归约：可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换：
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇

该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计，通过对时间维按月切分，以及对空间范围聚类切分，构造了索引时空立方体，
iOS逆向·2024-03-15 23:58

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。
刘小董·2024-03-14 20:18

天心月圆，永葆童真－－我读《丰子恺家书》

因我年轻时读过一本《天心月圆》，李叔同先生传记，深为李丰二位先生倾倒，为《护生画集》画满100幅的圆满，为弟子刘质平在战乱中拼死护书的忠勇，为李叔同与丰子恺师徒二人的知音相交，感佩不已，无限的仰慕，而自诩为
青山妩媚和Samuel·2024-03-09 10:53

高级语言讲义2011计专（仅高级语言部分）

加密规则如下，每位数字加5,然后用和除以10的余数代替该数字，再将第一位和第四位交换，第二位和第三位交换，编一程序，请将输入的数据加密并输出加密结果。
Niu战士·2024-03-09 07:02

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤：问题定义和数据收集：定义清晰的问题，明确任务的类型（分类、回归、聚类等）以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR·2024-03-08 00:21
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他