二手车价格预测

网站云服务器租用带宽不足会引发哪些问题?

通常来说，网站云服务器租用成本会随着带宽的增加而增加，尤其是对于带宽出口较小的香港区域的服务器来说，带宽配置越大，价格越高。虽然说没有必要选择超过业务需要的带宽，但带宽不足也会引发一系列的问题。
华纳云IDC服务商·2025-03-08 11:35

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。
桂月二二·2025-03-08 08:33

人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响

AIGC技术的优势效率提升代码生成:AI工具如GitHubCopilot可以预测代码片段、自动完成代码和生成文档，从而显著提升编程效率。
AmHardy·2025-03-08 04:24

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

强得不像合资车！丰田首款智能车交卷，14万买端到端+激光雷达

叠加权益后，价格还不到14万元？？？全球第一大车厂丰田，在中国疯狂“补课”后交卷，直接把高阶智驾卷爆了。甚至连支架都跟进了（DOGE）：全民智驾元年，智能驾驶已经深入人心。
·2025-03-08 01:39

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4
Mr终游·2025-03-08 00:21

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA？在现在的数据挖掘类比赛中，模型和方法选择空间往往很小，同时存在不少自动机
会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

闲鱼爬虫 闲鱼爬取 批量搬运上架淘宝软件，闲鱼.上架淘宝辅助软件批量改价/改库存/改标题，批量采集店铺店铺，全店宝贝采集，批量采集店铺高销量自动加水印

前段时间自己做了一个爬取某鱼店铺的软件，输入淘口令，输出整个店铺的宝贝，支持定制化过滤，比如已经卖出的会过滤掉价格低的过滤掉等待。
向往自由123·2025-03-07 22:02

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

淘宝开放平台提供了taobao.item.get和taobao.item.get_pro等高级接口，允许开发者通过商品ID（num_iid）获取商品的标题、价格、图片、描述、SKU等详细信息。
Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

G1，最大的特点是什么，标记位图，卡表卡页，SATB又分别是什么？

G1垃圾收集器的核心特点与关键技术解析一、G1（Garbage-First）的最大特点G1是JDK9及之后版本的默认垃圾收集器，其核心设计目标是高吞吐量与可预测的低停顿时间（STW）。
蒂法就是我·2025-03-07 22:31

Elasticsearch 聚合查询(aggs)

桶内度量前面的例子告诉我们每个桶里面的文档数量，但是我们需要更复杂的文档度量，我们需要告诉Elasticsearch使用哪个字段，使用何种度量方式进行运算，这些信息要嵌套在桶内，度量的运算会基于桶内的文档进行现在，为刚刚的聚合结果添加求价格平均值的度量
2401_85112189·2025-03-07 21:59

资产负债管理（ALM）与内部资金转移定价（FTP）的协同构建与创新应用

FTP作为战术执行：将ALM的战略意图转化为具体价格信号。如对绿色信贷设置-20BP的FTP优惠，引导分支机构调整资产结构，
静语金科媛·2025-03-07 21:25

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

据IDC预测，2025年全球数据总量将增长至175ZB，其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x Config

ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前，只支持“default.v1”。
StarSpaceNLP·2025-03-07 19:28

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

期权常见的六大交易误区

误区一深度虚值期权回报率更高在期权交易过程中，选择行权价格也较为重要。从行权价格与标的物价格关系分析，行权价格偏离标的物价格越远，期权价格越低。
qiquan_1234·2025-03-07 16:34

认购看涨期权未达行权价时能否行权？

行权价是合约中约定的固定价格，无论标的资产当前市场价格如何，持有者均有权按此价格购买。标的资产价格未达行权价的情况行权价：100元到期时标的价：90元行权需以100元买入市价90元的
小熊期权493·2025-03-07 16:26

期权的标的物指的是哪些？

期权是一种金融衍生品，它赋予了其持有者在特定日期或之前以特定价格买入或卖出某种资产的权利，但并非义务。以下是关于期权交易规则的具体介绍：基本交易规则交易时间：不同交易所和不同类型的期权交易
拾柒934·2025-03-07 16:26

沪深300期权交易要怎么进行加仓？

这是因为股指期权合约的价格波动较快，好的机会出现时应及时抓住。但需注意，加仓后应密切关注市场变化，一旦达到预期的盈利目标，应及时止盈，避免行
小熊期权493·2025-03-07 16:26

新手必学！期权的交易方式有哪些？

期权的交易方式主要包括以下几种:买入看涨期权预期标的在约定的时间会上涨到执行价格之上时，就可以买入看涨期权,如果后期市场价格如期上涨到执行价格之上，就可以执行期权并获得利润。
财智财经小艾·2025-03-07 16:56

【量化科普】Arbitrage，套利

套利（Arbitrage）是金融市场中的一种交易策略，指的是在不同市场或不同形式中同时买入和卖出相同或相似的金融产品，以利用价格差异获得无风险利润。
量化投资技术·2025-03-07 16:24

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。
清风AI·2025-03-07 11:20

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。
人肉推土机·2025-03-07 10:21

Bert学习笔记

TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的
缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

影刀 RPA 实战开发阶段总结

预告：淘宝移动端商品价格信息采集实战1.影刀RPA官方教程的重要性1.1系统全面的知识
微刻时光·2025-03-07 02:21

数字投屏叫号器-经由dlna和rtsp实现兼容电子万年历\电视盒子\智能电视\hdml投屏器

数字投屏叫号器-经由dlna和rtsp实现兼容电子万年历\电视盒子\智能电视\hdml投屏器目前某些10寸的万年历，电子相册，价格到了100多点，一块屏幕也就这样吧。
wjcroom·2025-03-07 00:04

实时数据推送：Spring Boot 中两种 SSE 实战方案

无论是股票价格的波动、比赛比分的更新，还是聊天消息的传递，都需要服务器能够及时地将数据推送给客户端。
微特尔普拉斯·2025-03-07 00:29

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简而言之，这些模型是在大量数据（包括一堆在线可用的SQL查询）上进行训练的，并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

探索美股：历史高频分钟回测数据的分享下载20250305

这些数据详尽记录了股票每分钟的价格波动和成交量变化，为投资者提供了深入剖析市场动态和价格走势的宝贵资源。
hightick·2025-03-06 20:32

【BP回归预测】三角测量拓扑聚合器TTAO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5178期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:59

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

本文将手把手教你使用PHP实现以下核心功能：✅RESTAPI调用：获取历史行情数据✅WebSocket订阅：实时价格推送✅生产级特性：异常重试、速率控制、数据缓存✅高性能优化：连接池、异步处理二、环境准备
CryptoRzz·2025-03-06 20:27

美股行情数据：历史高频分钟回测数据策略分析

这些数据以其全面性和实时性，详细记录了股票每分钟的价格变动和成交量情况，为投资者提供了深入探究市场动态和价格波动模式的强大工具。
2401_89140926·2025-03-06 20:26

算法随笔_62: 买卖股票的最佳时机

上一篇:算法随笔_61:二进制求和-CSDN博客=====题目描述如下:给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。
程序趣谈·2025-03-06 20:25

Python爬取亚马逊商品数据-多线程【附源码】

参数自动识别商品类别（如electronics/beauty）商品名称：精准提取商品标题用户评分：解析星级评分（4.5/5.0等）销售信息：获取近期销售数据应用场景市场调研：分析不同商品类别的市场竞争情况价格监控
代码CC·2025-03-06 19:21

自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测

1前言在下面几篇博客中，笔者简单介绍过Transformer，Transformer的内部结构虽然比较清晰，但对于入门者来说还是复杂了一些。《人工智能---什么是Transformer?》《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型（理解起来也相对容易一些）：LSTM（LongSh
智能汽车人·2025-03-06 18:14

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到
未来智慧谷·2025-03-06 17:30

同城拉货搬家 APP 小程序开发事项以及优化方案

，可围绕用户体验、服务效率、安全信任及商业模式创新四个维度展开，结合现有功能提出以下结构化改进策略：一、用户体验优化1.动态定价与高峰调度智能调价系统：引入基于供需关系的动态定价算法，高峰时段自动上浮价格激励司机接单
ALLSectorSorft·2025-03-06 17:59

【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务
好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

主要研究方向是模式识别、数据库系统、系统集成及安全工程方面的系统及预测研究。作为项目主持人承
weixin_39898380·2025-03-06 14:39

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT
放羊郎·2025-03-06 14:37

消费级、工业级、汽车级、军工级、航天级芯片区别对比

民用级（消规、消费级）温度为:0C~+70°C，市面上常见的、经常交易的那种，电脑、手机、数码产品等能看到的基本上都是消费级的，价格便宜、更新换代快、最常见最实用。工业级（工规）温度为:-40°C
LVXIANGAN·2025-03-06 14:30

SSL证书概述、类型、价格、作用及应用等10大常见问题解答

在当今互联网+时代，随着数字化进程的加快，网络威胁日益增加，中间人攻击、网络钓鱼等已成为常见的网络攻击手段，由此，为了维护网站安全，采取必要的安全防护措施很有必要。其中SSL证书作为遵循SSL协议，实现HTTPS加密的数字证书，可验证网站服务器身份，确保传输数据的安全性和完整性，有效避免中间人攻击，防止钓鱼网站假冒，是保障网站安全的有利工具。在本文中，我们将介绍关于SSL证书的10大常见问题解答，
·2025-03-06 14:21

客户案例 | Ansys与Concepts NREC联合推出面向叶轮机械设计和分析的自动化工作流程

实现端到端工作流程，并加快产品上市进程主要亮点双方现在可以在ConceptsNREC的AxCent®3D叶轮机械组件设计中运行面向叶轮机械应用的AnsysCFX®计算流体力学软件该合作使设计人员能够以更高的预测准确性快速评估机器性能
ueotek·2025-03-06 13:23

分支使用5G链路和总部建立GRE隧道互联配置案例

VPN由于安全、可靠、可信赖、灵活、价格便宜等众多优势，在企业网络中得到广泛应用。VPN加上5G链路的大带宽、低时延、易部署等优点，更能满足远程用户、企业分支和企业总部之间快速、安全、高效的互联需求。
搞钱的阿泽·2025-03-06 13:21

react精简面试题

单向数据流：数据通过props从父组件传递到子组件，状态变化可预测。JSX：允许在JavaScript中编写类似HTML的语法，增强代码可读性。2.类组件和函数组件的区别？
懒人村杂货铺·2025-03-06 09:57

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

它不仅为数据科学家和开发者提供了高效处理和分析数据的手段，还助力构建各种智能模型，实现精准预测和决策支持。
CodeJourney.·2025-03-06 09:54

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。
智能汽车人·2025-03-06 08:49
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