二级考试真题及答案（持续更新）第3页

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：

大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

面试经验分享 | 北京渗透测试岗位

黑客老陈·2025-01-22 07:05

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。再根据子问题的答案反推，得出原问题解的一种方法递归的过程："递"的过程是分解子问题的过程；（dfs是第归的一种）“归”的过程是产生答案的过程。

*TQK*·2025-01-22 07:05

华为OD机试E卷 --猜字谜--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述小王设计了一个简单的猜字谜游戏，游戏的谜面是一个错误的单词，比如nesw，玩家需要猜出谜底库中正确的单词。猜中的要求如下:对于某个谜面和谜底单词，满足下面任—条件都表示猜中:1)）变换顺序以后一样的，比如通过变换w和e的顺序，“nwes”跟news”是可以完全对应的;2)字母

飞码创造者·2025-01-22 07:04

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

vip1024p·2025-01-22 07:34

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：

大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

网络创业理论与实践(网络通识）

A、马克·扎克伯格B、雷军C、马云D、埃隆·马斯克我的答案：A【多选题】互联网创业的表现形式有（）。

17是个小小菜·2025-01-22 07:03

IO与进线程

通过这组接口，用户程序可以使用OS内核提供的各种功能，如内存分配、进程创建、线程创建、进程间通信及线程间通信等。

簏屿·2025-01-22 06:30

知识篇：（五）JavaScript 数组进阶操作：对象属性操作、数组转换与求和

知识篇：（四）JavaScript数组操作方法详解及示例1.计算数组中对象的属性之和1.使用reduce()这是最常见、简洁的方式，用于对数组中的对象属性求和。let

全栈探索者chen·2025-01-22 06:28

陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件：GIS分析的利器

陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件：GIS分析的利器【下载地址】陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件本仓库提供了一份详细的陕西省行政区划及道路网SHP文件，涵盖了2022年7月的数据

左李滢Just·2025-01-22 06:56

[Foc学习记录00]导览

电机理论基础电磁基础【电机学复习笔记】第一章磁路_电机学csdn-CSDN博客电路基础磁滞现象：一讲就懂，很nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab

GivemeAK·2025-01-22 06:25

Django网站搭建流程

建议安装Python3.8及以上版本。下载地址：Python官网。（2）安装Django使用pip安装Django：pipinstalldjango检查Django是否安装成功：django-adm

补三补四·2025-01-22 06:23

python snap7 plc_Python-Snap7获取西门子PLC 300数值

Python环境（本次使用Python3.6.6）3.Snap7connectconnect('192.168.0.1',rack=0,slot=1)三个参数分别为：IP地址，机架，插槽read_area及write_area

weixin_39541767·2025-01-22 05:18

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要

YOLO大师·2025-01-22 05:14

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

对于每个查询，系统检索一组相关文档，并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

ARM架构下的JDK 8安装包及部署指南：为您的开发环境加速

ARM架构下的JDK8安装包及部署指南：为您的开发环境加速项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8c506项目介绍在ARM架构的设备上，如树莓派等，搭建

平稳炜·2025-01-22 04:42

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-01-22 03:35

Android 在后台无法启动Activity

具体原因一、AndroidQ从后台启动Activity的限制Android10(API级别29)及更高版本对后台应用可启动Activity进行限制。

屈佳俊·2025-01-22 03:05

ros开发增加clion常用模板及初始化配置(七)

ros开发增加clion常用模板及初始化配置(七)clion->seting->Editor->LiveTemplates右边+->LiveTemplates例：abbreviation:cpp_ros_main_mew

_无往而不胜_·2025-01-22 03:02

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法，充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能，还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路，推动了计算机视觉技术的发展。通过结合自注意力机制和卷积神经网

清风AI·2025-01-22 03:32

Docker 安装MySQL 5.7(超详细文图说明及MySQL配置)

1)下载MySQL5.7镜像#默认下载MySQL5.7最新版本(其他版本可以指定比如dockerpullmysql:5.7.34)dockerpullmysql:5.72)查看已下载的docker镜像dockerimages3)创建MySQL容器并运行方式一(快捷方式,仅配置root密码)dockerrun--namemysql5.7-p3306:3306-eMYSQL_ROOT_PASSWORD

m0_74823317·2025-01-22 03:01

HarmonyOS 开发实践——基于设置应用的应用权限、通知设置跳转

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……场景描述引导用户跳转到系统设置页进行权限，通知

六号嘉宾·2025-01-22 02:29

FLASK+VUE--前后端分离（三）- VUE+Element-UI搭建登陆页面且能够正常登陆

FLASK+VUE–前后端分离（一）-Flask基础讲解之路由、视图函数及代码实现FLASK+VUE–前后端分离（二）-VUE基础安装及项目的简易介绍FLASK+VUE–前后端分离（三）-VUE+Element-UI

begefefsef·2025-01-22 02:29

Ruby Web开发框架的介绍及示例代码

Ruby是一种简洁而强大的编程语言，广泛用于Web开发。在Ruby生态系统中，有几种实用型的Web开发框架，它们提供了丰富的功能和工具，帮助开发者快速构建可靠的Web应用程序。下面将介绍几种常用的RubyWeb开发框架，并提供相应的示例代码。RubyonRails（Rails）RubyonRails，简称Rails，是Ruby最知名的Web开发框架之一。Rails采用了MVC（Model-View

YurwRuby·2025-01-22 02:59

OpenHarmony教程指南-自定义通知推送

效果预览使用说明1.在使用本应用时，需安装自定义通知角标应用；2.在主界面，进行通知过滤的开启及关闭；3.开启通知过滤后，可以选择允许通知的类型，去勾选后，相应类型的通知将不会发送出现通知栏；4.打开自定义通知角标应用应用

码牛程序猿·2025-01-22 02:26

Python（二）——设置文件路径：反斜杠 \ 、双反斜杠 \\和正斜杠 /的区别

下面对这三者进行详细介绍及区分：1.双反斜杠\\含义：在编程语言（如Python、C++等）中，反斜杠\是转义字符，用来表示特殊字符（如\n表示换行，\t表示制表符）。

八年。。·2025-01-22 02:25

合并两个img栅格影像——arcgis

输出位置选指定文件夹，数据集名称及对应的后缀可自己设置。

yngsqq·2025-01-22 02:54

指针 Day 03

1.二级指针使用场景：①函数体内部想修改函数体外部指针变量的值，需要传递指针变量的地址即二级指针②指针数组的数组是二级指针2.const指针（只读）constint*p;intconst*p;int*constp

朝十晚五·2025-01-22 02:53

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

在VS-Code配置Anaconda环境

准备工作：一台没有安装Python，Anaconda及VS-Code的window10系统的电脑第一步：安装Anaconda由于在官网下载安装包比较慢，所以可以选择在清华大学开源软件镜像站进行下载（Indexof

m0_47563195·2025-01-22 00:14

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

它将数据分散存于多台独立设备，构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系，有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈，大幅提升了可靠性、可用性及存取效率，轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

细嗦Transformer（三）：准备训练，讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失

文章目录关注我：细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking训练循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy样例测试正则化/RegularizationLabelsmoothing标签平滑KL散度损失样例测试Github完整代码----求求了给个star和关注吧参考资料求求了，给个star和关

Ace_bb·2025-01-22 00:08

数据结构-堆及堆排序

1.堆的定义堆（Heap）是一种数据结构，通常是一个完全二叉树。在堆中，每个节点都有一个与其相关的值，并且满足堆的性质。堆分为两种类型：大堆和小堆。大堆：在大堆中，对于每个非叶子节点，其值都大于或等于它的子节点的值。也就是说，根节点的值是整个堆中的最大值。小堆：与大堆相反，在小堆中，对于每个非叶子节点，其值都小于或等于它的子节点的值。根节点的值是整个堆中的最小值。左边的这幅图就是大堆，大堆中所有的

海棠蚀omo·2025-01-22 00:07

用Python爬虫获取微博热搜词：数据抓取、分析与可视化全流程

其中，微博热搜词反映了用户关注的热点话题、社会事件及潮流趋势。对于数据分析、情感分析以及趋势预测等领域，获取微博热搜数据是一个非常有价值的任务。

Python爬虫项目·2025-01-22 00:07

Python编程练习题及解析（49题）

1.打印Hello,World!题目：打印字符串"Hello,World!"。解析：print("Hello,World!")2.计算两个数的和题目：计算两个数a和b的和。解析：a=5b=3print(a+b)3.判断奇偶性题目：判断一个数是否为偶数。解析：num=4ifnum%2==0:print(f"{num}是偶数")else:print(f"{num}是奇数")4.列表反转题目：反转一个列

Selina .a·2025-01-21 23:35

射频框架

YOYO--小天·2025-01-21 23:31

计算机网络03（传输层工作原理，TCP/UDP协议）

目录一：介绍传输层二：TCP协议1.TCP包头结构信息2.三次握手3.四次挥手4.流量控制5.差错控制三：UDP协议1、UDP介绍2、UDP常用领域四：TCP和UDP的对比1、应用方面及服务端口2、整体对比一

~须尽欢·2025-01-21 23:30

Centos常用命令，按功能分类，用户和权限管理等

以下是一份CentOS使用教程及常用命令的总结，帮助你快速上手。由于篇幅限制，这里只涵盖常用命令和基本操作，更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。

ZHOUPUYU·2025-01-21 22:22

ChatGPT搜索漏洞：AI代码生成器安全隐患及应对策略

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各种AI代码生成器层出不穷，为程序员带来了极大的便利。然而，技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。最近，OpenAI的ChatGPT搜索工具曝出重大安全漏洞，引发了业界广泛关注。本文将深入探讨该漏洞的细节、影响以及应对措施，并展望未来AI工具安全发展趋势。ChatGPT作为一款强大的AI工具，其搜索功能本意是帮助用户快速获取信息。然而，英国卫报近期报道揭露了Ch

·2025-01-21 22:23

日志管理系统的系统目标是什么？

1、确保数据的安全性及完整性在企业和组织的日常运营中，各类信息数据都会通过系统生成和传递，而这种数据往往是宝贵且敏感的。

·2025-01-21 22:20

【第二天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-五种常见的排序算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Python数据结构与算法的详细介绍1.P

Long_poem·2025-01-21 21:18

python中lxml 库之 etree 使用详解

2、xpath表达式定位①xpath结合属性定位②xpath文本定位及获取③xpath层级定位④xpath索引定位⑤xpath模糊匹配一、etree介绍lxml库是Python中一个强大的XML处理库，

闲人陈二狗·2025-01-21 21:48

大数据学习(36)- Hive和YARN

:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦当客户端提交SQL作业到HiveServer2时，HiveServer2会根据用户提交的SQL作业及数据库中现有的元数据信息生成一份可供计算引擎执行的计划

viperrrrrrr·2025-01-21 21:16

2025年上海市专精特新中小企业申报条件（专精特新认定要求）

申报条件及认定要求对于企业来说是至关重要的，它们不仅决定了企业是否能够获得这一殊荣，还关系到企业能否享受到相关的政策扶持和资源倾斜。因此，详细了解和准备申报条件是企业参与认定的首要步骤。

项目申报-华夏泰科·2025-01-21 21:14

oracle解密加密的数据,利用Oracle的dbms_obfuscation_toolkit加密解密数据

蔡惘然·2025-01-21 21:14

Java——面向对象的编程学习

Java面向对象学习的三条主线1.Java类及类的成员：2.面向对象的三大特征：3.其他关键字：1.Java类及类的成员：主要包括：属性、方法、构造器、代码块和内部类2.面向对象的三大特征：封装性、继承性

农夫三犭·2025-01-21 20:41

大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤

源码空间站11·2025-01-21 20:37

java经典面试题及答案：集合

1、常用的集合有哪些？集合框架分为两类：Map和Collection，实现类分别有1）Map：HashMap、TreeMap、HashTable和ConcurrentHashMap2）Collection：List接口实现类有ArrayList和LinkedList；Set实现类有TreeSet和HashSet2、HashMap和HashTable的区别？1）HashMap是线程不安全的，Hash

心有猛虎嗷嗷叫·2025-01-21 20:36

AUTOSAR从入门到精通-自动驾驶测试技术（二）

算法原理自动驾驶测试技术发展情况▍自动驾驶汽车测试的必要性自动驾驶汽车测试若干问题自动驾驶汽车测试类型及测试内容是什么？2、自动驾驶测试主要验证目的有什么？3、在环测试是什么，其验证目的分别是什么？

格图素书·2025-01-21 20:06

推荐频道

二级考试真题及答案（持续更新）