二维目标检测

从头开始学C语言第十九天——二维数组

定义二维数组相比于一维数组需要对行数、列数进行定义。inta[3][4]→数组为三行四列，元素个数=行数*列数。特别的是，二维数组在定义声明时，行数可以省略，但是列数不能省略。

weixin_51953078·2025-03-11 22:44

嵌入式八股C语言---指针与数组篇

—数组的起始地址+对应的偏移量数组的起始地址可以用数组名得到一维数组和二维数组2.1一维数组inta[2]={1,2,3,4};//不会报错但是会warning越界了从汇编也能看出来确实只分配了8个字节所以数组越界行为的后果都是未定义的

听风lighting·2025-03-11 21:11

c语言笔记函数参数的等价（下）

argv[])*和[]是可以相互转换的所以char*(argv[])等价char*（*argv）作为命令行：这里我们需要的是一个指针数组，其实上面的理解都可以理解成一个指针数组，因为指针数组与char型的二维数组好搭配

我是大咖·2025-03-11 21:06

如何免费制作景区二维码？

二维码随处可见，你外出旅游，支付用二维码，到了景区也能见到不少二维码。现在越来越多的景区也开始加入二维码，来代替纸质导览图，还能替代一部分的导游，为游客提供更有互动性的体验。

·2025-03-11 20:37

卷积神经网络（笔记01）

视觉处理三大任务：分类、目标检测、图像分割CNN网络主要有三部分构成：卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么，并讨论在神经网络中引入偏置项的好处

天行者@·2025-03-11 18:14

从零打造工业级智能二维码识别系统：基于PyQt5与ZXingCpp的实战指南

文章目录第一章：系统全景解析1.1实时识别工作流图解1.2界面布局与功能分区说明1.3代码文件结构树形图第二章：环境搭建与依赖管理2.1必需组件清单2.2虚拟环境配置步骤2.3摄像头硬件检测方法第三章：多线程视频采集3.1VideoThread类设计剖析3.2图像采集核心循环3.3线程安全停止机制3.4信号槽通信实例第四章：图像预处理流水线4.1预处理方法开关实现4.2自适应二值化算法4.3图像格

蜡笔小新星·2025-03-11 16:26

目标检测

1.概念：目标检测是识别图片中物体并确定其位置的多任务技术，面临目标种类数量多、尺度不均、外部环境干扰等问题。

煤烦恼·2025-03-11 15:22

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用

空云风语·2025-03-11 15:51

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别

AI天才研究院·2025-03-11 15:17

一文读懂聚合二维码风控解决方案

随着移动支付的普及，许多商家使用聚合二维码实现多平台收款。但近期不少用户反馈"人在外地扫自家二维码付款却被风控拦截"，这不仅影响经营效率，还可能引发资金冻结风险。

畅联支付·2025-03-11 12:30

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS地形导入6、一维数学模型计算7、基于数学模型软件的一维构筑物的水动力模型计算及本章内容在报告中编写方法8、数值模型软件概述及数据基础处理9、基于数学模型软件的二维水动力模型计算析及结果输出及评价章

吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses)是一个世界级的计算机视觉挑战赛。4大类，20小类VOC2007：9963图片/24640目标VOC2012：23080图片/54900目标·COCO数据集：起源于微软2014

sho_re·2025-03-11 11:51

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。

·2025-03-11 11:46

Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框

使用场景检测数据集标注是否有误：在目标检测算法中需要标注自己的数据集，为了更加方便的检查数据集标注是否有误，可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。

CHERISH_KDX·2025-03-11 10:41

回溯-全排列

你可以按任意顺序返回答案输入：数组输出：二维列表思路：等待二刷classSolution{List>result=newArrayListpath=newLinkedList>permute(int[]

Vacant Seat·2025-03-11 07:21

DeepSeek源码解析（2）

例如，在图像处理中，一张图片可以被表示为一个三维张量（高度、宽度、颜色通道数），而在自然语言处理中，一段文本可以被编码为一系列词向量组成的二维张量（句子长度、词向量维度

白鹭凡·2025-03-11 01:26

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

Android面试题之Kotlin Flow的collect和collectLatest有什么区别？

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点在Kotlin协程库中，collect和collectLatest是用于收集流数据的两种不同操作

AntDreamer·2025-03-10 23:13

二维码标签制作攻略：如何选择苗木树牌制作工具？

如果你曾在城市街道或公园里驻足观察，会发现许多树木都挂着一块小小的金属或塑料标牌，上面印着名称、科属等基本信息。这些传统树牌看似“尽职尽责”，实则作用有限：信息量不足：一块巴掌大的标牌，最多只能写下树木的学名、科属和简短介绍。对于游客感兴趣的趣味科普（如古树历史故事）以及突发事件的应急指引（比如，台风天气后树木倾倒上报），传统标牌却无能为力。更新维护成本高：树木危死补种后，传统标牌需要整体更换，不

·2025-03-10 18:57

如何免费制作简历二维码，让你的简历脱颖而出

通过在简历上添加二维码，HR可以通过手机扫码，访问更多无法直接呈现在纸面上的内容——包括个人作品集、视频介绍、设计稿、详细项目经历甚至是动态的职业成长记录，让招聘者可以更全面的了解你。

·2025-03-10 18:55

旅游淡季？这3招让旅行社轻松拓客！

当传统营销手段遭遇获客成本攀升、需求碎片化、服务响应滞后的三重困局时，一张小小的二维码正在重塑旅行社的客户运营逻辑——它不仅是一把打开精准营销大门的钥匙，更是构建客户忠诚度的数字桥梁。

·2025-03-10 18:23

中小型企业如何选择合适的设备巡检系统？

近年来，随着企业数字化转型的深入，中国企业对无代码平台的接受度显著提升，尤其在设备管理领域，二维码巡检系统因其低成本、易部署的特点迅速普及。

·2025-03-10 17:21

【无标题】

1.计算机视觉与图像处理计算机视觉技术涵盖从图像预处理到目标检测的全流程，是工业视觉系统的核心部分。

东东就是我·2025-03-10 16:54

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。

三炭先生·2025-03-10 16:51

住房租赁数字化监管系统建设实践

这套系统最妙的地方在于，它用二维码串起了政府备案、银行监管和租客查询三条线，就像给租赁市场织了张透明的大网。您猜怎么着？押金再也

红点聊租赁·2025-03-10 14:09

leetcode hot100 图论

9️⃣图论200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

yadanuof·2025-03-10 14:06

用OpenCV写个视频播放器可还行？（C++版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？

程序员Linc·2025-03-10 12:57

数据结构(蓝桥杯常考点)

这个是针对于蓝桥杯竞赛常考的数据结构内容，基础算法比如高精度这些会在下期给大家总结数据结构竞赛中，时间复杂度不能超过10的7次方（1秒）到10的8次方（2秒）空间限制：int类型数组总大小不能超过3*10的7次方，二维数组不能超过

刃神太酷啦·2025-03-10 10:14

LeetCode 每日一题 2070. 每一个查询的最大美丽值

2070.每一个查询的最大美丽值给你一个二维整数数组items，其中items[i]=[pricei,beautyi]分别表示每一个物品的价格和美丽值。

软行·2025-03-10 08:56

支持向量机——SVM

函数间隔和几何间隔对于二分类学习，假设现在的数据是线性可分的，这时分类学习最基本的想法就是找到一个合理的超平面，该超平面能够将不同类别的样本分开，类似于二维平面使用ax+by+c=0ax+by+c=0ax

big_matster·2025-03-10 06:42

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景，在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深

追寻向上·2025-03-10 03:21

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

前言在数字化时代，二维码作为一种高效的信息传递工具，已经广泛应用于各个领域。而二维码识别OCR接口的出现，更是为企业和开发者提供了一种快速、准确地提取信息的解决方案。

安静的小员·2025-03-10 03:49

二维码（QR code）编码、解码

知乎不能发二维码，无论是评论还是私信，一次在某问题的评论区分享自己创的学术投稿微信交流群时，被封号删评了，申诉之后评论恢复，但号不解封。

HackerTom·2025-03-10 02:41

了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN）

了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景

fydw_715·2025-03-09 20:24

1.3 最优化的基本概念

打个比方，给定二维欧几里得空间的若干个分离点，假定它们可以通过一条直线分成两部分，也可以通过一条曲线分成两部分。那么分别使用直线和曲线所得到的最优化模型是不同的。

西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

每日一题——搜索二维矩阵

搜索二维矩阵一、题目背景二、题目描述示例1：示例2：约束条件：三、解题思路分析1.**错误思路回顾**2.**Z字形查找算法**算法步骤：3.

tt555555555555·2025-03-09 19:11

关于自然语言处理（三）深度学习中的文字序列数据的分词操作

深度学习中的文字序列数据二维文字序列在文字数据中，样本与样本之间的联系是语义的联系，语义的联系即是词与词之间、字与字之间的联系，因此在文字序列中每个样本是一个单词或一个字（对英文来说大部分时候是一个单词

MatrixSparse·2025-03-09 18:29

c语言笔记数组进阶题目的理解

题目：声明一个二维int型数组a，再声明另一个一维数组指针数组b，使该数组b的每一个指针分别指向二维数组a中的每一个元素(即每一个一维数组)，然后利用数组b计算数组a的和。

我是大咖·2025-03-09 13:54

基于STM32单片机智能储物柜快递柜无线摄像头视频监控GSM短信设计DIY24-294

用户可以通过扫描二维码、输入取件码进行取件。同时液晶显示所有相关信息。语音播报操作结果。APP手机端相当于用户手机以及后台服务器功能，能够设置手机号码同时显示该

通旺科技·2025-03-09 13:20

C语言——如何深刻理解C语言数组名、sizeof、strlen

文章目录关于sizeof知识要点数组名指针类型sizeof与一维数组sizeof与字符数组sizeof与字符串(保存在数组中）sizeof与字符串(指针指向字符串常量)sizeof与二维数组先说结论strlen

我还是学习吧·2025-03-09 11:09

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。

那雨倾城·2025-03-09 10:30

C语言指针修仙之几个牛波一的指针

文章目录字符指针变量字符指针的一般使用字符指针的二般使用字符指针的究极使用数组指针变量数组指针是数组还是指针数组指针变量的初始化二维数组传参的本质函数指针变量函数地址函数指针两段逆天代码typedef关键字函数指针数组函数指针数组的定义转移表字符指针变量字符指针的一般使用我们看下面这块儿代码

Zach_yuan·2025-03-09 08:57

vue项目纯前端把PDF转成图片并下载

项目需求是把一个pdf转成图片，并在最后添加上二维码，然后下载下来。经过一番研究以后，作此记录。主要用到了pdfjs-dist这个包，我用的是2.16.105版本。废话不多说，直接上代码。

David+Zhao·2025-03-09 05:49

Python——openpyxl库将数据写入excel表格

一、简介openpyxl库，能处理的数据最大行数达到1048576二、示例#说明：需要写入的是二维列表target_data#将数据写入excel表格workbook=openpyxl.Workbook

William.csj·2025-03-09 04:30

【扩频通信】 QPSK和DSSS扩频通信（先扩频后调制误码率对比）【含Matlab源码 4549期】

个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

Matlab仿真科研站·2025-03-09 04:29

【SWO三维路径规划】基于matlab蜘蛛蜂算法SWO复杂山地环境下无人机三维路径规划【含Matlab源码 3576期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。

Matlab研究室·2025-03-09 04:28

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5

薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask

咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet）目标检测

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

藏头诗和藏尾诗

用一个二维数组存放诗句。一个汉字占三个字符，那便顺序输出前三个字符即可。

szg175·2025-03-08 18:34

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