二阶电路动态分析可视化

如何利用AOP切面实现多数据源切换

你可以通过AOP（面向切面编程）来动态地切换数据源，通常是基于方法的参数或方法名来决定使用哪个数据源。以下是一个基于SpringBoot和AOP实现多数据源切换的示例。
昔我往昔·2025-03-26 07:28

电力系统仿真：电力系统保护仿真_18.电力系统保护案例分析

18.电力系统保护案例分析18.1案例背景介绍在电力系统中，保护装置的正确配置和动作对于系统的安全运行至关重要。电力系统保护仿真不仅可以帮助我们验证保护装置的性能，还可以在实际系统中发现潜在的问题。
kkchenkx·2025-03-26 06:27

API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题

下面是一个基于Java项目的排查思路，同时给出相应的代码示例和案例分析。1.查看日志和监控首先查看日志文件，特别是请求的响应时间。如果有接口响应时间过长，可以进一步排查是哪一部分引起的延迟。
昔我往昔·2025-03-26 06:55

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。
一小路一·2025-03-26 06:55

android设置主题背景为壁纸_Android 应用背景加载系统动态壁纸

Android应用背景加载系统动态壁纸需求客户的需求总是那么让人摸不着头脑，我们的应用和系统的launcher是共同存在的双桌面形式，客户要求应用必须支持系统桌面的壁纸，针对这个需求，静态壁纸很容易实现
starspiaohongyu·2025-03-26 06:54

＜Transition＞和＜KeepAlive＞组件一起用有什么用

各组件作用：该组件用于缓存动态组件，当组件在包裹下进行切换时，被切换出去的组件实例不会被销毁，而是被缓存起来。
fridayCodeFly·2025-03-26 06:52

使用Python爬虫获取淘宝商品详情接口

这些数据对于电商数据分析、市场研究、商品推荐等场景具有重要价值。准备工作在开始调用淘宝商品详情接口之前，需要做好以下准备工作：注册淘宝开放平台账号：访问淘宝开放平台官网，注册
API快乐传递者·2025-03-26 06:20

使用 Python 爬虫获取全球天气数据

通过爬取全球天气网站的数据，我们能够获得各地的实时气象信息，进而进行数据分析和决策支持。
Python爬虫项目·2025-03-26 05:49

Python 爬虫实战：跨境物流效率分析与物流信息抓取

通过分析跨境物流效率，企业可以优化供应链管理，消费者可以更好地预测商品到货时间。
西攻城狮北·2025-03-26 05:19

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

Vidu5.0视频生成模型深度解析（2025年3月）一、核心技术架构多模态动态建模基于DiT（DiffusionTransformer）架构：结合3D时空注意力机制，实现动态场景的精准建模。
Liudef06·2025-03-26 05:16

案例分享|树莓派媒体播放器，重构商场广告的“黄金三秒”

研究显示，与传统户外广告相比，数字户外广告在消费者心中的记忆率提高了17%，而动态户外广告更是能提升16%的销售业绩，整体广告效率提升了17%。这一显著优势，使得越来越多资源和技术流入数字广告行业。
G***技·2025-03-26 05:16

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2
Liudef06·2025-03-26 05:45

笔记：若依项目的多数据源@DataSource

DataSource注解配置文件配置数据源数据源类型在DruidConfig配置类中新增读配置源方法AOP-DataSourceAspectDynamicDataSourceContextHolder动态数据源
Ferry.·2025-03-26 05:44

算力网一体化构筑绿色数字基座

其核心目标在于实现算力的动态调度与集约化供给，满足从工业互联网到元宇宙等场景的差异化需求。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

H100赋能生成式AI算力革新

其核心突破在于第四代TensorCore与Transformer引擎的协同设计，通过动态稀疏计算与混合精度支持，将大规模矩阵运算效率提升至新高度。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

H20高效节水方案实践

通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型，该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配，典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

elementplus实现左侧菜单栏收缩与展开

menu.vue2.TAside.vueel-menu左侧菜单栏显示注意：要使用收缩与展开，el-aside必须设置width=“collapse”，否则收缩展开会出现收缩后，el-aside宽度不变窄需要使用动态改变展开收缩值
南七小僧·2025-03-26 04:42

V100架构深度优化指南

通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用，包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机，可以在空中对农田
zhubeibei168·2025-03-26 04:38

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。
极客奇点·2025-03-26 04:08

Java程序初始化顺序

通过分析不难发现，这里涉及到的关键字可以通过两种策略来进行分类：维度和优先级下表种每一行表示一个维度
梦回大唐-en·2025-03-26 04:08

aider核心功能base_coder.py 代码分析

我来分析https://github.com/Aider-AI/aider/blob/main/aider/coders/base_coder.py中的代码，这是Aider项目中核心的BaseCoder
超级小龙虾·2025-03-26 04:37

部分用户反馈负面但数据表现正向，是否全量发布

当部分用户反馈负面但数据表现正向时，决定是否全量发布应综合考虑负面反馈的原因分析、用户群体定位、长期用户体验影响、数据的可持续性和风险控制策略。其中，负面反馈原因分析尤为重要。
·2025-03-26 03:47

第 7 章 | Solidity 合约安全工具全指南：Slither、Echidna、Foundry 实战解析

第7章|Solidity合约安全工具全指南——Slither静态分析×EchidnaFuzz×Foundry安全测试流水线构建✅本章导读「会写代码」只是第一步，真正安全的合约，从不靠肉眼，而靠系统测试+
白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

机器人或无人机在农业中的新兴应用包括杂草控制，云播种，播种，收割，环境监测和土壤分析。
贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31

如何根据个人现状确定职业方向转型大数据

本文章目录如下：一、大数据相关职位介绍（数据来源于拉钩、智联）（一）大数据相关职位列举（二）每个相关职位的岗位职责与要求二、非程序员转型大数据职位推荐与SWOT分析（一）金融财会，统计，其他商科转型大数据
xiaokaiabcde·2025-03-26 03:59

2小时完成1天工作量？有了这款Axure移动端元件库，设计如此简单

下面推荐的这款Axure移动端高保真动态交互元件库，凭借500+精心设计的组件与模板，可以满足你产品原型设计的需要，各类模版页面为你提供设计参考。
招风的黑耳·2025-03-26 03:58

「React源码分析」一. React开源项目概览

2021SC@SDUSCReact简介正如React项目官网所说，React是一个「用于构建用户界面的JavaScript库」。人们往往也会将React与Vue、Angular作为前端三大框架进行对比（但如今Angular的热度也越来越小了，而前两者的社区规模和热度仍在不断发展壮大）。React相对其他前端框架（说前端框架其实并不准确，因为React早已不再单纯地面向“前端”，本身也并不是所谓的“
英国大爷扫广场·2025-03-26 03:58

java堆栈区别和垃圾回收机制总结

之间6、堆是一个可动态申请分配内存空间(其记录空间的记录由操作系统控制)Java中所有new的对象都存在于堆中；7
super_sjh·2025-03-26 03:58

未来数据驱动的视觉革命

Axure大屏可视化模板正是在此背景下应运而生，它不仅具备高度自定义和交互式体验，还能无缝对接多领域应用场景，为企业和政府部门提供实时、动态的数据洞察。
金枝玉叶9·2025-03-26 03:28

python基础之--人机大战，编程思维

importpygameimporttime#循环里面要sleep一下，不然一会儿就将内存占满了frompygame.localsimport*#检测键盘importrandomimportsys#退出系统#动态的项目
向测开进阶·2025-03-26 02:56

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

统计检验用于比较各组间的免疫浸润差异，通过定量分析特定免疫细胞的浸润水平，评估它们在不同条件或组别下的显著性变化。
亚图跨际·2025-03-26 02:26

初识go的tomb包

在分析github.com/hpcloud/tail这个包的源码的时候，发现这个包里用于了一个另外一个包，自己也没有用过，但是这个包在tail这个包里又起来非常大的作用当时并没有完全弄明白这个包的用法和作用
ahilll·2025-03-26 02:25

Go的并发模型？其和线程区别？

1、Go的并发模型Go的并发模型，通过goroutine和channel来实现并发：goroutine：协程，是Go语言轻量级的线程，由Go运行时管理，其栈内存可以动态伸缩，初始时仅需2KB，创建和销毁的开销极小
开心码农1号·2025-03-26 02:54

Java基础知识点复习(概念、语法与集合)

Error和Exception的区别异常处理方式有哪些;throw和throws区别;什么时候不用throwsJava特点，为什么跨平台，为什么解释和编译都有编译型语言和解释型语言的区别语法JDK和CGLIB动态代理反射概念
slh别学了·2025-03-26 02:23

数组名就是指针？

一、让我门来分析一下为什么会有人这样认为#includeintmain(){intarr[5]={0};std::cout#includeintmain(){intarr[5]={0};usingT=decltype
__舒佳瑞__·2025-03-26 02:22

车载以太网测试-8【网络层】-IP协议&路由协议

目录1摘要2车载以太网网络层介绍2.1IP协议（InternetProtocol）2.1.1IP帧结构2.1.2IP地址2路由协议2.1静态路由2.2动态路由3总结1摘要车载以太网（AutomotiveEthernet
车载测试工程师·2025-03-26 01:48

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

它具有多项用于服务大语言模型的特性和性能优化，例如响应流、动态请求批处理、多节点/多GPU服务等。据说OpenAI背后用
Jim.Li·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(10)—stats

Overviewsrc/ray/stats下面包含了所有要采集的指标，这些指标都是以opencensusproto的格式进行存放，在可视化工具里面用promethus和grafana进行展示。
Jim.Li·2025-03-26 01:45

Ray 源码分析系列(6)—CoreWorker

CoreWorkerCoreWorker是Ray中最核心的组件之一,它封装了分布式系统的复杂性,为上层应用提供简单统一的编程模型。它提供了任务执行、对象管理、Actor调用等核心功能，每个组件都有明确的职责划分，通过良好的接口设计实现了功能解耦和高效协作。核心文件功能总结文件名主要类核心功能关键特性core_worker.h/ccCoreWorker工作进程管理-任务提交执行-对象存取-Actor
Jim.Li·2025-03-26 01:45

Ray 源码分析系列(2)—编译

编译步骤1.下载代码仓库gitclonehttps://github.com/ray-project/ray.git2.下载官方镜像由于习惯用gpu的镜像开发与调试，直接来个gpu版本的。当然这个是非必须的，也可以直接用conda创建虚拟环境，总之隔离主机环境十分必要。dockerpullrayproject/ray:latest-gpu3.安装依赖3.1虚拟环境#创建虚拟环境myenvconda
Jim.Li·2025-03-26 01:45

基于Redis geo地理位置的导航APP实时避堵系统实现方案

-----+|移动客户端||业务服务层||数据基础设施||-定位服务|-->|-路线规划引擎|-->|-RedisGEO集群||-导航界面||-实时避堵决策||-交通事件数据库||-用户交互||-路线动态调整
xiyubaby.17·2025-03-26 00:13

注册中心之Nacos相较Eureka的提升分析

1.传统拉取模式的缺陷（如Eureka）在类似Eureka的注册中心中，消费者需要定时（如每30秒）主动拉取服务列表（Pull模式）。如果此时某个服务突然宕机，消费者可能无法立即感知，导致后续请求仍会发送到已故障的实例，造成调用失败。这种延迟可能持续到下一次拉取完成。2.Nacos推送模式的核心机制Nacos通过UDP推送+事件监听实现主动通知：事件触发：当服务实例注册、下线或健康状态变化时，Na
八股文领域大手子·2025-03-26 00:13

超市收银系统设计思路

超市收银系统设计分析一、系统整体架构图1从图1可以看出，系统框架很清晰，用户登录，根据用户权限的不同，对应不同的操作方法，操作对象为商品。但本系统要求使用C/S框架结构来设计。
敲键盘的猫·2025-03-26 00:11

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

第十四章：模板实例化_《C++ Templates》notes

第二阶段（实例化时）：检查依赖名称（DependentNames），并绑定到具体类型。代码示例：#includetemplatevoidfoo(Tt){//
郭涤生·2025-03-26 00:09

Unocss 和 Tailwindcss 对比

Unocss:更注重按需生成样式，动态生成所需的CSS类，减少冗余代码，提升性能。2.按需生成TailwindCSS:生成大量预定义类，可能导致未使用的CSS代码，
shaoin_2·2025-03-26 00:38

PP-PLL：基于概率传播的部分标签学习

以下是对论文《PP-PLL:ProbabilityPropagationforPartialLabelLearning》的总结，按照假设、创新点、技术路线、技术实现细节、具体的数学公式、实验结果分析和结论的结构进行
阳光明媚大男孩·2025-03-25 23:37

TensorFlow 的性能优化的全面指南

.硬件加速2.数据管道优化3.模型架构优化4.训练参数调优三、推理阶段优化1.模型量化2.模型剪枝与蒸馏3.硬件加速推理4.代码优化四、模型部署优化1.高效服务化2.边缘设备部署3.云服务优化五、性能分析工具六
独隅·2025-03-25 23:07
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