二项分布过程能力第9页

AI大模型

通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

Xtensa处理器系列介绍

介绍（一）：Xtensa处理器系列是由Tensilica公司（已被CadenceDesignSystems收购）开发的一款高度可配置的32位微处理器内核系列，以其独特的可定制化能力而著称。

小蘑菇二号·2025-02-14 02:22

Java语言的软件开发工具

在Java开发过程中，开发工具的选择对开发效率、代码质量、团队协作等方面都起着至关重要的作用。本文将深入探讨一些主流的Java开发工具，包括集成开发环境（IDE）、构建工具、版本控制工具等。

沈韡蕙·2025-02-14 02:21

软件工程-软件需求规格说明（SRS）

基本介绍目标便于用户、分析人员、设计人员进行交流支持目标软件系统的确认（验收）控制系统进化过程（追加需求）：拥有版本记录表需要在软件分析完成后，编写完成软件需求说明书。具体标准可参考GB856T-88

夏旭泽·2025-02-14 01:48

【Python】简单的Python滑块验证码处理

Python系列文章目录Python系列前言一、技术要点二、使用步骤1.引入库2.构建方法前言该代码可解决登录验证的普通滑块验证码验证过程，分享仅为技术探讨。

FelixStudio·2025-02-14 01:46

国内用户如何充值开通Claude Pro？详细指南附充值方法

Claude充值是指在Anthropic公司开发的人工智能聊天机器人——Claude中，付费获取更高级别服务的过程。

·2025-02-14 01:59

SRE体系17----复盘与定责

也是比较棘手的环节复盘复盘环节要在故障处理完毕后尽快展开，因为大家对当时的故障细节和处理过程还能记住，时间久了就会遗忘。

·2025-02-14 01:58

SRE体系16----变更

变更可达性首先我们要保证在变更过程中运维管理工具和手段的可达性。必须保证能够接触到业务系统相关的IT资源。

·2025-02-14 01:28

Windows 10备份错误代码0x807800C5

在备份集中某个卷的备份映像准备过程中出现故障。（0x807800C

·2025-02-14 00:26

Executors 的详细用法及与 ThreadPoolExecutor 的关系

这些方法内部封装了ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor的配置，简化了线程池的创建过程。

·2025-02-14 00:56

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？

caridle·2025-02-14 00:13

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

安科瑞推出预防电动自行车火灾组合方案

电动自行车在解决居民短途出行需求的同时，也考验着城市安全监管和治理能力，其中充电环节的隐患是一大痛点。

安科瑞华楠·2025-02-14 00:42

Lua语言的安全开发

在开发过程中，如果不关注安全问题，容易导致意外的漏洞和安全风险，因此在Lua语言的开发中，安全性显得尤为重要。本文将深入探讨Lua语言

沈韡蕙·2025-02-14 00:11

基于Django以及vue的电子商城系统设计与实现

本文将详细介绍该系统的设计、实现及测试过程，以供开发者参考。1.电子商城系统概述1.1背景与意义电子商务已经成为现代商业的重

放学-别走·2025-02-14 00:40

安科瑞光伏发电防逆流解决方案——守护电网安全，提升能源效率

然而，光伏发电过程中出现的逆流问题，给电网的安全稳定运行带来了诸多挑战。若不能有效解决，不仅可能影响电网的电能质量，还可能对电网设备造成损害。

安科瑞华楠·2025-02-14 00:40

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

Abstract Syntax Tree (AST)（抽象语法树）

AbstractSyntaxTree(AST)（抽象语法树）是表示源代码结构的树形数据结构，广泛用于编程语言的解析和编译过程中。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案：D（学习率过大会导致不稳定，可能震荡或无法收敛）2.在以下算法中，哪种算法属于无监督学习？

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

如何微调（Fine-tuning）大语言模型？看完这篇你就懂了！！

从GPT3到ChatGPT、从GPT4到GitHubcopilot的过程，微调在其中扮演了重要角色。什么是微调（fine-tuning）？微调能解决什么问题？什么是LoRA？如何进行微调？

datian1234·2025-02-13 23:05

大型语言模型的核心机制解析

自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

高阶C语言|动态内存管理

欢迎讨论：在阅读过程中有任何疑问，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！

我想吃余·2025-02-13 23:34

功能测试常用方法概述

在测试过程中，测试人员无需深入了解软件内部结构，仅依据需求规格说明书来设计测试用例，重点检验功能的正确性，涵盖输入数据、预期结果、界面操作、业务流程等多个方面。

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

本文将从基础定义、输入数据、应用场景、训练过程这几方面讨论下两者的区别。

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

appium环境搭建

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置（省略）二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm

weixin_43516809·2025-02-13 22:59

在Podman中配置Dify Sandbox服务与外部PostgreSQL服务的网络连接

松哥_ai自动化·2025-02-13 22:29

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。

risc123456·2025-02-13 22:28

Python网络请求详解

随即接口自动化测试由于项目成本及人员能力问题宣告失

wespten·2025-02-13 22:57

解决Vue控制台报错：WebSocketClient.js:13 WebSocket connection to ‘ws://192.168.x.x:8080/ws‘ failed:

1、报错情况在调试项目过程中，无意中发现，在控制台内，报了这样的错误：WebSocketClient.js:13WebSocketconnectionto‘ws://192.168.x.x:8080/ws

藏蓝色攻城狮·2025-02-13 22:56

谷歌邮箱提示验证手机号的解决方法

谷歌邮箱（Gmail）在使用过程中，可能会提示您需要验证手机号，尤其是在以下几种情况下：新账号注册：在注册新的谷歌账号时，谷歌往往要求用户绑定手机号。这是为了增加账号的安全性，防止账号被滥用。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

kubernetes之kube-proxy运行机制分析

对每一个TCP类型的kubernetesService，kube-proxy都会在本地Node上建立一个SocketServer类负责接受请求，然后均匀发送到后端某个pod的端口上，这个过程

anyangyu0343·2025-02-13 22:24

通义灵码全新上线模型选择功能，新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型

通义灵码能力再升级，支持推理模型选择今年1月，通义灵码AI程序员全面上线

TONGYI_Lingma·2025-02-13 22:54

基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统（完整源码+源码解析+开发文档+视频讲解等资料

在初始化过程中，建立了与MongoDB数据库的连接，并选择了名为‘medical’的数据库和名为‘data’的集合。

2401_84185074·2025-02-13 22:52

Kubernetes之kube-proxy运行机制分析

2.上述阐述的过程为一个反向代理的过程，但是这个反向代理和普通的反向代理的区别是它的IP地址是虚拟的而且它的部署和启动以及停止是由K8s统一自动管理。

DawnEillen·2025-02-13 21:51

【必看】凭啥？DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

尽管初期计算开销较大，但添加少量冷启动数据后，训练稳定性和模型推理能力大幅提升。此外，DeepSeek还采用了组相对策略优化（GRPO）算法替代

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

从需求分析到代码生成：AI如何重塑软件需求工程

传统软件开发过程中，需求分析往往耗时长、易出错，沟通成本高昂，这些都直接导致项目延期和成本超支。然而，随着人工智能技术的飞速发展，一个新的时代正在到来。

·2025-02-13 21:22

合合信息启信宝助力国家自然科学基金委员会重点专项推进

上海合合信息科技股份有限公司（股票代码：688615）作为课题支撑合作单位，将为课题研究团队提供多维度数据源支持与智能数据分析能力，共同为数字经济发展贡献力

·2025-02-13 21:22

软件工程中的认知负载管理：AI减负策略

认知负载的来源与类型在软件开发过程中，认知负载的来源广泛且复杂。从需求分析阶段的理解偏差，到代码

·2025-02-13 21:21

aspectFill（填充目标区域的同时保持图像的原有宽高比 (aspect ratio）图像不会被拉伸或压缩变形

保持宽高比意味着在缩放或调整大小的过程中，原始的宽度和高度的

小丁学Java·2025-02-13 21:17

AI前端开发与个人品牌打造：乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海

AI前端开发技能如何提升个人竞争力在竞争日益激烈的IT行业，高效的开发能力是建立个人品牌的基础。而AI赋能的前端开发，正为开发者提供了前所未有的效率提

·2025-02-13 21:20

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

得益于AI写代码工具的兴起，低代码/无代码开发模式日益普及，各种新技术、新框架、新工具层出不穷，这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。

·2025-02-13 21:20

html+Canvas+js 实现图片的剪裁效果

html+Canvas实现图片的剪裁效果开发过程中我们上传图片的时候，有时需要保证图片尺寸的统一，以避免以固定尺寸显示图片时会出现拉伸问题。这是就需要在上传之前对图片进行裁剪后再上传图片。

慕容屠苏·2025-02-13 20:17

书籍-《强化学习数学基础》

整个过程中包括许多说明性示例。数学内容经过精心设计，以

·2025-02-13 20:48

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。

cpa007·2025-02-13 20:45

SRE体系12----全过程可靠性建设

通常我们的业务系统要经历下面几个过程：产品需求收集产品设计与实现测试与验证部署和

·2025-02-13 20:45

如何封装健壮性强的react组件 (回答来源于 chatPT)

代码可读性：可读性良好的代码对于维护和重构非常重要，封装过程中需要考虑

·2025-02-13 20:14

http 常见的状态码（回答来源于 chatPT）

它们描述了客户端请求的处理过程。常见的HTTP状态码如下：1xx（信息类）：服务器要求客户端执行继续操作。100（继续）：客户端应该继续发送请求。