云+X案例征集第3页

Python小案例：数字炸弹游戏（优化版）

优化内容上次所写的数字炸弹案例中所留了的bug： a.两次死循环，其实可以只用一次的；☑ b.如果其中一个人输入的数据是无效的后游戏将会重新开始，规则上来讲是直接淘汰该玩家☑本次利用列表坐标name_Nub

Marilynhom·2025-02-02 14:23

Markdown：常用公式、行列式、矩阵、方程组等

1.常用公式1.1常用公式符号1.1.1上下标显示效果公式代码描述xyx^yxy$x^y$或$x^{y}$上标，若独显一个上标直接用^，若需要实现：xx+yx

Marilynhom·2025-02-02 14:23

ARM版本Ubuntu server Docker运行X86镜像

第一步根据官网说明正常安装dockerhttps://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/第二步安装配置QEMUsudoaptinstall-yqemu-user-staticsudoaptinstall-ybinfmt-support第三步配置QEMU下载预编译文件wgethttps://github.com/multiarch/qemu-user-sta

thinkdreamyy·2025-02-02 14:53

寒假刷题Day7

一、1658.将x减到0的最小操作数给你一个整数数组nums和一个整数x。每一次操作时，你应当移除数组nums最左边或最右边的元素，然后从x中减去该元素的值。请注意，需要修改数组以供接下来的操作使用。

komo莫莫da·2025-02-02 14:52

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

典型案例有什么？智能核保应用，如果解决方案搭载AIAgent能力，

AI产品经理·2025-02-02 14:51

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略DDoS攻击，即分布式拒绝服务(DDoS：DistributedDenialofService)攻击，是一种通过恶意流量导致受害者服务瘫痪的网络攻击行为。

jisuyunzzc·2025-02-02 14:51

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-02 14:20

寒假刷题Day18

intthreeSumClosest(vector&nums,inttarget){ranges::sort(nums);intans,n=nums.size();intmin_diff=INT_MAX;for(inti=0;i0&&x=

komo莫莫da·2025-02-02 13:49

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

微软为 Copilot+ PC 提供经过提炼的 DeepSeek R1 模型

昨天，这家软件巨头将DeepSeekR1模型添加到其AzureAIFoundry，以允许开发人员使用它测试和构建基于云的应用程序和服务。今天，微软宣布将R1的精简版本引入Copilot+PC。

吴脑的键客·2025-02-02 13:47

persistent_homology_cpu.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: No such file or directory类似问题的解决思路

这篇博客也就是简单记录一下。由于工作需要，想尝试一下这篇论文的工作：https://github.com/ljj-cyber/TopoGDN发现很多人真是开源不用脑子，自己也不测试一下（当然不是针对这个作者），只是感觉大家都太不认真了（草台班子太严重）。总结一下遇到的问题：首先，看作者这里介绍：Toinstallthisproject,youneedtoinstallthefollowingPyt

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:46

因果关系推断与机器学习

因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因，即因果关系X→Y存在，当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。

hhhh106·2025-02-02 13:15

基于Lagrange-Newton法的SQP局部算法python实现

序列二次规划（SQP）是解决约束优化问题中较好的一种算法，其流程为在实现算法的过程中，使用了scipy.optimize模块：scipy.optimize.minimize(fun,x0,args=()

笛在月明·2025-02-02 13:42

【产品经理修炼之道】- 导航架构设计

目录一、导航是什么二、导航的作用三、导航的分类四、导航菜单的广度与深度五、导航的颜色六、导航的形态七、导航的研究八、导航的设计九、导航改版案例分享总结每个网页的设计都需要包括导航，那么导航架构该如何设计

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 12:10

如何在不同的Python版本中使用pip freeze命令？

Python2.x版本中使用pipfreeze命令确认pip安装：在Python2.x环境中，首先要确保已经安装了pip。

若木胡·2025-02-02 12:40

机试题——填坑问题

车损简化计算公式：车损=SUM(第x坑的未填深度y)。坑越多，未填深度越多，则造成车损越严重。车损存在累计效应：同样深度的坑，第二个坑比第一个坑造成的车损更严重。

指针从不空·2025-02-02 12:09

Python第四课：input()函数

有问有达，有来有回，需要在终端处输入信息input('请在以下四个选项【X教授；魔形女；野兽；镭射眼】中，输入你认为最强的X战警:')二、input()函数结果的赋值name=input('请输入你喜欢人的名字

fightingoyo·2025-02-02 12:37

核弹级0day深信服运维安全管理系统（堡垒机）存在信息泄露漏洞

0x01产品概述深信服运维安全管理系统侧重于运维安全管理，集账号管理、身份认证、单点登录、资源授权、访问控制和操作审计为一体，能够对IT资产(如服务器、网络设备、安全设备、数据库等)的操作过程进行有效的运维操作审计

SDASDASD111asd·2025-02-02 12:36

阿里云服务器配置gitlab

自己用的是阿里云的服务器，用了两天时间才安装上的，之前百度找了很多方法大概流程都是一样的，但是自己上手安装怎么都安不上，考虑服务器操作系统版本问题（与contos8的版本兼容），考虑软硬件问题（2核8g

1*皮卡丘*1·2025-02-02 11:03

云服务器GitLab安装配置

10.0.0-ce.0.el7版本wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/gitlab-ce-10.0.0-ce.0.el7.x86

劈柴哥·2025-02-02 11:02

【产品经理修炼之道】-一文搞懂微服务架构

进一步，文章阐释了SOA与微服务的区别，并提供了微服务架构实践的指导，包括设计模式和应用案例。最后，文章总结了微服务的优点和缺点，并提出了微服务架构下意识转变的重要性。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 11:30

活动火热报名中 | Data+AI 融合趋势下的智能数仓平台建设

MaxCompute作为阿里云最核心的核心战略级云数仓产品之一，在Data+AI融合趋势下，通过经典数据仓库能力定义与云数据架构的深刻理解，构建出面向下一代智能云数仓，并为用户提供了Data+AI一体化开发体验

·2025-02-02 11:34

Python中将实体类列表数据导出到Excel文件

本文将通过一个实战案例，展示如何使用这两个库将实体类列

傻啦嘿哟·2025-02-02 11:59

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

【16届蓝桥杯寒假刷题营】第1期DAY2

1.能选取元素的最多个数-蓝桥云课问题描述给定一个长度为n的数组a，小蓝希望从数组中选择若干个元素（可以不连续），并将它们重新排列，使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列（可以没有递增部分或递减部分

qystca·2025-02-02 10:24

计数排序算法及优化（java）

本文将详细介绍计数排序的历史背景、工作原理，并通过具体案例来阐述其应用。此外，还将探讨计数排序的不同优化方案，并给出相应的Java代码示例。

爱吃土豆的程序员·2025-02-02 10:21

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

Nginx实战操作-动静分离

proxy_set_headerHost$host;proxy_set_headerX-Real-IP$remote_addr;proxy_set_headerX-Forwarded-For$proxy_add_x_forwarded_for

全栈_HhM·2025-02-02 09:14

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

通过实操案例，展示了如何使用Python和PyTorch进行模型构建、训练和评估，包括数据预处理和性能评价。结果证实Transformer模型能有效预测股价，但需注意过拟合和数据量问题。

AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

分布式数据库应用实践：架构设计与性能优化

本教程旨在详细探讨分布式数据库的核心概念、架构设计以及在实际项目中的应用，并通过具体的案例与代码，帮助开发者掌握分布

一ge科研小菜鸡·2025-02-02 08:08

RabbitMQ持久化队列配置修改问题

文章目录1.问题产生2.问题解决1.询问gpt2.独立思考1.问题产生我在给一个普通队列去绑定死信交换机和死信队列的时候，发现总是报错x-dead-letter-exchange的属性为noneERROR

S-X-S·2025-02-02 08:05

本地GIT服务器搭建 Gitea安装教程

并且他还支持跨平台，支持Linux、macOS和Windows以及各种架构，除了x86，amd64，还包括ARM和PowerPC。

雪峰同学·2025-02-02 08:05

UnityShader常用函数和变量

UnityShader常用函数和变量后续在应用的过程中，不断更新数学函数函数介绍smoothstep(min,max,x)一种平滑插值的方法，对于创建柔和的边缘或过渡效果特别有用，smoothstep函数的原理是通过一个三次多项式对输入值

微光守望者·2025-02-02 08:33

群晖web文件服务器docker,群晖docker搭建数据库服务器

群晖docker搭建数据库服务器内容精选换一换本手册基于华为云关系型数据库实践所编写，用于指导您完成相关设置，购买更符合业务的数据库实例。创建一个外部服务器。

Kuchiki Touko·2025-02-02 08:03

Java中的`final`、`static`和`abstract`关键字的含义是什么？

本文将详细解释这三个关键字的含义、用法以及示例，并结合实际案例进行说明。一、final关键字1.final关键字的基本含义final关键字用于修饰类、方法和变量，其核心特性是“不可改变性”。

计算机学长大白·2025-02-02 08:02

Mac 安装Mysql启动Mysql以及数据库的常规操作

启动Mysql以及数据库的常规操作一、mysql的安装1、登录官方网站:dev.mysql.com/downloads/mysql/二、查看系统架构```uname-m```在MAC中：如果输出结果是x86

荆州克莱·2025-02-02 07:58

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）

1.HMM（隐马尔可夫模型）HMM是生成式模型（GenerativeModel）HMM通过建模整个联合概率分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)来进行序列标注，其中：X=(x1,x2,...,xn)X

苏西月·2025-02-02 07:24

Python PyQt5 QMessageBox 教程

本教程将详细介绍QMessageBox的基本用法，并提供丰富的案例示例。导入必要的模块首先，我们需要从PyQt5.QtWidg

蜡笔小新星·2025-02-02 06:51

深度学习之线性代数

在数学表示法，其中标量变量由普通小写字母表示（例如，x、y和z）。我们用R表示所有（连续）实数标量的空

ousinka·2025-02-02 06:21

使用CentOS7系统iso构建docker基础镜像

1、下载上传系统文件CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.iso到docker服务器。

小百菜·2025-02-02 06:20

ASP.NET Core 中间件

目录一、常见的内置中间件二、自定义中间件三、中间件的执行顺序四、其他自动逸中间件案例1.身份验证中间件2、跨域中间件（CORS）ASP.NETCore中，中间件（Middleware）是处理HTTP请求和响应的组件链

哦里哦里哦里给·2025-02-02 06:49

网络安全实战指南：攻防技术与防御策略

本教程将介绍网络安全的基础知识、攻击方式、防御策略，并提供实践案例与技术示例，帮助读者掌握关键安全技术。

一ge科研小菜鸡·2025-02-02 05:46

云原生后端开发：技术、实践与应用

本文将围绕云原生后端的技术栈与架构设计展开，结合实践案例，介绍云原生后端的关键技术、开发流程和最佳实践。一、云原生后端的核心概念1

一ge科研小菜鸡·2025-02-02 05:16

【docker】拉取镜像报证书错误：error pulling image configuration: download failed after attempts=6: tls: failed t

在使用docker时，采用阿里云镜像源时会出现pull失败情况：解决办法：sudomkdir-p/etc/dockersudotee/etc/docker/daemon.json<<-'EOF'{"registry-mirrors

眉梢i·2025-02-02 05:12

Element properties is not closed

properties写到一半他一般都会有提示，然后我们直接就会回车生成，但这时，回车生成的是单标签自闭合，也就是,然后因为写前端写习惯了，去掉斜线，又在后面写一个，在前端中他是会生成对应的闭合双标签的，但是在pom.x

眉梢i·2025-02-02 05:42

前端工程化实践 - 代码规范 & 提交规范 & 构建流程 & Monorepo（附 React Native 案例）

前端工程化实践-代码规范&提交规范&构建流程&Monorepo前言仓库策略Multirepo什么是Multirepo？Multirepo的优点Multirepo的缺点Monorepo什么是Monorepo？Monorepo的优点Monorepo的缺点和限制依赖管理Yarnworkspace-高效管理工作区依赖简介如何使用所有依赖都需要提升到根仓库吗？基础命令Lerna-简化多包管理过程Lerna是

绿胡子大叔·2025-02-02 05:41

【最大异或结点——Trie，创意】

,idx,e[M];//[maxn*maxb][changes]inta[N];vectorv[N];voidadd(intx){intp=0;for(inti=30;i>=0;i--){intu=(x>

Kent_J_Truman·2025-02-02 04:36

【2024蓝桥杯/C++/B组/小球反弹】

题目分析Sx=2*k1*x;Sy=2*k2*y;（其中k1,k2为整数）Vx*t=Sx;Vy*t=Sy;k1/k2=(15*y)/(17*x)；目标1：根据k1与k2的关系，找出一组最小整数组（k1,k2

Kent_J_Truman·2025-02-02 04:35

er ubnt x设置教程_ubnt的er-x做交换机应该怎么设置啊？

然后我建议用ER-X拨号，当主路由ER-X是可以完美做普通交换机，甚至是“网管型交换机”的。ER-X使用MT7621芯片构建，没有无线功能。

安检·2025-02-02 04:59

微信小程序scroll-view组件设置 scroll-top无效问题解决

这里演示一个切换选项重置滚动条事件的案例：data:{//data内不需要设置scrollTop},//

·2025-02-02 03:59

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