云上架构与场景方案实战第6页

终端应用开发沉思录

前言以下所有分析皆是从我的视角出发，探讨下我现行局势下觉得最有可能的实现且有未来发展前景的技术方案。由于本人没有啥开发经验，所以多是纸上谈兵，仅仅记录和分享下我个人想法。

焦糖酒·2025-03-01 18:13

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-

万事可爱^·2025-03-01 18:43

【FL0093】基于SSM和微信小程序的微信点餐系统小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发

猿毕设·2025-03-01 18:42

解决方案

前言使用uni-app开发微信小程序时，使用text显示字符串（字符串带\n），需要在\n处直接换行。1、本地字符串，可以直接换行显示。2、后台返回字符串，直接换行失效。原因：渲染时\n直接被当成字符串处理了，根本不识别。效果图实现1、使用replace()方法，字符串内的\n做一次替换。具体演示代码1、使用后台返回字符串name:'周二至周五10:00-19:00\n周六至周日09:00-19:

zra200714·2025-03-01 18:12

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因一、背景二、查看topic日志信息三、结论四、解决方法一、背景源头数据库在很短的时间内刷了大量的数据，部分数据在hdfs丢失了理论上debezium

快乐骑行^_^·2025-03-01 18:12

Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB

木一番·2025-03-01 18:12

高性能PHP框架webman爬虫引擎插件，如何爬取数据

5IDEA必装的插件：SpringBootHelper的使用与功能特点6Aiassistant,又是一个写代码神器7Cursor

Ai 编码·2025-03-01 18:11

Spring中如何优雅的使用策略模式

定义结构二、策略模式的优缺点与使用场景优缺点使用场景三、在Spring中使用策略模式1.抽象策略类2.具体策略类3.环境类4.枚举5.服务类使用策略模式前先回顾一下策略模式是什么，只想看在spring中如何使用

齐飞·2025-03-01 18:41

LeeCode 322-零钱兑换（经典动态规划）

322.零钱兑换（经典动态规划）前言博主是前大厂程序猿，不定期分享前端知识与算法。

等风来0212·2025-03-01 18:41

不同AI2-THOR仿真场景下的位置传送

1.目标随意指定场景场景里找物品（微波炉为例）找到后传送到物品前面2.代码importmathfromai2thor.controllerimportController#将值四舍五入到最近的网格点defround_to_grid

放羊郎·2025-03-01 18:41

策略模式在业务中的实际应用

（eg：这里大家也不必深究分表存储为什么要这么做，只聊策略模式的实际应用）3、代码实现由于是实战案例，基于SpringBoot框

落叶s178·2025-03-01 18:10

es 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？

Elasticsearch生产集群部署架构及面试解析在后端面试中，Elasticsearch（ES）是一个经常被问到的技术点，尤其是涉及到生产环境的部署架构。

忍者算法·2025-03-01 18:40

网关和过滤器学习

在微服务架构中，一个模块可能会部署到多个不同地址的服务器上，比如一个item模块，它的端口号可能有8081、8082等。

hzj6·2025-03-01 18:09

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%

·2025-03-01 18:29

解锁数字艺术新玩法：NFT潮玩藏品的商业潜力与创新机遇

引言：在数字化浪潮的推动下，艺术与收藏的边界正在被重新定义。NFT潮玩数字藏品，作为一种全新的艺术表达和收藏形式，正在全球范围内掀起热潮。

·2025-03-01 18:29

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量一、提示词设计的核心原则角色定义法：明确AI的专家身份场景具象化：提供背景信息和目标说明格式结构化：使用分隔符划分内容模块二、基础提示词案例库1

·2025-03-01 17:58

链游开发:TON链小游戏DApp小游戏开发

链游开发，特别是在TON链上开发小游戏与其他链（如以太坊、Solana、BSC等）上的DApp小游戏，是一个结合了区块链技术和游戏设计的复杂过程。

·2025-03-01 17:27

农场游戏源码：打造虚拟田园的数字基石

它不仅让人们在虚拟世界中体验到田园生活的宁静与乐趣，还激发了玩家的创造力和经营智慧。而这一切的背后，都离不开精心编写的农场游戏源码。

·2025-03-01 17:27

MySQL中的锁与MVCC

）意向锁（IntentionLocks）记录锁（RecordLocks）临键锁（Next-KeyLocks）MVCC机制MVCC的核心概念MVCC在InnoDB中的实现MVCC的工作原理MVCC的优势与局限隔离机制读未提交

秋意钟·2025-03-01 17:39

Terser 与 Esbuild 比较

参考链接1.esbuild2.terser前言Terser为什么比esbuild压缩体积更小？原理分析terser之所以比esbuild产生的打包体积更小，主要是因为它提供了更高级的优化手段，包括作用域折叠（ScopeHoisting）、变量提升、代码混淆、AST级别优化、更多高级压缩策略，而esbuild的压缩主要是简单的语法转换和删除无用空格/换行符，缺少深入的AST级别优化。下面我们从代码优

TE-茶叶蛋·2025-03-01 17:38

图像识别-pytorch

损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

多台服务器jenkins+自建gitlab+docker搭建项目自动化部署

一、场景：公司有三台服务器，一台是测试服务器，一台是正式服务器，还有一台是内部服务器。

·2025-03-01 17:56

代理 IP 行业现状与未来趋势分析

它在数据采集、网络营销、隐私保护等多个方面发挥着重要作用，其行业现状与未来发展趋势值得深入探讨。目前，代理IP行业呈现出以下几个显著特点。一是市场需求持续增长。

跨境Kevin·2025-03-01 17:38

Flutter的permission_handler插件检查iOS的通知权限不准确

android上测试得非常顺利，结果，在iOS上就是不行，不管怎么打开关闭通知，使用Permission.notification.status获取到的结果一直是：PermissionStatus.denied

GeniuswongAir·2025-03-01 17:08

【Java学习】内部类

面向对象系列六一、类级别1.静态成员2.非静态成员与方法二、类的创建与成员管理1.类的创建2.类的成员管理三、常见的内部类1.非静态内部类2.静态内部类3.匿名内部类4.局部内部类一、类级别1.1静态成员静态成员是类级别的是能一路直属都是在类层面的

Brookty·2025-03-01 17:07

代理服务器与内网穿透/打洞

内网穿透简单来说内网穿透就是让一个在私人IP的设备，能在公网上被别的主机访问到资源。中间经过服务器将获取的数据转发给主机。内网打洞内网打洞，也叫P2P穿透或NAT穿越，是一种用于实现位于不同内网中的设备之间直接建立连接的技术正向代理正向代理（ForwardProxy）是一种常见的网络代理方式，它位于客户端和目标服务器之间，代表客户端向目标服务器发送请求。正向代理服务器接收客户端的请求，然后将请求转

小丑西瓜666·2025-03-01 17:37

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

Kubernetes容器平台架构之道

1.Kubernetes容器平台架构之道Kubernetes是一个开源容器编排平台，管理大规模分布式容器化软件应用，是云计算发展演进的一次彻底革命性的突破。

巨子嘉·2025-03-01 17:36

macbook上的vim怎么设置语法高亮和显示行号

但是我通过在网上不断查阅一些处理方法和经验之后，我终于能将我MacBook电脑上的vim配置出语法高亮和显示行号了！

阿锋966·2025-03-01 17:36

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

引言近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进展，并在各个领域展现出强大的能力。然而，LLM也存在一些局限性，尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性，LLM无法获取最新的知识，也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L

听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

如何配置HTTP代理及SOCKS代理的工作原理

目录一、HTTP代理的配置与应用二、SOCKS代理的工作原理与应用三、HTTP代理与SOCKS代理的比较四、总结在探讨如何配置HTTP代理以及SOCKS代理的工作原理时，我们将通过简洁的语言、具体的代码示例和实际案例

傻啦嘿哟·2025-03-01 17:06

自动化爬取json_爬虫解决方案之爬取“搜狗引擎”

主题.jpg1.爬取的背景为甚我们会提到“搜狗引擎爬虫呢”，一切根源来自于最近需要爬取领英的会员资料，我们可以通过人名|领英的方式具体的搜索以查询结果，这只是爬取领英的其中一个方法，具体的方法我们之后会讲，大家可以期待一下哦！，好了，讲回正题，我们该如何爬取“搜狗引擎”呢，我们先去首页看看搜狗首页.png我们可以看到每个链接的右下角都会有对应的时间和快照，这个是什么意思呢，因为我们爬取领英时需要登

公子大白0m0·2025-03-01 17:05

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学

阿克兔·2025-03-01 17:34

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

作为一款开源模型，GOT-OCR2.0不仅支持传统的文本和文档识别，还能够处理乐谱、图表以及复杂的数学公式，为用户提供了更加全面和高效的解决方案。

AI 研习所·2025-03-01 17:34

冒泡排序法

分析：冒泡排序（bubblesort）通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。在代码实现中，需要两个循环嵌套，外层循环用来进行控制比较的范围。

小成喝橙汁补维C·2025-03-01 16:34

ESP-IDF 低功耗模式详解

1.不同低功耗模式比较模式特点使用场景电流消耗唤醒延迟Active模式（正常工作模式）CPU正常工作，时钟频率可配置，支持接收、发射或监听信号适合需要减少无线通信功耗的场景约30mA即刻唤醒Light-sleep

V.Code1024·2025-03-01 16:03

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。

山海青风·2025-03-01 16:33

自由软件与Linux:一段共同的革命性旅程

自由软件与Linux:一段共同的革命性旅程摘要本文深入探讨了自由软件运动和Linux操作系统的发展历程、关系及其对现代技术世界的影响。

寒水馨·2025-03-01 16:33

Arduino OLED 动画全攻略：UNO、u8g2、Adafruit GFX、SSD1306 教程

通过它，我们可以轻松实现炫酷的图形与动画效果，简直让人忍不住想要一展身手。本文将详细介绍如何使用Arduino与OLED屏幕结合，打造动感十足的显示效果。

星际编程喵·2025-03-01 16:32

华硕ROG电脑开机无法进入系统？这些方法或许能帮到你

这些方法或许能帮到你在日常使用电脑的过程中，我们难免会遇到各种故障问题，尤其是当我们满怀期待地打开电脑，却发现它无法正常进入系统时，那种焦虑与无助感简直让人难以忍受。

nntxthml·2025-03-01 16:02

mac 命令 vim 快捷键

终端命令命令名功能描述使用举例ctrl+u清除当前行ctrl+a到行首ctrl+e到行尾ctrl+f/b前进后退相当于左右方向键ctrl+p上一条命令ctrl+r搜索命令历史ctrl+d删除当前光标的字符

自由冒险家小鱼儿2·2025-03-01 16:32

RxJava使用和原理(一)

定义与原理RxJava是一个在JavaVM上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。它扩展了传统的观察者模式，增加了对事件序列的丰富操作和变换能力。在RxJava中，被观察

linwq8·2025-03-01 16:31

mac中vim的一些命令和用法

/prog1Executeprog1注意：最重要和最容易忽略的是英文模式下输入这些不然不管用vi/vim的使用基本上vi/vim共分为三种模式，分别是命令模式（Com

有没有人告诉你·2025-03-01 16:01

推荐：MacOS上的3D加速QEMU虚拟化神器

秋玥多·2025-03-01 16:30

Git 分支策略详解: 助力团队高效协作与快速交付!

一套合理的分支策略，不仅能够帮助团队高效协作，还能确保代码集成与发布过程的规范性和可控性。

DevOps探索者·2025-03-01 16:30

虚拟机可以ping通本地，但是本地ping不通虚拟机，java.net.ConnectException: Connection refused

finallshelljava.net.ConnectException:Connectionrefused经过查阅，需要检查虚拟机防火墙（关闭）、电脑防火墙（关于虚拟机网段等部分要关闭，例：VMwarenetwork等）、虚拟机ip（与虚拟机网虚拟网络编辑器中

YDXD_C·2025-03-01 16:30

开机出现fixing(c:) stage...问题解决方案

1.使用官方提供的疑难解答程序后并更新系统https://aka.ms/wudiag2.修复系统文件要检查和修复系统文件，请执行以下操作：请您启动管理员模式的命令提示符，依次输入以下命令并回车，之后重新启动计算机。sfc/scannowDism/Online/Cleanup-Image/ScanHealthDism/Online/Cleanup-Image/CheckHealthDISM/Onli

QuartusII7·2025-03-01 16:59

芯麦GC1277与0CH477驱动芯片对比分析：电脑散热风扇应用的性能优势与替代方案

芯麦GC1277与0CH477/灿瑞的详细对比性能参数：工作电压范围：GC1277的工作电压范围为2V-6V，而0CH477/灿瑞的工作电压范围为2.5V-5.5V

青牛科技实业01·2025-03-01 16:29

机器学习与深度学习资料

《DeepLearninginNeuralNetworks:AnOverview》介绍:这是瑞士人工智能实验室JurgenSchmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以

JasonDing1354·2025-03-01 16:59

Python | 学习type()方法动态创建类

getattr方法的使用场景是在访问不存在的属性时，会触发该方法中的处理逻辑。尤其是在动态属性获取中结合type()动态创建类有着良好的使用关系。

胜天半月子·2025-03-01 16:29

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