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近年来，人工智能生成内容（AIGC）已然成为最热门的话题之一。工业界出现了各种内容生成工具，能够跨多种模态产生多样化的内容。这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。本文将结合实例演示，和大家一起探索基于PieCloudVector的RAG实践。AIGC强调

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在使用或导入GitHub上的开源项目时，我们有时会遇到代码问题无法解决，这时候联系项目的源代码作者是一种有效的解决方式。以下是一种简单的联系GitHub项目作者的方法。

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189、STL其它容器一、array（静态数组）1）物理结构在栈上分配内存，创建

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在SpringCloud学习中，我们搭建了一个单节点的服务注册中心，但是一旦发生了故障整个服务就瘫痪了，所以在实际应用中，我们需要搭建高可用注册中心。在Eureka中，是通过集群来解决这个问题。EurekaServer的高可用实际上就是将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己，这样就会形成一组互相注册的服务注册中心，进而实现服务清单的互相同步，达到高可用的效果。下面我们之前文章的基础上来看看如何搭

二、操作1.安装nvm管理包nvm管理包，据我目前的理解，大概就是像conda一样的一个容器，可以管理各种版本的nodejs和npm，这样就容易处理版本冲突问题。

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