云原生技术以其敏捷性、弹性和可扩展性，为金融业务提供了强大的技术支撑，使得金融机构能够快速响应市场变化，提供更加个性化和高效的服务。

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。

历时4个月，2024天池云原生编程挑战赛决赛名单公布！本届大赛规模创新高，参赛战队达20000+支，广覆盖国内外优秀高校和杰出企业！

文章目录1K8S总体架构2相关组件2.1控制面板组件2.2节点组件2.3附加组件写在最后1K8S总体架构K8S，全称Kubernetes，是一个开源的容器部署和管理平台，由Google开发，后捐献给云原生计算基金会

ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关，属于Apache软件基金会旗下的项目。

一个延续了go-micro，只不过转到了其公司CEO的个人Github仓库中，访问地址：asim/go-micro:AGomicroservicesframework(github.com)一个转向了云原生方向

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Kubernetes以其高度的可扩展性和灵活性，成为了现代云原生应用开发和部署的首选平台。而kubectl作为与K

[知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路]0x00简述介绍什么是Cilium?Cilium是一款开源软件，它基于一种名为eBPF的新的Linux内核技术提供动力，用于透明地保护使用Docker和Kubernetes等Linux容器管理平台中部署的应用程序服务之间的网络连接，Cilium主要使用场景是在Kubernetes中，但Cilium的优势并不仅限于Kubernetes环境。在Ku

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点击上方"编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包！每日英文Intheend,it'snottheyearsinyourlifethatcount.It’sthelifeinyouryears.人生到头来，你活了多少岁不算什么，重要的是，你是如何度过这些岁月的。每日掏心话但凡会错过，一定不是最好的。有时候不是不明白，而是明白了也无能为力，于是就保持了沉默。责编：乐乐|来自：

实现多云对象存储支持：Go语言实践在现代云原生应用开发中，对象存储已成为不可或缺的组件。然而，不同的云服务提供商有各自的对象存储服务和SDK。

多维数据仓库中的维度表和事实表一般都需要有一个代理键，作为这些表的主键，代理键一般由单列的自增数字序列构成。

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一、数据可视化数据可视化这块不是项目的重点，不过为了让大家能有一个更加直观的感受，我们可以选择一些现成的数据可视化工具实现。咱们前面分析过，想要查询hive中的数据可以使用hue，不过hue无法自动生成图表。所以我们可以考虑使用Zeppelin针对一些复杂的图表，可以选择定制开发，使用echarts、finebi组件实现。二、Zeppelin安装部署注意：不要使用Zeppelin0.8.2版本，这

写了一篇关于云原生APM全链路监控SkyWalking在Kubernetes下部署使用的文章，想了解的可以阅读以下：https://mp.weixin.qq.com/s?

Prometheus作为一个开源的监控系统和时间序列数据库，以其强大的指标收集和查询能力广泛应用于云原生环境。

我们可以用大白话来比喻它们之间的关系：ApacheHive可以想象成一个“数据仓库超市”，它的货架上摆满了各种商品（数据），并且提供了一个购物车（HiveQL，一种类SQL语言），让你可以方便地从这些商品中挑选你想要的

数仓架构与物理结构分析一、部署架构二、物理结构三、测试验证一、部署架构华为数据仓库服务DWS，集群版本8.1.3.x集群拓扑结构：上述拓扑结构为DWS单AZ高可靠部署架构，为减少硬件故障对系统可用性的影响

这两种呈现Pod和Container字段的方式统称为DownwardAPI。一、通过环境变量将Pod信息传递给容器在文章开始之前，我们先在目录pods/inject/dapi-envars-pod.yaml中创建一个包含一个容器的Pod。这是该Pod的配置文件：apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:dapi-envars-fieldrefspec:container

监控Prometheus和Zabbix作为两种流行的监控系统，它们在多个方面存在显著的差异。以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。这种模型使得用户可以灵活地对数据进行筛选、聚合和组合。采集方式：采用Pull模式，通过HTTP协议从被监控端主动拉取

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在去年11月的云栖大会上，我们开源了云原生网关Higress，时隔2月，Higress的Github项目已经收获了700+star，以及大量社区小伙伴的关注。

作者@lingsamuel，API7.ai云原生技术专家，ApacheAPISIXCommitter。

一、前言在当今的云原生世界中，Kubernetes已经成为容器编排和管理的事实标准。它提供了一种强大的方式来部署、扩展和管理容器化应用。

Kubernetes，作为领先的开源容器编排平台，正成为云原生生态系统的核心。本博客将带领你踏上一段惊险刺激的旅程，从零开始，逐步掌握Kubernetes的精髓，让你能够轻松玩转容器化部署的艺术。

一、Nacos简介Nacos（NamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

一、Hive的基本概念定义：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

输入y确认即可！️配置阿里云加速镜像打开阿里云控制台，弹性计算-->容器与镜像服务打开之后选择镜像工具-->镜像加速器，复制内容即可进入Linux服务器根据步骤配置镜像加速器#创建docker文件夹sudomkdir-p/etc/docker#打开文件并配置内容sudotee/etc/docker/daemon.json<<-'EOF'{"registry-mirrors":["https://p

⼀款用于分布式系统的应用程序性能监视工具，尤其是面向微服务、云原生和基于容器(Kubernetes)架构设计。

为推进医疗数字化转型，我们提出构建数据中台架构方案：通过集成医院内外多个数据源，利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理，形成高质量的数据资产；再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台

商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能，他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中，通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。

目录一、前言二、DockerCompose介绍2.1DockerCompose概述2.2DockerCompose特点2.3DockerCompose使用场景三、DockerCompose搭建3.1安装docker环境3.2DockerCompose安装方式一3.2.1下载最新版/如果不是最新可替换最新版本3.2.2设置权限3.2.3设置软链接3.2.4查看版本3.3DockerCompose安装

在数据仓库的分层架构中，"DWS"通常指的是数据仓库的"服务层"或"汇总层"，但这个缩写可能根据不同的上下文有不同的含义。以下是几种可能的解释：1.

一、什么是sealosSealos是一个功能强大、简单易用的云操作系统，它基于Kubernetes构建，提供了丰富的功能特性和灵活的应用商店，旨在降低云原生的门槛与成本，使用户能够更加轻松地享受云计算所带来的便利

1.前言对于搞云原生应用的同学，对于DevOps和DORA应该都不陌生。但对于传统应用程序开发的同学，经常被DevOps,Microservice,CICD,DORA这些新颖的名词搞得晕头转向。

Prometheus已经成为云原生监控领域事实上的标准，但Prometheus并没有解决企业用户对高可用、可扩展、可存储与查询海量监控数据、易运维等方面的需求。

活动期完成有机会参与100%中奖）：https://developer.aliyun.com/adc/series/activity/sls-1背景知识本场景主要涉及以下云产品和服务：●日志服务：日志服务SLS是云原生观测与分析平台

日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算（ETL/StreamProcessing）、数据仓库对接（DataWarehouse）、日志实时查询与分析。

Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是由阿里巴巴开发的一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

一、Docker容器数据持久化存储介绍物理机或虚拟机数据持久化存储由于物理机或虚拟机本身就拥有大容量的磁盘，所以可以直接把数据存储在物理机或虚拟机本地文件系统中，亦或者也可以通过使用额外的存储系统（NFS、GlusterFS、Ceph等）来完成数据持久化存储。Docker容器数据持久化存储由于Docker容器是由容器镜像生成的，所以一般容器镜像中包含什么文件或目录，在容器启动后，我们依旧可以看到相

我是公众号「想吃西红柿」「云原生运维实战派」作者，对云原生运维感兴趣，也保持时刻学习，后续会分享工作中用到的运维技术，在运维的路上得到支持和共同进步！

大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建

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数据集成是数据仓库建设的重要环节，开源工具在这一领域提供了许多强大的解决方案。

1.引言在当今云原生时代，Kubernetes(K8s)已成为容器编排的标准解决方案。然而，随着K8s集群规模和复杂性的增加，有效的监控变得至关重要。

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本次介绍的是如何利用亚马逊云科技大模型托管服务AmazonBedrock和云原生容器管理服务，将生成式AI和亚马逊Titan大模型应用到教育和学习场景，利用Titan大模型的向量化、文字和图片生成能力构建云端

开源项目推荐AdmiraltyAdmiralty是一个Kubernetes控制器系统，可以智能地在多个集群之间调度工作负载。它使用简单，并且易于与其他工具集成。CozystackCozystack是一个免费的PaaS平台和框架，用于构建云服务。通过Cozystack，你可以将一组服务器转变为一个智能系统，并通过简单的RESTAPI轻松生成Kubernetes集群、数据库即服务、虚拟机、负载均衡器、

1.数据仓库1.1定义数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式,即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。