欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅

Cilium是基于eBPF的功能强大的CNI插件，为云原生环境提供了强大的网络和安全支持。

云原生转型既是机会，也有风险。通过SWOT分析可以相对清晰的了解云原生微服务的优缺点，从而更有把握的做出技术决策。

博主猫头虎（）带您GotoNewWorld✨猫头虎建议程序员必备技术栈一览表：云原生技术CloudNative:GolangDocker☸️Kubernetes⛵HelmServerless️AWSLambda

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介绍Kubernetes是一个强大的开源系统，最初由谷歌开发，并得到云原生计算基金会（CNCF）的支持，用于在集群环境中管理容器化应用程序。

今天给大家讲解一下云原生界的监控扛把子普罗米修斯Prometheus。

本文章属个人学习整理的对应笔记，学习内容来尚硅谷的培训课，有兴趣的同学可以跳转下方链接【云原生Java架构师的第一课K8s+Docker+KubeSphere+DevOps】https://www.bilibili.com

随着云原生技术逐渐成熟，越来越多的用户

对于云原生应用程序来说，多个容器协同处理用户请求，导致每个容器的工作负载变化受到工作负载组行为的影响。然而，现有方法主要分析每个容器的个体变化，没有明确建模容器工作负载组的演化，导致结果次优。

近日，微软宣布收购初创企业AffirmedNetworks，该初创公司主要为电信运营商提供完全虚拟化的云原生网络解决方案。

作者：饶子昊、杨龙应用复杂度提升，根因定位困难重重随着软件技术发展迭代，很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进，一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果，但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长

针对文生图模型特性和规模化场景，本文提供了一种新的思路，通过云原生部署方式提供推理服务API，使用CPU矩阵计算能力针对模型进行无侵入优

随着云原生、人工智能逐渐成为各行各业的创新生产力工具。可以预见，我们即将进入全新的智能化时代。随着数据成为新型生产要素，云和AI正走向深度融合。

1kafka生产者工作模式1.1生产者消息发送流程1.1.1发送原理Producer首先调用send方法进行发送，首先会经过拦截器，可以对数据进行一些加工处理。随后会经过序列化，kafka并没有采用Java提供的序列化器，而是自己实现的序列化器，但是Java提供的序列化器，会在原有数据的基础上，增加很多的用于安全校验的数据，在大数据的场景下，每次传输的数据量很大，如果在此基础上还要加入大量用于安全

1kafkabroker1.1kafkabroker工作流程这一部分大体了解下kafkaBroker的工作流程，看一下zookeeper在kafkabroker工作中发挥的作用，那些重要数据在zookeeper中存储。1.1.1zookeeper存储kafka的信息zookeeper在kafka中扮演了重要的角色，kafka使用zookeeper进行元数据管理，保存broker注册信息，包括主题（

原文地址：【云原生】一文搞懂Kafka中的listeners和advertised.listeners以及其他通信配置参数详解listeners侦听器列表，这里配置的监听器底层调用的是ServerSocketAdaptor.bind

目录Kubectl自动补全BASHZSH关于--all-namespaces的一点说明Kubectl上下文和配置Kubectlapply创建对象查看和查找资源更新资源部分更新资源编辑资源对资源进行伸缩删除资源与运行中的Pod进行交互从容器中复制文件和目录与Deployments和Services进行交互与节点和集群进行交互资源类型格式化输出Kubectl日志输出详细程度和调试Kubectl自动补全

”PART1特邀启动专场PART2Java语言、平台和趋势专场PART3Java应用开发专场PART4Java应用与系统架构专场PART5Java应用性能优化专场PART6大数据与数据库专场PART7云原生与

StarRocks在2023年不断进化，锤炼核心功能，打磨全新特性，成功实现了从全场景OLAP到云原生湖仓的全面升级，成为湖仓新范式的造浪者。

文章导览本文详细解读Gartner容器技术成熟度曲线（2023）中评估的9项重要技术，包括云原生架构、Kubernetes、容器管理、容器原生存储、KubeVirt、云原生基础设施等。

新增Nutanix国产化替代、高性能数据库构建与验证、企业云原生转型等场景实践。更多超融合金融核心生产业务场景实践，欢迎阅读文末电子书。

Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。Nacos致力于帮助您发现、

近几年，云原生越来越火，你在各种大会或博客的标题里都可以见到“云原生”的字样，我们这次要学习的etcd也是云原生架构中重要的基础组件，因为etcd项目是Kubernetes内部的一大关键组件，目前有很多项目都依赖

目录1、环境规划2、主机初始化环境配置3、安装Docker环境3.1为Docker配置镜像加速器4、部署Kubernetes集群4.1配置Kubernetes-yum源4.2安装Kubeadm-1.18.0、Kubelet-1.18.0、Kubectl-1.18.04.3K8S-Master初始化4.4生成永久性Token5、添加Node节点5、部署CNI网络插件（Flannel）6、查看K8S集

1背景在云计算和云原生的环境下，不可避免的会使用很多镜像创建容器，其中有些镜像只有谷歌镜像仓库才有，但是国内不可以直接下载谷歌仓库的镜像，下面推荐几种方法，k8s.gcr.io/gcr.io是谷歌的镜像仓库

今天的分享将解析新一代超融合异构云原生数据

云架构&云原生K8s架构原理K8s核心

【作者：鲁成祥易顺】随着云原生技术的发展和成熟，大数据基础设施积极拥抱云原生是业内发展的一大趋势。

目录数据集成的发展与现状数据集成的落地实践1.数据集成平台架构2.设计模型3.典型场景4.异构数据源5.SQL形式的过滤条件数据集成云原生的落地实践1.方案选型2.状态判断及日志采集3.监控告警4.共享存储未来规划数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段

分享分为四个部分：1.理想数据集成的发展与现状2.数据集成的落地实践3.数据集成云原生的落地实践4.未来规划分享嘉宾｜王小静理想汽车高级大数据工程师01数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段

近日，由中国信息通信研究院主办的“原生聚力，云数赋能”第四届云原生产业大会顺利召开。

1.重复行工作2.有固定规则的业务3.量大业务三、RPA技术优势1.跨系统协同（没有侵入性）2.降本增效3.增加员工幸福感4.错误率低四、国内外RPA技术简介1.国内的RPA公司如雨后春笋般冒了出来2.

前言2021年开始，开源社区出现了一款名为JuiceFS的云原生分布式文件系统。这是一款由国内公司开源的分布式文件系统，2021年1月在GitHub上开源，支持k8s原生适配及多种应用场景。

政府在第十四个五年规划中提到：“充分发挥数据和丰富的应用场景优势，促进数字技术和实体经济的深度融合，赋能传统产业转型升级”，制造业是我国的支柱产业应用CRM管理系统可以充分发挥数字技术优势为制造业降本增效

一、考点分布软件架构风格（※※※※）层次型软件架构风格（※※※※）面向服务的软件架构风格（※※※※）云原生架构风格（※※※※）质量属性与架构评估（※※※※※）Web架构综合考察（※※※※※）二、软件架构风格三

云原生时代的基础设施更复杂，也暴露出可观测性存在一些问题，包括基础设施观测能力不足，缺乏应用视角的基础设施观测数据等，这些都为下一代云原生可观测提供了机会与挑战。

简单理解为,在云原生环境下,因为使用了jvm的替代实现,可以得到下面两个优势:启动速度+初次访问响应速度极快-->快速上线新应用占用运行期内存更少-->降低容器成本因此,有必要调研一下0x01开发环境参考

Nacos下载安装包修改配置文件端口配置本地数据库配置启动Nacos简介Nacos/nɑ:kəʊs/是DynamicNamingandConfigurationService的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现

开源软件在企业中的应用：降本增效的利器引言企业选择开源软件的动因1.降低成本2.灵活性和定制化3.安全性和可靠性4.社区支持和生态系统开源软件的降本增效之道1.降低软件许可成本2.提高IT基础设施效能3

1.业务场景与现状趣头条是一家依赖大数据的科技公司，在2018-2019年经历了业务的高速发展，主App和其他创新App的日活增加了10倍以上，相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了1000台以上规模。多个业务线依赖于大数据平台展开业务，大数据系统的高效和稳定成了公司业务发展的基石，在大数据的架构上我们使用了业界成熟的方案，存储构建在HDFS上、计算资源调度依赖Yarn、表元数据使用Hiv

这项技术被spring官方命名为SpringNative，翻译成中文叫Spring云原生，应该有少部分人听说过这个概念，我先带大家

导读在越来越强调云原生的环境下，存算分离作为一种新的架构理念，已经是大势所趋。

概念Skywalking是一款分布式的系统性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。

好文推荐重新思考云原生应用的开发模式当前云原生应用的开发模式在FaaS环境下存在挑战，本文提出一种开发模式构想：“单体式编程，编译时拆分，分布式执行”，旨在简化云应用开发，提升开发效率和应用性能。

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QuarkusDI方案是基于Java上下文依赖注入2.0标准.但是它不是一个符合TCK的完整CDI实现只实现了CDI一部分功能(可以查看支持及限制列表支持功能清单and限制清单）现有的CDI代码大多能正常工作，但是由于Quarkus架构及目标会有一些小差异。1.Bean发现CDI中的Bean发现是一个复杂的过程，涉及传统的部署结构和底层模块体系结构的可访问性要求。但是，Quarkus使用的是简化的