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如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构

在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。

省赚客app开发者·2025-02-18 03:35

程序员如何将技术咨询服务转化为SaaS产品

随着云计算和大数据技术的普及，越来越多的企业开始将传统的技术咨询服务转化为SaaS产品，以提供更加灵活、可扩展的服务。这不仅为企业带来了新的增长点，也极大地改变了技术服务行业的发展格局。

AI天才研究院·2025-02-18 02:25

[1138]基于JAVA的安全监管网络人员信息智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的安全监管网络人员信息智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，安全监管网络人员信息管理面临着前所未有的挑战与机遇

阿鑫学长【毕设工场】·2025-02-18 00:29

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。

Echo_Wish·2025-02-17 23:50

【云原生进阶之数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案

1存储引擎概览早期计算机程序通过文件系统管理数据，到了20世纪60年代这种方式就开始不能满足数据管理要求了，用户逐渐对数据并发写入的完整性、高效的检索提出更高的要求。由于机械磁盘的随机读写性能问题，从20世纪80年代开始，大多数数据库一直围绕着减少随机读写磁盘进行设计。主要思路是把对数据页面的随机写盘转化为对WAL(WriteAheadLog，预写式日志)的顺序写盘，WAL持久化完成，事务就算提交

江中散人·2025-02-17 22:43

什么是GaussDB

应用场景交易型应用大并发、大数据量

如清风一般·2025-02-17 22:11

《传统教培机构的痛点：数字化转型如何破局？》

[]()数字化时代的技术创新日新月异，人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术不断涌现

·2025-02-17 20:58

Aerospike

T级别大数据高并发的结构化数据存储读写操作达微妙级，99%的响应可在1毫秒内实现采用混合架构，索引存储在内存中，而数据可存储在机械硬盘(HDD)或固态硬盘(SSD)上（也可存储在内存）AS内部在访问SSD

小的~~·2025-02-17 17:22

6个大数据应用案例

根据市场数据预测报告，到2026年，全球大数据市场可能达到2684亿美元。随着大数据市场的快速增长，组织正在利用大数据来获得洞察力，帮助他们做出更好的决策，改善运营，最终推动最佳增长。

雪兽软件·2025-02-17 15:33

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育中的应用与赛事分析（80）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-17 14:28

Java 大视界 -- Java 大数据在智能供应链中的应用与优化（76）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-17 14:58

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。

big crab·2025-02-17 12:13

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能

guo桀·2025-02-17 12:11

GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值

某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM

dudulang8088·2025-02-17 12:36

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。

Anna_Tong·2025-02-17 11:34

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。

big crab·2025-02-17 11:33

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶

个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：互联网老兵带你入门技术栈本文整理自《CNCFxAlibaba云原生技术公开课》第25讲，点击直达课程页面。

jishulaozhuanjia·2025-02-17 10:55

nacos学习笔记

Nacos主要适用于微服务架构，并在云原生环境下发挥重要作用。Nacos的核心功能服务发现与健康检查Nacos提供了服务发现功能，可以帮助微服务在运行时动态发现其他服务的地址和端口。

柠檬编程工作室·2025-02-17 08:05

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

2301_76348014·2025-02-17 06:49

大数据专业毕业设计选题118例：数据挖掘数据分析可视化

HaiLang_IT·2025-02-17 01:10

实战探析：云数据库 RDS SQL Server 版的优点与应用案例

实战探析：云数据库RDSSQLServer版的优点与应用案例背景：随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将数据库迁移到云端，以降低成本、提高可用性和灵活性。

步入烟尘·2025-02-17 00:01

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）7.放置群组

启动新的EC2实例时，EC2服务会尝试以某种方式放置实例，以便将所有实例分布在基础硬件上以最大限度减少相关的故障。我们可以使用置放群组--一组相互依赖的实例，从而满足我们的不同工作负载需求。一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略，工作负载可以实现所需的低延迟网络性能，以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区

F——·2025-02-16 23:56

架构设计中的消息队列和事件驱动通信

随着云计算和微服务架构的普及，系统之间的通信变得日益复杂，消息队列和事件驱动模式提供了有效管理和处理异步通信需求的方式。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 22:21

AWS Fargate 部署流程图及说明

背景在云原生应用开发和部署过程中，容器化部署已成为主流选择。AWSFargate作为一种无服务器计算引擎，让开发团队能够专注于应用程序开发，而无需管理底层基础设施。

ivwdcwso·2025-02-16 22:50

大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)

几个主要软件的下载地址：prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha

管哥的运维私房菜·2025-02-16 22:50

使用Docker搭建Flink集群

目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候，需要一个真实的环境。

O_1CxH·2025-02-16 20:34

国家网络安全宣传周 | 2024年网络安全领域重大政策法规一览

《旅游大数据安全与隐私保护要求（

网安加社区·2025-02-16 17:45

基于Istio Ambient Mesh的无边车架构：实现零侵入式服务网格的云原生革命

引言：轻量化时代的服务通信进化论当传统Sidecar模式面临内存开销暴增的困境，Istio社区推出的AmbientMesh架构给出终极解决方案。某证券交易系统实测显示，采用该架构后服务延迟降低至1.7ms（降幅达73%），同时资源消耗减少60%。零侵入式流量劫持与按需安全分层的创新设计，正在重塑服务网格的未来格局。一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析（千级节点集群）资源

桂月二二·2025-02-16 17:09

【计算机毕设选题】2025计算机毕业设计选题推荐-高通过率选题指南（二）

随着信息技术的飞速发展，计算机毕业设计的形式也日益多样化，从传统的网站（Web）开发到新兴的小程序、APP构建，再到大数据分析与处理，每一种形式都代表着不同的技术挑战与实现路径。

计算机YiDian·2025-02-16 16:39

Mongodb主从模式最佳方案

其强大的性能和灵活的数据结构使得它特别适合处理大数据和高并发访问。本文将介绍MongoDB的主从模式，并提供最佳方案和示例代码，帮助你更好地理解这种模式的运作原理。什么

Christian Bai·2025-02-16 15:31

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。

东锋1.3·2025-02-16 15:59

详解云桌面3种主流架构

云桌面作为桌面办公和云计算融合发展的产物，在一定程度上替代了传统的办公形式。目前阿里云、华为云、移动云、电信云，还有华三、锐捷、中兴等互联网大厂都在积极布局该领域。

黑客KKKing·2025-02-16 15:56

云桌面主流架构解析与应用场景分析

引言随着云计算、大数据和虚拟化技术的快速发展，云桌面作为一种高效、安全、便捷的办公方式，逐渐被企业、教育和政府等多个领域广泛采用。

一休哥助手·2025-02-16 15:25

微信视频号中的“多位朋友看过”是真的有朋友看过，还是系统分析过大数据后推荐的？

cda2024·2025-02-16 14:17

云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术

物联网一、物联网的基本概念二、物联网的特征(一)物体感知(二)信息传输(三)智能处理三、物联网关键技术(一)射频识别技术(二)产品电子编码(三)短距离通信技术(四)互联网(五)感知控制技术(六)无线网络技术(七)中间件技术(八)智能处理技术四、物联网的应用领域虚拟现实技术一、VR的基本概念二、VR的特征(一)沉浸性(二)人交互性(三)多感知性(四)想象性(五)自主性三、VR的技术应用(一)在影视娱

2301_79098963·2025-02-16 13:16

阿里云MWC 2019发布7款重磅产品，助力全球企业迈向智能化

当地时间2月25日，在巴塞罗那举行的MWC2019上，阿里云面向全球发布了7款重磅产品，涵盖无服务器计算、高性能存储、全球网络、企业级数据库、大数据计算等主要云产品，可满足电子商务、物流、金融科技以及制造等各行业企业的数字化转型需求

数据库技术分享者·2025-02-16 13:43

Spark 和 Flink

Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。

信徒_·2025-02-16 12:04

尚硅谷课程【笔记】——大数据之Zookeeper【一】

课程视频：【尚硅谷Zookeeper教程】一、Zookeeper入门概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责同志已经在Zookeeper上注册的哪些观察者做出

赶紧写完去睡觉·2025-02-16 11:02

【Golang学习之旅】Go 语言微服务架构实践（gRPC、Kafka、Docker、K8s）

3.2gRPC在Go语言中的实现1.前言：为什么选择Go语言构建微服务架构1.1微服务架构的兴趣与挑战随着互联网技术的飞速发展，尤其是云计算的普及，微服务架构已经成为

程序员林北北·2025-02-16 09:40

【Elasticsearch】分片与副本机制：优化数据存储与查询性能

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，

程风破～·2025-02-16 09:38

集群与分片：深入理解及应用实践

分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中

一休哥助手·2025-02-16 09:07

Python实现AWS Fargate自动化部署系统

一、背景介绍在现代云原生应用开发中,自动化部署是提高开发效率和保证部署质量的关键。AWSFargate作为一项无服务器计算引擎,可以让我们专注于应用程序开发而无需管理底层基础设施。

ivwdcwso·2025-02-16 07:22

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

这种情况下会导致在作业运行高峰可能存在资源不足问题运行低峰又会造成资源浪费，这种粗放的使用资源的模式在实时计算业务量不多的时候还可以勉强接受，而随着实时计算业务的增多，则会造成大量的资源浪费和性能瓶颈。

spring208208·2025-02-16 07:21

如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南

如果你对大数据搜索和分析感兴趣，并且想要掌握Elasticsearch这一强大的分布式搜索引擎，那么你来对地方了！

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:17

如何学习HBase：从入门到精通的完整指南

如果你对大数据存储感兴趣，并且想要掌握HBase这一强大的分布式数据库，那么你来对地方了！本文将为你提供一个系统的学习路径，帮助你从零开始逐步深入理解HBase。

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:15

计算机网络--网络安全测试

答案：A云计算可以有效地防止网络攻击发生B网络攻击、病毒与垃圾邮件是网络安全的三大公害C网络攻击开始演变成某些国家或利益集团重要的政治、军事工具D趋利性是当前网络攻击的主要特点问题2得10分，满分10分以下关于网络安全的三大公害的描述中错误的是

黑客K-ing·2025-02-16 05:12

Go 语言的优势和学习路线图

简介Go语言又称Golang，由Google公司于2009年发布，近几年伴随着云计算、微服务、分布式的发展而迅速崛起，跻身主流编程语言之列，和Java类似，它是一门静态的、强类型的、编译型编程语言，为并发而生

weixin_jie401214·2025-02-16 04:07

华为云计算产品系列 | 云上容灾架构实战部署详解

华为云计算产品系列|云上容灾架构实战部署详解1.前言2.容灾方案介绍2.1.本地高可用2.2.同城双活2.3.主备容灾（同步远程复制/异步远程复制）2.3.1.同步远程复制2.3.2.异步远程复制2.4

降世神童·2025-02-16 04:05

服务器虚拟化(详解)

它已成为现代数据中心和云计算的核心技术之一。1.虚拟化的基本概念1.1虚拟化类型硬件虚拟化（FullVirtualization）：通过虚拟机监控程序（Hyperviso

敖光 SRE·2025-02-16 04:31

架构师技术图谱

分布式漫谈分布式系统大数据存储微服务可落地的DDD(6)-工程结构推荐系统框架消息队列编程语言设计模式重构集群

modouwu·2025-02-16 03:24

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