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交叉损失函数
愚人节
——ooc,勿上升真人,纯属虚构——文笔渣渣,自娱自乐——脑洞,中篇,悲喜
交叉
??(一)沈腾悠悠的转醒,眼睛还未睁开感到头痛的厉害,他忍不住按了按太阳穴。
小胖妞_莹
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2023-11-05 01:32
Ubuntu 18.04下
交叉
编译OpenCV 4.7.0
Ubuntu18.04下
交叉
编译OpenCV4.7.0总结:1.1终端下直接运行cmake-gui,若显示Commandnotfound,那就执行以下的命令安装cmake。
sudo life
·
2023-11-05 00:50
ubuntu
opencv
webpack
语义分割之边缘准确率提升
损失函数
共有四个,边缘处理网络和语义分割网络各一个;最后的有监督损失和边界感知损失。论文创新点可能就是最后的融合模块。Unsupervise
@小王加油!!!
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2023-11-04 23:54
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习算法基础-day03-线性回归
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2
损失函数
(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程
weixin_47049321
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2023-11-04 23:45
算法
机器学习
线性回归
[下] 线性回归(线性回归、
损失函数
、优化算法:正规方程,梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载)
6.梯度下降和正规方程的对比问题梯度下降正规方程学习率需要选择合适的学习率不需要求解特点需要多次迭代求解一次运算得出线性问题可以解决可以解决非线性问题可以解决不可以解决时间复杂度难以直接给出的(受到初始值、学习率、迭代次数等多种因素的影响)O(n3)O(n^3)O(n3)适用场景特征数量多(特征数是特征的个数(列的个数),不是样本的数量)特征数量少说明:对于梯度下降算法,学习率需要经过一定的训练才
Le0v1n
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2023-11-04 23:15
机器学习(Machine
Learning)
Python
学习笔记(Learning
Notes)
机器学习
python
阳光灿烂的日子,越来越觉得脱贫比脱单更重要
男孩还要说,却被女孩打断了,男孩顿时显得很局促,两个手十指
交叉
,握的紧紧的放在腿上。女孩说:"那你努力,你别光说在嘴上好吧?
强盛永无止境
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2023-11-04 23:29
TypeScript入门笔记(四)
TypeScript入门笔记(四)一、接口的使用1、声明对象类型2、索引类型3、函数类型4、接口继承5、
交叉
类型6、接口的实现7、interface和type区别二、字面量赋值三、TypeScript枚举类型四
丑小鸭变黑天鹅
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2023-11-04 21:55
TypeScript专栏
typescript
javascript
前端
【动作模式识别】实现复合动作模式识别(离线控制模块)
一般来说,需要将电极贴在目标肌肉上,注意避免
交叉
干扰和噪音。
阿润021
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2023-11-04 19:31
人工智能
人工智能
疫情下的在线医疗战场为何将三国鼎立?
患有基础疾病的病人,以及怀疑自己感染的人们,想要了解病情和治疗,又担心去医院会引起
交叉
感染,他们求医问药的需求十分庞大。“总怀疑自己得病
甄妙真妙
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2023-11-04 19:31
竞赛选题 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉
.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3
损失函数
laafeer
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2023-11-04 18:38
python
【1212主题摄影训练】贵州师大美院《建筑中的音律》
灯光的闪烁与
交叉
,形成一夜的灯光鸣。
小田螺呢
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2023-11-04 17:41
傲娇你好
傲娇你好八月十号了,是我们重逢一周年的日子,去年的八月十号,你穿着白衬衣,黑色蕾丝包臀裙,小黑高跟,黄色长发,从电梯里探出个头走出来,双手小腹
交叉
,很拘谨,很美丽,那是我见过你为数不多的淑女样,可惜那之后就没能再次欣赏
大张_0730
·
2023-11-04 16:27
如何利用ChatGPT帮助开展日常科研工作?
论文搜集助理重要提醒:ChatGPT可能会编造不存在的论文,而且论文数据库与谷歌学术等平台差距较大,大家在使用的时候注意甄别和
交叉
验证。
PaperWeekly
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2023-11-04 16:19
chatgpt
动手学深度学习:2.线性回归pytorch实现
动手学深度学习:2.线性回归pytorch实现1.手动构造数据集2.小批量读取数据集3.定义模型和
损失函数
4.初始化模型参数5.小批量随机梯度下降优化算法6.训练完整代码Q&A1.手动构造数据集importtorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w
shlyyy
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2023-11-04 16:38
动手学深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
python
人工智能
动手学深度学习:1.线性回归从0开始实现
动手学深度学习:1.线性回归从0开始实现1.手动构造数据集2.小批量读取数据集3.初始化模型参数4.定义模型和
损失函数
5.小批量随机梯度下降更新6.训练完整代码1.手动构造数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集
shlyyy
·
2023-11-04 16:06
动手学深度学习
深度学习
线性回归
人工智能
python
pytorch
妇幼保健学重点
妇幼保健学概述●妇幼保健学:是针对妇女儿童生理的特征,以保健为中心,群体为对象,在妇产科和儿科的基础上,通过妇幼保健工作者的不懈努力和长期实践,以及多学科人员的参与而形成发展的一门
交叉
型学科。
答案资料
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2023-11-04 16:00
妇幼保健
大数据
PyTorch入门学习(十三):
损失函数
与反向传播
目录一、引言二、
损失函数
的重要性三、使用
交叉
熵
损失函数
四、使用均方误差
损失函数
一、引言深度学习的核心目标之一是最小化
损失函数
,以使模型能够更好地适应训练数据。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-04 15:11
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
PyTorch入门学习(十四):优化器
目录一、优化器的重要性二、PyTorch中的深度学习三、优化器的选择一、优化器的重要性深度学习模型通常包含大量的参数,因此训练过程涉及到优化这些参数以减小
损失函数
的值。
不吃花椒的兔酱
·
2023-11-04 15:34
PyTorch
pytorch
学习
深度学习
卡方线性趋势检验_卡方--有感
2×2两随机样本:SPSS,
交叉
表,chisquare配对:SPSS,
交叉
表,kappa,McNemarR×C1,双向无序:1.1比较多个构成比或率:SPSS,crosstable,chisquare1.2
琅邪杨文理
·
2023-11-04 14:39
卡方线性趋势检验
孩子,你比我想象中的要坚强
那时正值下班高峰期,市区各
交叉
路口红绿灯都特别塞车。这下可糟了,我在心里各种的埋怨闺女爸爸。又过了4分钟,闺女爸爸微信说他正塞在路上。这个时候,我
17fac45ca5fb
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2023-11-04 14:18
动手学深度学习Pytorch(二)——softmax回归
文章目录1.参考资料2.softmax回归2.1特点2.2回归步骤3.
损失函数
3.1L2Loss3.2L1Loss3.3Huber'sRobustLoss3.4
交叉
熵损失1.参考资料[1]动手学深度学习
冠long馨
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2023-11-04 14:27
深度学习
深度学习
pytorch
回归
YOLO v1学习笔记
YOLOv1学习笔记一、概述1、优点:2、缺点:二、模型详细介绍1、设计思路2、网络结构3、网络输出详细介绍三、
损失函数
1、位置误差2、置信度误差3、分类误差四、模型预测1、NMS算法本文主要参考了一些博主的博客
薛薛的森林_Carroll
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2023-11-04 13:00
深度学习
人工智能
计算机视觉
Yolo-v1学习笔记
Yolo-v1学习笔记简介YOLO与目标检测YOLO算法原理训练的数据集格式最后一维输出的张量损失值的计算
损失函数
中的权重分配YOLO-V1的缺点简介YOLO(youonlylookonce)是最近很火爆的一种目标检测模型
计算机秃头选手
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2023-11-04 13:56
目标识别及网络结构
深度学习
目标检测
神经网络
算法
卷积
Java面试必备的集合源码详解,使用指南
四面
交叉
面:模型上线时应该注意的事,如果请求过高模型服务挂了怎么办,tensorflow和torch的区别,如何降低模型复杂度
上班划水小能手
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2023-11-04 13:21
程序员
面试
后端
java
SQL必知必会 | 4
交叉
连接:实际就是笛卡尔乘积,我们采用CROSSJOIN。
itsxwz
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2023-11-04 12:49
Read
Notes
sql
数据库
2022-12-23
线条有一些
交叉
,表
90f570319f01
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2023-11-04 12:42
《高老头》简析
《高老头》以1819年底至1820年初的巴黎为背景,以拉斯蒂涅和高老头两个人物基本平行而又相互
交叉
的故事为主线,同时穿插着鲍赛昂夫人和强盗伏脱冷的故事,通过巴黎贵族资产阶级社会日常平凡的但同时又激荡着波涛的生活的描写
周瑞晨
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2023-11-04 11:20
网络安全进阶学习第二十一课——XML介绍
XML文档结构包括2、XML树结构三、XML语法1、声明信息,用于描述xml的版本和编码方式2、XML有且只有一个根元素3、成对标签(即标签必须关闭,html可以不关闭也能运行)4、区分大小写5、不可
交叉
编写
p36273
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2023-11-04 10:11
web安全
学习
xml
看了电影《超脱》后的感想
在一所贵族学校,墙面由红砖雕砌而成,一扇扇白色网状的窗
交叉
镶砌,地面充盈着绿茵的草场,还有浓荫遮蔽,宛如一座童话城堡。
拾鹿时光
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2023-11-04 10:37
word参考文献
交叉
引用一次性更新全部域
Ctrl+A(选中全文)F9(全文的域将更新,包括目录的域)下面是设置
交叉
引用自定义快捷键,其实任意快捷键都可以这样设置选项—自定义功能区—键盘快捷方式
Sherlma_
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2023-11-04 08:51
其他
裁判员学习会
伪装受伤整理护具:可以判不良言行,倒地:判罚扣分比赛消极:判罚(手势法爱特)瞬间的抓不判罚,推:只限于界限退出判罚阻碍判罚:控腿超三秒,意图攻击对方下肢,接触到身体判攻击下肢(挽手手势)没接触到对方身体判(
交叉
手势
AA中韩跆拳道郑子合
·
2023-11-04 07:05
线性回归全解析: 从基础理论到 Python 实现
关键概念因变量自变量线性关系基本的线性方程表达式理解多变量回归误差项和
损失函数
误差项均方误差(MSE)最小二乘法什么是最小二乘法最小二乘法思想详细推导线性回归的模型假设线性关系独立性同方差性正态分布误差梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率线性回归实现波士顿放假预测手搓线性回归概述线性回归
我是小白呀
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2023-11-04 07:48
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
线性回归
python
算法
机器学习
[Machine Learning][Part 8]神经网络的学习训练过程
目录训练过程一、建立模型:二、建立
损失函数
J(w,b):三、寻找最小
损失函数
的(w,b)组合为什么需要激活函数激活函数种类二分法逻辑回归模型线性回归模型回归模型训练过程一、建立模型:根据需求建立模型,从前面神经网络的结果可以知道
思则变
·
2023-11-04 05:26
Machine
Learning
机器学习
神经网络
学习
2022-05-26
脱贫攻坚
交叉
检查期间,接触了一位小伙子,很有意思。他是95年的大学生,以前家住在偏僻、离公路很远的高山上,脱贫攻坚期间,享受了本镇范围内的异地搬迁政策,在靠近省道公路旁的村子里修了三间砖混结构的房子。
七根白发_c138
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2023-11-04 05:19
独墅湖生态公园,闹市中的一块桃源
另外还有一个真正的独墅湖公园,位于万寿街与若水路
交叉
口,不太显眼,少有人注意。之所以说这一段多余的话,是为了把三者区别一下,太容易混淆了。独墅湖生态公园我去过两次,感觉都很不错。
大岳逛风景
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2023-11-04 04:43
损失函数
(Loss Function)一文详解-聚类问题常见
损失函数
Python代码实现+计算原理解析
损失函数
(LossFunction)一文详解-聚类问题常见
损失函数
Python代码实现+计算原理解析前言
损失函数
无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能,用于评估模型预测值与实际值之间的差异。
fanstuck
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2023-11-04 03:18
聚类
python
数据挖掘
机器学习
人工智能
路由与交换技术:NAT和DHCP结合配置
工作原理学习配置NAT的命令和步骤学习配置DHCP命令和步骤实验要求拓扑与地址规划;NAT基本配置和DHCP配置验证NAT和DHCP配置并给出配置清单实验拓扑(可选)实验设备(环境、软件)路由器2台,
交叉
线
2码8改
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2023-11-04 03:45
路由与交换技术
NAT和DHCP结合配置
多模态:BLIP-2论文讲解
多模态:BLIP-2论文讲解IntroductionMethod第一阶段第二阶段实验Introduction多模态学习在近两年我们已经见证了他的快速发展,由于它是视觉-语言的
交叉
领域,我们自然地期待可以借助目前风头正盛的
HanZee
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2023-11-04 03:44
深度学习
人工智能
机器学习
多模态系列论文--CoCa 详细解析
论文地址:CoCa:ContrastiveCaptionersareImage-TextFoundationModels代码地址:CoCaCoCa1摘要2网络结构3
损失函数
4实验结果5总结1摘要CoCa
CV温故知新
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2023-11-04 03:43
多模态论文
多模态
COCA
拟合与过拟合
所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越,导致测试数据集表现不佳的现象原因:数据量太少或模型太复杂样本噪音干扰过大,使得机器将学习了的噪音误以为是特征对于神经网络模型:权值学习迭代次数太多解决方法正则化:在
损失函数
后再加一项专门用来控制拟合的惩罚项
山丘之王岳岳
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2023-11-04 02:58
无线通信
笔记
原来北京望京是个历史悠久的古村,30年的时光造就了今日现代与繁华
望京是一座新兴的大型居民区,位于北京东北四环、京密路、东北五环与京承高速四条主干道
交叉
形成的区域内。西临大屯,南是临大山子798艺术区,北临来广营,东临环铁。望京地区卫星照片望
解密历史的细节
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2023-11-04 01:15
性能优化之懒加载 - 基于观察者模式和单例模式的实现
原理也很简单,通过浏览器提供的IntersectionObserver-WebAPI接口参考|MDN(mozilla.org),观察“哪个元素和视口
交叉
”,从而进行懒加载。
l煎饼果子
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2023-11-04 00:01
JavaScript
React.JS
观察者模式
react.js
前端
懒加载
typescript
一点就分享系列(实践篇6——上篇)【迟到补发_详解yolov8】Yolo-high_level系列融入YOLOv8 旨在研究和兼容使用【3月份开始持续补更】
所以这部分内容会更新慢一些,文章和GITGUB更新并不同步,git基本都是第一时间更新,感兴趣可以跟进研究和PR]去年我一直复读机式强调High_level在工业界已经饱和的情况,目的是呼吁更多人看准自己,不管是数字孪生
交叉
领域
啥都会一点的老程,自在地镜强者
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2023-11-03 23:10
一点就分享系列
目标检测之深度学习专题
算法
YOLO
人工智能
民国双旗币
此藏品中华民国双旗币,钱币正面图案中央为两面
交叉
的国旗,正面中央为左十八星、右五色旗所组成的两面
交叉
国旗图案,背面珠圈内图案
嶶笑姒姩澕
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2023-11-03 23:34
软件测试——单元测试/集成测试/系统测试/验收测试
(
交叉
)测试不做单元测试主要是因为看不懂代码和算法。集成测试:把多个模块组合起来进行测试,测试模块之间接口是否相通。比较多的涉及到接口。确认测试:功能是否实现。一般都是正向的测试。
天天学习hl
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2023-11-03 22:01
单元测试
集成测试
压力测试
Windows NDK 编译openssl
https://github.com/guardianproject/openssl-android我也照着上面的文章顺利编译出了目标代码,但是因为编译出来的代码不是标准的安装目标结构,由于我需要用CMAKE
交叉
编译
10km
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2023-11-03 21:17
c/c++/c++11
开发工具
openssl
NDK
Windows
基于L2,1范数的特征选择方法
ChrisH.Q.Ding.EfficientandRobustFeatureSelectionviaJointL2,1-NormsMinimization,NIPS,pp.1813-1821,2010的阅读心得总结该论文提出了一种基于
损失函数
和正则项的
静守道
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2023-11-03 21:10
机器学习
机器学习
L2_1范数
特征选择
洛谷 P1101 单词方阵 题解
摆放可沿着88个方向的任一方向,同一单词摆放时不再改变方向,单词与单词之间可以
交叉
,因此有可能共用字母。输出时,将不是单词的字母用*代替,以突出显示单词。
Aloof__
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2023-11-03 19:06
#
DFS
洛谷 P1101 单词方阵
摆放可沿着88个方向的任一方向,同一单词摆放时不再改变方向,单词与单词之间可以
交叉
,因此有可能共用字母。输出时,将不是单词的字母用*代替,以突出显示单词。例如:输入:8输出:qyizh
啥也不会hh
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2023-11-03 19:03
洛谷题单
搜索
深度优先
算法
c++
【洛谷题解】P1101 单词方阵
也就是说我们不必考虑在dfs中for循环八个方向,只需要在一开始设定好即可2.单词与单词之间可以
交叉
,因此有可能共用字母换句话说,你最开
oier_Asad.Chen
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2023-11-03 19:32
洛谷题解
深度优先
算法
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72
73
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按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
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