交通便捷性

内外网隔离文件传输解决方案｜系统与钉钉集成+等保合规，安全提升70%

**安全性风险**：内外网直连可能导致病毒传播、数据泄露。2.**操作繁琐**：传统方式需频繁切换网络环境，降低工作效率。3.**审计缺失**：缺乏文件传输的完整日志记录，难以追溯责任。
CSSoftTechAI·2025-02-26 08:14

企业内外网隔离环境下的文件传输解决方案

本方案通过实现企业内网与钉钉平台的文件交互，满足员工在内外网隔离条件下文件传输的需求，同时保障企业数据的安全性和合规性。#
CSSoftTechAI·2025-02-26 08:44

WebGPU与Web框架集成

目前，大多数现代浏览器已开始支持WebGPU，但可能需要在实验性特性中开启。同时，确保你的
天涯学馆·2025-02-26 08:13

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

常用的正态分布检测方法：Shapiro-WilktestShapiro-Wilktest是一种在频率上统计检验中检验正态性的方法。
weixin_39748858·2025-02-26 07:10

《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案

因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。
士别三日wyx·2025-02-26 07:39

MySQL 8.0 社区版安装与配置全流程指南（Windows平台）

相较于旧版本，8.0版引入以下核心升级：性能优化：查询速度提升2倍以上安全性增强：默认启用caching_sha2_password认证插件功能扩展：支持CTE（公共表表达式）和原子DDL二、安装环境准备
waicsdn_haha·2025-02-26 07:39

使用 yolov8 进行对象检测

在计算机视觉领域，YOLOv8对象检测确实以其超高的准确性和速度而脱颖而出。它是YOLO系列的最新版本，以能够实时检测物体而闻名。
算法资料吧！·2025-02-26 06:36

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

这款工具以其卓越的性能、丰富的功能以及便捷的操作体验，赢得了广大用户的青睐。接下来，让我们一同深入了解这款工具的独特魅力。一、软件概述龙龙内存遍历工具电脑版是一款专为CPU内存检测设计的强大工具。
山峰999·2025-02-26 06:05

Golang深度学习

Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题，比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。
老狼伙计·2025-02-26 06:32

《白帽子讲Web安全》学习：深入解析Cookie与会话安全

属性3.Expires属性4.HttpOnly属性5.Secure属性6.SameSite属性7.SameParty属性四、安全使用Cookie1.正确设置Cookie属性值2.Cookie前缀3.保密性和完整性五
予安灵·2025-02-26 06:02

【BCT认证】Bonjour Conformance Test教程

一、Bonjour一致性测试作为认证的一部分，BonjourConformanceTest工具必须通过所有网络的所有测试DUT支持的接口。测试结果文件和相应的debug.log文件必须是认证时提交。
Lotay_天天·2025-02-26 06:00

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。
东临碣石82·2025-02-26 05:58

计算机考研复试上机01

4）打印日期5）日期累加6）日期差值（上海交通大学复试上机题）7）剩下的树（清华大学复试上机题）8）手机键盘（清华大学复试上机题）1、枚举1）abc问题题目描述：设a,b,c均是0到9之间的数字，abc
@小红花·2025-02-26 05:28

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具

Genesis：AI驱动的天空盒深度纹理自动生成工具genesis项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/genesis4/genesis项目介绍Genesis是一个实验性的
羿妍玫Ivan·2025-02-26 05:27

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

现有的模板基本就是使用目标检测或者语义分割网络剔除动态特征点，然后用几何一致性做进一步的验证。笔者最近也在思考突破口，
3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

GaussDB 数据库迁移方案设计与实践

GaussDB（华为云分布式关系型数据库）凭借其高吞吐、强一致性、弹性扩展等特性，成为政企客户替换传统数据库（如MySQL、Oracle）或升级原有GaussDB集群的首选目标。
如清风一般·2025-02-26 05:56

MySQL底层是如何实现事物的四大特性的？

如何实现事务的四大特性（ACID）MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现，其底层机制结合日志系统（UndoLog/RedoLog）、锁机制和多版本并发控制（MVCC），具体实现如下：1.原子性（
·2025-02-26 05:05

YashanDB审计

/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...数据库审计是一种监控和记录数据库活动的过程，通过数据库审计，可以追踪和记录对数据库的访问、修改和操作行为，以便进行追踪溯源、故障排除和合规性检查
·2025-02-26 05:04

PCDN“无盘业务”

在PCDN网络中，无盘业务通常依赖于内存或其他形式的非持久性存储来缓存和分发内容。
黑石云·2025-02-26 05:56

星河飞雪网络安全学习笔记-安全见闻1-3

了解安全知识编程语言日常编程语言C语言：一种通用的、面向过程的编程语言，广泛运用于系统软件呵呵嵌入式开发C++：面向对象的编程语言，常用于游戏开发、高性能计算等领域Java：一种广泛使用的面向对象编程语言、具有跨平台性、
芝士布偶·2025-02-26 05:24

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。
·2025-02-26 05:01

前端下载文件的几种方式使用Blob下载文件

第二种方式通用性更好我们先一下第一种的使用场景：-a链接下载文件我们可以通过download
m0_74824517·2025-02-26 04:21

Spark Streaming 容错机制详解

为了保证数据的准确性和系统的可靠性，SparkStreaming实现了多种容错机制，包括数据恢复、任务失败重试、元数据恢复等。
goTsHgo·2025-02-26 04:20

JuiceFS平台：海量数据存储的创新实践与未来展望

为了解决这些问题，携程选择了JuiceFS，一个完全支持POSIX、强一致性的文件系统。与其他文件系统相比，JuiceFS在性能、无
ITPUB-微风·2025-02-26 04:49

什么容错性以及Spark Streaming如何保证容错性

一、容错性的定义容错性是指一个系统在发生故障或崩溃时，能够继续运行并提供一定服务的能力。在网络或系统中，这通常涉及到物理组件损坏或软件失败时系统的持续运行能力。
python资深爱好者·2025-02-26 04:48

软件测试高频面试题

以下是一些软件测试高频面试题：基础概念类HTTP和HTTPS的区别：HTTPS使用SSL/TLS协议对传输数据加密，HTTP没有加密；HTTPS可确保数据完整性，防止传输中被篡改，HTTP不保证；HTTP
码农黛兮_46·2025-02-26 04:17

快速学习Django框架以开发Web API

Django的模块化设计、可复用性和广泛的社区支持，使其成为开发Web应用和API的理想选择。在本文中，我们将探讨如何使用Django开发WebAPI。
百锦再@新空间代码工作室·2025-02-26 04:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

视频ip属地是发视频时所在地吗

然而，随着网络环境的日益复杂，视频内容的真实性和可信度成为了公众关注的焦点。近年来，各大视频平台纷纷推出“IP属地”功能，旨在通过显示视频发布者的地理位置信息，增强内容的透明度和可信度。
hgdlip·2025-02-26 03:14

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时，需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现：训练耗时：新增数据量20%时，耗时仅增加35%（传统方法需100%）灾难性遗忘率
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二
燃灯工作室·2025-02-26 02:39

深入探索 llama-cpp-python：在 LangChain 中启用本地 LLM 推理

Llama.cpp是一个用于推理许多LLM模型的开源库，它的Python绑定——llama-cpp-python提供了在Python中更加便捷的接口。
aehrutktrjk·2025-02-26 02:06

OpenAI: 人工智能领域的领军企业

自成立以来,OpenAI在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个人工智能领域取得了突破性进展,推出了一系列广受关注的AI模型和产品。OpenAI的发展历程OpenAI由埃隆·马斯克、山姆
2401_87458718·2025-02-26 02:35

MFLUX: 在Mac上本地运行强大的FLUX模型

MFLUX的核心理念是保持代码简洁明了,同时优先考虑可读性而非通用性和性能。它是HuggingFaceDiffusers库中FLUX实现的逐行移植版本,使用App
2401_87458718·2025-02-26 02:05

std::set、std::map 和 std::unordered_map

以下是它们的核心区别：1.数据结构与有序性std::set/std::map基于红黑树（Red-BlackTree）实现，元素（或键值对）严格有序（按升序排列）。
-Mr_X-·2025-02-26 01:00

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

近年来，人工智能领域蓬勃发展，大模型作为其中的核心技术，其重要性不言而喻。然而，大模型的训练和部署往往面临着硬件依赖性强、成本高昂、效率低下等挑战。
fanstinmsl·2025-02-26 01:59

简单搞定数仓搭建:数仓规范

它的主要作用是完成数据加工与整合，建立一致性的维度，构建可
白枭·2025-02-26 01:59

单片机程序的模块化设计

单片机程序的模块化设计是提高代码可维护性、可复用性和可扩展性的关键方法。
_祥子@·2025-02-26 01:57

单片机程序的分层设计方法

分层设计是单片机程序模块化的核心方法之一，通过将不同职责的代码分离到不同层次，能够显著提升代码的可维护性、可移植性和可扩展性。
_祥子@·2025-02-26 01:57

基金基础知识

核心优势：分散风险：单笔资金可投资数十种资产，降低单一资产波动影响专业管理：由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛：1元起投，适合小额资金参与资本市场流动性强：开放式基金支持随时申赎（货币基金最快5
xuanloyer·2025-02-26 00:25

API设计原则之显然性(obvious) ：文档与类型系统、语义化类型、使用“零大小”类型

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（加关注即可阅读全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.9.1.文档与类型系统用户可能不会完全理解API的所有规则和限制。所以你写的API应该让你的用户易于理解，并且难以用错。通过Rust的文档与类型系统，我们可以尽量实现这个需求。2.9.2.文档让API透明化的第一步就是写出好的文档。写出好的文档有这么几点要求：1.清楚的记录清楚的记
SomeB1oody·2025-02-26 00:25

https和http有什么区别

HTTPS:使用SSL/TLS协议对数据进行加密，确保数据传输过程中的机密性和完整性。即使数据被拦截，也无法直接读取或篡改。2.端口号HTTP:使用端口号80。
光影少年·2025-02-26 00:54

说说DNS劫持那点事儿

然而，在这看似便捷的网络交互背后，却隐藏着一种威胁——DNS劫持。DNS劫持就像一个隐形的“网络小偷”，悄然改变着我们的网络访问路径，带来诸多危害。那么，究竟什么是DNS劫持？它为何会出现？
银之夏雪丶·2025-02-26 00:24

为什么React Hooks需要顺序调用

在享受ReactHooks带来的便捷性的同时，我们必须严格遵循顺序调用的规则，这一规则的重要性远超我们的想象。
银之夏雪丶·2025-02-26 00:54

告别 `if - else`：策略模式与 `return` 语句的深度解析与应用

可一旦业务变得复杂起来，大量嵌套的if-else代码就会像乱麻一样，把代码的可读性、可维护性和扩展性都搞得一团糟。
银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的
FL1623863129·2025-02-25 23:18

OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程

能被用来优化资源、精简预算快速共享或添加任务，旨在能够帮助您可视化维护和简化项目，包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示
甜于酸·2025-02-25 23:17

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

通常，较大的批量可以提高训练的稳定性和效率，但受限于GPU或TPU的内存，无法一次性加载大批量数据。梯度累积通过多次前向传播和反向传播累积梯度，然后一次性更新模型参数，从而模拟大批量训练的效果。
糖葫芦君·2025-02-25 23:16

核货宝：支持二次开发的移动订货系统分享

在快节奏的商业环境中，企业对高效、便捷的订货管理系统需求日益迫切。核货宝移动订货系统凭借其强大的功能和灵活的二次开发特性，成为众多企业优化订货流程、提升业务效率的得力助手。
核货宝订货系统·2025-02-25 23:15

架构演进史

软件架构是软件工程的基石，它不仅影响着系统的性能、可维护性和可扩展性，也直接关系到开发团队的效率和项目的成功。随着技术的不断发展和业务需求的变化，软件架构经历了多个阶段的演进。
三花学编程·2025-02-25 23:44
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