交通信号灯数据集第18页

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

第十一章数据仓库和商务智能

单选题（每题1分，共26道题）1、[单选]数据仓库建设的主要驱动力A：整合数据、减少冗余和提高信息一致性B：运营支持职能、合规需求和商务智能活动C：数据集成、分析应用和决策支持D：客户和消费者的剧增、分析的需求

joewdc·2025-02-11 06:41

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异

硅谷秋水·2025-02-11 04:25

【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群（Flume）

搭建完全分布式高可用大数据集群（Flume）apache-flume-1.11.0-bin.tar.gz注：请在阅读本篇文章前，将以上资源下载下来。

Want595·2025-02-11 03:44

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。如果k的值等于数据集实例的个数，那么每次的测试集就只有一个，这种处理方式称为“留一”。

羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Java中的Stream API详解

StreamAPI是Java8引入的重要特性，它提供了一种新的处理数据集合的方式，能够使代码更加简洁、表达力更强，并且更容易进行并行处理。

小白整理·2025-02-11 02:40

关于阿里云DataWorks的20道面试题

阿里云DataWorks是一个全链路的大数据开发治理平台，其主要功能包括数据集成、数据建模与开发、数据地图、数据质量和数据服务等。

编织幻境的妖·2025-02-11 01:31

通过 python 获取金融数据-akshare

找到合适的数据集，能显著提升策

波罗学·2025-02-11 01:59

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

KMeans聚类实战1

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns#读取iris数据集

浊酒南街·2025-02-10 22:34

深度学习-医学影像诊断

我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。

小赖同学啊·2025-02-10 18:37

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT

东临碣石82·2025-02-10 16:55

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

文章目录AndroidOpenCV实战：霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别引言：当计算机视觉遇见智慧交通霍夫圆检测原理剖析数学之美：参数空间转换关键参数解析Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图

我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

Ada语言的物联网

随着技术的不断发展，物联网的应用范围日益广泛，在智能家居、智能城市、工业自动化、交通管理等多个领域展现出巨大的潜力。而在这个快速发展的时代，编程语言的选择对物联网应用的开发至关重要。

静雅轩·2025-02-10 12:47

Stream常见的坑

Stream是Java8新增的一个接口，允许以声明性方式处理数据集合。Stream不是一个集合类型不保存数据，可以把它看作是遍历数据集合的高级迭代器（Iterator）。

正儿八经的胡说八道·2025-02-10 11:11

怎么避开Java Stream流式编程常见的坑

Stream是Java8新增的一个接口，允许以声明性方式处理数据集合。Stream不是一个集合类型不保存数据，可以把它看作是遍历数据集合的高级迭代器

常识的Blog·2025-02-10 11:11

Ada语言的数据类型

由于其高可靠性和可维护性，Ada广泛应用于航空航天、交通运输、军事等领域。在Ada中，数据类型是程序设计的基础，合理地使用数据类型能够提升代码的可读性和安全性。

霍璟琅·2025-02-10 10:36

做了一款学英语的插件，解锁了学英语的新姿势：边刷网页边学单词

2301_78234743·2025-02-10 10:04

人工智能应用实例-自动驾驶A*算法高级应用

A*算法是一种经典的路径规划算法，在人工智能自动驾驶领域有诸多高级应用，以下为你详细介绍：复杂环境下的路径规划多障碍物与动态障碍物处理：在现实道路场景中，存在着大量的静态障碍物（如建筑物、交通隔离栏）和动态障碍物

小赖同学啊·2025-02-10 09:58

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

汽车自动驾驶AI

AI算法对这些传感器数据进行融合处理，构建精确的3D环境模型，使车辆能够“看懂”周围环境，识别行人、车辆、交通标志等。决策系统：基于感知数据，AI通过深度学习、强化学习等算法进行路径规划和决策控制。

pps-key·2025-02-10 07:00

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

2.项目目标构建一个能够自动检测体育赛事中的目标的系统实现一个用户友好的UI界面使用YOLOv8/v7/v6/v5模型进行检测提供完整的训练数据集二、环境准备

A等天晴·2025-02-10 06:17

Java 8的Stream API

StreamAPI提供了一种高效且易于使用的方式来处理数据集合，特别是通过支持函数式编程风格，使得代码更加简洁和可读。StreamAPI简介什么是Stream？

xxxmine·2025-02-10 04:35

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺

Philo`·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件

随着GNSS导航定位技术在不同领域的广泛应用和技术更新的飞速发展，在大型工程项目的设计、施工、运行和管理各个阶段对工程测量提出了更高的要求，许多测绘、勘测、规划、市政、交通、铁道、水利水电、建筑、矿山、

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

时间限制：1s内存限制：64MB输入包括多个数据集合。每个数据集合的第一行是两个整数WWW和HHH，分别表示xxx方向和yyy方向

朔北 Clancy·2025-02-10 02:48

Access数据库大数据导出技巧

尤其是在处理大规模数据集时，如何高效且公平地分配数据到多个文件中，是一个值得探讨的问题。本文将详细介绍如何使用VBA代码从Access数据库中导出数据，并确保数据的均匀分配。

t0_54coder·2025-02-10 02:17

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

1.引言行人检测（PedestrianDetection）是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、智能安防、交通监控等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

景联文科技：专业数据采集标注公司，助力企业提升算法精度！

据统计，全球AI数据服务市场规模预计2025年突破200亿美元，其中智能家居、智慧交通、医疗健康等数据需求占比超60%。

景联文科技·2025-02-09 23:55

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记——pytorch构造数据集

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

使用MATLAB实现SMOTE算法

SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的数据集。它通过在少数类样本之间插入合成样本，以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样

PixelLancer·2025-02-09 22:42

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

NoSQL，CAP理论与BASE理论

特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多种数据

TOYG·2025-02-09 21:10

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）

Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）搭建完全分布式高可用大数据集群（ZooKeeper）搭建完全分布式高可用大数据集群（Kafka）本机PyCharm远程连接虚拟机

Want595·2025-02-09 17:13

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

hudi、iceberg、delta）3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel（时间旅行）3.3、支持SchemaEvolution（元数据变更）3.4、可扩展元数据：存储PB级大规模数据集和存储大量分区

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。

da pai ge·2025-02-09 16:08

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

存储优化：高效利用存储空间，尤其是大规模图像数据集。加快处理速度：减少

鱼弦·2025-02-09 16:08

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

Python opencv学习-19 背景减除算法

例如，使用固定的摄像头来统计一个房间的进出人数或者交通摄像头提取关于交通工具的信息等等。在所有这些例子当中，你首先要做的就是把人和交通工具

一头秀发的假程序猿·2025-02-09 15:02

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-09 11:34

yolo目标识别数据集

为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

首先，让我们导入所需的库，并加载我们的销售数据集。#导入库library(dplyr)library(ggplot2)#加载数据集sales_dat

ByteWhisper·2025-02-09 11:04

深度学习的算法在人群计数（数人头）

基于深度学习的算法在人群计数（数人头）任务中表现较为出色，尤其是在处理复杂场景和大规模数据集时。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

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