交通标志检测识别第22页

基于STM32的智能门禁系统设计与实现

通过结合多种身份认证方式（如指纹识别、密码验证、RFID卡刷卡等）以及无线通信技术（如Wi-Fi、蓝牙等），不仅能

计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:08

Win10强制升级Win11方法（无视配置和TPM）

升级之前我们先检测一下自己的电脑适不适合升级。PCHealthCheck（PC健康状态检查）下载

m0_70960708·2025-02-09 12:07

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml文件个数)：826标注数量(txt文件个数)：826标注类别数：1标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["mucktruck"]每

FL1623863129·2025-02-09 11:34

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

网络异常检测异常检测是识别数据中与预期行为有所不同的数据模式。异常检测技术可以用来区别常用流量与异常攻击流量。常用简单的基于门阀值的检测技术并不适用于IOT的攻击本质。

网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

T113-i 倒车低概率性无反应，没有进入倒车视频界面

倒车无反应问题排查先在倒车驱动的中断检测接口里添加打印，以确定倒车无反应时系统是否检测到中断状态，如下图所示。

nan_nan_nan_nan_nan·2025-02-09 10:26

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

使用webpack5实现简易的vue-cli脚手架功能

的支持以及elementui的自动按需引入首先解释一下webpack中使用最多的loader和plugin的概念：loader是将一些webpack不能处理的资源（vue、scss、图片等）或者浏览器不能识别的资源

没有技巧只有感情·2025-02-09 09:15

adb linux无法识别手机,adb工具不识别手机解决办法

在android设备的Linux内核中把USB驱动的PIDVID修改以后，也许之前的adb工具就不能识别设备了，会打印出"devicenotfound"的提示，特别是windows，adb驱动也不能用了

赤水.鲁·2025-02-09 08:09

高项第四版整合管理

项目整合管理定义项目整合管理涵盖识别、定义、组合、统一以及协调项目管理过程组的各个过程和项目管理活动。在项目管理中，整个管理具备统一、合并、沟通和建立联系的特性，贯穿项目始终。

赏我一分钱啦·2025-02-09 08:34

数据库并发策略

它假设并发冲突不会频繁发生，因此在数据提交更新时，才会正式对数据的冲突与否进行检测。实现方式：乐观锁通常是通过数据

HUNAG-DA-PAO·2025-02-09 07:02

在flask-restplus下统一接口返回格式

ns.route('/hello')classHello(Resource):defget(self):return['hello','hi']接口返回内容如下：["hello","hi"]当业务异常（比如检测到参数错误

mofei12138·2025-02-09 07:59

JSTL jar包版本错误attribute items does not accept any expressions

当你传入一个不能直接被识别为集合或数组的表达式时，

·2025-02-09 07:50

百度上线惊雷算法3.0，附百度SEO惊雷算法解读

作者宋九九相对于惊雷算法2.0，惊雷算法3.0有四个主要升级点：1、加强了对作弊行为的识别；2、加大了对作弊站点的打击力度；3、扩大了算法的覆盖范围；4、对违规行为较严重的领域（如：汽车、下载、招聘、B2B

宋九九·2025-02-09 07:25

【ubuntu下验证下菜品识别，训练，部署，验证 CNN + TensorFlow / PyTorch】

下来我会详细介绍如何在Ubuntu上运行你训练和部署的菜品识别模型，确保每一步都能理解并能在你的系统中运行。

追心嵌入式·2025-02-09 05:47

Tess ng 学习教程及其案例

TessNG是一个基于Tess4J的Java库，用于处理光学字符识别（OCR）任务。

若木胡·2025-02-09 05:46

Win与Linux下，Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存

拍照完成后可以使用yolo进行识别，过完年上班后我会发布使用basler调用yolo识别的代码。代码在最后，如果帮到你了，请帮忙给个赞或收藏谢谢！！有问题在评论区反应，看到就会回复使用方法：

宇宙美男般的工程师·2025-02-09 04:02

[安卓/ios脚本软件按键]脚本也能有定时功能

直接上代码：启动定时()DoIf定时检测(20)Then//参数20代表20秒TracePrint"执行a操作--------------"启动定时()ElseTracePrint"执行b操作"EndIfDelay200

weixin_40540146·2025-02-09 03:24

android 手势识别（缩放单指滑动多指滑动）

AndroidP手势识别1、前提介绍：2、单指相关2、双指缩放3、多指滑动。4、总体识别代码1、前提介绍：关于Android手势识别就是当前view根据用户的不同touch行为，给出不同的处理结果。

干一行，爱一行·2025-02-09 02:20

Win10专业版升级Win11正式版图文教程

一、安装Win11之前的检测工作下载【pchealthcheck】检测软件，看一看我们是否满足win11的升级要求。

2401_88800025·2025-02-09 02:47

安卓/ios脚本开发按键精灵经验小分享

但是每个手机为了自己的风格，样式都有区别，甚至连列表的滑动方向都不一样，我们很难通过模拟操作来识别点击，那么我们做的只能给自己用。没办法了吗？当然不！

ii_best·2025-02-09 02:16

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

以下是一个基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计，用于数据集测试。我们将使用torch和clip库，假设数据集是一个包含行人图像的文件夹结构，每个子文件夹代表一个行人身份。

max500600·2025-02-09 01:42

为什么线下面试越来越流行了？

原因一：作弊成本越来越低AI的诞生确实提供了很多便利，但也有人和团队利用AI来搞一些非正当的产品，例如AI面试辅助工具，它大概是这样的：面试官上远程问问题，这边的AI面试辅助工具通过语音识别很快就能找出正确的答案

·2025-02-08 23:37

运用uniapp实现登录时的人脸识别(需在真机中运行)

以下是基本代码：返回{{type=='login'?'人脸登录':'人脸新增'}}{{type=='login'?'人脸登录服务':'人脸新增服务'}}{{text}}{{text}}importaxiosfrom'../../plugins/pocky-request/index.js';exportdefault{data:{statusBar:'',CustomBar:0,uid:'',ty

一起努力丶·2025-02-08 22:27

uni-app简单模拟人脸识别

uni-app使用live-pusher简单模拟人脸识别页面样式实现想法调起手机摄像头设置圆形实现想法公司的需求是模拟一个人脸识别，不用第三发插件，简单模拟样式即可。

Li_na_na01·2025-02-08 22:24

微软文本转语音和语音转文本功能更新，效果显著！

最近，微软对其AI语音识别和语音合成技术进行了重大升级，效果非常好，现在我将分别为大家介绍这两个功能。

wuhanwhite·2025-02-08 22:53

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

该模型直接采用原始图像块作为输入，而不是传统的卷积神经网络（CNNs），并通过Transformer架构处理这些图像块以实现高效的图像识别。

刘若里·2025-02-08 21:15

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

十八、计算机视觉-canny边缘检测

文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波（GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression

云峰天际·2025-02-08 19:01

云电脑故障，云电脑的常见故障及解决方法

云电脑的常见故障及解决方法如下：1.U盘无法识别或识别时间长：解决方法：确保U盘格式为NTFS，FAT32格式可能导致识别慢或无法识别。在云桌面中将U盘格式化为NTFS格

·2025-02-08 19:28

前端下载流文件的方法

一、location.herf对于一些浏览器无法识别的,可以直接再浏览器地址栏输入url即可触发浏览器的下载功能。对于单文件下载没有什么问题，但是如果下载多文件，点击过快就会重置掉前面的请求。

·2025-02-08 19:57

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。

·2025-02-08 19:57

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

近年来深度合成技术迅猛发展的背后，“真实”和“虚假”的界限愈发难以分辨，技术滥用和恶意应用已经引发了一系列风险。随着技术的快速发展，党和国家高度重视深度合成技术的治理工作，先后发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，促进深度合成服务健康发展，防范相关安全风险。中国信息通信研究院持续跟进深度合成技术及其应用的发展态势，自201

·2025-02-08 19:55

python如何下载os库_python 自带库---os库

使用当前的uid/gid尝试访问路径参数：path---要用来检测是否有访问权限的路径参数：mode---mode为F_OK，测试存在的路径，还有其他的如下os.F_OK:作为access()的mode

被击中的弹药架·2025-02-08 18:55

深入解析Spring Boot中解决循环依赖问题

什么是循环依赖循环依赖的成因SpringBoot中的循环依赖检测机制常见的解决循环依赖的方法使用Setter注入使用@Lazy注解

一休哥助手·2025-02-08 18:22

使用Python进行语音识别：将音频转为文字

语音识别是一项将语音信号转换为可理解的文本的技术。在Python中，我们可以使用一些库和工具来实现语音识别，并将音频转换为文本。本文将介绍如何使用Python进行语音识别的过程，并提供相应的源代码。

WmqApps·2025-02-08 18:52

Python+requests实现接口自动化测试

接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。

程序员小远·2025-02-08 18:51

【Spring Boot】Spring Boot解决循环依赖

目录循环依赖一、前言二、Bean的创建过程三、循环依赖检测机制3.1实例化阶段3.2属性填充阶段3.3依赖注入循环依赖一、前言环依赖是指两个或者多个bean互相依赖对方，从而形成一个闭环。

m0_74825746·2025-02-08 17:50

【分布式理论五】分布式调用（3）：服务注册与发现

文章目录一.传统服务调用方式的局限性二.服务注册与发现1.服务注册中心的作用2.服务注册中心的可用性三、服务的健康检查与失效处理1.心跳检测机制2.失效服务的处理本文关键字：传统服务调用的局限性、服务中心的桥梁作用

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-08 15:05

深度学习的一些方向

1.深度估计（depthestimation)2.图像分类（imageclassification）3.图片分割（ImageSegmentation）4.图像转图像（imagetoimage)5.物体检测

xinpao·2025-02-08 15:32

无监督学习通俗理解

无监督学习的一种场景，便于理解：在洗钱行为的检测中，需要将这种洗钱的异常行为和正常行为区分开，但是我们不知道洗钱行为的标准是什么样的，因此用到了无监督学习。

特立独行的Q·2025-02-08 14:00

前端算法题

1、检测{[]}()是否闭合正确考点：进栈出栈functionmatchStr(str){conststrAray=str.split('');letstack=[];constmatch={'{':'

·2025-02-08 14:12

【深度学习】不同领域中对于token的理解

假设要让AI识别一句话："Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说，它并不会直接理解这句话的含义，而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。

小小小小祥·2025-02-08 14:55

【Halcon】基于形状匹配的剃须刀刀片检测与缺陷分析代码流程讲解

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F-Halcon·2025-02-08 13:21

什么叫鲁棒性？

当系统或算法能够正确地识别和处理异常情况，避免崩溃或错误输出时，可以说具有健壮性。频域鲁棒性：

众乐乐_2008·2025-02-08 13:49

10 个DeepSeeK AI 提示可在几秒钟内完成数小时的工作

识别并建议AI工具，自动化脚本和快捷方式，以10倍的速度完成这些任务，将我的手动工作量减少到接近零。”“90/10工作消除”规则提示：“请帮我将90/10规则应用于[插入工作/任务]。

知识大胖·2025-02-08 13:19

mysql高可用集群MGR组复制的介绍、部署及配置说明

高一致性：基于分布式paxos协议实现组复制，保证数据一致性；高容错性：自动检测机制，只要不是大多数节点都宕机就可以继续工作，内置防脑裂保护机制；高扩展性：节点的增加与移除会自动更新组成员信

lytcreate.·2025-02-08 12:41

python+requests实现接口自动化测试