产品增长模型矩阵第7页

Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成

Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成1.异步和流因为任何大模型在推理的时候，都会有一定的时间延迟，这是由大模型的底层架构决定的，所以在很多应用

汀、人工智能·2025-01-26 09:47

java常见单词汇总3（非常使用哦）

中常用英文URL:UniversalResourceLocation:统一资源定位符IE:InternetExplorer因特网浏览器JSP:javaserverpage.java服务器页面Model:模型

糟糕透了的都精彩极了·2025-01-26 09:46

图像处理算法研究的程序框架

、保存模块3C动态库图像算法模块4C#调用C动态库5演示Demo5.1开发环境5.2功能介绍5.3下载地址参考1程序框架简介一个图像处理算法研究的常用程序逻辑框架，如下图所示在该框架中，将图像处理算法产品分为上层模块和底层模块两个部分

mickey0380·2025-01-26 09:44

fastapi 请求体成员变量不被识别

问题写了一个pydantic模型:classrequestPostBody(BaseModel):name1:strname2:str_name3:dict访问/docs时,不显示_name3的参数,在请求体添加

m0_75101866·2025-01-26 09:44

Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来，大规模无监督语言模型（LM）在知识获取和推理能力方面取得了显著进展，但如何精确控制其行为仍是一个难题。

Yuleave·2025-01-26 09:12

第四节 MATLAB变量

每个MATLAB变量可以是数组或者矩阵。用一个简单的方法指定变量。

程序员老冯头·2025-01-26 08:10

Java IO模型：BIO、NIO、AIO讲解

文章目录IO首先：什么是IO？为什么要改进IO？BIO、NIO、AIOBIONIONIO实现原理Channel(通道)：Buffer(缓冲区)：Selector(选择器)：AIOBIO、NIO、AIO比较NIO和BIO的比较怎么区别NIO与AIOBIO、NIO、AIO区别举例说明BIO、NIO、AIO适用场景分析:BIO、NIO、AIO代码实战BIO、NIO、AIO相关问题思考：怎么理解IO是面向

我心向阳iu·2025-01-26 08:05

vue 前端显示图片加token_手摸手，带你用vue撸后台系列二(登录权限篇)

无奈自己是一个业务猿，每天被我司的产品虐的死去活来，之前又病了一下休息了几天，大家见谅。

weixin_39562579·2025-01-26 08:03

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python代码实现2.3代码详解三、案例分析3.1案例一：鸢尾花分类问题描述数据准备模型训练与预测输出结果

闲人编程·2025-01-26 08:01

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中

倪澄莹George·2025-01-26 07:29

华为OD机试E卷 - 最大相连男生数/学生方阵（Java & Python& JS & C++ & C ）

注：学生个数不会超过10000输入描述输入的第一行为矩阵的行数和列数，接下来的n行为矩阵元素，元素间用”,”分隔。输出描述输出一个整数，表示矩阵中最长的位置相

算法大师·2025-01-26 07:28

Rancher初探：深入剖析产品架构并探索编程

Rancher初探：深入剖析产品架构并探索编程Rancher是一个开源的容器管理平台，它提供了一套丰富的工具和功能，帮助用户轻松管理和部署容器化应用。

YOLO_CODE·2025-01-26 07:28

Rancher - 产品架构详解与编程实践

Rancher-产品架构详解与编程实践Rancher是一个开源的容器管理平台，它提供了丰富的功能和工具，用于简化容器部署、管理和编排。本文将详细介绍Rancher的产品架构，并提供一些编程实践示例。

风华绚烂·2025-01-26 07:57

ASP.NET Core MVC

项目结构控制器由Controller类实现，视图一般是扩展名为cshtml的文件，而模型则是只有属性的普通C#类。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-26 07:27

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

高频词汇背诵 Day1

遥远地，久远地；到......程度,......很多solvev.解决，解答culturen.修养，教养；文化，文明nuclearadj.核心的，中心的；原子核的，核的risev.起床，起立，上升，上涨，增长

promising-w·2025-01-26 07:56

华为OD机试E卷 --学生方阵--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

注:学生个数不会超过10000输入描述输入的第一行为矩阵的行数和列数，接下来的n行为矩阵元素，元素间用”,”分隔。

飞码创造者·2025-01-26 07:55

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为众多应用的核心。

m0_57781768·2025-01-26 06:19

我喜欢和不喜欢的C++特点

与可能出现什么样的错误相比，能做出什么好产品更重要。C++程序员总是被看作成年人，只需要最少的看护。

liulun·2025-01-26 06:49

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。

UnseenMe·2025-01-26 06:16

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

探秘数据仓库新势力：网络建模

传统的数据仓库建模方式，如星型模型、雪花模型，曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳，但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化，它们逐渐显露出一定的局限性。

秉寒·2025-01-26 04:35

算法学习019 BFS实现迷踪步 c++算法学习中小学算法思维学习比赛算法题解信奥算法解析

2、输入输出输入描述：第一行输入矩阵大小n和m

小兔子编程·2025-01-26 04:05

MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?思维导图代码示例（java 架构)

以下是从不同角度分析MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因：MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因文档型数据模型灵活模式：支持动态模式，无需预定义固定的表结构，易于适应快速变化的需求。

用心去追梦·2025-01-26 04:01

科技快讯 | 2025商业新愿景；豆包大模型1.5 Pro正式发布；ChatGPT每月产生260吨二氧化碳

巨头扎堆入局，人形机器人量产渐行渐近2025年，人形机器人赛道热度持续升温，工信部《人形机器人创新发展指导意见》指出，2025年人形机器人创新体系初步建立，整机产品实现批量生产，并在多个场景应用。

最新科技快讯·2025-01-26 04:00

训练入口+保存模型

importargparsefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtesting.testingimport*frommodels.model_coupled_v1importUnetfromdata.data_loadimport*importglobfromcollectionsimportOrderedDictdevice="cuda:0"iftor

如若123·2025-01-26 04:30

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。

步子哥·2025-01-26 04:26

什么是华强北-ChatGPT4o作答

它被誉为全球最大的电子产品交易市场之一，吸引了来自世界各地的商人、消费者和技术爱好者。华强北以其丰富的电子元器件、电子产品以及配件而闻名，是全球电子产业链的重要组成部分。

部分分式·2025-01-26 03:54

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》

大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。

烁月_o9·2025-01-26 03:23

招聘 | 具身智能机器人方向全职作者

是否希望成为这个时代性技术和产品的长期报道者？现在，我们正在招聘这样一位专注于具身智能机器人方向的原创作者。岗位是全职，工作地点base：北京中关村。

·2025-01-26 03:19

提取图片颜色信息转数据信息

目录提取图片颜色信息转数据信息分析颜色模型图像预处理图像修复图片重建和裁剪提取数据分析原始图片存在两个数据图Transmittedwave和Reflectedwave，接下来将其简称为c图和d图。

~夕上林~·2025-01-26 03:52

大模型项目落地时，该如何估算模型所需GPU算力资源

近期公司有大模型项目落地。在前期沟通时，对于算力估算和采购方案许多小伙伴不太了解，在此对相关的算力估算和选择进行一些总结。

kcarly·2025-01-26 03:49

PaddleSeg 从配置文件和模型 URL 自动化运行预测任务

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git#在ipynb里面运行cdPaddleSegimportsyssys.path.append('/home/aistudio/work/PaddleSeg')importos#配置文件夹路径folder_path="/home/aistudio/work/PaddleSeg/configs"#

如若123·2025-01-26 03:49

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四

weixin_46620278·2025-01-26 03:48

对STM32芯片架构及固件库的理解

以日常生活中使用的电脑为例：(1)内核Cortex-M：相当于X86电脑的CPU；(2)总线矩阵：内核和外部设备进行交互的时候需要总线矩阵进行通信，这个总线矩阵就像是台式机上的南北桥，实现数

小欧不要怂·2025-01-26 03:18

《网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡》

网络安全之多维护盾：零信任架构、加密矩阵与智能检测的交响制衡一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，网络空间已深度渗透到社会的各个层面，成为推动全球经济、文化交流以及科技创新的核心引擎。

烁月_o9·2025-01-26 03:18

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb

汀沿河·2025-01-26 02:41

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

数据挖掘中的关联规则--面向频繁项集的A-Priori算法

文章目录一、频繁项集与关联规则学习1.实体与关系2.支持度与频繁项集3.关联规则二、寻找频繁项集1.频繁项集发现的挑战三角矩阵项对计数值的三元组存储方法2.频繁项集的单调性3.面向项对的A-Priori

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

全网最最实用--教你用gradio搭网页、部署模型等（代码粘贴即用、不讲虚的）

文章目录〇前言一、构建网页1.各个组件介绍a.文本输入和输出b.图像输入和输出c.音频输入和输出d.视频输入和输出e.文件上传和下载f.滑块(`Slider`)g.单选按钮(`Radio`)h.复选框(`CheckboxGroup`)j.数据表格(`Dataframe`)2.一个网页示例代码a.按钮使用指南（事件处理和回调）3.整个网页代码b.整个网页展示二、构建ai任务a.构建一个自己的大语言模

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:40

『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总[持续更新ING]！

『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总！

AI大模型前沿研究·2025-01-26 01:08

LGBMRegressor CatBoostRegressor XGBRegressor回归

importpandasaspd#导入csv文件的库importnumpyasnp#进行矩阵运算的库importpolarsaspl#和pandas类似,但是处理大型数据集有更好的性能.

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-01-26 01:06

Lambda离线实时分治架构深度解析与实战

一、引言在大数据技术日新月异的今天，Lambda架构作为一种经典的数据处理模型，在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。

喜欢猪猪·2025-01-26 01:36

“大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce

文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验：在一个大型语料库上有100个map任务和若干reduce任务：二、基于MapReduce的基本运算1.选择（Selection）2.交（Intersection）3.并（Union）4.补（Difference）5

绒绒毛毛雨·2025-01-26 01:35

C++实现设计模式---桥接模式 (Bridge)

解决继承层次过深的问题，避免类的爆炸式增长。使用场景系统需要在抽象和实现之间解耦：抽象和实现之间需要独立变化，使用继承会导致代码的复杂性上升。避免类的数量爆炸：系统中有多维度变化的对象（如

计算机小混子·2025-01-26 01:05

大模型中的分词技术 BBPE

一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理（NLP）中，OOV（Out-of-Vocabulary）问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇，导致无法有效处理这些词汇的情况。

禅与计算机技术·2025-01-26 01:05

Topaz Video AI——视频修复

二、TopazVideoAI的主要功能视频去噪：通过AI模型去除视频中的噪点，使画面更加干净。分辨率提

爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

元数据驱动的设想

本文永久更新地址:1.背景针对相似结构的表单，为了提高ui自动化编写效率，减少以减少重复工作，设想是否可以设计一个针对neoUI2.0通过元数据驱动的方式适应不同业务对象的测试框架2.设计元数据模型-字段名

吾爱乐享·2025-01-26 00:31

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