人体图像相关技术第2页

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展，AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。

码事漫谈·2025-03-25 18:26

[ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解：节点与模型管理

引言AlekPetNodes是ComfyUI中的一款实用插件，提供了多种自定义节点，用于优化模型管理和提示词处理，特别是与ControlNet结合使用时，可以实现更强大的图像控制和翻译功能。

技术小甜甜·2025-03-25 18:51

canvas绘制红绿灯路口（二）

系列文章canvas绘制红绿灯路口（一）无图不欢，先上图优化项：一：加入人行道红绿信号二：加入专用车道标识（无方向标识时采用专用车道标识）三：东南西北四项路口优化绘制逻辑，美化图像四：加入拖拽、缩放图例使用方法

风舞红枫·2025-03-25 17:44

零广告 | 纯本地 | 极简Windows桌面壁纸管理神器 —— 开发者的清爽编程伴侣

零广告|纯本地|极简Windows桌面壁纸管理神器——开发者的清爽编程伴侣前言：用技术创造清爽办公环境近期在探索AI图像生成工具时，意外打造出一系列极具清凉感的沙滩主题壁纸。

灏瀚星空·2025-03-25 16:11

opencv二值化详解

先从一个比较经典的方法开始讲解，看opencv官方文档：二值化（binary）的定义：在一个输入图像中，将其一个像素点设置为0,将其两个像素点设置为1。二值化可以使图像中的每个像素值都被指定为0或1。

菩提本无树007·2025-03-25 15:01

OpenCV中的图像二值化

OpenCV中的图像二值化操作图像二值化（Binarization）是将图像转换为只有两种颜色（通常是黑和白）的过程。

Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

探索HTML5 Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具

它为网页设计师和开发者提供了一个通过JavaScript和HTML直接在网页上绘制图形、图像以及进行动画处理的画布。Canvas的灵活性和强大功能，使得它成为创造动态、交互性网页内容的首选工具。

易xingxing·2025-03-25 12:08

AutoGluon快速上手

它支持多种数据类型，包括结构化数据、文本、图像和时间序列，具有简单易用的特点。以下是一些常见的AutoGluon模型：1.LGBModel：基于LightGB

不三不四୭·2025-03-25 11:03

纯VM一些让操作解放自己

(方便配置文件和存图放在该位置)4.图像处理的结果统筹脚本.5.运行计数.

虚假程序设计·2025-03-25 08:12

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp

Rainly2000·2025-03-25 08:10

对 RPA应用技术的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论

向贤·2025-03-25 08:08

图像检索Matlab程序

图像检索Matlab程序读取待检索图片，在图片库里进行检索，可以计算相似度，使用Hu不变矩算法，实现图像检索技术。

985计算机硕士·2025-03-25 08:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练，它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

单目估算测距

fwD=\frac{W\timesf}{w}D=wW×f其中：DDD：标志物到相机的距离（单位与WW和ff保持一致）WWW：标志物的实际宽度（或高度）fff：相机的焦距（单位与WW一致）www：标志物在图像中的宽度

EngineerSuTao·2025-03-25 05:16

MediaPipe：实时多媒体处理框架

它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种应用领域，包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。

KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

HTML图像

通过src属性指定图像的URL：alt属性alt属性提供了一种图像的替换文字，如果用户因为某些原因不能查看，浏览器找不到一个图像它就会显示alt属性的值：alt是必须的，没有它的网页无法正确验证。

倒霉男孩·2025-03-25 03:31

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

python matplotlib绘制 3D图像专题（三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride

前端node资料大全·2025-03-25 02:58

爬虫1--爬取图像

爬虫小案例1:爬取网页图打开浏览器，搜索任意网络图像，如下红圈图像，单击图像，后再点击鼠标右键，选复制图像链接，该链接就是这个图像的url地址。

ballball~~·2025-03-25 00:13

数据通信——计算机基础

通信系统一般由信源、发送设备、信道、接收设备、信宿以及噪声源组成，以下是各部分的具体介绍：信源信源是产生各种信息的源头，如：说话的声音、计算机中的数据、摄像头拍摄的图像等。

『六哥』·2025-03-25 00:40

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025

Edward-tan·2025-03-24 22:59

Java 程序员必读书单

AI天才研究院·2025-03-24 20:10

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

深度学习：让机器学会“思考”的魔法

1.训练过程：从“笨拙”到“熟练”2.损失函数：衡量“错误”的尺子3.反向传播：从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像

AI极客Jayden　·2025-03-24 18:50

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言

林聪木·2025-03-24 15:03

安心联车辆管理系统二次开发方向全分析

结合搜索结果中的技术架构、功能模块及行业需求，以下是主要的二次开发方向及相关技术实现建议：1.协议兼容性与硬件集成扩展方向：支持更多行业协议与传感器类型。

安心联-车辆监控管理系统·2025-03-24 15:03

一文（加代码示例）说透在线客服系统技术难点

无论你是正在开发在线客服系统，还是想深入了解相关技术，这篇文章都能为你提供有价值的参

·2025-03-24 15:13

OpenCV 基础模块 Python 版

OpenCV基础模块权威指南（Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc：图像处理流水线

ice_junjun·2025-03-24 15:31

【视频】OpenCV：色彩空间转换、灰度转伪彩

cv::applyColorMap可以将灰度或者正常的RGB格式图片，转换成其它伪彩色，代码很简单：1）使用cv::imread加载图片；2）使用std::vectormatrices暂存转换后的所有图像

郭老二·2025-03-24 13:46

目前常用的机器视觉工具库总结，选一个适合自己的机器视觉库才是最好的。

提供强大的图像处理、模式匹配、OCR和3D视觉功能。优点：高性能，适合复杂的工业应用。提供图形化编程界面（HDevelop），用户友好。支持多种硬件设备（如相机、采集卡）。

yuanpan·2025-03-24 12:41

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 图像属性知识点及案例代码（16）

CSS3图像属性知识点及案例代码一、图像属性概述CSS3提供了丰富的图像属性，可以控制图像的显示方式、大小、位置、滤镜效果等。

知识分享小能手·2025-03-24 11:01

在*.pro 文件中添加 QT += xxx 的作用是什么?

借助该模块，你可以在应用程序中实现以下功能：打印文档：能够把应用程序里的内容，像文本、图像、表格等，打

weixin_44799641·2025-03-24 11:30

前端实现埋点&监控

前端实现埋点&监控实现埋点功能的意义主要体现在以下几个方面：数据采集：埋点是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，它针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

Cipher_Y·2025-03-24 11:55

OpenCV图像拼接（4）图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher是OpenCV库中用于图像拼接模块的一个匹配器类

村北头的码农·2025-03-24 10:17

目标检测领域总结：从传统方法到 Transformer 时代的革新

目标检测领域总结：从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务，它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起，目标检测方法已经取得了显著的进展。

DoYangTan·2025-03-24 08:57

神经网络中层与层之间的关联

数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类）2.2卷积神经网络（CNN，如图像分类

iisugar·2025-03-24 06:40

Radiance Fields from VGGSfM和Mast3r:两种先进3D重建方法的比较与分析

VGGSfM和Mast3r:3D场景重建的新方向在计算机视觉和3D重建领域,如何从2D图像重建3D场景一直是一个充满挑战的研究课题。

2401_87458718·2025-03-24 05:31

加快推进工业互联网，图扑“智”绘发展新蓝图

并与图扑软件合作，率先将5G、可视化、GIS相关技术引入钢铁行业。打造基于5G+云平台的智慧

智慧园区·2025-03-24 03:11

基于Python PYQT5 的相机定时采集图像程序，GUI打包独立运行

基于PythonPYQT5编写相机定时采集图像及手动采集版本介绍Python3.6pyqt55.15.4pyqt5-tools5.15.4.3.2另外就是常用的cv2和numpy包fromPyQt5importQtCore

夏时summer time·2025-03-24 02:30

Stability AI 发布 Stable Virtual Camera：从 2D 图像生成 3D 视频

StabilityAI发布StableVirtualCamera：从2D图像生成3D视频StableVirtualCamera[4]是由StabilityAI最新发布的一款能够从一张或多张2D图像（最多支持

三花AI·2025-03-24 00:43

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|模型，能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。

微丽宝·2025-03-23 23:08

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

虽然ClassifierGuidance可以直接复用训练好的diffusionmodels，不过这种方法的问题是很明显的，首先需要额外训练一个分类器，而且这个分类器不仅仅分类一般的图像，还需要分

LittleNyima·2025-03-23 22:02

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

例如，一家私人公司未经用户同意就收集了超过30亿张人脸图像，用于构建商业人脸识别模型。为解决这些担忧，许多数据投毒攻击被提出，以防止数据被未经授权的深度模型学习。

开心星人·2025-03-23 22:01

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

以下是详细解释：1.输入数据的结构输入形状：假设输入数据为三维张量，形状为H×W×Cin，其中：H：高度（Height）W：宽度（Width）Cin：通道数（Channelsin）多通道的物理意义：对于RGB图像

谦亨有终·2025-03-23 22:26

有奖直播 | NXP S32K31X 系列 ASIL-B 车身应用方案介绍

本次研讨会将深入探讨S32K31X系列在车身控制中的应用方案，帮助开发者快速掌握相关技术，缩短产品开发周期。研讨会内容包含：一、S32K31X系

WPG大大通·2025-03-23 21:51

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