人工智能&机器学习第2页

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识

孤城laugh·2025-03-06 00:39

系统对接方案_浅谈RPA系统

首先本文是有感而发，其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者，并不局限于RPA领域，做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务，所以有一定理解。

weixin_39881760·2025-03-05 23:34

双盲机制（信念，欲望）：模型上下文通常会包含所有信，双盲机制屏蔽：每个智能体分别进行独立的模型调用

如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流目录如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流**一、核心创新点解析****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架

ZhangJiQun&MXP·2025-03-05 23:31

【Swift 算法实战】判断数组中是否存在重复元素

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-03-05 23:01

深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）

背景深度学习的概念与发展历程：深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一类方法，源于

与光同尘大道至简·2025-03-05 23:59

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

蓝天资源分享·2025-03-05 22:25

Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛。人脸识别作为其中的一个重要分支，已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。

天天进步2015·2025-03-05 22:23

python常见面试题基础篇 (一)

也想让我接触这个圈子，然后给我建议学的Python，然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python，Python这门语言，入门比较简单，它简单易学，生态圈比较强大，涉及的地方比较多，特别是在人工智能

航叔啦·2025-03-05 22:51

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

该项目的成功也将为人类实现通用人工智能（AGI）目标迈出重要一步。使模型不仅能够生成查询答案，还能处理复杂的科学和数学问题，进行自主可靠的“深度研究”。

金融街小单纯·2025-03-05 22:51

跨域资源共享 (CORS)

例如：同源请求：页面和接口来源一致，比如：页面地址：http://example.com请求接口：http://example.com/api跨域请求：页面和接口来源不同，比如：页面地址：http://

阿乾之铭·2025-03-05 21:19

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀（含完整代码）

Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。

arbboter·2025-03-05 20:08

海思视觉Hi3516CV610运行sample

使用前先提前，请使用nfs将开发板和ubuntu进行共享，共享目录为nfs编译samplecdHi3516CV610_SDK_V1.0.1.0/smp/a7_linux/source/mpp/sample

pride.li·2025-03-05 20:38

Github 2024-09-30 开源项目周报 Top15

汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Dart项目1Ruby项目1HTML项目1C#项目1TypeScript项目1Rust项目1非开发语言项目1AutoGPT:人工智能革命的先锋创建周期

老孙正经胡说·2025-03-05 19:35

免费分享，清华大学DeepSeek 1-6版教程全析，探索未知的技术新领域推文

免费分享，清华大学DeepSeek1-6版教程全析，探索未知的技术新领域在科技飞速发展的今天，人工智能领域不断推陈出新，DeepSeek作为其中的一颗新星备受瞩目。

qq_35008050·2025-03-05 19:00

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。

衣衣困·2025-03-05 18:59

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型的可解释性增强技术与应用（107）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-05 18:55

2025人工智能AI与电商革命：人工智能如何塑造在线市场的未来报告300+份汇总解读|附PDF下载

p=40894在当今数字化时代，电子商务与人工智能的融合正重塑商业格局。

·2025-03-05 16:19

大模型中的Token究竟是什么？从原理到作用深度解析

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如GPT-4、Claude等系统性地改变了人机交互方式。这些模型处理文本的核心单元被称为"Token"，这个看似简单的概念实则蕴含复杂的工程设计和语言学原理。

·2025-03-05 16:48

ChatGPT与DeepSeek：开源与闭源的AI模型之争

目录一、模型架构与技术原理二、性能能力与应用场景三、用户体验与部署灵活性四、成本与商业模式五、未来展望与市场影响六、总结随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT和DeepSeek作为两大领先的AI语言模型

我们的五年·2025-03-05 16:00

郑州人工智能计算中心成果发布会成功举办埃文科技共建AI生态

2024年3月1日，由郑州市科学技术局主办，郑州联通、华为技术有限公司联合承办的郑州人工智能计算中心成果发布会在郑州隆重举行，郑州埃文科技有限公司（以下简称“埃文科技”）作为河南省人工智能领军企业受邀参会

·2025-03-05 15:15

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求

richenlin·2025-03-05 15:56

DeepSeek×博云AIOS：突破算力桎梏，开启AI普惠新纪元

背景在全球人工智能技术高速迭代的背景下，算力成本高企、异构资源适配复杂、模型部署效率低下等问题，始终是制约企业AI规模化应用的关键。

·2025-03-05 15:45

【Python 开发网络爬虫抓取客户订单网站数据】

以下是使用Python开发网络爬虫抓取客户订单网站数据的完整指南，包含技术实现、注意事项和法律合规性说明：一、准备工作：法律与合规性确认合法性：检查目标网站的robots.txt文件（如https://example.com

局外人_Jia·2025-03-05 15:55

【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换

Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips：（本博文在jupyter中实训）目录一、创建数组对象1.array（）函数来创建数组的对象2

sc.溯琛·2025-03-05 15:55

wynn1123·2025-03-05 15:20

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

它不仅在各种NLP任务上取得了突破性进展，更成为了当今人工智能领域最具影响力的架构之一。

windwant·2025-03-05 14:16

Python 基本语法全解析：从安装到应用

从数据分析到人工智能，Python都在各个领域占据着重要地位。如果你是编程新手，Python是一个非常适合入门的语言。

木觞清·2025-03-05 14:15

大智能：大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型

在近日举行的“2022中国人工智能产业年会”主论坛上，中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊在报告中表示，人工智能的发展已经历了数十年的过程，大模型ChatGPT在今年春节前后突然出现，大家还没有来得及深度思考就已经

AI学习不迷路·2025-03-05 14:13

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。

m0_75126181·2025-03-05 14:12

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察

在2025年的人工智能领域，DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。

硅基打工人·2025-03-05 14:39

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。

concisedistinct·2025-03-05 12:58

嵌入式仿真实验教学平台比Proteus更具有教学优势

近年来，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，嵌入式系统教学的实践性和创新性需求日益增强。传统仿真工具如Proteus虽曾占据重要地位，但其局限性逐渐暴露。

嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 12:25

2024 年 AI 垂直应用迅速落地，人人都可以获得AI红利

演示站点：https://ai.uaai.cn技能模块官方论坛：www.jingyuai.com京娱AI随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。

yimifx·2025-03-05 12:23

测试类中无法注入（找不到此bean）

java.lang.NullPointerExceptionattest.example.Test1.test2(Test1.java:29)atjava.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0

一个想打代码的yebadi_·2025-03-05 12:23

ai垂直领域和水平领域如何理解?

垂直领域（VerticalDomain）：指的是在特定行业或领域中应用人工智能技术和解决方案的情况。在垂直领域中，AI技术被专门应用于解决该领域内的具体问题。

王摇摆·2025-03-05 12:21

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局前言在人工智能技术高速迭代的今天，模型优化领域正经历着静默的革命。

·2025-03-05 11:10

PG数据库如何表示时间差

比如：SELECTAGE(timestamp1,timestamp2);其中，timestamp1和timestamp2是要比较的两个时间戳。这个查询将返回一个表示时间差的数值。

lucky_syq·2025-03-05 11:50

AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？

前言在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成

想你依然心痛·2025-03-05 11:50

超市数字化落地：RWA + 智能体赋能实体零售数字化

通过将现实资产数字化、引入人工智能技术以及去中心化治理，RWA和智能体为实体零售提供了全新的数字化解决方案，推动零售业向智能化、透明化和个性化方向发展。本文将详细探讨基于RWA与智能体结合的超市数字

leijiwen·2025-03-05 10:43

探秘Mixup：数据增强的新利器

mixupImplementationofthemixuptrainingmethod项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mixup项目简介是一个由HongyiZhang开发的Python库，它实现了机器学习中的数据增强策略

荣正青·2025-03-05 10:42

通用大模型VS垂直大模型，你更青睐哪一方?

在人工智能（AI）领域，大模型技术的崛起无疑为整个行业带来了革命性的变革。然而，随着技术的深入发展，AI大模型的战场似乎正在悄然分化，形成了通用大模型与垂直大模型两大阵营。

109702008·2025-03-05 10:12

fs-读取文件内容

目录1.fs模块简介2.示例一：异步读取文件内容文件说明文件：sample.txt文件：readFile.js运行步骤及结果3.示例二：同步读取文件内容文件说明文件：readFileSync.js运行步骤及结果

还是鼠鼠·2025-03-05 10:40

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

AI赋能校园安全：科技助力预防与应对校园霸凌

近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在校园安全领域的应用逐渐成为解决校园霸凌问题的新突破口。通过智能监控、行为分析、情感识别等技术，AI为预防和应对校园霸凌提供了全新的解决方案。

weixin_45819535·2025-03-05 09:36

DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？

如果你对人工智能有点兴趣，肯定听说过DeepSeek，但你知道它其实有好几个版本吗？每个版本都有自己的特点和适用场景。今天我就带大家好好扒一扒这些版本的区别，帮你搞清楚哪个版本最适合你的需求。

再见孙悟空_·2025-03-05 09:04

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

清华大学出品的DeepSeek系列教学资源，长期聚焦人工智能领域核心技术。

qudongmofashi·2025-03-05 09:04

DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量

在科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具变革性的力量之一。DeepSeek作为人工智能领域的关键参与者，正以其独特的技术路径和创新理念，深刻影响着行业的发展格局。

CodeJourney.·2025-03-05 09:34

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

Prompt是一种基于人工智能（AI）指令的技术，通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。

AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

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