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人工智能之情绪识别
CDP中的Hive3
之
Hive Metastore(HMS)
CDP中的Hive3
之
HiveMetastore(HMS)1、CDP中的HMS2、HMS表的存储(转换)3、HWC授权1、CDP中的HMSCDP中的HiveMetastore(HMS)是一种服务,用于在后端
对许
·
2025-01-17 02:31
#
Hive
#
Spark
hive
cdp
Oracle SQL每日一问
之
ORA-01723:zero-length columns are not allowed
我:CREATETABLETABLE_1PARALLEL8ASSELECT/*+parallel(8)*/t1.emp_no,NULLemp_nameFROMtemp1t1;[AI机器人bot:]在你的SQL语句中,错误"zero-lengthcolumnsarenotallowed"可能是由于在创建表时没有为`NULLemp_name`指定数据类型。即使在`CREATETABLE...ASSEL
yan han
·
2025-01-17 02:29
ORACLE
SQL
oracle
sql
数据库
【机器学习:十五、神经网络的编译和训练】
以下是实现神经网络的一个完整代码示例,以“手写数字
识别
”为例:importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集
KeyPan
·
2025-01-17 02:28
机器学习
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
pytorch
ubuntu
linux
深度学习图像算法中的网络架构:Backbone、Neck 和 Head 详解
深度学习已经成为图像
识别
领域的核心技术,特别是在目标检测、图像分割等任务中,深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中,通常可以分为三个主要部分:Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸
·
2025-01-17 02:27
#
深度学习
深度学习
算法
人工智能
数据结构
神经网络
计算机视觉
机器学习
当下是否入行AI ? 一场关于未来的赌注与机遇
当下是否入行AI:一场关于未来的赌注与机遇在科技的浪潮中,
人工智能
(AI)无疑是最为汹涌的一波。它不仅改变了我们与机器互动的方式,还重塑了各行各业的面貌。
dami_king
·
2025-01-17 01:54
随笔
人工智能
JAVA
之
装饰模式
装饰模式是一种结构型设计模式,允许在不改变对象接口的前提下,动态地给对象添加新的功能。通过创建装饰器类,可以灵活地扩展对象的行为,而无需修改原有的类结构。装饰模式的核心思想是使用组合关系来替代继承关系,从而提高系统的灵活性和可扩展性。装饰模式的组成部分Component(组件)接口:定义一个对象的接口,可以给这些对象动态地添加职责。ConcreteComponent(具体组件)类:实现Compon
程序研
·
2025-01-17 01:21
java
java
算法
JAVA
之
原型模式
原型模式(PrototypePattern)属于创建型模式,它允许一个对象通过复制自身来创建一个新的对象,而无需通过构造函数创建。这种模式特别适用于创建复杂对象时,避免构造函数的复杂性,同时提高性能。以下是关于原型模式的详细介绍、JAVA代码实现、运行结果及注释。一、原型模式概述定义原型模式:用原型实例指定创建对象的种类,并通过复制这些原型创建新的对象。主要角色(1)抽象原型(Prototype)
程序研
·
2025-01-17 01:21
java
原型模式
java
Java设计模式
之
单例模式
单例模式(SingletonPattern):确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,这个类称为单例类,它提供全局访问的方法。单例模式是一种对象创建型模式。单例模式有三个要点:一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。对单例的实现可以分为两大类——懒汉式和饿汉式,他们的区别在于:懒汉式:指全局的单例实例在第一次被使用时构建
倚-天-照-海
·
2025-01-17 01:46
设计模式
java
设计模式
单例模式
node.js中实现token的生成与验证
授权:通过Token,服务器可以
识别
用户的权限,从而允许或拒绝访问特定的资源。状态管理:在无状态(stateless)的API设计中,Token可以携带用户的状态
小灰灰学编程
·
2025-01-17 01:15
Node.js
node.js
token
前端
阿里云通义开源首个推理步骤评估标准,探索AI推理模型新路径
1月16日,阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM,72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型;在
识别
推理错误步骤能力上,Qwen2.5-Math-PRM以
·
2025-01-17 01:49
量子位
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Hive 数据压缩算法对比与选择(下)(20 / 30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
·
2025-01-17 01:14
大数据新视界
#
Hive
之道
大数据
Hive
数据压缩
压缩算法对比
选择因素
案例分析
实时数据处理
数据存储优化
sql
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Hive 数据安全:权限管理体系的深度解读(上)(15/ 30)
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青云交
·
2025-01-17 01:14
大数据新视界
#
Hive
之道
大数据
Hive
集成
大数据工具
集成模式
优化策略
未来趋势
数据一致性
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Impala 性能优化:融合
人工智能
预测的资源预分配秘籍(上)(29 / 30)
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青云交
·
2025-01-17 01:43
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
人工智能预测
资源预分配
数据收集
模型构建
查询性能优化
AI代码生成器赋能软件原型快速构建:吴恩达的最佳实践指南
而随着
人工智能
技术的飞速发展,AI代码生成器等AI辅助编程工具的出现,为开发者提供了前所未有的效率提升。本文将结合吴恩达教授的观点,探讨如何利用AI工具,高效构建软件原型。
·
2025-01-17 01:19
前端
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Impala 性能提升:高级执行计划优化实战案例(下)(18/30)
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青云交
·
2025-01-17 01:13
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
高级执行计划优化
实战案例
金融
电商
性能提升
大数据新视界 --大数据大厂
之
数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战
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青云交
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2025-01-17 01:13
大数据新视界
大数据
数据脱敏
发展现状
应用场景
挑战
解决方案
未来趋势
大数据新视界 --大数据大厂
之
Apache Beam:统一批流处理的大数据新贵
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青云交
·
2025-01-17 01:43
大数据新视界
大数据
Apache
Beam
批流统一
性能优化
案例展示
数据分区
容错机制
大数据新视界 --大数据大厂
之
Volcano:大数据计算任务调度的新突破
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青云交
·
2025-01-17 01:13
Volcano
之道
大数据新视界
大数据
Volcano
任务调度
效率提升
资源优化
技术融合
实践指导
大数据新视界 --大数据大厂
之
GraphQL 在大数据查询中的创新应用:优化数据获取效率
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青云交
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2025-01-17 01:13
GraphQL
之道
大数据新视界
大数据
GraphQL
数据查询
性能优化
多数据源整合
实时数据分析
移动端应用优化
数据库
大数据新视界 --大数据大厂
之
AI 与大数据的融合:开创智能未来的新篇章
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青云交
·
2025-01-17 00:42
大数据新视界
AI&人工智能
大数据
人工智能
智能环保
智能教育
智能农业
ChatGPT
智能能源
数据库
从RNN到Transformer:生成式AI技术演变与未来展望
生成式
人工智能
(GenerativeAI)近年来取得了令人瞩目的进展,其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。
非著名架构师
·
2025-01-17 00:42
人工智能
rnn
transformer
开源多模态推理模型QVQ:视觉推理能力的突破与未来展望
近年来,AI代码生成器等
人工智能
技术飞速发展,多模态推理模型作为其中一个重要分支,正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据,例如图像、文本、音频等,并进行复杂的推理和决策。
·
2025-01-17 00:46
前端
智能汽车嘚啵嘚 --- 智能座舱第七稿:智能座舱的升级OTA
老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:所谓鸡汤,要么蛊惑你认命,要么怂恿你拼命,但都是回避问题的根源,以现象替代逻辑,以
情绪
代替思考,把消极接受现实的懦弱,伪装成乐观面对不幸的豁达
车载诊断技术
·
2025-01-17 00:11
智能座舱
汽车
人工智能
网络
安全
架构
vue3中的provide和inject实用案例
之
基于el-dialog的命令式弹框,直接一行js代码打开
需求场景某些情况下,我们要使用一个弹框组件的时候一般都是这样使用:Thisisadialogimport{ElDialog}from'element-plus'import{ref}from"vue";constdialogVisible=ref(false)constopen=()=>{dialogVisible.value=true}也就是说,每次想要有一个弹框打开功能都需要引入ElDialo
·
2025-01-17 00:44
Python网络爬虫入门教程:从抓取数据到应用实现
如何快速、自动化地从互联网上获取这些信息,成为了数据科学、
人工智能
、市场分析等领域中的一个重要课题。Python,作为一门易于学习且功能强大的编程语言,其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。
冷夜雨.
·
2025-01-17 00:39
python
编程语言大揭秘:各显神通的编程世界
从网页开发到
人工智能
,从数据分析到游戏制作,每一种编程语言都有其独特的优势与适用场景。今天,就让我们一同深入探索几种主流编程语言的奥秘,看看在什么情况下它们能发挥最大的威力。
冷夜雨.
·
2025-01-17 00:09
python
java
c++
c#
javascript
SeaTunnel 增强对 Excel 读取能力,支持xlsx、xls、公式单元格
本次修改基于SeaTunnel-2.3.4版本,包括:自动
识别
.xlsx和.xls文件类型,不再依赖文件后缀名判断;新增对公式单元格的值解析支持;优化数据类型转换的容错性。
·
2025-01-17 00:36
数据库
单例模式的几种实现方式
/***@author:dlwlrma*@data2025年01月15日16:34*@Description单例模式
之
懒汉单例*/publicclassSingleton{//私有静态
dlwlrma-IU
·
2025-01-17 00:36
LeetCode刷题
企业面试真题
java
开发语言
JAVA
之
单例模式
单例模式(SingletonPattern)是一种设计模式,用于确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。在软件设计中,单例模式常用于控制对资源的访问,例如数据库连接、线程池等。以下是单例模式的详细介绍及JAVA代码实现。一、单例模式的优点控制资源的使用,避免资源的多重占用。提供全局访问点,方便资源的管理。系统中只有一个实例,减少内存开销。避免对资源的多重占用,提高系统的性能。二、
程序研
·
2025-01-16 23:04
java
单例模式
多维偏好分析及其在实际决策中的应用:基于PCA-KMeans的数据降维与模式
识别
方法
多维偏好分析(MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA)是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具,用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中,当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时,偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)和K均值聚类算法对鸢尾
·
2025-01-16 23:25
《C++ 赋能强化学习:Q - learning 算法的实现之路》
在当今科技飞速发展的时代,
人工智能
无疑是最热门的领域之一,而强化学习作为其中的重要分支,正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。
·
2025-01-16 23:24
c++人工智能深度学习
数据驱动决策:企业如何利用ScriptEcho优化市场策略和产品开发
引言:数据驱动决策的重要性与市场挑战在数字化时代,数据是企业的重要资产
之
·
2025-01-16 23:53
《C 语言向量运算:点亮
人工智能
几何计算之路》
在
人工智能
蓬勃发展的时代,数学运算作为其坚实的基石发挥着不可替代的作用。而向量的点积与叉积运算,更是在
人工智能
的几何计算领域有着独特且关键的地位。
·
2025-01-16 23:19
c人工智能深度学习
五天市值蒸发 2000 亿美元 | Swift 周报 issue 35
是站在生命
之
巅,嘲笑死神的无能?还是跪在生活边缘,寻求生存的可能?Swift社区始于渺小,行至辽阔!周报精选新闻和社区:五天市值蒸发2000亿美元,苹果公司怎么了
·
2025-01-16 23:40
python pycharm 书籍_一份超级完整实用的 PyCharm 图解教程,8K 字赶紧收藏起来
转载自今日头条:Python
之
眼PyCharm是一种PythonIDE,可以帮助程序员节约时间,提高生产效率。那么具体如何使用呢?
weixin_39841717
·
2025-01-16 22:26
python
pycharm
书籍
微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)
不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个
人工智能
细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。
·
2025-01-16 22:02
MARC 数据解析(qbit)
前言MARC是MachineReadableCatalog(ue)的缩写,意即“机器可读目录”,即以代码形式和特定结构记录在计算机存储载体上的、用计算机
识别
与阅读的目录。
·
2025-01-16 22:01
pythonlibrary
AI Prompt 设计指南:从基础构建到高质量生成的全面解析
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事
人工智能
项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发
·
2025-01-16 22:20
AI
大模型
人工智能
OpenAI
深度学习
线程池参数的动态化原理及集成nacos实践
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦
之
基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基Java
码到三十五
·
2025-01-16 22:19
JAVA核心
spring
boot
spring
cloud
数据分析
数据挖掘
rocketmq
Spring核心面试题汇总
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦
之
基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基文章目录
码到三十五
·
2025-01-16 22:18
Spring全家桶
面试攻关
spring
spring
boot
spring
cloud
微服务
数据挖掘
YOLOV8涨点技巧
之
MCA多维协作注意力模块
1.算法设计:基于MCA的YOLOv8优化1.1总体架构YOLOv8的优化算法在原有架构的基础上,引入了MCA模块,以增强特征提取能力和目标定位精度。MCA模块被嵌入到YOLOv8的主干网络(Backbone)和特征金字塔网络(FPN)中,用于捕捉多维度的上下文信息。1.2MCA模块设计MCA模块的核心思想是通过多维度的注意力机制(如通道注意力、空间注意力和尺度注意力)来增强特征表示。其结构如下:
呆头鹅AI工作室
·
2025-01-16 21:18
深度学习算法详解及代码复现
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
conda
211本硕二战腾讯大模型算法岗,已凉......
当时只记得实体
识别
用到了隐马尔可夫模型,讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2:讲一下Bert的结构和怎么训练的,怎么用bert做下游任务?
AI大模型入门
·
2025-01-16 21:47
算法
阿里云
人工智能
云计算
目标跟踪
【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能
识别
与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统
博主介绍:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
程序员阿龙
·
2025-01-16 21:46
深度学习实战案例
Python精选毕业设计
YOLO
感受野注意力卷积
图像分割与分类
智能农业图像分析
农业智能检测系统
农作物生长环境监测
C++: 实现聚类算法(附带源码)
在许多领域,如数据挖掘、图像处理和模式
识别
等,聚类算法都有广泛应用。在本项目中,我们将实现最常见的聚类算法之一——K均值聚类(K-MeansClustering)。
Katie。
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2025-01-16 21:15
c
c++实现算法
算法
聚类
支持向量机
SMBus 协议详解
尽管SMBus和I2C协议有相似
之
憧憬一下
·
2025-01-16 21:10
#
IIC子系统
嵌入式驱动开发
嵌入式
linux驱动开发
arm开发
SMBus协议
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Hive 数据质量监控:实时监测异常数据(下)(18/ 30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
·
2025-01-16 21:10
大数据新视界
#
Hive
之道
Hive
数据质量监控
异常数据监测
阈值设定
统计模型
行业案例
大规模数据处理
误报漏报平衡
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Hive 数据质量保障:数据清洗与验证的策略(上)(17/ 30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
·
2025-01-16 21:40
大数据新视界
#
Hive
之道
大数据
Hive
数据质量
数据清洗
数据验证
噪声处理
一致性验证
缺失值填补
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Impala 性能优化:集群资源动态分配的智慧(上)(23 / 30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
·
2025-01-16 21:09
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
集群资源动态分配
性能优化
负载感知算法
自适应机制
应用案例
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Impala 性能优化:优化数据加载的实战技巧(下)(16/30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
·
2025-01-16 20:39
大数据新视界
#
Impala
之道
大数据
Impala
数据加载
优化技巧
实战案例
并发加载
批量加载
大数据新视界 -- 大数据大厂
之
Impala 性能优化:应对海量复杂数据的挑战(上)(7/30)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-01-16 20:09
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