人工智能之机器学习算法第8页

单片机知多少之STM32F103-USART应用篇

以下是一个基于STM32的串口应用示例，实现了通过串口发送和接收数据的基本功能。一、控制逻辑将STM32的串口引脚（如USART1的TX引脚用于发送数据，RX引脚用于接收数据）与外部设备（如PC端的串口调试助手）相连。在STM32端，通过配置串口相关寄存器或使用库函数来设置串口的参数，如波特率、数据位、停止位、校验位等。然后，可以使用发送函数将数据从STM32的串口发送出去，同时通过接收中断或轮询

行知者也·2025-03-03 14:30

硬件知多少之LDO（行知者也）

LDO原理简介作用：将不稳定的输入电压转换为稳定的输出电压。它通过内部的功率管（如PMOS管工作在电阻区）来调节输出电压，使其保持稳定。当输入电压发生变化时，LDO会迅速响应并调整功率管的导通程度（调整Vgs电压值），从而确保输出电压的稳定性。LDO内部结构LDO的内部结构主要由以下几个部分组成，可见图1电路结构简图：输入滤波器：LDO的输入端通常包含一个滤波器，用于滤除输入电源中的高频噪声和杂波

行知者也·2025-03-03 14:29

【AI学习】DeepSeek为什么这么火爆？解密梁文锋的深谋远虑

越想越佩服梁文锋，思路之缜密，令人震惊！DeepSeek发展复盘这几天一直在想这个问题，DeepSeek为什么这么火爆？以及，后续的发展策略？下面是我的思维链。

bylander·2025-03-03 13:57

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

智能异常检测与预警：集成先进的人工智能算法，能够实时分析视频数据，自动识别机器人操作异常（如碰撞、卡顿、偏离预定路径等），并立即

大霸王龙·2025-03-03 13:50

【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战：从入门到“上头”

DeepSeek是杭州深度求索公司开发的一系列人工智能模型，特别擅长知识类任务。它能干的事儿可多了，像自然语言处理、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且，De

再见孙悟空_·2025-03-03 13:50

Python系列之例题100题（26-30题）

Hello！友友们！我们话不多说，直接干题！！！26：落体反弹问题;一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；在落下，求它在第十次落地时，共经过了多少米？第十次反弹多高？n=100count=0list=[]whilecount<10:ifcount==0:list.append(n)n/=2count+=1else:list.append(2*n)n/=2count+=1prin

爱study花小卷·2025-03-03 12:15

LInux基础35-C语言篇之函数Ⅰ【入门级】

函数函数的概述函数：实现一定功能的，独立的代码模块。我们的函数一定是先定义，后使用。使用函数的优势：①我们可以通过函数提供功能给别人使用。当然我们也可以使用别人提供的函数，减少代码量。②借助函数可以减少重复性代码。③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型任务任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或

kk努力学编程·2025-03-03 12:43

Unity UGU之InputField

unity的inputField文本框赋值问题GameObjectt=GameObject.Find("InputFieldT");Texttt=t.transform.Find("Text").GetComponent();tt.text="ComputeButton_Click";//无效//t.GetComponent().text="ComputeButton_Click";//有效Inp

YuanHang66·2025-03-03 12:09

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者，正在通过其强大的技术能力，推动个性化学习的创新应用。

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

DeepSeek + IDEA 辅助编程王炸组合

DeepSeek+IDEA辅助编程王炸组合2025年的春节可以说是人工智能在中国史上飘红的一段历史时刻，年后上班的第一天，便马不停蹄的尝试新技能。

猫猫姐·2025-03-03 11:02

Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行

一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串，例如“人工智能AND机器学习”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars

yinlongfei_love·2025-03-03 11:02

虚拟现实与增强现实：DeepSeek在沉浸式体验中的创新应用

某知名科技评论家张华曾指出："VR和AR的潜力远未被完全挖掘，尤其是在与人工智能结合后，它们将带来前所未有的沉浸式体验。"

Evaporator Core·2025-03-03 10:32

微软官宣！Skype将在2025年5月5日正式退役，全面押注Teams

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-03-03 10:01

Linux常用命令之tracepath命令详解

tracepath是一个用于探测网络路径的命令行工具，它帮助用户确定从本地主机到目标主机之间的路由信息。与traceroute类似，但tracepath有几个独特的优势，例如不需要特殊权限（如root权限）即可运行，并且通常预装在大多数现代Linux发行版中。此外，tracepath还能检测路径上的最大传输单元(MTU)，这对于诊断网络性能问题非常有用。功能与作用探测网络路径：显示从本地主机到目标

门前灯·2025-03-03 10:31

C++---STL标准库之string函数超长解析，十大常用函数全覆盖，轻松掌握，灵活运用，全面解决string字符串难题！

STL---stringstring()定义string中内容的访问string常用函数string()定义在C语言中，一般使用字符数组charstr[]来存放字符串，但是使用字符数组有时会显得操作麻烦，而且容易因经验不足而产生一些错误。为了使编程者可以更方便地对字符串进行操作，C++在STL中加入了string类型，对字符串常用的需求功能进行了封装，使得操作起来更方便，且不易出错。如果要使用st

livercy·2025-03-03 10:00

NLP自然语言处理——文本处理的基本方法

NLP（自然语言处理）是人工智能领域的一个重要分支，它专注于使计算机能够理解和生成人类语言。文本处理是NLP中的基础且核心的部分，涉及多个步骤和技术，以确保原始文本数据能够被有效地转换、分析和利用。

小村学长毕业设计·2025-03-03 10:27

C++STL之散列表

散列表（哈希表）是普通数组概念的推广。在散列表中，不是直接把关键字作为数组的下标，而是根据关键字计算出相应的下标。一个散列表中重要的是他的散列函数以及解决冲突的方法。这里试着自己模仿网上STL中hash表的实现写了一个，记在这里以便以后查看。这里散列函数选择的是除法散列法，解决冲突的方法选用的是链接法，表基于vector实现。代码如下：//hashtable.h#ifndefHASHTABLE_H

Cold_Sun_·2025-03-03 09:52

自然语言处理：文本表示

在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理作为人工智能领域的重要分支，发挥着越来越关键的作用。

梦丶晓羽·2025-03-03 09:20

25年第三本【乌合之众】

【乌合之众】：可能绝大多数人都是乌合之众，【乌合之众】不是让我们称为乌合之众，而是了解群体的心理，在群体的洪流中，自己依然是那棵屹立不倒的树苗，可能现在很渺小，但时间会证明，你终将会成为那棵参天大树；当外卖软件上弹出的

刺客-Andy·2025-03-03 09:48

活在AI原生时代的05后，开始用AI创业

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）凌晨1点，14岁的王泽恺在电脑前伸了个懒腰。屏幕

shelly聊AI·2025-03-03 08:47

GPT-5倒计时：2025年AI海啸来袭，机器与人类对话临近

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）从实验室到现实，AI的进化速度正在挑战人类想象的

shelly聊AI·2025-03-03 08:17

DeepSeek与数据分析：现状、挑战与未来展望

在当今数字化时代，人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷各个领域，数据分析作为众多行业决策的关键支撑，也不可避免地受到AI技术发展的深刻影响。

CodeJourney.·2025-03-03 08:17

Python常用模块之 redis：连接和操作redis数据库

目录：每篇前言：1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库（1）连接Redis第一种连接方法：第二种连接方法：使用ConnectionPool连接~第三种连接方法：ConnectionPool还支持通过URL来构建~（2）键操作——键的一些判断和操作方法（3）字符串操作——Redis支持最基本的键值对形式存储（4）列表操作——Redis还提供了列表存储，列表的元素可以重

孤寒者·2025-03-03 08:46

算法系列之双指针(待完善题目)

1.简介双指针是指在遍历数据结构（如数组、链表等）时，使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动，也可以一个指针固定而另一个指针移动，通过对指针的操作和相互配合，能够更高效地处理数据，解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针，两个指针分别从数据结构的两端开始，相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中，就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数

邪恶的贝利亚·2025-03-03 08:44

Redis学习笔记之——学习计划

Redis——RemoteDictionaryServer，开源、基于内存、速度快、key-value...Redis做为一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、会话存储、分布式锁以及其他需要快速访问的数据场景中。熟悉掌握redis，似乎已成为广大码农们必备的一项技能。下面是我的一个redis的学习计划，开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型：字符串（S

Jack_abu·2025-03-03 08:41

DeepSeek-R1：重新定义推理性能的开源人工智能

目录重新定义卓越的基准变革性应用案例技术创新后训练优化冷启动数据以提高可用性可扩展性蒸馏模型API集成：为开发者而生竞争定价：可及的高级人工智能开源优势DeepSeek代表的引用推动开放人工智能的边界推动边界意味着什么

知识小报童·2025-03-03 08:11

3362-数据结构实验之图论六：村村通公路

#数据结构实验之图论六：村村通公路###ProblemDescription有n个城市，其中有些城市之间可以修建公路，修建不同的公路费用是不同的。

LMengi000·2025-03-03 08:09

无人系统：未来科技的智能化代表

随着科技的不断进步，特别是在人工智能、机器人学、传感技术、通信技术等领域的突破，无人系统在各行各业中得到了广泛的应用，逐渐改变着传统的生产、服务和管理模式。

给生活加糖！·2025-03-03 07:04

hive之leg函数

从博客上发现两个面试题，其中有个用到了lag函数。整理学习LAG函数是Hive中常用的窗口函数，用于访问同一分区内前一行（或前N行）的数据。它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。一、语法LAG(column,offset,default)OVER(PARTITIONBYpartition_expressionORDERBYsort_expression[ASC|DESC])col

三生暮雨渡瀟瀟·2025-03-03 07:34

XLNet：超越BERT的新星

-XLNet：超越BERT的新星1.背景介绍1.1自然语言处理的重要性自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和生成人类语言

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

Spark核心之06：知识点梳理

spark知识点梳理spark_〇一1、spark是什么spark是针对于大规模数据处理的统一分析引擎，它是基于内存计算框架，计算速度非常之快，但是它仅仅只是涉及到计算，并没有涉及到数据的存储，后期需要使用

小技工丨·2025-03-03 07:03

Ubuntu手动编译源码安装Python

【Python安装】之【Ubuntu系统】手动【编译源码】安装详细教程0.下载源码压缩包在python官网找到所需版本的python安装包，下载到Ubuntu系统中https://www.python.org

落鸿挽涟漪·2025-03-03 07:32

动态规划之资源分配

此题目有一个博主写的非常好，有需要去网友可以去看看：(29条消息)动态规划资源分配问题代码超详细注释！！！_Stupid坨的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44916213/article/details/1123197951.题目：资源分配问题：例如现在有A、B、C三个项目，利润表如下，有8万元的资金，求最大利润的资源分配方案。2.设计思路：数组tem

小菜鸟派大星·2025-03-03 07:02

web服务器之nginx配置详解

缓存机制对于性能优化而言，缓存是一种能够大幅度提升性能的方案，属于代理缓存的一种。代理缓存常用配置proxy_cache_path：代理缓存的路径语法:proxy_cache_pathpath[levels=levels][use_temp_path=on|off]keys_zone=name:size[inactive=time][max_size=size][manager_files=num

凉菜凉凉·2025-03-03 06:31

如何高效运行 DeepSeek-R1：分步指南

知识大胖·2025-03-03 06:31

2024年前端提效项目盘点之：低代码拖拽生成页面（架构设计篇）

前言因为之前公司内部业务及提效的需要，做了一系列低代码的项目：分别有vscode插件、figma设计稿转代码插件、脚手架，拖拽生成h5营销页面和问卷等。现在把这一些系列实践的经验自我总结一下，形成一个低代码专栏。每个项目都分为思路架构设计和实践各两篇文章。当前是整个专栏的其中一个项目：拖拽生成h5页面（架构设计篇）1.起因为了满足公司运营及提效需要，搭建了一套供运营人员的使用的低代码平台。2.低代

前端77·2025-03-03 06:30

Svelte 开发 AI 应用：高效轻量级前端框架的 AI 集成探索

Svelte开发AI应用：高效轻量级前端框架的AI集成探索1.引言人工智能（AI）与Web应用的结合已经成为前端开发的重要趋势。

赵大仁·2025-03-03 06:57

Python之使用动态导包优化软件加载速度

在开发大型Python软件时，可能会遇到以下问题：由于静态导入了大量模块，导致软件启动时间过长，用户体验不佳。例如，一个复杂的桌面应用程序或Web服务可能依赖于多个大型库（如numpy、pandas、torch或Yolo），这些库在启动时被静态导入，即使某些功能模块在启动时并不需要立即使用。这种情况下，静态导入会显著增加软件的启动时间，故使用动态导入。文章目录1.静态导入（StaticImport

Sherry Wangs·2025-03-03 05:23

DeepSeek R1：揭示适度思考在信息处理中的关键作用

这表明适度思考有助于提高信息处理效率并减少资源消耗，为优化人工智能模型提供了新的视角。

耶耶Norsea·2025-03-03 05:21

C++之，我是如何解决数据处理与算法难题的

C++之，我是如何解决数据处理与算法难题的在C++编程的世界里，我经历了无数次与代码“斗智斗勇”的过程，其中数据处理和算法应用方面的问题让我印象尤为深刻。

一杯年华@编程空间·2025-03-03 05:48

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例随着人工智能和数据科学领域的迅速发展，机器学习成为了当下最炙手可热的技术之一。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

大数据技术学习框架（更新中......）

小技工丨·2025-03-03 04:05

每日一题之k倍区间

题目描述给定一个长度为N的数列，A1,A2,⋯AN，如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,⋯Aj(i≤j)之和是K的倍数，我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗？输入描述第一行包含两个整数N和K(1≤N,K≤105)。以下N行每行包含一个整数Ai(1≤Ai≤105)输出描述输出一个整数，代表K倍区间的数目。#includeusingnamespacestd;i

Ace＇·2025-03-03 03:34

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

引言随着人工智能技术的快速发展，尤其是计算机视觉的提升，无人超市的概念逐渐成为现实。在无人超市中，商品的智能化管理和检测是其顺利运行的关键。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

STM32实战开发（166）：智能体育器材管理系统：基于STM32和LSTM技术的实现方案

1.引言随着物联网、人工智能技术的不断发展，智能体育器材管理系统逐渐成为体育行业的热点。传统的体育器材管理方式往往依赖人工统计、人工管理，容易导致数据失真和管理不及时等问题。

嵌入式开发项目·2025-03-03 03:01

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

设计模式之命令模式

概念命令模式是一种行为型设计模式，它将请求封装成一个对象，从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或者记录请求日志，以及支持可撤销的操作。定义命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中，将发出命令的责任和执行命令的责任分割开。这样，命令的发送者不需要知道命令的接收者是谁，也不需要知道命令是如何被执行的，只需要关心如何发出命令。而命令的接收者只需要专注于如何执行命令，实现具体的业务逻辑。

Forget the Dream·2025-03-03 01:18

《解锁万相2.1大模型：开启视频创作新世界》：此文为AI自动生成

《解锁万相2.1大模型：开启视频创作新世界》：此文为AI自动生成万相2.1大模型初印象在人工智能飞速发展的当下，大模型领域的每一次突破都备受瞩目。

空云风语·2025-03-03 01:16

机器学习之经典算法（十六） Birch算法

（一）Birch算法简介：BIRCH（BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies）全称是：利用层次方法的平衡迭代规约和聚类。BIRCH算法是1996年由TianZhang提出来的。Birch算法就是通过聚类特征(CF)形成一个聚类特征树，root层的CF个数就是聚类个数。整个算法实现共分为4个阶段：1.扫描所有数据，建立初始化的CF

AI专家·2025-03-03 01:14

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