人工智能任务汇总

2025人工智能AI与电商革命：人工智能如何塑造在线市场的未来报告300+份汇总解读|附PDF下载

p=40894在当今数字化时代，电子商务与人工智能的融合正重塑商业格局。
·2025-03-05 16:19

大模型中的Token究竟是什么？从原理到作用深度解析

引言在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如GPT-4、Claude等系统性地改变了人机交互方式。这些模型处理文本的核心单元被称为"Token"，这个看似简单的概念实则蕴含复杂的工程设计和语言学原理。
·2025-03-05 16:48

ChatGPT与DeepSeek：开源与闭源的AI模型之争

目录一、模型架构与技术原理二、性能能力与应用场景三、用户体验与部署灵活性四、成本与商业模式五、未来展望与市场影响六、总结随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT和DeepSeek作为两大领先的AI语言模型
我们的五年·2025-03-05 16:00

郑州人工智能计算中心成果发布会成功举办 埃文科技共建AI生态

2024年3月1日，由郑州市科学技术局主办，郑州联通、华为技术有限公司联合承办的郑州人工智能计算中心成果发布会在郑州隆重举行，郑州埃文科技有限公司（以下简称“埃文科技”）作为河南省人工智能领军企业受邀参会
·2025-03-05 15:15

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求
richenlin·2025-03-05 15:56

DeepSeek×博云AIOS：突破算力桎梏，开启AI普惠新纪元

背景在全球人工智能技术高速迭代的背景下，算力成本高企、异构资源适配复杂、模型部署效率低下等问题，始终是制约企业AI规模化应用的关键。
·2025-03-05 15:45

解释 Node.js 中的异步编程模型，如何使用回调、Promise 和async / await 处理异步操作？

当遇到I/O操作（如文件读写、网络请求）时，主线程会将任务交给底层线程池处理，自己继续执行后续代码。操作完成后通过回调通知主线程。
程序员黄同学·2025-03-05 15:54

中国海洋大学计算机复试上机汇总

海大历年上机（2009-2019年）试题分类及解答，因精力有限，算法设计中标注TBD的为直接摘抄网上已有答案，未做验证，如有问题可留言。2021复试大纲F0211程序设计实践一、考试性质程序设计实践是计算机科学与技术（0812Z1保密科学与技术除外）、软件工程学术学位硕士研究生，以及电子信息（085400）类别（计算机技术与软件工程方向）专业学位硕士研究生招生考试复试的专业实践科目。二、考查目标要
来点小烧烤吗·2025-03-05 15:53

使用Node.js的MySQL连接池进行数据库编程

在Node.js应用程序中，与数据库进行交互是非常常见的任务。为了提高性能和可伸缩性，使用连接池来管理数据库连接是一个明智的选择。
PixelLogic·2025-03-05 15:22

2025机械考研复试面试问题汇总篇（含13门科目），考研机械复试专业面试常见重点问题总结！考研机械复试专业面试准备看这一篇就够了！

前言——25机械考研复试专业面试问题汇总机械复试超全流程攻略机械复试看这一个专栏就够用了！
一个 00 后的码农·2025-03-05 14:49

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

它不仅在各种NLP任务上取得了突破性进展，更成为了当今人工智能领域最具影响力的架构之一。
windwant·2025-03-05 14:16

Android studio如何导入外部项目至成功运行（适合纯新手、小白、初学者的详细教程）导入安卓项目时规避报错，鹿溪IT工作室为您服务

总览：在AndroidStudio中导入项目在AndroidStudio中导入项目是一个常见的任务，尤其是学生时代，当你需要处理来自外部的代码时。以下是一个概括的步骤指南，帮助你顺利导入项目。
LuXi_foryou·2025-03-05 14:16

C#：如何通过 CancellationTokenSource 取消一个正在运行的 Task？

文章目录一、基本流程二、任务内部如何响应取消三、高级用法四、注意事项五、典型场景示例案例在C#中，使用CancellationTokenSource取消Task的核心机制是通过传递令牌（Token）实现协作式取消
极致人生-010·2025-03-05 14:45

Python 基本语法全解析：从安装到应用

从数据分析到人工智能，Python都在各个领域占据着重要地位。如果你是编程新手，Python是一个非常适合入门的语言。
木觞清·2025-03-05 14:15

大智能：大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型

在近日举行的“2022中国人工智能产业年会”主论坛上，中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊在报告中表示，人工智能的发展已经历了数十年的过程，大模型ChatGPT在今年春节前后突然出现，大家还没有来得及深度思考就已经
AI学习不迷路·2025-03-05 14:13

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

1.XGBoost的三大类参数（通用参数、Booster参数、任务参数）分别是什么？XGBoost参数分为三大类，控制不同层面的行为：参数类型作用范围常用参数
什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

文章目录前言DQN简介环境简介任务实现说开来去我的Github实现：gym（GitHub）本篇博客主要是个人实现过程的主观感受，如果想要使用模型可以直接去GitHub仓库，注释完善且规范。
abstcol·2025-03-05 14:12

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察

在2025年的人工智能领域，DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。
硅基打工人·2025-03-05 14:39

血泪总结 | 主流软件测试流程全攻略：5大阶段、关键产出与避坑指南

一、需求分析阶段：从模糊到精准的质量起点核心任务参与需求评审与产品、开发团队对齐需求逻辑，例如将模糊描述“
做测试的小薄·2025-03-05 13:04

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大·2025-03-05 13:01

火语言 RPA 设置代理相关说明

通过配置代理，火语言RPA机器人在执行任务时，能将网络请求经代理服务器转发，如同从代理
IDFaucet·2025-03-05 12:28

如何借助RPA开启副业增收，挖掘财富密码？

曾经，我在编程和工作的世界里四处碰壁，尤其是在处理一些需要将程序打包成EXE文件的任务时，复杂的编程知识和工具让我望而却步。
IDFaucet·2025-03-05 12:28

嵌入式仿真实验教学平台比Proteus更具有教学优势

近年来，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，嵌入式系统教学的实践性和创新性需求日益增强。传统仿真工具如Proteus虽曾占据重要地位，但其局限性逐渐暴露。
嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 12:25

DeepSeek 各版本的区别

定位：通用NLP任务，如智能客服、内容创作、知识问答等，强调高性价比和可扩展性。训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒
dushky·2025-03-05 12:25

2024 年 AI 垂直应用迅速落地，人人都可以获得AI红利

演示站点：https://ai.uaai.cn技能模块官方论坛：www.jingyuai.com京娱AI随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。
yimifx·2025-03-05 12:23

ai垂直领域和水平领域如何理解?

垂直领域（VerticalDomain）：指的是在特定行业或领域中应用人工智能技术和解决方案的情况。在垂直领域中，AI技术被专门应用于解决该领域内的具体问题。
王摇摆·2025-03-05 12:21

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab
一智哇·2025-03-05 11:21

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

当看到AI能够快速生成代码，甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时，内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。
·2025-03-05 11:41

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局前言在人工智能技术高速迭代的今天，模型优化领域正经历着静默的革命。
·2025-03-05 11:10

AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？

前言在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
想你依然心痛·2025-03-05 11:50

Activity 启动模式之SingleTask

Activity启动模式之SingleTask当我们在AndroidManifest.xml文件中声明Activity的launchMode为singleTask时，按照官方的文档，系统会创建新任务，并实例化新任务的根
·2025-03-05 11:08

151、Python数据处理利器：深入探秘插值与拟合技巧

Python开发之数值积分与微分：数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。
多多的编程笔记·2025-03-05 11:49

linux替换原有java

流程总览下面提供了一个关于如何替换Java版本的流程表：步骤任务1确认当前Java版本2安装新的Java版本3配置Java环境变量4更新Javaalternatives5验证更换后的Java版本各步骤详细说明步骤
·2025-03-05 11:06

超市数字化落地：RWA + 智能体赋能实体零售数字化

通过将现实资产数字化、引入人工智能技术以及去中心化治理，RWA和智能体为实体零售提供了全新的数字化解决方案，推动零售业向智能化、透明化和个性化方向发展。本文将详细探讨基于RWA与智能体结合的超市数字
leijiwen·2025-03-05 10:43

通用大模型VS垂直大模型，你更青睐哪一方?

在人工智能（AI）领域，大模型技术的崛起无疑为整个行业带来了革命性的变革。然而，随着技术的深入发展，AI大模型的战场似乎正在悄然分化，形成了通用大模型与垂直大模型两大阵营。
109702008·2025-03-05 10:12

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

图像处理中注意力机制的解析与代码详解

1.注意力机制的原理注意力机制（AttentionMechanism）是一种模拟人类视觉系统的机制，它使模型能够聚焦于图像的关键部分，从而提升图像处理任务的性能。
业余小程序猿·2025-03-05 10:08

AI赋能校园安全：科技助力预防与应对校园霸凌

近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在校园安全领域的应用逐渐成为解决校园霸凌问题的新突破口。通过智能监控、行为分析、情感识别等技术，AI为预防和应对校园霸凌提供了全新的解决方案。
weixin_45819535·2025-03-05 09:36

Deepseek 不同版本有什么区别

其中，V1在2024年1月发布，专注于自然语言处理和编码任务，但缺乏多模态支持和复杂
百态老人·2025-03-05 09:05

DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？

如果你对人工智能有点兴趣，肯定听说过DeepSeek，但你知道它其实有好几个版本吗？每个版本都有自己的特点和适用场景。今天我就带大家好好扒一扒这些版本的区别，帮你搞清楚哪个版本最适合你的需求。
再见孙悟空_·2025-03-05 09:04

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

清华大学出品的DeepSeek系列教学资源，长期聚焦人工智能领域核心技术。
qudongmofashi·2025-03-05 09:04

DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量

在科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具变革性的力量之一。DeepSeek作为人工智能领域的关键参与者，正以其独特的技术路径和创新理念，深刻影响着行业的发展格局。
CodeJourney.·2025-03-05 09:34

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。
程序猿学长·2025-03-05 09:33

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

Prompt是一种基于人工智能（AI）指令的技术，通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。
AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

Efficient Large Language Models: A Survey

高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型（LLM）在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中表现出了非凡的能力，并有可能对我们的社会产生重大影响
UnknownBody·2025-03-05 09:00

国内如何快速拿下微软AI-900!?

微软AI-900认证，全称AzureAIFundamentals是由微软官方最新研发的一项有关人工智能的认证证书。想要获得该证书，需通过AI-900测试或者AI-102。
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——·2025-03-05 08:28

词向量（Word Embedding）

这种技术是现代自然语言处理（NLP）任务的基础之一，广泛应用于文本分类、机器翻译、问答系统等。
呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

结合迁移学习（TransferLearning）和强化学习（ReinforcementLearning,RL）是解决复杂任务的有效方法。
小赖同学啊·2025-03-05 07:54
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