人工智能总结

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-01-22 10:54

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

解释说明这个概念还是想唠叨一下（个人总结，仅供参考）！！！RT-Thread是一个开源的、中英文双语的、面向嵌入式系统领域的实时操作系统（RTOS）。
不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector
L-含光承影·2025-01-22 10:52

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:21

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。
花生糖@·2025-01-22 09:49

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:48

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

人工智能（AI）的发展，正以前所未有的速度重塑我们的世界。从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗，AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘？
大模型玩家·2025-01-22 09:18

Autosar OS配置-Task/ISR stack监控-基于ETAS软件

文章目录前言OS配置OsOSOsTaskOsIsr代码分析总结前言之前在调试过程中出现过进Os_Cbk_StackOverrunHook导致程序卡死的情况，当时是把task中的OsTaskStackAllocation
赞哥哥s·2025-01-22 09:17

嵌入式必备知识总结（一）

计算机系统结构计算机系统结构是计算机科学中的一个重要领域，研究计算机系统的设计和组织。计算机系统结构主要关注以下几个方面：1.计算机硬件组成a.中央处理单元(CPU)CPU是计算机的核心，负责执行指令并控制其他硬件组件。算术逻辑单元(ALU):执行算术和逻辑运算。控制单元(CU):解释指令并引导操作。寄存器:用于临时存储数据和指令。缓存(Cache):高速存储器，存储常用数据以提高访问速度。b.存
Sun^Shine·2025-01-22 09:17

前端开发之性能优化

本文章对各大学习技术论坛知识点，进行总结、归纳自用学习，共勉文章目录1.
水煮白菜王·2025-01-22 09:17

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

正文Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其强大的性能和广泛的应用场景，成为了自然语言处理（NLP）领域的一颗璀璨明星。
泰山AI·2025-01-22 09:46

最全复习嵌入式STM32知识点总结

STM32F103系列STM32:芯片系列F：芯片类型103：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列：均衡型F2/4/7系列：高性能ARMCortex-M3处理器系列基于ARMv7架构的产品STM32F103ZET6有7个端口（A、B、C、D、E、F、G），每个端口16个引脚（0~15）采用哈佛
One Kb·2025-01-22 08:13

常用性能压测工具实战总结

###一、压测背景>以前：未出社会之前经常用AB工具来压测自己的nginx欢迎页面，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载，而且还是个静态页面，那如果发生在企业身上会如何？造成的损失远远高于压测方，后果不敢想象。>现在：我承认以前太天真了，既然有压测方，那肯定有防御方，遇到恶意压测他
黑洞托世·2025-01-22 08:43

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768·2025-01-22 08:11

智能合约：区块链世界的自动化契约

详细内容可参照官方文档：solidity中文文档本文为自己梳理以及总结，旨在引领刚入行的小伙
第十六年盛夏.·2025-01-22 07:36

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

在鸿蒙Next的人工智能应用场景中，处理非结构化数据并使其适配模型轻量化需求是一项关键且具有挑战性的任务。以下是一些有效的方法和策略。数据预处理数据清洗：非结构化数据中往往存在噪声、重复和错误数据。
·2025-01-22 06:37

如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈

在人工智能快速发展的今天，聊天机器人是应用大型语言模型（LLM）的最常见接口之一。尽管如此，许多聊天机器人的质量参差不齐，这使得不断完善和发展显得尤为重要。
FADxafs·2025-01-22 06:54

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

QProgressBar的初始化方法QProgressBar的成功方法QProgressBar的停止方法按钮交互流程按钮绑定运行方法运行方法worker成功后处理worker失败后处理任务前准备工作任务执行完清除工作总结简介这是一个基于
Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

1.21学习总结

今天不知道点到什么把codeblock给玩死了，试图抢救，但是抢救无效，只好删了重下，终于让他变成了记忆中的模样。在博客上看了背包问题详解，不是很理解，题目也没能做出来。P1387：最大正方形b[i][j]表示以节点i,j为右下角，可构成的最大正方形的边长。只有a[i][j]==1时，节点i,j才能作为正方形的右下角；对于一个已经确定的b[i][j]=x，它表明包括节点i，j在内向上x个节点，向左
2401_89561082·2025-01-22 06:53

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

随着科技的发展，人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域，尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

LeetCode题练习与总结：寻找最近的回文数--564

一、题目描述给定一个表示整数的字符串n，返回与它最近的回文整数（不包括自身）。如果不止一个，返回较小的那个。“最近的”定义为两个整数差的绝对值最小。示例1:输入:n="123"输出:"121"示例2:输入:n="1"输出:"0"解释:0和2是最近的回文，但我们返回最小的，也就是0。提示:1candidates=newArrayList<>();//特殊情况：长度为1，最近的回文整数为0if(len
一直学习永不止步·2025-01-22 05:19

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。
2的n次方_·2025-01-22 04:09

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

在人工智能（AI）领域，OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。
senger_lcc·2025-01-22 04:39

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言，一直在不断发展，以满足这些领域日益增长的需求。
Python之栈·2025-01-22 03:35

Python 操作 Elasticsearch 全指南：从连接到数据查询与处理

从连接到数据查询与处理引言安装`elasticsearch-py`连接到Elasticsearch创建索引插入数据查询数据1.简单查询2.布尔查询更新文档删除文档和索引删除文档删除索引批量插入数据处理分页结果总结
XMYX-0·2025-01-22 03:04

Visio 2021 常用快捷键总结

下标：【“Ctrl”+“=”】上标：【“Ctrl”+“shift”+“=”】斜体：【“Ctrl”+“i”】加粗：【“Ctrl”+“b”】下划线：【“Ctrl”+“u”】删除本段光标之后所有内容：【“Ctrl”+“Delete”】删除本段光标之钱所有内容：【“Ctrl”+“Backspace”】另保存：【“F12”】复制：【“Ctrl”+鼠标拖拽】水平\垂直移动：【“Shift”+鼠标拖拽】放大缩小
八年。。·2025-01-22 03:33

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

在学术论文中，图像的质量和规范性直接影响文章的专业性和表达效果。尤其是在使用Python绘制SVG图时，图像的字体选择、大小设置、以及整体样式需要符合期刊或会议的要求。这不仅能提升视觉呈现的清晰度，还能增强论文内容的可读性和说服力。因此，合理设置坐标轴字体（如数字使用“TimesNewRoman”、文字使用“宋体”）和调整图像细节是学术制图中不可忽视的重要环节。1.设置全局字体frommatplo
八年。。·2025-01-22 03:03

人工智能之数学基础：一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组

本文重点在上一节课程中，我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候，那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示，可以被表示就说明这个向量就是可有可无的，可以被替代的，这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了，本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中，如果存在一个向量组，它满足以下两个条件：一是它本身是线性无关的；二是向量空间中的任何包含它的向量组，如果仍然保持线性无
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-22 02:59

个人职业发展与AI赋能的前端开发

而近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是AI代码生成器的兴起，正深刻地改变着前端开发的格局，为开发者们提供了前所未有的机遇。
·2025-01-22 02:33

代码重构的革命：AI代码生成器如何改变游戏规则

然而，随着人工智能技术的飞速发展，智能化代码重构的时代已经到来，而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战：一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。
·2025-01-22 02:02

2024金三银四必备：Java后端开发面试总结【25个技术专题】

16、List和Map、Set的区别？17、数组和链表分别比较适合用于什么场景，为什么？18、说说ConcurrentHashMap19、Java中ArrayList和LinkedList区别？20、TreeMap（可排序）21、请用两个队列模拟堆栈结构？22、Map中的key和value可以为null？23、数据结构基础之双向链表24、HashMap的底层实现25、ConcurrentHashM
2401_89790869·2025-01-22 02:27

Python 3.13性能大提升：免费多线程时代来临

随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展，对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下，
敖行客 Allthinker·2025-01-22 02:56

ReactNative进阶（三十五）：应用脚手架 Yo 构建 RN 页面_reactnative 脚手架

如果你觉得对你有帮助，可以戳这里获取：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】sudo
2401_84438654·2025-01-22 02:56

web前端常见的面试题总结

script.src=url+‘?’+data+‘callback=’+funcNamedocument.body.appendChild(script);//这里得到请求的数据，在回调函数中执行处理window[funcName]=function(data){callback(data)}}//使用jsonp(‘http:127.0.0.1:3000/api’,{},function(res)
2401_84436095·2025-01-22 02:56

如何完美的实现一个线程安全的单例模式？

单例模式文章目录单例模式一、介绍二、单例的几种实现方式三、细分实现方式1、饿汉模式2、懒汉模式四、总结优缺点一、介绍一个类只有一个实例，旨在确保类只有一个实例，并提供全局访问点以访问该实例。
coding_-_半生·2025-01-22 01:52

变量，数组，私有仓库的构建

1.理解函数调用，总结函数普通变量，环境变量和本地变量。关于函数的理解，可以将其比作是模块化编程中的独立组件（或者说是模块）。函数能够自治地完成特定的任务或功能。
小菜刀刀·2025-01-22 00:41

VIM的 YCM插件所有的坑和解决方法，都是自己总结的！

相信大家都听说过大名鼎鼎的自动补全插件-YCM今天就让我们来装完这个插件。——————————————————————————建议大家用bundle，在你的VIMRC中添加Bundle'Valloric/YouCompleteMe'这里必须要注意，这是一个大坑，就是必须要耐心等它装完！！！否则报错！！！——————————————————————————现在，配置他：letg:ycm_seed_i
不完美的程序员·2025-01-22 00:09

深入探究 Java 异常处理

目录一、异常是什么，为啥要处理它二、Java异常体系概述三、Java异常处理方式1.try-catch-finally块2.throws关键字3.throw关键字四、自定义异常五、异常处理的最佳实践六、总结在
潜意识Java·2025-01-21 23:35

Mybatis总结（一）（简单介绍）

1.1MyBatis介绍MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis,2010年这个项目由apachesoftwarefoundation迁移到了googlecode，并且改名为MyBatis，实质上Mybatis对ibatis进行一些改进。MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者只需要关注SQL本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创
weixin_34326429·2025-01-21 23:03

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

二分查找（Java版）

二分查找算法Java版算法介绍算法复杂度算法思想算法注意事项算法基础版改进版平衡版最左侧查找最右侧查找总结二分查找算法介绍算法复杂度时间复杂度：O(logn)空间复杂度：O(1)算法思想二分查找（BinarySearch
爱学Java·2025-01-21 22:23

Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

2022年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上
Python猫·2025-01-21 22:23

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域，MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱，极大地推动了人工智能技术的应用和创新。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

Centos常用命令，按功能分类，用户和权限管理等

以下是一份CentOS使用教程及常用命令的总结，帮助你快速上手。由于篇幅限制，这里只涵盖常用命令和基本操作，更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。
ZHOUPUYU·2025-01-21 22:22

《CPython Internals》阅读笔记：p285-p328

《CPythonInternals》学习第15天，p285-p328总结，总计44页。
·2025-01-21 22:53

ChatGPT搜索漏洞：AI代码生成器安全隐患及应对策略

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各种AI代码生成器层出不穷，为程序员带来了极大的便利。然而，技术进步的同时也伴随着安全风险的提升。
·2025-01-21 22:23

如何实现亿级用户在线状态统计？

亿级用户在线场景分析与解决方案目录亿级用户在线场景分析解决方案2.1基于总数的统计方案2.2基于具体用户详情的统计方案具体实现3.1基于总数的统计方案3.2基于用户标识的统计实现3.3SpringBoot中的实现总结
繁川·2025-01-21 21:50

【第二天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-五种常见的排序算法（持续更新）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的排序算法1.排序算法的介绍2.五种详细的排序算法代码总结前言提示
Long_poem·2025-01-21 21:18

04商品详情

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录详情页-热榜区域在Detail文件夹中新建组件接口导入调用渲染模版适配不同标题title图片预览sku组件(商品的一些规格)把components文件中的组件注册为全局组件，方便共享总结详情页
敲啊敲9527·2025-01-21 21:18

Simulink开发项1000例实战专栏--实例69：使用Simulink搭建一个5G NR下行链路物理层功能的仿真模型

Simulink模型3.2搭建波形生成模块3.3搭建信道估计模块3.4搭建同步模块3.5搭建解调与解码模块3.6仿真参数设置4.仿真结果与分析4.1波形生成4.2信道估计4.3同步4.4误码率（BER）分析5.总结具体代码实现
xiaoheshang_123·2025-01-21 21:16
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