人工智能操作系统深度学习

Python中使用vlc库实现视频播放功能

1.环境准备1.1Python安装访问Python官方网站，根据你的操作系统（Windows、Mac或Linux
小白教程·2025-03-18 00:42

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。
小风_·2025-03-18 00:41

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

在深度学习项目中，模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

队列在计算机系统中的应用

以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。线程池：线程池通过队列管理待执行任务，确保任务按顺序处理。
AredRabbit·2025-03-17 23:34

实战篇：GBase 8a MPP Cluster 安装部署过程

目录前言☀️环境准备安装介质下载操作系统安装安装前准备1、关闭防火墙2、禁用Selinux3、创建gbase用户4、创建目录并授权5、重启主机❤️GBase8aMPPCluster安装主节点上传安装介质主节点解压安装包分发配置文件配置环境变量修改主节点安装配置文件主节点执行安装命令检查集群状态申请和导入授权
Lucifer三思而后行·2025-03-17 23:03

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

目录引言运行环境需求下载与安装推理部署总结参考资源引言随着人工智能的快速发展，开源大模型正逐步改变着技术生态。
海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

人工智能伦理与可持续发展

前言人工智能（AI）技术正在深刻地改变我们的生活和工作方式。从自动驾驶汽车到智能医疗系统，从个性化推荐到自动化决策，AI的应用无处不在。然而，随着技术的快速发展，其伦理和社会影响也引发了广泛的关注。
CarlowZJ·2025-03-17 22:53

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william·2025-03-17 21:48

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。1.softmax函数softmax函数详解。
x-jeff·2025-03-17 21:15

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。
alankuo·2025-03-17 21:44

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。
Nifc666·2025-03-17 21:43

【sklearn 01】人工智能概述

一、人工智能，机器学习，深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。
@金色海岸·2025-03-17 20:41

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，开发者们迎来了一个全新的智能终端操作系统。
·2025-03-17 20:27

如何做好兼容性测试

本质上，兼容性测试就是在各种不同的操作系统、硬件设备与网络环境中进行应用或系统的功能验证，以确保最终产品无论在何种环境下都能稳定运行。
·2025-03-17 20:27

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与智能管家APP开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注如何在这一全新的操作系统上进行应用程序开发。
·2025-03-17 20:26

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与票务服务类应用开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的推出，开发者们迎来了一个全新的智能终端操作系统。
·2025-03-17 20:26

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与出行导航类应用开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的推出，越来越多的开发者开始关注并投入到鸿蒙生态的开发中。
·2025-03-17 20:26

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建：为艺术设计类绘画涂鸦APP开发鸿蒙原生应用

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，开发者们迎来了一个全新的智能终端操作系统。
·2025-03-17 20:25

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与汽车智驾类应用开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的推出，开发者们迎来了一个全新的智能终端操作系统平台。
·2025-03-17 20:55

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与体育竞技类应用开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注如何在这一新平台上进行应用开发。
·2025-03-17 20:25

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与音乐畅听类 K歌唱吧 APP 开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的推出，越来越多的开发者开始关注并投入到这一新兴操作系统的应用开发中。
·2025-03-17 20:24

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建：启智儿歌 APP 开发实战

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注并投入到这一新生态的开发中。
·2025-03-17 20:24

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与聊天社交类应用开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注并投入到这一新兴操作系统的应用开发中。
·2025-03-17 20:24

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与阅读类APP开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注并投入到这一全新的生态系统中。
·2025-03-17 20:23

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与应用程序开发：从零开始构建资讯类深度分析APP

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注如何在鸿蒙生态中构建智能终端应用程序。
·2025-03-17 20:23

鸿蒙操作系统HarmonyOS NEXT开发环境搭建与政务服务类APP开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注并投入到这一新兴操作系统的应用开发中。
·2025-03-17 20:53

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与美颜拍照APP开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的推出，开发者们迎来了一个全新的智能终端操作系统。
·2025-03-17 20:52

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实时天气应用开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注如何在鸿蒙生态中进行应用开发。
·2025-03-17 20:52

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与旅游攻略APP开发

随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的推出，开发者们迎来了一个全新的智能终端操作系统平台。
·2025-03-17 20:52

Python如何设置工作目录

使用os模块设置工作目录Python的os模块提供了操作系统相关的功能，包括目录和文件操作。你可以用这个模块来更改当前的工作目录，以匹配你项目的需要。1.设置
飞起来fly呀·2025-03-17 20:09

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集iris=load_iri
SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

2025年1月7日，西藏日喀则地震中一张被广泛传播的图片“被压在废墟下的小男孩”被证明是AI合成图片，[1]这随即引发了社会对于人工智能生成物（ArtificialIntelligenceGeneratedContent
·2025-03-17 20:49

迷雾渐开：美国AIGC可版权性剖析及案例梳理

当地时间2025年1月29日，美国版权局（U.S.CopyrightOffice,USCO）发布了版权和人工智能相关法律和政策报告的第二部分——《版权和人工智能：可版权性》（以下简称“《USCO可版权性报告
·2025-03-17 20:49

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

在当今人工智能飞速发展的时代，智能体平台作为承载和驱动智能应用的关键基础设施，其架构设计至关重要。
·2025-03-17 20:18

美国首例AI训练数据版权案：从汤森路透诉罗斯案看AI训练数据的“合理使用”

随着人工智能（AI）技术的快速发展和广泛应用，复杂的版权问题也随之而来。
·2025-03-17 20:18

21-梯度累积原理与实现

一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。
机器人图像处理·2025-03-17 19:34

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法4.DeepSeek基本原理九、计算机视觉七、Transformer架构1.替代LSTM的原因处理极长序列时，效率下降：虽然LSTM设计的初衷是解决长期依赖问题，即让模型
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

Linux----网络tcp编程

网络编程编程linux操作系统[用户空间]应用层//程序员实现------------------------------------------------------[内核空间]传输层[网络协议栈]
weixin_51790712·2025-03-17 18:27

怎么做一个AI产品经理？

AI产品经理全面进化：在人工智能迅猛发展的时代，产品经理的角色正经历前所未有的转型。
AI筑梦师·2025-03-17 18:25

MV-EB435i立体相机对垃圾分类

最近在v社区发了一篇文章，懒得转移过来了链接：V社区-机器视觉技术交流社区-MV-EB435i立体相机对垃圾分类我觉得这篇文章对于刚入门深度学习想看点项目学点代码的刚刚好，因为我也是新手，嘻嘻嘻！
开哥kg·2025-03-17 18:54

自动驾驶中间件技术对比

转载：自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSARAdaptive-CSDN博客在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，
小牛蛋·2025-03-17 18:22

LORA 微调大模型：从入门到入土

在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。
大模型.·2025-03-17 17:49

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，概率论与统计学在人工智能领域的应用越来越广泛。概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46
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