人工智能操作系统深度学习

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-15 13:42

数字人技术在短视频中的应用

数字人、短视频、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、虚拟主播、内容创作1.背景介绍短视频作为一种新兴的传播媒介，其内容形式丰富、传播速度快、用户粘性强，已成为当今互联网领域最热门的应用之一。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-15 13:41

利用Shell指令通过函数获取用户UID

一、引言在Unix和Linux操作系统中，每个用户都有一个唯一的标识符（UID）。UID是用户账号的一个重要属性，用于区分不同的用户。在Shell脚本中，我们经常需要获取特定用户的UID。
嘿嘿就是写！·2025-02-15 13:09

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。
Echo_Wish·2025-02-15 13:08

探索工业物联网平台：智能制造的未来

探索工业物联网平台：智能制造的未来大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。
Echo_Wish·2025-02-15 13:38

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens
feibaoqq·2025-02-15 13:35

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的应用场景日益广泛。
MaxCode-1·2025-02-15 12:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。
夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2
格图素书·2025-02-15 12:01

deep seek

1.介绍:DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。
m0_69576880·2025-02-15 12:59

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。
步子哥·2025-02-15 11:57

【嵌入式Linux应用开发基础】文件I/O基础编程

一、文件I/O简介Linux文件I/O是操作系统中处理文件读写操作的基本机制。在Linux系统中，
qq_39160896·2025-02-15 11:55

如何在自己电脑上私有化部署deep seek

要在自己的电脑上私有化部署DeepSeek，通常需要以下步骤：1.环境准备操作系统：确保你的电脑操作系统支持Docker或直接安装Python环境（如Linux、Windows或macOS）。
墨者清风·2025-02-15 11:24

标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准

近日，由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能（AIGC）大模型测试的团体标准——《生成式人工智能（AIGC）大模型功能测试指标体系》。
标贝科技·2025-02-15 10:18

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

2025年人工智能，自动化与机械工程国际学术会议（AIAME2025）

早鸟通道开启：2025年人工智能，自动化与机械工程国际学术会议（AIAME2025）2025InternationalConferenceonArtificialIntelligence,Automation
研发家科研服务平台·2025-02-15 09:41

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。
IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练
XD742971636·2025-02-15 09:07

Maven下载&安装&IDEA使用Maven&Java在pom.xml配置教程

找到适合你操作系统的版本下载链接，通常可以直接选择二进制压缩包（如：apache-mav
C_V_Better·2025-02-15 08:59

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。
qahaj·2025-02-15 07:54

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能
魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

量子计算 for Everyone？Amazon Braket 如何降低技术门槛？

它被视为计算领域的颠覆性突破，能够解决经典计算机难以处理的复杂问题，如优化算法、材料科学、人工智能、金融建模等。
Anna_Tong·2025-02-15 07:19

硅谷新潮流：“Vibe Coding” 让AI写代码

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2025-02-15 07:48

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵·2025-02-15 06:17

Linux入侵检查流程

1.初步信息收集1.1系统信息•目的：了解当前系统的基本情况，包括操作系统版本、内核版本等。
jerry-89·2025-02-15 06:46

行业洞察 | 你的耳机能进行骨传导声纹识别吗？

随着人工智能的发展，对于声纹识别很多人已不陌生。声纹识别是将声信号转换成电信号，再通过计算机进行识别。
Magic Data·2025-02-15 06:14

Oracle日常运维（一线DBA必备技能）（一）

1.日常巡检基础管理1.1DB实例状态巡检检查实例-linux/unix操作系统层面ps-ef|grepsmon/pmon;登录数据库(注意备库)selectopen_modefromv$database
小小不董·2025-02-15 06:10

centos7安装部署clickhouse数据库 小白详细教程

目录1.系统概述...21.1服务器环境概述...31.2操作系统...31.3数据库软件...32.数据库账户说明...32.1数据库账户...33.ClickHouse运行环境安装部署...43.1
这是个错觉·2025-02-15 06:09

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

5. clickhouse 单节点多实例部署

环境说明：主机名：cmc01为例操作系统：centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive
Toroidals·2025-02-15 05:35

如何开启FreeBuds Pro高清空间音频？在哪里进行设置？

FreeBudsPro是一款由华为推出的无线耳机，搭载了HarmonyOS操作系统。该耳机支持高清空间音频功能，可以提供更加沉浸式的音频体验。
JfdCoding·2025-02-15 05:05

DeepSeek 在 Windows 环境下的具体部署步骤及常见问题解决方案

一、部署环境要求在Windows环境下部署DeepSeek，需要具备以下条件：1.系统要求Windows10或更高版本64位操作系统2.必备软件Python：推荐Python3.8或以上版本（确保安装时勾选
Python测试之道·2025-02-15 04:32

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  
爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31

Raspberry Pi、Arduino 和ESP32对比

以下是这三者适用的场景和特点比较：1.RaspberryPi适用场景：桌面计算和多媒体应用：操作系统：RaspberryPi能运行完整的Linux系统（如Raspbian或其他发行版），因此适合需要操作系统支持的应用
JNI_42020487·2025-02-15 04:31

java json-rpc_JSON-RPC（jsonrpc4j）使用demo

jsonrpc是一种以json为消息格式的远程调用服务，它是一套允许运行在不同操作系统、不同环境的程序实现基于Internet过程调用的规范和一系列的实现。
马晓波·2025-02-15 04:31

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

pd虚拟机 [po] Parallels Desktop 20

介绍ParallelsDesktop20，是一款Mac虚拟机软件，在搭载AppleM系列芯片的任何Mac上运行Windows，体验不同操作系统之间无缝集成。
甜于酸·2025-02-15 03:14

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐
zy_xingdian·2025-02-15 02:41

【deepseek】论文笔记--DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning

IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning作者：DeepSeek-AI团队（联系邮箱：[email protected]）发表时间与出处：2024年，AIME2024（人工智能与数学教育国际会议
大表哥汽车人·2025-02-15 02:40

PlayerPrefs 各平台存储位置，包括分辨率、画质等信息存储，清除本地信息

Unity会根据应用程序在哪个操作系统上运行来不同地存储“PlayerPrefs”数据。
春天花花幼稚园的程序员教孩子如何玩键盘·2025-02-15 02:38

AI赋能前端开发：团队协作的全新模式

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，深刻地改变着软件开发的模式，特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代，高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。
梦游人·2025-02-15 02:07

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的
Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

清华大学DeepSeek资料爆火：一场技术、舆论与时代情绪的共振

其背后折射出的，既是中国人工智能领域发展的新里程碑，也是公众对科技自主创新的深层期待。一、技术突破：中国
·2025-02-15 02:07

AI赋能前端开发：重塑工作环境，拥抱高效未来

随着人工智能技术的飞速发展，各行各业都经历着深刻的变革。前端开发领域也不例外，AI写代码工具的兴起正以前所未有的速度重塑着我们的工作方式，带来更高的效率和更灵活的工作环境。
botar·2025-02-15 02:06
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