人工智能机器学习概率贝叶斯

人工智能100问☞第27问：神经网络与贝叶斯网络的关系？

神经网络与贝叶斯网络是两种互补的智能模型：神经网络通过多层非线性变换从数据中学习复杂模式，擅长大规模特征提取和预测，而贝叶斯网络基于概率推理建模变量间的条件依赖关系，擅长处理不确定性和因果推断。
AI算力那些事儿·2025-05-23 17:43

AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！_ai学习路线

概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。推荐课程：KhanAcademy的概率与统计课程、Coursera的“Pro
程序员丸子·2025-05-23 15:57

【异常检测】极值理论（EVT）比正态分布好在哪？

两者都是在计算概率，为什么有时会用极值理论（EVT）呢？
TIM老师·2025-05-23 14:21

redis面试篇

答：缓存的双写一致性很难保证强一致，只能尽可能降低不一致的概率，确保最终一
菠萝崽.·2025-05-23 12:41

5.数据统计分析及可视化

章数据的统计分析及可视化6.1随机变量及其分布6.1.1均匀分布及随机数图6.1.1.1均匀分布6.1.1.2均匀随机数6.1.2正态分布及随机数图6.1.2.1正态分布函数6.1.2.2正态随机数图6.1.2.3正态分布概率检验图
我是姜承錄·2025-05-23 10:52

《机器学习导论（原书第3版）》下载

主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马
jiswordsman·2025-05-23 07:33

二元交叉熵损失为何与 logits 结合使用

先抛出个问题：二元分类任务里，为什么损失函数会和logits直接结合，而不是先通过sigmoid函数转换成概率？
浩瀚之水_csdn·2025-05-23 03:41

华为OD机试真题最新题库 (2025A卷+2025B卷+历史C+D+E卷) + 使用说明 +高效刷题（Python/JS/C/C++）

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哪 吒·2025-05-22 18:45

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哪 吒·2025-05-22 18:45

华为OD机试 - 字符串分隔（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

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哪 吒·2025-05-22 18:43

极大似然估计与机器学习

貌似，后知后觉的才意识到极大似然估计就是机器学习有效的数学保证下面以拟合线性分布的最小二乘与分类问题为例推到以下如何从似然函数推导出MSE损失与交叉熵损失一、线性回归的最小二乘法1.概率模型设定假设数据由线性模型生成
xsddys·2025-05-22 09:46

粒子滤波器解读

基本概念粒子滤波器的核心思想是使用一组加权样本（称为"粒子"）来近似目标状态的后验概率分布。每个粒子代表状态空间中的一个可能状态，而其权重则表示该状态的可能性或概率。想象在一个迷雾中的森林里寻找宝
DuHz·2025-05-22 01:20

分类预测 | Matlab实现PNN概率神经网络多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PNN概率神经网络多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PNN概率神经网络多特征分类预测分类效果代码功能算法流程程序设计参考资料分类效果代码功能该代码实现了一个基于**概率神经网络
机器学习之心·2025-05-21 22:29

深度学习中的正则化方法与卷积神经网络基础

测试集效果差),提高模型泛化能力一种防止过拟合,提高模型泛化能力的策略L1正则:需要通过手动写代码实现L2正则:SGD(weight_decay=)dropoutBN1.2Dropout正则化让神经元以p概率随机死亡
郜太素·2025-05-21 21:22

语言模型幻觉的成因解析：从数据到生成的潜在风险

在与AI模型的对话中，假设你对这个话题所属领域的知识一窍不通，盲目信任，那你大概率会被AI误导。发生AI幻觉的因素是多方面的，AI幻觉是在哪个环节中埋下伏笔的呢？
纸团团长励志要成长·2025-05-21 20:51

广义线性模型——Logistic回归模型（1）

设定好连接函数和概率分布后，便可以通过最大似然估计的多次迭代推导出各参数值。在大部分情况下，线性模型就可以通过一系列连续型或类别型预测变量来预测
吹哨子的喇叭花·2025-05-21 20:47

matlab实现朴素贝叶斯可视化,模式识别（七）：MATLAB 实现朴素贝叶斯分类器

基础介绍今天介绍一种简单高效的分类器——朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier)。
哈哈哈哈哈哈哈哈鸽·2025-05-21 19:12

关于贝叶斯公式的理解

一、贝叶斯公式推导条件概率基础条件概率定义：在事件B发生的条件下，事件A发生的概率P(A∣B)=P(A∩B)/P(B)(P(B)>0)联合概率的两种表达由乘法公式可得：P(A∩B)=P(A∣B)P(B)
·2025-05-21 15:20

机器学习之决策树

一、决策树的基本认识决策树（DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法
glywsy·2025-05-21 15:18

人工智能机器学习深度学习中著名有用的数据集

在人工智能、机器学习和深度学习领域，优质的数据集是模型训练和发展的基石。以下介绍一些当前比较有名且有用的数据集。目录图像领域自然语言处理领域语音领域其他领域图像领域MNIST数据集内容：由美国国家标准与技术研究院收集整理，包含6万张用于训练的手写数字图像、1万张用于测试验证的图像，图像为28×28像素的灰度图，像素值在0到255之间。用途：主要用于图像分类任务，特别是手写数字识别，是初学者学习图像
AI数据集·2025-05-21 14:38

探索数据结构与算法中动态规划的概率动态规划

探索数据结构与算法中动态规划的概率动态规划关键词：动态规划、概率动态规划、马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、最优子结构、状态转移、值迭代摘要：本文深入探讨了动态规划在概率环境下的扩展——概率动态规划。
数据结构与算法学习·2025-05-21 12:56

C++二项式定理：原理、实现与应用

在C++编程中，理解并实现二项式定理及其拓展具有重要意义，可以解决组合数学、概率论、算法分析等多个领域的问题。本报告将详细介绍C++二项式定理的原理、实现方法及其拓展应用。
VU-zFaith870·2025-05-21 12:26

Google提示词工程白皮书解析

核心提示词技术基础技巧进阶技巧高级推理技术四、最佳实践与避坑指南优化提示词设计常见问题与解决五、应用场景与案例企业级应用开发与创作总结一、提示词工程的核心原理LLM的本质与目标大语言模型（LLM）本质上是"概率预测引擎
珠峰日记·2025-05-21 06:47

2024蓝桥杯国赛C++B组题解(9/10)

A题、合法密码按照要求暴力判断即可B题、选数概率本题可细分分为两个要求：按照组合数公式得到第一个要求是10455的倍数。
不要徘徊不前·2025-05-21 03:59

【RAG实战】语言模型基础

它结合了统计学原理和深度神经网络技术，通过对大量的样本数据进行复杂的概率分布分析来学习语言结构的内在模式和相关性。具体地，语言模型可根据上下文中已出现的词序列，使用概率推断来预测接下来可能出现的词汇。
sysu_lluozh·2025-05-20 23:28

c语言扑克牌同花顺比大小,为什么打扑克时“同花顺”最大

在电影或电视剧里，我们经常看到5张牌的赌局中会出现最大的牌——“同花顺”，之所以推“同花顺”最大，是因为它出现的概率最低。实际上，在现实生活中出现这种牌
weixin_39634351·2025-05-20 01:14

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哪 吒·2025-05-20 01:11

华为od 2025 | 什么是华为od，od刷题方法，od机试真题清单（Python/JS/C/C++）

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华为OD机试 - 最大股票收益 - 线性扫描（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

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哪 吒·2025-05-20 01:39

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AGI大模型老王·2025-05-19 22:48

Linux梦开始的地方

1.概率经过C语言，数据结构，C++的学习我们现在要开始学习Linux的学习了。我们学习Linux是从四部分来进行的：1.Linux初识，Linux环境，Linux指令，Linux开发环境。
无敌的牛·2025-05-19 18:21

贝叶斯估计、贝叶斯定理、贝叶斯公式

贝叶斯估计、贝叶斯定理、贝叶斯公式一、贝叶斯估计二、贝叶斯定理三、贝叶斯公式四、举例一、贝叶斯估计贝叶斯估计在给定训练数据DDD的情况下，旨在确定假设空间HHH中的最优假设。
xfysq_·2025-05-19 16:06

贝叶斯估计方法

贝叶斯估计是一种基于贝叶斯统计框架的参数估计方法，它利用先验知识和观测数据来推断参数的后验分布，并从中得出参数的估计值。
phoenix@Capricornus·2025-05-19 16:06

贝叶斯估计-伯努利模型

一、贝叶斯估计原理1.贝叶斯公式条件概率公式：$$P(A|B)=\frac{P(AB)}{p(B)}$$由条件概率公式可得：$$P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)$$由此得贝叶斯公式
jjjjason_t·2025-05-19 15:05

华为OD机试 - 幻方修复（Python/JS/C/C++ 2025 B卷 200分）

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哪 吒·2025-05-19 08:19

华为OD机试 - 虚拟游戏理财 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 200分）

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哪 吒·2025-05-19 08:49

华为OD机试 - 最佳对手（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 200分）

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哪 吒·2025-05-19 08:49

华为OD机试 - 输出指定字母在字符串的中的索引（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分）

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哪 吒·2025-05-19 08:19

Python爬虫学习路径与实战指南 10

fromchaosmonkeyimportChaosMonkeymonkey=ChaosMonkey()monkey.enable_failure("proxy_pool",probability=0.3)#30%概率模拟代理失效
晨曦543210·2025-05-19 08:47

谈谈未来iOS越狱或巨魔是否会消失

2024年10月的预测，先说结论：巨魔iOS17.1+消失概率为99%。因为巨魔强依赖的漏洞就是一个签名漏洞，攻击面有限又经过2轮修复，第3次出现漏洞的概率极低。
Chargelimiter·2025-05-19 06:30

26考研——查找（7）

顺序查找、折半查找和分块查找三、树形查找四、B树和B+树五、散列（Hash）表六、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书七、总结查找算法与数据结构的关系平均查找长度的计算公式查找成功计算公式查找失败计算公式查找概率与数据比较次数一
408答疑+v：18675660929·2025-05-18 19:50

vLLM - 控制生成过程中返回对数概率信息 logprobs的输出和解释

vLLM-控制生成过程中返回对数概率信息logprobs的输出和解释flyfish在vLLM的代码中，logprobs是一个控制生成过程中返回对数概率信息的参数。
二分掌柜的·2025-05-18 16:32

利用gdb定位线程栈被破坏场景: Backtrace stopped

以前在实验室调测RK3399模块时碰到的一个程序启动时小概率异常问题，当时使用gdb重现了该问题，使用“bt”命令查看该异常线程栈信息提示：”Backtracestopped:previousframeidenticaltothisframe
IT老兵2025·2025-05-18 16:58

mrvm是RVM的改进可直接用于多分类模型

1.RVM基础与多分类挑战RVM原理：基于贝叶斯框架，通过最大化边缘似然进行稀疏建模，适用于二分类问题。其核函数（如高斯核）与SVM类似，但通过概率推断输出结果。多分类局限：原生RV
yt94832·2025-05-18 11:25

大厂技术总监拍桌：这些Unity移动端性能参数不过关，项目直接毙掉！

✋先看一组触目惊心的数据：⚠️包体每增加50MB，用户流失率↑23%（数据来源：TalkingData）⚠️帧率波动超过5帧，1星差评概率↑400%（华为游戏中心2023白皮书）⚠️内存峰值超1.2GB
123456木木·2025-05-18 11:55

LLM笔记（五）概率论

1.随机变量与概率分布：模型输出的基础在LLM中，随机变量最直观的体现就是模型预测的下一个token。每个时刻，模型都会输出一个概率分布，表示词汇表中每个token可能是"下一个词"的概率。
Jerry3538·2025-05-18 10:18

pytorch小记（二十二）：全面解读 PyTorch 的 `torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例

torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例一、函数签名与参数说明二、基础用法1.一维张量累积乘积2.二维张量按行／按列累积三、`dtype`参数：避免整数溢出与提升精度四、典型应用场景1.几何序列生成2.概率分布的累积乘积
墨绿色的摆渡人·2025-05-18 07:27

汽车平顺性与仿真分析matlab,基于MATLAB/Simscape的汽车平顺性的教学法

152教育现代化传媒品牌投稿邮箱：[email protected]课程与教学《汽车理论》是车辆工程专业的必修基础课程，而其中平顺性的内容则是重点和难点，其内容涉及到振动理论、随机过程、复变函数、概率论及数理统计等相关知识
磅礴科技·2025-05-18 03:56

【图像处理基石】如何入门AI计算机视觉？

概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、假设检验——支撑模型训练中的不确定性分析。微积分：导数、梯度、链式法则——深度学习优化（如反向传播）的核心。推荐资源：教材：《线性代数及
AndrewHZ·2025-05-17 15:55
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