人工智能深度学习学习笔记模型第30页

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

DeepSeek，作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业，近年来在AI领域取得了显著成果，尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。

无人机技术圈·2025-02-10 01:41

c++学习笔记——c++基础

C++基础1.命名空间1.1namespace的价值在C/C++中，变量、函数和类都是大量存在的，这些变量、函数和类的名称如果都存在于全局作用域中，可能会导致很多冲突。使⽤命名空间的⽬的是对标识符的名称进⾏本地化，以避免命名冲突或名字污染，namespace关键字的出现就是针对这种问题的c语⾔项⽬类似下⾯程序这样的命名冲突是普遍存在的问题，C++引⼊namespace就是为了更好的解决这样的问题#

ajole·2025-02-10 01:11

手把手教你学simulink（89.1）--单项逆变器实例：基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真

目录基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1直流电源模型2.1.2逆变桥模型2.1.3SPWM

小蘑菇二号·2025-02-10 01:10

[python]读取大模型.gguf后缀文件

1、首先安装gguf包pipinstallgguf2、运行以下代码，把路径改成自己的gguf文件路径即可。importloggingimportsysfrompathlibimportPathfromgguf.gguf_readerimportGGUFReaderlogger=logging.getLogger("reader")defread_gguf_file(gguf_file_path):

孙奶奶爱吃溜溜梅·2025-02-10 01:09

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型

使用llama-cpp-python在LangChain中运行LLM模型引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-02-10 01:37

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

在日常AI模型训练过程中，训练好的模型权重通常需要以一种格式存储在磁盘中。

Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

随着深度学习技术的快速发展，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度，成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

DeepSeek 引发 AI 大模型战火

目录一、本篇背景：二、DeepSeek简介：2.1模型概述：2.2应用场景：三、Python：大模型开发的宠儿：3.1语言优势：3.2使用Python调用DeepSeek示例：3.3代码解释:3.4局限性

zxfxcbxc·2025-02-10 00:04

亚远景-ASPICE评估：提升汽车软件开发过程的质量与效率

ASPICE（汽车软件过程改进和能力确定）是一种用于评估汽车软件开发和维护过程中组织的能力的模型。它提供了一个框架，用于确定和改进软件开发过程，确保高质量的软件产品。

亚远景aspice·2025-02-10 00:04

什么是aspice?为什么需要aspice和aspice认证?

AutomotiveSoftwareProcessImprovementandCapacityDetermination”，即汽车软件过程改进及能力评定，是汽车行业用于评价软件开发团队的研发能力水平的模型框架

亚远景aspice·2025-02-10 00:33

JavaEE Spring MVC入门——第一个Spring MVC应用程序（教材学习笔记）

SpringMVC是Spring提供的一个实现了WebMVC设计模式的轻量级Web框架，下面通过一个小例子学习一下什么是SpringMVC一、创建项目，引入jar包在Eclipse中创建一个名为chapter11的web项目，在项目的lib目录下导入所需的jar包，具体如下：二、配置前端控制器在web.xml文件中配置前端控制器，DispatcherServlet，如下面所示：springmvc

「已注销」·2025-02-10 00:31

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误

Jurio.21·2025-02-10 00:31

DeepSeek：如何表达需求

表达公式：目标+选项+评估标准适配策略：推理模型：要求AI进行逻

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

snmp trap 详解

Traps是一种推送式消息机制，与常规的SNMP请求-响应模型（如GET和SET）不同，Traps是由代理主动发出的。

dlz0836·2025-02-10 00:29

如何设计一套API接口?思维导图代码示例（java 架构)

定义数据模型和交互模式。选择HTTP方法使用标准的HTTP动词（GET,POST,PUT,DELETE等）来表示操作类型。

用心去追梦·2025-02-09 23:26

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

本篇博文会分为DeepSeek开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用，本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1

chengpei147·2025-02-09 23:26

netconf 代码架构

NETCONF通过安全的通信渠道提供设备配置和监控能力，通常与YANG模型一起使用。1.NETCONF代码架构概述在实现NETCONF的系统架构中，通常会涉及以下几个主要组

dlz0836·2025-02-09 23:56

自动驾驶---E2E架构演进

1背景模型最早应用的自动驾驶模块就是感知层面，随着技术的发展，逐渐开始应用到决策规划等其它模块。端到端自动驾驶架构是一种基于深层神经网络模型和方法的自动驾驶技术模式。

智能汽车人·2025-02-09 23:25

景联文科技：专业数据采集标注公司，助力企业提升算法精度！

随着人工智能技术加速落地，高质量数据已成为驱动AI模型训练与优化的核心资源。据统计，全球AI数据服务市场规模预计2025年突破200亿美元，其中智能家居、智慧交通、医疗健康等数据需求占比超60%。

景联文科技·2025-02-09 23:55

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练：基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2

tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

摘要MLA（Multi-headLatentAttention）架构是对Transformer模型中多头注意力（MHA）结构的创新优化，旨在提高推理阶段的效率并降低资源消耗。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

创新领先！珈和科技获评省级企业技术中心

近日，湖北省经信厅对申报2024年湖北省中小企业技术中心的企业进行审核认定并通报，珈和科技自建技术中心获认定，标志着珈和自研农业算法模型能力及新技术应用能力在行业的领先地位再获认可。

珈和info·2025-02-09 23:21

MoE揭秘

1.数据准备MoE的数据准备需要根据任务的特点进行设计，尤其是因为MoE的核心思想是“专家分工”，所以数据的分布和特性对模型的效果至关重要。(1)数据分布与

9命怪猫·2025-02-09 23:21

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？

·2025-02-09 22:18

架构设计部分（必考！！）

活动：提出架构模型、产生架构设计、进行设

一个比较菜的程序猿·2025-02-09 22:45

Java 学习笔记 - 日志体系：SLF4J 是啥？与各日志框架啥关系？

Java学习笔记-日志体系：SLF4J是啥？与各日志框架啥关系？SLF4J是啥？与各日志框架啥关系？Log4j2添加适配器依赖web.xml配置log4j2.xml参考资料SLF4J是啥？

笑虾·2025-02-09 22:43

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。

春哥的魔法书·2025-02-09 21:40

基于STM32+华为云IOT设计的云平台监控系统_102

空气质量传感器3.4DHT11温湿度传感器3.5STM32系统板3.6OLED显示屏3.7母对母杜邦线3.8BH1750光敏传感器4.登录华为云创建云端产品与设备4.1创建产品4.2创建设备4.3产品模型定义

DS小龙哥·2025-02-09 21:10

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

作为一款开源、低成本且性能卓越的大模型，DeepSeek不仅降低了AI应用门槛，更通过与安恒信

独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？

数字沉思·2025-02-09 21:09

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

python的异步编程

这里的异步编程基于python3.4和python3.51、一些重要的概念理解（1）循环消息队列：异步IO采用消息循环的模式，重复“读取消息—处理消息”的过程消息模型解决等待IO操作的问题：程序发出IO

LoveMIss-Y·2025-02-09 21:07

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。

计算机学长·2025-02-09 20:04

qt QTableView总结

数据模型：QTableView通过数据模型（如QAbst

enyp80·2025-02-09 20:34

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

来源：FounderPark因为V3版本开源模型的发布，DeepSeek又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。

人工智能学家·2025-02-09 20:34

作为程序员，利用DeepSeek开启副业可通过技术+AI的叠加优势实现效率倍增。

以下是为开发者量身定制的六大创收路径及落地策略：一、AI技术产品开发（技术变现）垂直领域工具开发案例：开发「DeepSeek+Excel」智能插件，实现「输入自然语言自动生成VBA脚本」功能技术栈：Python+FastAPI封装模型

阿州_·2025-02-09 20:02

详解Django中的ForeignKey（一对多关联）

ForeignKey是Django模型系统中的一个字段类型，用于定义模型之间的一对多的关系。它创建了一种关系，使一个模型的实例可以连接到另外一个模型的实例，在数据库中表现为外键。

李云龙炮击平安线程·2025-02-09 20:01

Python 操作 MongoDB 教程

MongoDB作为一款开源的、面向文档的NoSQL数据库，凭借其高性能、高可扩展性和灵活的数据模型，在众多领域得到了广泛应用。Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，拥有丰富的库和工具。

ftpeak·2025-02-09 20:00

【DeepSeek】Deepseek辅组编程-通过卫星轨道计算终端距离、相对速度和多普勒频移

【一文读懂】卫星轨道的轨道参数（六根数）和位置速度矢量转换及其在终端距离、相对速度和多普勒频移计算中的应用Matlab程序本文笔者将尝试通过deepseek-R1模型，编写Matlab程序，完成上文中的运算过程

瑶光守护者·2025-02-09 19:29

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

【FreeRTOS】FreeRTOS学习笔记（8）— 使用STM32CubeMX对F407ZGT6移植FreeRTOS(CMSIS API)

如果我们自己移植代码就是使用的是FreeRTOS的原生API接口，如果使用STM32CubeMX来配置工程就是使用的CMSISAPI接口，是对FreeRTOS的原生API接口进行了封装。为什么学习CMSIS的RTOS接口?目前使用的是FreeRTOS，我们可以直接介绍FreeRTOS的原生接口(原生API)，源码移植就是使用的是原生API接口。我们这里选择介绍CMSIS接口，实际上CMSIS接口和

果果小师弟·2025-02-09 19:28

CNN-day11-注意力机制

注意力机制是一种让模型根据任务需求动态地关注输入数据中重要部分的机制。通过注意力机制，模型可以做到对图像中不同区域、句子中的不同部分给予不同的权重，从而增强感兴趣特征，并抑制不感兴趣区域。

谢眠·2025-02-09 19:26

CUDA 学习笔记之程序栈

程序栈驱动是直接操纵设备的，而运行时是立足于驱动之上的，库是建立在驱动和运行时上的。驱动api和运行api是互斥的，不能够同时使用，一般优先使用运行时api，并且runtimeapi无需手工初始化。而driver要求手工初始化。但是driverapi是独立于语言的。runtimeapi使用cudart动态库，以cuda为前缀。而driverapi使用cuda动态库，在使用前要包含相应的库文件，以c

cs199503·2025-02-09 19:26

浏览器兼容性问题：前端开发者必备的解决技巧

聚沙成塔·每天进步一点点本文回顾⭐专栏简介浏览器兼容性问题：前端开发者必备的解决技巧1.引言2.常见的浏览器兼容性问题2.1CSS属性支持不一致2.2JavaScriptAPI兼容性2.3DOM和事件模型差异

几何心凉·2025-02-09 19:55

【LeetCode 刷题】动态规划(1)-基础

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划基础的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-09 19:24

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

mistral模型+SpringAi实现FuncationCalling

1.获取mistral模型的api-key和base-url2.yamlspring:ai:mistralai:chat:base-url:http://localhost:11434options:model

捏塔·2025-02-09 18:20

微调大模型【已成功】

环境%%capture#InstallsUnsloth,Xformers(FlashAttention)andallotherpackages!!pipinstall"unsloth[colab-new]@git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"#WehavetocheckwhichTorchversionforXformers(2.3->0.0.