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人工智能深度学习神经网络
神经网络
和TensorFlow
逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...+wnn),其中w0=b,x0=1激活值a(activation)=delta(f),delta为激活函数,一般可选择sigmoid、relu、tanh、leak_relu等等sigmoid激活函数sigmoid(x)=1/(1+e^-x)性质输出在0-1之间在-6至
异同
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2024-02-20 06:41
神经网络
入门必备——BP
神经网络
神经网络
入门必备——BP
神经网络
文章目录
神经网络
入门必备——BP
神经网络
一、什么是BP
神经网络
二、BP
神经网络
的工作原理2.1BP
神经网络
的逻辑模型2.2BP
神经网络
的权重迭代原理三、BP
神经网络
训练示例四
爱吃柠檬的天天
·
2024-02-20 06:40
人工智能
神经网络
人工智能
机器学习
探索OpenAI首个AI视频模型Sora:技术创新与应用前景
该模型采用了先进的
神经网络
架构和训练技术,能够以惊人的方式生成逼真、连贯的视频内容。其视
小厂程序猿
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2024-02-20 06:32
人工智能
多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积
神经网络
结合相关向量机多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积
神经网络
结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积
神经网络
结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-02-20 06:29
时序预测
TCN-RVM
时间卷积神经网络
相关向量机
多变量时间序列预测
神经网络
——循环
神经网络
(RNN)
神经网络
——循环
神经网络
(RNN)文章目录
神经网络
——循环
神经网络
(RNN)一、循环
神经网络
(RNN)二、循环
神经网络
结构1、一对一(OnetoOne)2、一对多(OnetoMany)3、多对多(ManytoMany
爱吃柠檬的天天
·
2024-02-20 06:23
人工智能
神经网络
rnn
人工智能
多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型
多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-02-20 06:21
时序预测
LSTM
Mutilhead
Attention
长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
神经网络
权重初始化
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录(如果只想看代码,请直接跳到“方法”一节,开头我介绍我的常用方法,后面介绍具体的各种方案)
神经网络
通过多层神经元相互连接构成,而这些连接的强度就是通过权重(Weight
诸神缄默不语
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2024-02-20 06:49
人工智能学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
权重初始化
参数初始化
Xavier初始化
Glorot初始化
机器学习入门--LSTM原理与实践
LSTM模型长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种常用的循环
神经网络
(RNN)变体,特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。
Dr.Cup
·
2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
lstm
人工智能
机器学习入门--双向长短期记忆
神经网络
(BiLSTM)原理与实践
双向长短记忆网络(BiLSTM)BiLSTM(双向长短时记忆网络)是一种特殊的循环
神经网络
(RNN),它能够处理序列数据并保持长期记忆。
Dr.Cup
·
2024-02-20 05:14
机器学习入门
机器学习
神经网络
lstm
机器学习入门--循环
神经网络
原理与实践
循环
神经网络
循环
神经网络
(RNN)是一种在序列数据上表现出色的人工
神经网络
。相比于传统前馈
神经网络
,RNN更加适合处理时间序列数据,如音频信号、自然语言和股票价格等。
Dr.Cup
·
2024-02-20 05:44
机器学习入门
机器学习
rnn
深度学习
机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践
GRU模型随着深度学习领域的快速发展,循环
神经网络
(RNN)已成为自然语言处理(NLP)等领域中常用的模型之一。但是,在RNN中,如果时间步数较大,会导致梯度消失或爆炸的问题,这影响了模型的训练效果。
Dr.Cup
·
2024-02-20 05:43
机器学习入门
机器学习
gru
人工智能
深度学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于
神经网络
的机器学习方法
Srlua
·
2024-02-20 04:54
人工智能
深度学习
人工智能
上交最新「基于
神经网络
的生成式三维数字人研究综述:表示、渲染与学习」...
来源:专知本文约6000字,建议阅读10+分钟本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望。随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。面对大规模三维数字人的生产需求,基于传统图形学的建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术
数据派THU
·
2024-02-20 03:12
人工智能
神经网络
学习
机器学习
大数据
BN介绍:卷积
神经网络
中的BatchNorm
在输入
神经网络
之前可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。
是Dream呀
·
2024-02-20 03:03
机器学习笔记
计算机视觉
cnn
深度学习
人工智能
【AIGC】大语言模型
这些模型基于Transformer架构,其中包含多头注意力层,堆叠在一个非常深的
神经网络
中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala
AIGCExplore
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2024-02-20 02:57
AIGC
AIGC
语言模型
人工智能
深度学习的进展
深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用
神经网络
模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94
·
2024-02-20 02:58
笔记
深度学习
人工智能
深度学习-图解反向传播算法
前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加
神经网络
的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练
AI_王布斯
·
2024-02-20 01:29
深度学习
算法
神经网络
深度学习
深度学习之反向传播算法的直观理解
https://www.zhihu.com/question/27239198BackPropagation算法是多层
神经网络
的训练中举足轻重的算法。
Stark0x01
·
2024-02-20 01:28
深度学习之反向传播算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工
神经网络
的常见方法。
Tomorrowave
·
2024-02-20 01:27
人工智能
深度学习
算法
人工智能
该如何有效的提高C/C++语言编程能力
但是因为
神经网络
计算量太大了,用python效率不太够。后来用matlab写,matlab也比较方便,矩阵运算优化得很好,但
呼啦啦的爱
·
2024-02-20 00:23
pytorch
神经网络
入门代码
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义
神经网络
结构
hehui0921
·
2024-02-20 00:15
神经网络
pytorch
神经网络
人工智能
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
掌握机器学习和深度学习:了解机器学习和深度学习的基本概念,例如
神经网络
、卷积
神经网络
(CNN)和递归
神经网络
(RNN)。学习
ABEL in China
·
2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展
AlexNet(由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计)在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层
神经网络
并没有显著增加代码行数,但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积
神经网络
的实际应用和验证
科学禅道
·
2024-02-19 23:35
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
tensorflow学习笔记(二):机器学习必备API
因为我个人的最终目的还是在深度学习上,所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练
神经网络
必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
·
2024-02-19 23:23
深度学习
机器学习
深度学习
AI:127-基于卷积
神经网络
的交通拥堵预测
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于卷积
神经网络
的交通拥堵预测:智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进,交通拥堵成为城市面临的一
一见已难忘的申公豹
·
2024-02-19 23:58
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
cnn
神经网络
交通拥堵
交通物流
GAN生成对抗性网络
机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用
神经网络
Dirschs
·
2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
周报(202402018)
日期:2024.2.12-2024.2.18本周工作:1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法,巧妙地结合了递归
神经网络
(RNN)和卷积
神经网络
(CNN)的特点,
来自宇宙的曹先生
·
2024-02-19 21:53
研究生阶段周报
深度学习
计算机视觉
人工智能
【机器学习笔记】11 支持向量机
与逻辑回归和
神经网络
相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1
·
2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
【机器学习笔记】10 人工
神经网络
人工
神经网络
发展史1943年,心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立
神经网络
的数学模型,MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈,每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数,每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
销售话术对成单有啥影响
我们通过一个
神经网络
来拟合这么个关系,即需要用数据去训练一个
神经网络
模型(成单概率模型),我们可以使用MLP来实现,MLP是一个多层感知器,能够轻松的模拟输入(坐席说的话)和输出(成单)之间的非线性关系
wxl781227
·
2024-02-19 19:31
深度学习
算法
人工智能
机器学习
NLP_自然语言处理项目(2):seq2seq_attention_机器翻译(基于PyTorch)
1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于
神经网络
的机器翻译模型,它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发
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2024-02-19 18:56
NLP
自然语言处理
机器翻译
pytorch
ChatGPT魔法1: 背后的原理
1.AI的三个阶段1)上世纪50~60年代,计算机刚刚产生2)Machinelearning3)Deeplearning,有
神经网络
,最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer
王丰博
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2024-02-19 18:22
GPT
chatgpt
Python用GAN生成对抗性
神经网络
判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
p=33566原文出处:拓端数据部落公众号生成对抗网络(GAN)是一种
神经网络
,可以生成类似于人类产生的材料,如图像、音乐、语音或文本。
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2024-02-19 18:13
数据挖掘深度学习机器学习算法
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积
神经网络
(CNN)的应用实例2.循环
神经网络
(RNN
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
pytorch
人工智能
python
深度学习:开启人工智能的未来探索之旅
深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工
神经网络
的机器学习方法,其核心理念是通过模拟人脑
神经网络
的多层次结构,实现对复杂数据的学习和分析。人工
神经网络
是一种模拟生
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
【深度学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种类型的
神经网络
模型。下面
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
张量
深度学习的应用实例
自然语言处理(NLP)情感分析:深度学习模型如循环
神经网络
(RNN)和Transformer等已被广泛用于情感分析任务,例如识别文本中的情感倾向或情感类别。
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-19 16:27
深度学习
人工智能
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环
神经网络
](RNN)的变种种
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2024-02-19 16:10
人工智能自然语言处理数据挖掘
深度
神经网络
中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言深度
神经网络
(DNN)在机器学习领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
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2024-02-19 16:10
算法
深度学习的魅力:探索人工智能的未来之路
深度学习是机器学习的一个分支,它模拟人脑的
神经网络
结构,通过大量的数据进行训练,从而使机器能够学到复杂的
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
深度学习的新进展:探索人工智能的未来
它通过模拟人类大脑的
神经网络
结构,让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化,深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就,为人类生活带来了极大的便利。深度学
屿小夏
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2024-02-19 16:14
IT杂谈
人工智能
深度学习
ai
基于SFLA算法的
神经网络
优化matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1SFLA的基本原理4.2
神经网络
优化5.完整程序1.程序功能描述基于SFLA算法的
神经网络
优化。
软件算法开发
·
2024-02-19 15:57
MATLAB程序开发
#
优化
matlab
SFLA算法
神经网络优化
Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险
近年来,随着大模型、多模态等技术的发展,人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增,其攻击面和安全影响也在不断扩大,负责处理大量数据和复杂计算的NPU(嵌入式
神经网络
处理器)成为智能设备中不可或缺的一部分,
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2024-02-19 15:51
安全
PyTorch使用Tricks:学习率衰减 !!
文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整:不同层不同的学习率前言在训练
神经网络
时,如果学习率过大,优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
计算机视觉
pytorch
人工智能
计算机视觉
python
神经网络
算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)机器学习中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding(词嵌入)3、Embedding的应用(1)Embedding+推荐系统(2)Embedding+大模型前言本文将从Embedding的本质、Embedding的原理、Embeddin
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
信号系统之
神经网络
1目标检测科学家和工程师经常需要知道是否存在特定的物体或条件。例如,地球物理学家在地球上探索石油,医生检查病人是否有疾病,天文学家在宇宙中寻找外星智慧,等等。这些问题通常涉及将采集的数据与阈值进行比较。如果超过阈值,则视为存在目标(所寻求的对象或条件)。例如,假设发明了一种用于检测人类癌症的设备。该设备在患者身上挥舞,视频屏幕上会弹出一个介于0和30之间的数字。低数字对应于健康受试者,而高数字表示
我不爱机器学习
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2024-02-19 14:38
信号处理
Memory Wall in Neural Network Inference
MemoryWallinNeuralNetworkInference
神经网络
推理的瓶颈在于访存带宽,通常无法发挥出加速器的全部算力。
简vae
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2024-02-19 14:03
软硬件结合
PIM
for
AI
gpu算力
cnn
lstm
transformer
LSTM参数详解
LSTM(长短期记忆网络)是一种特殊类型的循环
神经网络
(RNN),主要用于处理和预测序列数据的重要模型。
实名吃香菜
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2024-02-19 14:38
深度学习
lstm
人工智能
rnn
使用深度学习进行序列分类
要训练深度
神经网络
以对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络允许您将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。
jk_101
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2024-02-19 13:40
Matlab
深度学习
分类
人工智能
1.9
神经网络
结构搜索(NAS)
神经网络
结构搜索(NAS)更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言
神经网络
架构搜索(NAS)是一种自动搜索最优
神经网络
架构的方法
构图笔记
·
2024-02-19 13:39
自动驾驶笔记
神经网络
自动驾驶
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