人工智能算法深度学习程序员

程序员如何避免出纰漏？

这两天我们开发团队不知道咋的，跟包饺子下锅似的接连出了不少纰漏，有的大有的小，其实开发能力都可以，不是那种能力差导致的问题，我从外部观察，总结了一些出纰漏的原因和解决方案。先说一下有啥纰漏。小程序代码分包的时候，影响到线上正在使用的业务，损失了大概1晚上的流量。上了身份证、人脸认证功能，测试回归的时候，测了不需要实名和人脸的场景，没测只需要身份证的场景，结果线上跑的时候用这个场景，导致功能也出了问
·2025-02-19 19:12

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的
Bin二叉·2025-02-19 19:37

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清·2025-02-19 18:59

使用AI自动写代码，DeepSeek+CLine+VSCode实战教程，主打一个便宜实惠用得起！

从程序员角度来看：DeepSeek一个人工智能助手，可以帮助我们解决代码知识点疑问，以及某个晦涩难懂的知识点问题，处理生活中的一些文本信息问题等。
AI程序猿人·2025-02-19 18:58

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

1.什么是DETR？DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框（AnchorBoxes）和非极大值抑制（NMS）机制，使目标检测变得更简单、高效。论文：End-to-EndObjectDetectionwithTransforme
IT古董·2025-02-19 16:12

DeepSeek 横空出世：程序员的机遇与挑战

摘要本文聚焦于DeepSeek横空出世后对程序员群体产生的多方面影响。
程序员WANG·2025-02-19 15:09

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

Java程序员转行大模型领域，可以依据以下详细路线进行学习和职业转换：第1阶段：基础知识巩固数学基础：线性代数：矩阵运算、向量空间等。概率论与统计：概率分布、统计推断等。
大模型教程·2025-02-19 15:04

读书笔记 - 代码整洁之道：程序员的职业素养

读书笔记-代码整洁之道：程序员的职业素养第1章职业道德了解你的领域，每个专业软件开发人员必须精通的事项坚持学习练习辅导第2章说“不”对抗角色高风险时刻要有团队精神试试看消极对抗说"是"的成本如何写出好代码第
天罚神·2025-02-19 14:54

《DeepSeek知识库》手册，DeepSeek入门教程，看这一篇就够了！

现在，掌握DeepSeek已经不仅仅是程序员的专利，而是每一个想要提升效率、创造价值的职场人必备的技能！然而，面对网络上铺天盖地的资料，很多人却陷入了迷茫：网上这么多教程，哪些才是真正有用的？如何
大模型产品经理·2025-02-19 14:21

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境本文部署的环境前提为电脑上新装的Ubuntu18.04并且没有联网，一切所需的软件均通过离线包安装，旨在模拟实际项目部署中的过程，文章中提及的资源文件在文章最底部
高次超静定的人·2025-02-19 13:46

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
软件求生·2025-02-19 12:36

【Java】—— 包装类&泛型

、包装类的定义在Java中数据分为两大类：基础数据类型（内置数据类型）引用类型其中基础数据类型（byteintlongdoublebooleanchar......）和C语言接近是早期为了吸引C语言的程序员
两袖清风998·2025-02-19 11:58

java 代码走查_代码走查如何保证软件质量

所以基于以上目的，代码走查不是为了找到代码写的差的程序员加以批评，不是为了找到差的代码，而是一起发现问题共同成长，所以对于
weixin_40006965·2025-02-19 11:57

SQLite之父当年也不知道什么是覆盖索引

今天，对于大多数程序员，尤其是那些每天都在处理CRUD操作的小伙伴来说，覆盖索引（CoveringIndex）简直就是面试题中最基础的存在了，早就成了那种“烂大街”的题目，甚至连应届生都能轻松背出来那是什么
·2025-02-19 11:52

Mybatis-Plus学习笔记（自用）

Mybatis-Plus学习笔记（自用）本文根据黑马程序员的课程资料与百度搜索的资料共同整理所得，仅用于学习使用，如有侵权，请联系删除文章目录Mybatis-Plus学习笔记（自用）1.纯Mybatis
Zzzchc·2025-02-19 10:22

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理
Lethehong·2025-02-19 08:36

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法
next_travel·2025-02-19 07:32

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

开发工具篇第二讲：git使用技巧 从基础到进阶(快速入门/高阶用法/git别名/项目实战/gitLab)

它是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件，git作为版本管理工具，程序员是必须要掌握的。
程序员 jet_qi·2025-02-19 01:38

为一位经验丰富的程序员量身定制Python学习路线 人工智能首选语言：python Python新技术

解释型语言(无编译这个环节)，直接执行代码，面向对象，脚本语言没基础在这里学为一位经验丰富的程序员量身定制Python学习路线，主要应关注于深化已有的编程知识和技能，并探索Python特有的高级特性。
小黄人软件·2025-02-19 01:37

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

程序员常用Linux命令

收录实际开发中常用的命令ifconfig查看系统的网卡相关信息suxxxx切换当前系统的账户（root账户可以直接切换到其他账户，其他账户切换到root账户需要密码）pwd打印当前的所处路径cd相对路径/绝对路径进入指定的文件夹（目录）~表示Home路径…表示上一级目录.表示当前目录ls&ll打印当前目录下的所有文件和子目录clear清空命令行2.文件夹的相关操作mkdirxxx创建文件夹（目录）
小柒v·2025-02-18 23:09

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

到今年，AI编程工具的发展已经非常成熟了，它们可以极大地提高开发效率，帮助程序员解决复杂问题，并优化代码质量。拒绝废话，今天给大家推荐12款AI编程工具！
·2025-02-18 22:04

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

编程之外的财富：程序员必知的盈利策略

程序员找到稳定盈利的管道可以从以下几个方面入手：1.开发软件产品SaaS（软件即服务）：开发并销售订阅制软件，如项目管理工具、CRM系统等。移动应用：开发并上架移动应用，通过广告、内购或付费下载盈利。
guzhoumingyue·2025-02-18 21:55

BUUCTF 逆向工程(reverse)之Java逆向解密

程序员小张不小心弄丢了加密文件用的秘钥，已知还好小张曾经编写了一个秘钥验证算法，聪明的你能帮小张找到秘钥吗？注意：得到的flag请包上flag{}提交下载好题目后，发现它是个以.class为后缀的。
若丶时光破灭·2025-02-18 21:51

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人·2025-02-18 20:10

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo·2025-02-18 20:07

2025 年微信小程序毕业设计大全，400 道微信小程序毕业设计题目推荐

博主介绍：✌Java徐师兄、7年大厂程序员经历。
Java徐师兄·2025-02-18 19:30

Redis：深入理解阻塞列表弹出与消息发布订阅机制_brpop原理

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
高级工程师2024·2025-02-18 18:38

辨析栈和堆

堆：堆内存是由程序员手动分配和释放的，通常用于动态分配内存（如使用malloc或new）。堆的分配方式是随机的，内存块可以在任何时候分配和释放。内存管理：栈：由于栈是由操作系统管理的，其内存
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:04

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。
方世恩·2025-02-18 15:41

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
OCR_API·2025-02-18 14:38

在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明

搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。
慧香一格·2025-02-18 14:04

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
Shenrn_·2025-02-18 14:34

深度学习下的图像分割

在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性
人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

深入剖析模型推理：原理、技术与挑战

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-18 13:29

AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？

再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发
·2025-02-18 13:26

C++ primer plus

《C++PrimerPlus》正是这样一本兼具权威性和实用性的经典书籍，它陪伴了一代又一代的程序员成长。作为一名对C++充满热情的学习者，我在阅
C_VuI·2025-02-18 11:04

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

Java 基于 SpringBoot+Vue 的动漫平台（附源码，文档）

博主介绍：✌程序员徐师兄、8年大厂程序员经历。
程序员徐师兄·2025-02-18 08:31
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