人工智能算法深度学习程序员第2页

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations）被誉为“深度学习的顶级会议

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

摘要在深度学习模型的构建过程中，张量（Tensor）的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。

SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

首先，AI驱动不仅改变了内容分发的效率，更通过深度学习算法实现用户行

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

9命怪猫·2025-02-17 11:33

第2节课：深度学习基础python代码

目录编译环境：代码：文件：ds_0.py小结：python声明不需要定义，整型和浮点型都是直接给予值，字符串的[-2]代表是列表倒数的某值;同一列表里面可以有各种类型的变量;哈希表的键值对在打印时是调用字典[key]，然后输出对应的value文件：judge_0.py小结：python相对于c语言，是将（）换成空格和“：”，与此同时判断语句if和else的缩进不同对应着不同层次的判定条件，约等于“

Lips611·2025-02-17 11:57

深度学习在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）领域的研究进展（2022-2025）

一、蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）的定义与生物学意义蛋白质-蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteraction,PPI）是指两个或多个蛋白质通过物理结合形成复合物，进而调控细胞信号传导、代谢、免疫应答等生命活动的过程。PPI是生物体内复杂功能网络的核心，例如酶与底物的结合、抗体与抗原的识别、受体与配体的信号传递等均依赖于此。据估计，人类蛋白质组中约80%的功能通过PPI实现，其

AndrewHZ·2025-02-17 10:23

DeepSeek 引领的 AI 范式转变与存储架构的演进

引言在过去的几十年中，人工智能（AI）技术经历了翻天覆地的变化，从最初的符号主义到连接主义，再到现在的深度学习，每一次技术革新都推动了AI能力的显著提升。

星辰@Sea·2025-02-17 10:51

【合集】Java进阶——Java深入学习的笔记汇总 & 再论面向对象、数据结构和算法、JVM底层、多线程、类加载、

前言spring作为主流的JavaWeb开发的开源框架，是Java世界最为成功的框架，持续不断深入认识spring框架是Java程序员不变的追求；而spring的底层其实就是Java，因此，深入学习Spring

web_15534274656·2025-02-17 10:21

简述java垃圾回收过程_浅析 java 垃圾回收（一）—— 以 HotSpot 为例

在c/c++中考虑到效率，内存的分配和销毁是由程序员来控制的。程序员使用内存必须手动分配，在使用结束后，在手动释放掉已经不用的内存空间。如果忘记释放内存空间，那么这块内存区域就是一直被占用的状态。

Patchouli Exarch·2025-02-17 09:13

【go语言规范】关于接口设计

“Thebiggertheinterface,theweakertheabstraction.不要用接口进行设计，要发现他们——robpike作为一个常用java的程序员，在创建具体类型之前创建接口是很自然的

还没入门的大菜狗·2025-02-17 09:12

Java垃圾回收机制

在Java中，程序员不需要去关心内存动态分配和垃圾回收的问题，这一切都交给了JVM来处理。顾名思义，垃圾回收就是释放垃圾占用的空间，那么在Java中，什么样的对象会被认定为“垃圾”？

karte·2025-02-17 09:11

从 How 到 What：探索命令式与声明式编程的哲学

编程范式是程序员用来构建程序的基本风格或方法。在众多编程范式中，命令式编程和声明式编程是最常见的两种。它们的主要区别在于程序员如何描述程序的逻辑和行为。

Vitalia·2025-02-17 09:10

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss图2.可视化注意力五、总结本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数3.5定义评估函数4.训练模型4.1模型训练5.总结：本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:56

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

2301_76348014·2025-02-17 06:49

DeepSeek进阶开发与应用1：DeepSeek框架概述与基础应用

引言在当今的人工智能领域，深度学习技术已经成为了推动技术进步的核心动力之一。

Evaporator Core·2025-02-17 06:47

学会Python3模拟登录并爬取表格数据！excel高手也自叹不如！

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

m0_60635321·2025-02-17 05:07

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-17 05:07

C# 教程目录

虽然就我个人而言，用惯了VB，但是无可否认的是C#的势头已经超越VB，作为程序员的我们一是需要与时

.Net学习·2025-02-17 05:06

微软.NET 8：性能爆表、跨平台终端框架、丰富生态，未来开发者首选？

这款工具简直是程序员的梦想，性能炸裂、跨平台无敌、生态系统超丰富，让人忍不住想立刻跳进这个技术池子里畅游一番。快来看看.NET8到底有多牛，让你一眼爱上它！

熊熊VR -每一行代码都有一段故事·2025-02-17 04:35

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决

在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow（点击查看）和PyTorch（点击查看）。

紫雾凌寒·2025-02-17 04:34

来看看爬虫合不合法

大家可能在网上看到很多有关程序员写爬虫被抓这样的新闻只因写了一段爬虫，公司200多人被抓！爬虫的本身是合法的，但是如何

度假的小鱼·2025-02-17 04:04

Ruby 文件的输入与输出

对于Ruby程序员来说，掌握文件的输入与输出操作是基础技能之一。本文将详细介绍Ruby中文件的输入与输出操作，包括文件的基本操作、读写操作、错误处理等内容。

lsx202406·2025-02-17 03:25

关键字：static

答：可以1.3在具体的应用场景中，程序员不想让全局变量或者函数跨文件访问，只在本文件内部被访问？

qincjun·2025-02-17 02:45

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov,YujinChen,ShuaifengZhi,KaiXu,andMatthiasNießner论文创新点首次提出了一种基于深度学习的方法

小白学视觉·2025-02-16 23:54

C C++程序内存的分配_c++分配空间

堆区（heap）：一般由程序员自动分配，如果程序员没有释放，程序结束时可能有OS回收。其分配类似于链表。全局区（静态区static）：存放全局变量、静态数据、常量。程序结束后由系统释放。

2501_90326753·2025-02-16 22:51

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现

yyc_audio·2025-02-16 21:41

理论一、大模型—概念

随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且在实际应用中通常表现出色。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析

Redis的作者SalvatoreSanfilippo（网名antirez）在意大利西西里岛长大，虽然从小就接触计算机，也有一些编程经验，但在大学期间却选择了建筑学院，可能当时并没有打算走职业程序员的道路吧

·2025-02-16 19:21

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。

星际编程喵·2025-02-16 18:48

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

Python利用伪代码制作一个简单的登录系统

人们在实现一个算法时，尤其是对于那些熟练于不同编程语言的程序员要理解一个算法功能时可能很难，因为程序语言的形式限制了程序员对程序关键部分的理解。所以伪代码就应运而生了，伪代码提供了更多的设计信息。

千帆过尽皆不是·2025-02-16 14:21

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre

ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

Deepseek与doubao|tongyi|wenxin三个大模型对比编写数据处理脚本

DeepSeek的核心优势在于其编程能力的显著提高，能够轻松应对前端脚本和后端逻辑的编写，大大降低了程序员编写代码的难度。

AI技术老狗（QA）·2025-02-16 10:48

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出

空青726·2025-02-16 08:02

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学

大模型玩家·2025-02-16 06:46

JAVA面试宝典：2020年程序员面试必备

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java面试宝典是求职或晋升的必备参考资料，涵盖了Java、Redis、SpringBoot、Netty、虚拟机、前端、SpringCloud、MySQL和RocketMQ等热门技术领域的最新知识。掌握这些知识点不仅有助于面试成功，还能提升专业技能，在IT行业保持竞争力。1.Java基础与核心技术Java作为一门面向对象的编程语言，在IT行业中广泛应用。本章将

Neo-ke·2025-02-16 06:44

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt

吨吨不打野·2025-02-16 04:58

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