人工智能-神经网络第34页

【CUDA】Pytorch_Extensions

当我们在PyTorch中实现自定义算子时，通常有两种选择：使用纯Python实现（简单但效率低）使用C++/CUDA扩展（高效但需要编译）对于计算密集型的操作（如神经网络中的自定义激活函数），使用CUDA

joker D888·2025-02-20 15:28

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer

2401_89793006·2025-02-20 15:24

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

第1章绪论基本概念：介绍了人工智能的发展历程及不同阶段的特点，如符号主义、连接主义、行为主义等。

code_stream·2025-02-20 13:12

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

BP神经网络在考古数据分析中的应用摘要：本文深入探讨了BP神经网络在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了BP神经网络的结构、原理与训练算法。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

图像识别与应用

图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

知识图谱构建概念、工具、实例调研

节点可以是实体，如一个人、一本书等，或是抽象的概念，如人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性，如姓名、书名或是实体之间的关系，如朋友、配偶。

熟悉的黑曼巴·2025-02-20 12:01

【deepseek与chatGPT辩论】辩论题： “人工智能是否应当具备自主决策能力？”

好的，来一道适合深度学习的辩论题：辩论题：“人工智能是否应当具备自主决策能力？”

海宁不掉头发·2025-02-20 12:30

GenAI 平台，3 分钟即可构建基于 Claude、DeepSeek 的 AI Agent

DigitalOcean的GenAI平台持续扩展，让人工智能驱动的开发变得更加易用、灵活且强大。

DO_Community·2025-02-20 11:21

线性回归理论

在神经网络中，线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异，常用的损失函数包

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

智享AI直播三代系统，马斯克旗下AI人工智能直播工具,媲美DeepSeek！

智享AI直播三代系统，马斯克旗下AI人工智能直播工具,媲美DeepSeek！在科技飞速发展的当下，人工智能正以前所未有的态势重塑着各个行业的格局。

V__17671155793·2025-02-20 11:21

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

DeepSeek与ChatGPT：会取代搜索引擎和人工客服的人工智能革命

云边有个稻草人-CSDN博客在众多创新技术中，DeepSeek和ChatGPT无疑是最为引人注目的。它们通过强大的搜索和对话生成能力，能够改变我们与计算机交互的方式，帮助我们高效地获取信息，增强智能服务。本文将深入探讨这两项技术如何结合使用，为用户提供更精准、更流畅的对话和搜索体验。目录一、介绍1.1什么是DeepSeek？1.2什么是ChatGPT？1.3DeepSeek与ChatGPT的结合：

云边有个稻草人·2025-02-20 11:18

muzero 算法原理

Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络，它会对游戏的状态进行预测，预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。

战神哥·2025-02-20 11:45

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

Python中LLM的知识图谱构建：动态更新与推理

进行知识抽取2.1实体识别2.2关系抽取2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.知识推理5.1规则推理5.2基于LLM的推理6.动态更新6.1增量更新6.2实时更新7.结论引言随着人工智能技术的飞速发展

二进制独立开发·2025-02-20 09:35

无需配置！深脑云一键启用DeepSeek全系AI模型

在人工智能风起云涌的时代，算力就是驱动创新的引擎，而优质的模型镜像则是引领变革的密钥。

小深ai硬件分享·2025-02-20 09:29

AI服务器散热黑科技：让芯片“冷静”提速

AI服务器为何需要散热黑科技在人工智能飞速发展的当下，AI服务器作为核心支撑，作用重大。

小深ai硬件分享·2025-02-20 09:29

深度应用场景：DeepSeek —— 探索AI赋能的智慧未来

深度应用场景：DeepSeek——探索AI赋能的智慧未来随着人工智能的迅猛发展，数据的价值已不再局限于简单的存储与处理，它们正变得更加智能与高效。

人工智能专属驿站·2025-02-20 08:27

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

在 DeepSeek 驱动的编程变革中抓住机遇并脱颖而出

随着DeepSeek等人工智能工具的迅猛发展，编程领域正在发生深刻变革。这些先进的工具不仅能够自动化完成繁重的代码生成和调试任务，还能够根据大量数据提供优化建议，改变了传统编程的工作流程。

智想天开·2025-02-20 08:23

项目管理新趋势！2024年，Jira与Codes你更倾向谁？

让老板感知数据，让中层管理者感受先进，让基层员工感到舒心.人工智能与自动化在项目管理软件中的应用也越来越广泛。项目管理软件正朝着智能化、自动化的方向迈进，利用AI技术提供个性化和场景化解决方案。

Codes_AndyLiu·2025-02-20 08:53

【人工智能】提升编程效率的6种GPT实用应用技巧！保姆级讲解！

文章目录实用教程：六大AI编程技巧解锁效率提升技巧1：快速实现需求demo操作步骤技巧2：代码审查——AI帮你提升代码质量操作步骤技巧3：错误排查——AI助你快速定位问题操作步骤技巧4：代码注释——AI帮你理解复杂逻辑操作步骤技巧5：数据整理——AI帮你高效准备测试数据操作步骤技巧6：学习未知代码库——AI助你快速掌握新工具操作步骤使用教程：全面掌握CodeMoss的高效编程工具（1）VSCode

ChatGPT-千鑫·2025-02-20 07:49

利用人工智能增强可读性：自动为文本添加标点符号

这就是人工智能(AI)发挥作用的地方，它提供了一种强大的解决方案，可以自动将标点符号插入句子中。目前，利用大模型的能力，完全可以胜任添加标点符号的工作，不需要其它特别的处理程序。参考代码from

姚家湾·2025-02-20 07:19

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

在这篇博客中，我们将使用TensorFlow构建一个简单的神经网络模型，用于识别手写数字。二、环境准备在开始之前，你需要安

lozhyf·2025-02-20 07:48

《从编程小白到人工智能大神：大学新生Python入门攻略》

前言在如今这个技术飞速发展的时代，编程已经成为许多大学生不可或缺的技能，尤其是对于人工智能方向的学生来说，编程更是必不可少的一部分。

千帆过尽.·2025-02-20 06:10

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。

钰见梵星·2025-02-20 04:23

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。

华东算法王·2025-02-20 02:04

【第四届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议（CSAIDE 2025】网络安全，人工智能，数字经济的研究

为了确保数字经济的可持续发展，人工智能被认为是至关重要的技术手段。第四届网络安全、人工智能与数字经济（CSAIDE2025）将于2025年3月7日至9日在马来西亚举行。

禁默·2025-02-20 01:55

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-20 00:24

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等

GoAI·2025-02-20 00:22

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。

·2025-02-20 00:24

怎么使用DeepSeek？DeepSeek使用教程

1.简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的智能搜索引擎和信息检索工具。它能够通过自然语言处理技术理解用户的查询需求，并提供精准、全面的搜索结果。

轻创思维·2025-02-19 23:37

DeepSeek的实用方法DeepSeek+kimi生成PPT

在人工智能领域，DeepSeek和KimiAI作为强大的语言模型，为开发者和普通用户提供了丰富的功能。

C_V_Better·2025-02-19 22:02

从零到入门：人工智能学习路径全解析

一、打破迷雾：重新认识人工智能人工智能（AI）早已不再是科幻电影中的专属概念，而是渗透到我们生活的方方面面。

这题有点难度·2025-02-19 21:24

常用的高性能计算工具有哪些

无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器，还是训练复杂的人工智能模型，HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具，以及它们如何助力各领域的突破性发展。

这题有点难度·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

合作伙伴中心Partner Center中添加了Copilot预览版

2.2Copilot的核心功能2.3Copilot的访问和使用三、Copilot的使用方法3.1Copilot功能区域3.2Copilot使用示例3.2.1编写有效提示3.2.2使用反馈循环四、负责任的人工智能

xueyunshengling·2025-02-19 21:51

《DeepSeek模型压缩：在高效与性能间寻平衡》

在人工智能飞速发展的当下，大语言模型不断迭代升级，规模与性能同步攀升。

·2025-02-19 20:47

马斯克发布新一代大模型Grok 3：算力支撑下的 AI 跃进

北京时间2025年2月18日，特斯拉创始人埃隆・马斯克旗下的人工智能公司xAI正式发布了最新一代大模型——Grok3，在全球AI竞争白热化阶段，这无疑给全球AI市场带来了新的变局和挑战。

·2025-02-19 20:16

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1

·2025-02-19 20:46

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

·2025-02-19 20:45

AI技术在音乐产品中有哪些应用场景？

随着深度学习算法的出现、大数据和5G技术的成熟，AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中，在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。

·2025-02-19 20:42

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法

Bin二叉·2025-02-19 19:37

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

一、概述PyTorch和TensorFlow都是深度学习框架，它们为构建、训练和部署神经网络提供了强大的工具。尽管它们的最终目标相同，但其设计哲学和实现方式有所不同。

木觞清·2025-02-19 18:59

使用AI自动写代码，DeepSeek+CLine+VSCode实战教程，主打一个便宜实惠用得起！

从程序员角度来看：DeepSeek一个人工智能助手，可以帮助我们解决代码知识点疑问，以及某个晦涩难懂的知识点问题，处理生活中的一些文本信息问题等。

AI程序猿人·2025-02-19 18:58

DeepSeek再传重大突破！新发布原生稀疏注意力（NSA）机制，重新定义AI效率天花板

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）2025年2月18日，中国AI领域迎来一枚“技术

shelly聊AI·2025-02-19 17:51

智慧园区安全调度的重要性

智慧园区通过物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现了资源的高效配置和管理的智能化。然而，随着园区规模的扩大和复杂性的增加，安全问题也日益凸显。因此，智慧园区的安全调度显得尤为重要。

Guheyunyi·2025-02-19 16:45

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