人类进化第11页

Ajax：重塑Web交互体验的人性化探索

本文旨在深入探讨Ajax在前后端交互中的作用，以及它是如何不断进化，以满足现代Web应用的需求。Ajax：定义与基础Ajax并非一项单一的技

P7进阶路·2025-02-13 05:54

如何从零构建具身智能AI系统？

这些系统旨在自主运行，模仿人类的推理和行动能力。从自动驾驶汽车到智能虚拟助手，具身智能AI系统正在变革各个行业。

硅基创想家·2025-02-13 05:53

深入探索现代CSS：从基础到未来趋势

引言：CSS的进化之路CSS（层叠样式表）自1996年诞生以来，已从简单的样式描述语言发展为构建现代Web体验的核心技术。

斯~内克·2025-02-13 00:16

Python实现基因遗传算法

它通过模拟生物进化过程，如选择、交叉、变异等，逐步优化种群中的个体，最终逼近全局最优解。基因遗传算法的基本步骤初始化种群：随机生成

闲人编程·2025-02-12 20:43

最通俗易懂的方式，由浅入深地讲讲DeepSeek（深度求索）

简单说，DeepSeek是一家专注做通用人工智能（AGI）的中国公司，目标就是让AI能像人类一样理解、推理、解决复杂问题。

Jing_saveSlave·2025-02-12 19:07

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构，可参考：0.金融资产组合模型

AI量金术师·2025-02-12 18:28

人工智能能否超过人类智能

论人工智能能否超过人类智能首先是智能的量纲问题：是逻辑、推理、抽象、想象、语言、情感、自我意识还是其它。

CaiGbro·2025-02-12 17:53

大语言模型在专业领域的应用——教育场景下的大语言模型

什么都不太懂的程序员·2025-02-12 15:09

策略泛化的无动作推理

相比之下，人类视频数据丰富多样，提供一种有吸引力的替代方案。然而，这些人类视频

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

人工评估 | 基础概念

人工评估是指让人类评价模型输出回答的好坏。本文讨论的都是后验评估，即模型已经完成训练，给定一个任务让人类进行评估。

·2025-02-12 01:57

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

本文介绍了GaussianSpeech，这是一种从语音合成高保真度的个性化三维人类头部虚拟形象动画序列的新方法。

AIGC探路者·2025-02-12 00:57

Gaea: 去中心化人工智能平台的未来

在人工智能（AI）技术不断发展的今天，如何有效地促进AI的进化和创新，成为了各行各业亟待解决的关键问题。

Xiaoxiaoxiao0209·2025-02-11 23:17

C语言---预处理

预处理#includehello.cgcchello.c//编译预处理(预编译)汇编(汇编语言)---助记符编程:人类语言--->编程语言(C语言)---汇编语言--->机器语言(01010)八位的单片机

weixin_51790712·2025-02-11 21:29

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网的飞速发展，人类产生和消费的数据量呈指数级增长

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

智能体趋势：未来科技的核心驱动力

智能体的出现使得自主决策和问题解决能力从人类扩展到机器，带来了前所未有的效率提升和创新机会。那么，智能体到底是什么？它为何成为未来的焦点？又如何深刻影响我们的生活和工作？一、什么是智能体？

邓校长的编程课堂·2025-02-11 16:54

域名历史是什么？怎么进行域名历史查询？

它将IP地址转换成人类可读的格式，例如www.example.com。域名是互联网的基础，每个网站都需要一个独特的域名以便用户能够访问。什么是域名历史？

·2025-02-11 16:58

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调（SFT）篇高效微调篇提示学习篇人类对齐训练

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。

·2025-02-11 11:44

AI对接之多轮对话对接指南

在人工智能领域，多轮对话系统是模拟人类自然对话流程的关键技术之一。

我码玄黄·2025-02-11 09:35

农业信息技术知识点（一）

3.信息采集技术，信息处理技术，信息传递技术，信息控制技术①信息采集技术：是指能有效地扩展人类感觉器官的感知域、灵敏度、分辨力和作用范围的技术，包括传感、测量、识别和遥感遥测技术。②信息传

虫洞没有虫·2025-02-11 09:30

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

例子：判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件传统编程方式：人类自己写规则，比如：如果邮件标题包含“中奖”、“免费”、“转账”→这是垃圾邮件否则这

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

TOGAF 9.2 与 TOGAF 10 的对比分析：架构演进之路

随着时代的发展，TOGAF也在不断进化，以应对企业数字化转型过程中不断变化的需求。2022年，TOGAF迎来了一个重大更新——TOGAF10，这是继TOGAF9.2之后的又一次全面升级。

火山说数·2025-02-11 08:53

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的能力，使其能够执行通常需要人类智慧的任务。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人

Kingdom_Garden·2025-02-11 07:50

OpenAI公布AGI五级路线图，最高级到底有多可怕？

这意味着，我们可能在不久的将来，就能看到人工智能展现出与人类专家相当的能力。在相当长的一段时间里，人工智能产生自我意识进而反抗人类一直是科幻电影的热门题材。

凭空起惊雷·2025-02-11 07:48

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

它们设计用来模仿人类大脑的处理方式，通过多层（即“深度”）的神经元结构处理数据，从而解决各种复杂的数据驱动问题。这些网络通过多个隐藏层连接输入和输出层，每层都包含多个神经元，这些神经元

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

DeepSeek R1为什么能

DeepSeekR1模仿人类思考方式的核心在于其纯强化学习训练方式，这种方式更接近人类通过试错和反馈来学习的过程。与GPT等传统模型依赖大量标注数据进行监督学习不同，Dee

森焱森·2025-02-11 03:48

aio-pika 项目教程

aio-pikaAMQP0.9clientdesignedforasyncioandhumans.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aio-pika1.项目的目录结构及介绍aio-pika是一个用于异步I/O和人类的

洪显彦Lawyer·2025-02-11 03:48

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT 将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。

木木木马马·2025-02-11 00:25

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

2）训练奖励模型奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果，然后人工打分。

LLM.·2025-02-10 23:17

一、C++介绍

1.1、为什么有了C还需要C++C++是由C进化而来：（1）C++最早叫：带类的C，最开始只是在C上扩展了class等少量特性，后来不停发展；（2）C++比C语法上复杂很多，语言特性多很多，用好C++比用好

非主流的豆瓣·2025-02-10 20:57

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

神经科学研究表明，人类在处理视觉信息时，注意力区域仅占视野的3-5°，却能精准识别关键目标。这种生物本能启发了AI领域最重要的突破——Attention机制。

少林码僧·2025-02-10 19:49

梁永安：在新时代中探索生活的意义与价值

从人类历史的长河来看，放到一千年、一万年的文明史中，世界本就起伏不定。古希腊哲学有句话：“上山的路和下山的路是一条路。”

无数碎片寻妳·2025-02-10 18:06

Vue 3.4 深度评测：全新 defineModel 解决了哪些痛点？

一、引言Vue.js作为一款流行的前端JavaScript框架，一直在不断发展和进化。Vue3的发布带来了诸多重大改进，而Vue3.4版本更是引入了全新的`defineModel`特性。

码上前端·2025-02-10 15:17

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

计算机视觉算法旨在让计算机能够“看”和“理解”图像或视频中的内容，就像人类的视觉系统一样。它涉及到多个复杂的技术领域，包括图像处理、模式识别、机器学习等。

2501_90175811·2025-02-10 14:40

2024年度总结（具身智能赛道，欢迎交流）

机器人是否能真正替代人类暂且不论，只谈谈个人的一些经历。

笑傲江湖2023·2025-02-10 13:23

浅谈AI数据标注对智慧医疗的推动作用

甚至在医学影像和诊断领域，智能医疗已经超越了人类水平。当然，通过人工智能提升医疗技术的过程，必然是基于大

标贝科技·2025-02-10 12:50

JavaScript ES6新特性详解及实际应用案例

随着Web技术的不断发展，JavaScript作为前端开发的核心语言，也在不断进化。

a编程小达人·2025-02-10 12:19

谈大语言模型动态思维流编排

但是就目前而言，这种分析，推理能力还是不能能准确地做出推理另一方面，对于大多数特定的问题而言，人类本身具有了成熟，有效的分析问题

姚家湾·2025-02-10 10:31

深度解析Transformer架构核心原理，让小白也懂

解密Transformer：从人类思维到机器智能的注意力革命引言：语言理解的本质困境在纽约地铁站，一个三岁孩童指着广告牌上的"Apple"问妈妈："这是吃的苹果还是爸爸的手机？"

python算法(魔法师版)·2025-02-10 07:00

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

DeepSeek时代：百度们亟需“深度求索”

就像大刘笔下的《三体》中，当三百年后的人类太空舰队，面对水滴探测器时是五味杂陈的。当科技大佬们纷纷断言，没有人能超过OpenAI，于是DeepSeeK横空出世，一众巨头面面相觑，慌不择路。

互联网江湖·2025-02-10 06:45

什么是AI人工智能

首先，AI指的是让计算机系统能够执行人类智慧任务，比如学习、推理和决策的能力。就像我们人类一样，它们可以通过数据进行分析，做出判断。但它们是如何工作的呢？

西洲啊·2025-02-10 03:57

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction，生成的token不可控，为了让大模型能生成符合人类偏好的答案

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

解密编程语言的执行机制：从解释到编译的进化

引言编程语言的核心是如何将开发者编写的代码转换为机器能够理解并执行的指令。随着计算机科学的不断进步，编程语言的执行方式也在不断演变，从传统的解释执行到现代的即时编译技术，每种机制都有其独特的应用场景和技术优势。本文将深入探讨编程语言的执行机制，帮助开发者理解其中的差异、性能影响以及如何选择适合的语言和技术。1.解释型语言：逐行执行的灵活性1.1解释型语言的概念解释型语言是指在执行时逐行解释源代码的

大梦百万秋·2025-02-09 20:04

工业革命的四个阶段与中国工业4.0发展现状

它对人类的经济、社会、文化等方面都产生了必然的影响。工业革命经历了四个阶段，分别是蒸汽时代、电气时代、信息技术时代和工业4.0时代。

苏州稳联·2025-02-09 16:05

从DeepSeek上线亚马逊云科技，看大模型争霸背后的隐形战场

小葳|智能进化论2025年开年，凭借与顶尖模型相当的性能、极高的成本效益与开源模式，DeepSeek系列模型成为搅动全球AI行业的新星。

AImatters·2025-02-09 16:34

算法竞赛备赛——【搜索】剪枝

例题数字王国之军训排队蓝桥知识点：搜索+剪枝问题描述数字王国开学了，它们也和我们人类一样有开学前的军训，现在一共有n名学生，每个学生有自己的一个名字ai（数字王国里的名字就是一个正整数，注意学生们可能出现重名的情况

Aurora_wmroy·2025-02-09 15:58

走进LLM世界之LLM历史与发展

1.LLM的起源1.1NLP的早期研究自然语言处理（NLP）的历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始尝试让计算机理解和生成人类语言。

我就是全世界·2025-02-09 11:26

实景三维数据产品制作（第一章）

1.项目实施方案1.1项目概述1.1.1工作背景实景三维中国作为真实、立体、时序化反映人类生产生活生态空间的时空信息，是国家重要的新型基础设施，通过“人机兼容、物联感知、泛在服务”实现数字空间与现实空间的互联互通

珞圻-Health·2025-02-09 10:56

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