人脸三维形状提取

PCB抄板解密

具体来说，抄板解密是在已有电子产品实物和电路板实物的前提下，通过反向研发技术手段对电路板进行逆向解析，提取并还原原有产品的PCB文件、物料清单（BOM）文件、原理图文件等技术文件，同时对电路板上的加密芯片或单片机进行解密

芯片解密抄板V13316480658·2025-03-26 17:51

三分钟掌握音频提取 | 在 Rust 中优雅地处理视频音频

前言在多媒体开发中，从视频中提取音频是一个常见需求。比如，你可能需要分离背景音乐来单独欣赏，或者提取对白用于语音分析，甚至为视频生成字幕。无论目的如何，音频提取都是多媒体处理中的基础操作。

·2025-03-26 16:11

Amazon Textract 代码示例教程

amazon-textract-code-samplesAmazonTextractCodeSamples项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/am/amazon-textract-code-samples项目介绍AmazonTextract是一个从扫描文档中自动提取文本和数据的服务

孔祯拓Belinda·2025-03-26 15:33

2018版Photoshop从浅入深教程-传智-专题视频课程

课程收益第一天初识PS软件第二天图像的基础合成第三天钢笔抠图与文字第四天形状绘图与应用第五天图像调色

2401_89087749·2025-03-26 14:56

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划

基于改进蜣螂优化算法的无人机避障三维航迹规划摘要针对无人机三维航迹规划中动态障碍物避障能力不足、多目标优化效率低的问题，提出一种基于改进蜣螂优化算法（FusionAdaptiveDungBeetleOptimization

天天酷科研·2025-03-26 14:55

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

ETL与数据迁移：从传统系统到云平台的平稳过渡全攻略

而在这个过程中，数据迁移无疑是核心环节，ETL（提取、转换、加载）更是实现数据迁移的关键工具。一、数据迁移是云转型的基础数据迁移是将现有数据从传统系统迁移到云平台的过程。

谷云科技RestCloud·2025-03-26 08:44

open-spider开源爬虫工具：抖音数据采集_抖音直播爬虫采集

静态内容抓取是指从网页中直接提取信息的过程。这通常涉及到以下几个步骤：使用requests库发送HTTP请求，获取网页的原始数据。

2401_84010165·2025-03-26 05:50

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2

Liudef06·2025-03-26 05:45

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云库是一套专门用于处理三维点云数据的软件工具和算法集合。点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。

爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

三维扫描仪VS 三坐标 | 超详细科普大揭秘

前言在工业测量领域，三维扫描仪和三坐标测量仪都起着至关重要的作用，但它们的工作原理、精度表现以及应用场景等方面存在着显著差异。

Nnkfhhgv·2025-03-26 03:36

全自动蓝光三维扫描测量仪汽车零部件3D自动检测尺寸-CASAIM IS

汽车零部件种类繁多，且呈现形状复杂、曲面多、孔位细节多的特征，在设计端、模具制造、冲压成型、焊装、首件检测、系列检测等环节，批量化检测发挥着至关重要的作用，需要高精度、高效率、检测结果直观的质量控制方式

CASAIM·2025-03-26 03:05

第十九章:实现 Traits_《C++ Templates》notes

5.参数化特性（ParameterizedTraits）6.SFINAE-basedTraits多选题（附答案与详解）设计题（附答案与详解）总结1.Traits概念Traits（特性类）是用于在编译期提取或推断类型信息的模板类

郭涤生·2025-03-26 00:11

Cesium高级开发教程之五十七：绘制编辑圆目标

圆心位置可以通过指定经纬度坐标或者在三维场景中用鼠标点击来确定；半径大小则可通过输入具体数值（例如以米为单位）或者在场景中拖动鼠标来确定。

CesiumMaster·2025-03-26 00:08

Python 网络爬虫入门教程：理论与实践

网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化脚本，用于访问网页并提取其中的信息。爬虫通过模拟用户行为发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码并解析其中的

Milk夜雨·2025-03-25 23:03

使用Carsim和MATLAB/Simulink进行强化学习的解决办法

pwd=xf9x提取码：xf9

DAY走玩·2025-03-25 19:28

人工智能 - SpatialLM：三维空间理解的开源大语言模型

项目概述SpatialLM是由杭州群核科技（“杭州六小龙”之一）于GTC2025大会上开源的三维空间理解大语言模型。

天机️灵韵·2025-03-25 18:25

如何测量stp/step/prt等三维图纸？

很多时候我们需要查看三维图纸并进行有关长度、面积等方面的测量，以浩辰CAD看图王几个三维测量功能为例，按需操作即可。

·2025-03-25 18:31

python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测

/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测

像风一样的男人@·2025-03-25 15:34

python的sql解析库-sqlparse

内容目录一、基本方法:1.parse(sql)2.format(sql)3.split()4.parsestream()二、Token三、其他类型四、案例:提取所有查询的字段和表名sqlparse是一个

m0_74825152·2025-03-25 15:30

OpenCV中的图像二值化

它是图像预处理中的常见操作，尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中，二值化可以帮助简化图像，使得后续的处理变得更为高效。

Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

docker保存镜像的脚本

/bin/bash#获取dockerimages输出，提取镜像名称和标签，并存入数组image_list=($(dockerimages--format'{{.Repository}}:{{.Tag}}

❀͜͡傀儡师·2025-03-25 14:52

DeepSeek和Kimi在Neo4j中的表现

以下是2个最近爆火的人工智能工具，DeepSeek:DeepSeekKimi:Kimi-会推理解析，能深度思考的AI助手1、提示词：你能帮我生成一个知识图谱吗，等一下我会给你一篇文章，帮我从内容中提取关键要素

minaMoonGirl·2025-03-25 12:12

写给孩子和极客的趣味数学 --“自动驾驶背后的数学” 专栏导读

专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10岁孩子就能读懂自动驾驶背后的数学密码3.特征提取中的线性变换与非线性激活

赛卡·2025-03-25 12:11

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp

Rainly2000·2025-03-25 08:10

那些算法中很重要，却总是被你忽略的小技巧，快来看看你和大佬之间的差距吧（位运算）

目录编辑1.除法（乘法）转位运算实际场景应用：2.按位与（&）确定资源状态场景：资源分配补充示例：3.按位或（|）改变资源状态占用资源：释放资源：示例：4.按位与提取整型数字最后面的1实际场

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。

·2025-03-25 04:10

对比两个文本及文件差别的软件及步骤

软件地址：https://pan.baidu.com/s/1DTVljnyMO-en_9wK7maQ3gs提取码：zu2f

这个懒人·2025-03-25 03:29

Matplotlib系列4-生成3D三维曲面图

使用matplotlib可以生成漂亮精美，印刷级别的三维曲面图，只需要几行代码即可。

舒伯特之路·2025-03-25 02:58

python matplotlib绘制 3D图像专题（三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride

前端node资料大全·2025-03-25 02:58

【VBA】提取 Word|PPT|Excel 批注实例（Excel一键导入办公文档中的批注）

VBAEXCEL多表合并批注整理源文件，下载后可直接体验相关学习链接推荐：OfficeVisualBasicforApplications(VBA)参考|MicrosoftDocsExcelVBA编程教程_w3cschoolExcelVBA工作应用经典十例_哔哩哔哩_bilibili以上是相关学习教程，仅供参考！！！学习过程中的整理的相关代码与实例都在下文了！！！1.基础代码整理2.多表合并代码多

欧恩意·2025-03-25 02:23

虚拟现实整体解决方案

虚拟现实是人们通过计算机对复杂数据进行可视化、操作以及实时交互的环境，它将用户和计算机视为一个整体，通过各种直观的工具将信息进行可视化，形成一个逼真的环境，用户直接置身于这种三维信息空间中自由地使用各种信息

Kaikai?·2025-03-25 01:45

视频知识库初步设想

将视频字幕提取出来作为知识库来源定位，下一步设想：把视频上的图片信息也精简出来作为定位。

cainiaojunshi·2025-03-24 23:05

正则表达式基本语法和Java中的简单使用

);/检测字符串是否包含汉字Stringtext="Hello世界";booleanhasChinese=CHINESE_PATTERN.matcher(text).find();//返回true//提取所有汉字

XF鸭·2025-03-24 20:11

鸿蒙harmonyOS：笔记正则表达式

日常开发中主要用来做三件事:匹配、替换、提取。手机号表单要求用户只能输入11位的数字(匹配)过滤掉页面内容中的一些敏感词(

一只小风华~·2025-03-24 19:05

Python 正则表达式超详细解析：从基础到精通

而正则表达式，作为Python处理文本的强大工具，能够帮助开发者高效地完成诸如查找、替换、提取特定模式字符串等复杂任务。

2201_75491841·2025-03-24 19:34

（一）stm32F411RE点亮板上LED——基于HAL库（微控第一周MCU验收）

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yxt230791·2025-03-24 19:33

中频信号解析：瞬时相位信息的原理与应用

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小驴技术站·2025-03-24 18:21

攻克 CREO 到 STL 转换难关：技术挑战剖析

而STL（Stereolithography）格式则是3D打印领域的标准文件格式，主要用于描述三维物体的表面几何形状。随着3D打印技术的普及，将CREO模型转换为STL格式，以便进行3D打印

3D小将·2025-03-24 17:13

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自24.11版以来，Aspose.Wordsfor.NET提供了AI驱动的文档摘要功能，使用户能够从冗长的文本中快速提取关键见解。

CodeCraft Studio·2025-03-24 12:07

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mslion·2025-03-24 12:06

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YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。

鱼弦·2025-03-24 12:34

软件架构设计艺术（从一个案例出发，成为优秀的软件架构师）

通过将共享属性或行为提取成独立模型，可以提高系统的灵活性和扩展性，同时也减少了错误的可能性。案例假设一家汽车经销商销售新车，并提供售后服务。

编码时空的诗意行者·2025-03-24 11:56

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t0_54program·2025-03-24 04:20

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技术无疆·2025-03-24 04:18

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youyouxiong·2025-03-24 04:18

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