从头学机器学习第16页

9种分布式ID生成方案，让你一次学个够

一、为什么要用分布式ID？在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？1、什么是分布式ID？拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据

我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

HAproxy+keepalived实现高可用

HAproxy+keepalived实现高可用实际环境中，单台负载均衡可能会因为流量太大而down掉，因此通过keepalived来实现容错高可用这个对与学网工的好理解，keepalived本身就是基于

热心市民运维小孙·2025-03-07 13:16

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

网络安全一个月能学完吗？多久能入门？

那么，很多人有这样的疑问：网络安全一个月能学完吗？多久能入门？一个月能学完网络安全吗？答案是，全面掌握网络安全是不太可能在一个月内完成的。

老鑫网络安全·2025-03-07 13:37

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统

程序员Linc·2025-03-07 12:00

第六讲中值定理、微分等式与微分不等式

前言这里记录我考研数学复习中的复习规范，通过文章格式严格要求自己每一章需要完成到什么程度，以及对我的复习提供一些帮助听课评估这一章主要内容是中值定理、微分等式与微分不等式等证明题，学这一讲花了大概一个星期

Fan_558·2025-03-07 12:59

数字组合（信息学奥赛一本通-1291）

【题目描述】有n个正整数，找出其中和为t(t也是正整数)的可能的组合方式。如：n=5,5个数分别为1,2,3,4,5，t=5；那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。【输入】输入的第一行是两个正整数n和t，用空格隔开，其中1≤n≤20,表示正整数的个数，t为要求的和(1≤t≤1000);接下来的一行是n个正整数，用空格隔开。【输出】和为t的不同的组合方式的数目。【输入样例】55

Doopny@·2025-03-07 12:59

【Node.js入门笔记1---初始Node.js)】

Node.js入门笔记1初始Node.js1.Node.js简介2.Node.js中js的运行环境3.Node.js可以做什么4.Node.js怎么学初始Node.js1.Node.js简介Node.js

阿陈陈陈·2025-03-07 12:54

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验的理论与实践一、引言在统计学中，当数据不满足正态分布或方差齐性假设时，传统的参数检验（如方差分析ANOVA）可能失效。

木子算法·2025-03-07 11:12

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。

飞300·2025-03-07 10:57

小白必看！2025 网络安全保姆级学习路线来啦~

关键词：网络安全入门、渗透测试学习、零基础学安全、网络安全学习路首先咱们聊聊，学习网络安全方向通常会有哪些问题1.初学者常见问题1.1如何开始学习网络安全？

白帽黑客-晨哥·2025-03-07 10:55

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

——四色定理的解析与证明（完整版）

——四色定理的解析与证明（完整版）###**引言**四色定理自1852年诞生以来，始终是图论与拓扑学领域的核心难题。

2301_81062744·2025-03-07 07:46

C语言100天练习题【记录本】

C语言经典100题（手把手编程）可以在哔哩哔哩找到已解决的天数：一，二，五，六下面的都是模模糊糊的可以学学这些算法，我是算法白痴，但是我不是白痴，可以学！

柠檬鲨_·2025-03-07 06:04

小白学BFS：迷宫最短路径

问题描述给定N*N的迷宫（32、2->3、3->4、4->5的访问情况。访问数组初始值都为-1，当第一次访问的时候，记录当前访问层数，如果后续访问层数>已经记录的层数，说明当前一定不是最短路径，直接结束本次循环。当访问到终点，最短路径标志flag+1。其他思路见代码。。以后有时间再加。。代码实现（思路+测试疯狂注释版）#includeusingnamespacestd;inttestcase;in

馍得脑呆·2025-03-07 04:48

Python和Java的区别?

Python和Java都是很火的编程语言，对于想学习编程的人员来说，常常被这个问题所困扰：我是该学Python还是Java呢？

weixin_34088583·2025-03-07 03:37

那么我们今天的讨论是否构成了对可控核聚变技术的真实提升

那么我们今天的讨论是否构成了对可控核聚变技术的真实提升---###**关于今日讨论对可控核聚变技术真实提升的结论**通过今日的深入探讨，我们基于《源始经》理论提出的创新方案，结合现代物理学与工程学，确实为可控核聚变技术提供了以下实质性提升路径

太翌修仙笔录·2025-03-07 03:57

神经网络ＶＳ决策树

神经网络（NeuralNetworks）和决策树（DecisionTrees）是两种不同的机器学习算法，各自具有独特的优点和适用场景。

Persistence is gold·2025-03-07 01:16

r语言手动算两个C指数p值,如何用R语言进行Pvalue显著性标记？

作者：一只想飞的喵审稿：童蒙编辑：angelica箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。

蒲牢森·2025-03-07 01:45

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。

知来者逆·2025-03-07 00:39

【Gaussian Model】高斯分布模型

检测阶段：计算概率判断异常点3.示例代码4.高斯分布异常检测的优缺点优点缺点5.适用场景6.结论高斯分布模型用于异常检测（GaussianModelforAnomalyDetection）在数据分析和机器学习任务中

HP-Succinum·2025-03-07 00:36

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

2.3随机森林的参数调整三、XGBoost：高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中

HP-Succinum·2025-03-07 00:06

【实战】STM32MP157开发教程之FreeRTOS系统篇6：FreeRTOS 列表和列表项

stm32mp157是ARM双核，2个A7核，1个M4核，A7核上可以跑Linux操作系统，M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统，STM32MP157开发板所以既可以学嵌入式

华清远见IT开放实验室·2025-03-07 00:28

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

MG26系列SoC现已全面供货，为开发人员提供最高性能和人工智能/机器学习功能致力于以安全、智能无线连接技术，建立更互联世界的全球领导厂商SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB

电子科技圈·2025-03-06 23:56

【Python编程】Python交互式应用框架巅峰对决 —— Streamlit vs Gradio

它们各有独特的设计理念和适用场景，以下是基于功能特性、开发效率和应用场景的对比分析：一、核心定位与功能对比特性GradioStreamlit核心目标快速部署机器学习模型交互界面构建数据科学和复杂交互应用输入

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

最近准备调研下JupyterNotebook的单用户安全机制（认证）以及如何实现多租户，以便集成到公司的云平台，进而作为基于大数据平台的机器学习平台的一部分。

窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍前言：阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务，成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据，实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻：动态优化邻居数（k=5时验证

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（1）：P8813 [CSP-J 2022] 乘方

信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（1）：P8813[CSP-J2022]乘方题目描述小文同学刚刚接触了信息学竞赛，有一天她遇到了这样一个题：给定正整数aaa和bbb，求aba^bab的值是多少。

王老师青少年编程·2025-03-06 19:23

2025全球机器学习技术大会即将召开：汇聚全球AI顶尖专家，共话未来技术趋势

由CSDN与Boolan联合主办的「2025全球机器学习技术大会」（MLSummit2025）将于4月18日至19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。

·2025-03-06 18:36

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

作为该公司核心技术之一，GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用，尤其在数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。

·2025-03-06 18:35

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》

是Yu欸·2025-03-06 18:41

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

学习Flink：一场大数据世界的奇妙冒险

Java就像是你出门的常用交通工具大家都比较熟悉，找资料、学教程

狮歌~资深攻城狮·2025-03-06 17:29

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

通过收集电信用户的通话记录、上网行为、短信使用等多源数据，利用Hive数据仓库工具进行数据存储和处理，采用数据挖掘和机器学习算法对用户行为进行分析。实验结果表明，该系统

赵谨言·2025-03-06 17:29

如何学黑客并从事网络安全

关于如何从菜鸟成为高技术黑客的问题，我想你要首先搞清楚，你是做那种黑客，你要是做国内记者意义中的黑客（大多是网络罪犯的代名词）还是真正意义的黑客（致力于完善和维护系统网络的IT人才），若是前者黑客的话，我想你多用一些工具，多搞一些操作，其实很快就可以了，比如：国内的不少所谓的黑客都是这样，连网络的OSI七层结构都搞不清楚，还自称黑客的那种，若是后者那么你就要从基础做起，不断学习，并且，我个人认为是

网络安全-杰克·2025-03-06 17:28

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

1.CourseraCoursera是一个在线学习平台，提供各类AI和机器学习课程，包括斯坦福大学的机器学习课程和深度学习专项课程。通过视频讲解

大模型入门学习·2025-03-06 17:58

【大模型学习】第八章深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：客户细分三、强化学习（ReinforcementLearning）1.定义与工作原理2.常见应用场景3.应用场景示例：游戏AI四、集成学习（EnsembleLearning）1.

好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

拉货搬家小程序开发中保障用户隐私和数据安全的方法

以下是系统化的解决方案框架及实施要点：一、数据全生命周期加密保护1.存储层加密采用AES256算法对用户身份信息、订单轨迹、支付凭证等敏感字段加密存储，结合盐值（Salt）增强密码学安全性。

ALLSectorSorft·2025-03-06 16:56

C语言32位正整数作为id进程,SOJ4453 Excel列数进制转换

0十或者十->R(R表示除十进制的任意进制,10表示十进制)以下是较为完整的全部代码,若是实现如何转换的,主看:voidTen_Other(char[],int,int,char[],int&…学

青妍·2025-03-06 16:22

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。

修破立生·2025-03-06 14:09

OpenCV计算摄影学（15）无缝克隆（Seamless Cloning）调整图像颜色的函数colorChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::colorChange是OpenCV中用于调整图像颜色的函数。它允许你通过乘以不同的系数来独立地改变输入图像中红色、绿色和蓝色通道的强度，从而实现对图像色彩的调整。这个功能对于需要精细控制图像色调的应用非常有用。函数原型voidcv::colorChang

村北头的码农·2025-03-06 14:34

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托

·2025-03-06 14:26

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

标题：L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑文章信息摘要：L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

AbMole肿瘤研究综述（二）：靶向抑制剂与人源单抗，开启肿瘤研究新篇章

肿瘤的研究一直是生命科学和基础医学领域中的热门话题，随着分子生物学和肿瘤生物学等学科的发展，人们逐渐明确了一系列与肿瘤发生和转移等密切关系的基因、蛋白，包括多种受体酪氨酸激酶（RTKs，如EGFR、ALK

AbMole·2025-03-06 13:59

手写数字识别项目：从原理到实践

一、手写数字识别原理手写数字识别主要依赖于模式识别和机器学习技术。其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号，然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取

北屿升：·2025-03-06 13:29

30道＜Flask＞面试题（超级易懂版）

它帮助你快速地创建一个Web应用，不需要你从头开始造轮子。想象一下，你有个工具箱（Flask），里面有各种基本工具（功能），让你可以轻松地搭建一个网站。

Beuself.·2025-03-06 13:55

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