从机器学习到深度学习

机器学习常见模型

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。
A宝呀·2025-03-25 02:55

最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）

基本思想：初始化距离数组dist[]，将起点到自己的距离设为0，到其余各点的距离设为无穷大（表示不可达）。创建一个集合S，用于存放已找到最短路
佛渡红尘·2025-03-25 02:55

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点
HX_2022·2025-03-25 02:55

基于STM32单片机远距离无线对讲机系统设计信道可调设计DIY24-232

本设计由主机和从机组成，主从机之间通过无线对讲机模块进行数据通讯。主机由STM32F103C8T6单片机电路+无线对讲机模块+LCD1602液晶显示电路+DS18B20温度显示电路+按键电路组成。
通旺科技单片机设计DIY汇·2025-03-25 02:53

前端 AI IDE应用&优缺点

从搜索结果里看，网页3提到了Trae对标Cursor，并指出Cursor需要付费且依赖梯子，而Trae免费且更稳定。这说明Cursor可能在国内使用存在网络问题，另外可能功能受限。
GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

类比：快递公司总部（网络层）根据目的地规划全国运输路线，确保包裹从北京发到上海能高效送达。
A宝呀·2025-03-25 02:52

相对路径和绝对路径

绝对路径绝对路径是指从文件系统的根目录开始，完整地描述文件或目录位置的路径。在不同的操作系统中，根目录的表示方式有所不同：Windows系统：根目录通常是盘符，如C:、D:等。
研來如此·2025-03-25 01:52

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。
若兰幽竹·2025-03-25 01:20

启动报错Error：io_setup() failed with EAGAIN

但升级到MySQL8.4后，部分实例在启动时出现了以下错误。[Warning] [MY-012582] [InnoDB] io_setup() failed with EAGAIN. 
王二空间·2025-03-25 01:49

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

该方法通常用于从、或元素中捕获实时视频流或音频流，以便进行进一步的处理，如直播、录制或分析‌。captureStream()方法能够实时捕获视频流，适用于直播、实时监控等场景。
不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

Manus通用AI智能体完全使用指南（2025最新版）——从注册到高阶技巧全解析

一、前言：开启人机协作新时代2025年3月6日，中国团队推出的全球首款通用AI智能体Manus震撼发布。这款被业界称为"AIAgent的ChatGPT时刻"的产品，在GAIA基准测试中全面超越OpenAIDeepResearch，展现出跨领域任务处理能力16。本文将从零开始详解注册流程、使用技巧及开发实践。二、核心功能与技术突破2.1产品定位Manus（拉丁语"手"）是首个实现端到端任务闭环的AI
小乌龟登顶记·2025-03-25 01:18

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

从MySQL8.0.17开始，新增了一种同步方式-克隆插件，克隆插件可用来进行物理备份恢复，这
MySQL实战·2025-03-25 01:48

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。
熵减画眉·2025-03-25 01:48

100天成为人工智能专家--野生技术协会总舵主：揭秘人工智能：从智慧城市到生成式革命，探索那些我们或许忽视的微妙变化

智慧城市里的AI就像无形的神经网络，从联想为颐和园打造的智慧云平台，到蜜度构建的“
熵减画眉·2025-03-25 01:18

spring+k8s 功能说明

以下是一个结合Kubernetes（k8s）和SpringBoot的完整实例，涵盖应用开发、容器化、部署到Kubernetes集群的全流程。
LCY133·2025-03-25 01:17

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林(Random
恸流失·2025-03-25 01:17

手机投屏不是全屏怎么办_一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏...

因为电视机、各种投屏软件、投屏器的流畅，手机投屏到大屏幕已经不是什么“黑”操作了，但是手机投屏到电视机上，只显示中间那么一点点，周围全是黑边，用户体验度不佳。为什么会出现投屏到大屏幕不全屏问题？
西域情歌·2025-03-25 00:15

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

从训练到导出，用户可根据目标平台灵活选择格式，部署到：服务端（TFServing/TensorRT）移动端（TensorFlowLite）浏览器端（TensorFlow.js）多框架跨平台（ONNX）本章我们将覆盖四大部署格式
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

YashanDB dump

YashanDB提供dump命令，让用户手动将系统内部结构信息转储到trace文件中，这些信息可被用于进行故障问题的跟踪和分析。
·2025-03-25 00:05

2025 2 19 Java 面试题（美团 快手）

在实习期间，我有幸参与到面试协助工作中，这使我得以近距离接触到丰富多样的面试场景，也深切体会到不同候选人在技术知识储备和思维方式上的差异。
时雨h·2025-03-25 00:44

Java——ArrayList集合常用方法

ArrayList集合中常用的方法：1booleanadd(Ee);向集合中添加元素2Eget(intindex);从集合中获取元素，下标为index3Eremove(intindex);从集合中删除元素
JaSparrow·2025-03-25 00:43

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

一、SpringBoot概述SpringBoot作为Spring生态中的"游戏规则改变者"，自2014年发布以来彻底改变了Java企业级应用的开发方式。它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发Actuator：开箱即用的生产级监控端点二、
遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

Kubernetes(k8s)的Pod部署到指定的node(节点)

1.在worker节点(computer),配置SSD#kubectllabelnodecomputerdisktype=ssdnode/computerlabeled#kubectlgetnode--show-labelsNAMESTATUSROLESAGEVERSIONLABELScomputerReadyworker23dv1.17.0beta.kubernetes.io/arch=amd6
路来了·2025-03-25 00:13

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中，手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试，此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。
·2025-03-25 00:31

FlinkCDC实战：将 MySQL 数据同步至 ES

当前需要处理的业务场景:将订单表和相关联的表(比如:商品表、子订单表、物流信息表)组织成宽表,放入到ES中,加速订单数据的查询.同步数据到es.概述1.什么是CDC2.什么是FlinkCDC3.FlinkCDCConnectors
java15655057970·2025-03-25 00:41

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

Python数据科学与机器学习实战-前言与学习路线图为什么你需要这份路线图在数据爆炸的时代，每个行业都在经历一场数据革命。
SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。
·2025-03-25 00:30

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

文：互联网江湖作者：刘致呈春回大地万物复苏之时，百度智能云却迎来“多事之秋”。先是业务一把手沈抖向友商“开炮”。今年2月，百度智能云全员会上沈抖向友商“开炮”，表示DeepSeek的来势汹汹，首当其冲的AI产品，是字节跳动的豆包，理由是其训练成本和投流成本都很高。之后，火山引擎总裁谭待通过朋友圈反击：降价是通过技术创新实现的，大家应像DeepSeek一样聚焦基本功，少做无端猜测。被谭待“回怼”之后
互联网江湖·2025-03-25 00:39

一个PHPer的偷懒哲学：如何用两套模板跳过重复造轮子

像是后台，直接从以前做完的项目拷的话还要删不少东西，而如果直接从比较成熟的像是BuildAdmin或者VueNaiveAdmin之类的项目直接开始的话，又免不了要做很多配置，而且后台总会涉及到角色管理啊
·2025-03-25 00:57

深入Redis：详解 Redis主从复制的原理!

目录：复制过程数据间的同步全量复制部分复制心跳异步复制复制原理1.复制过程复制的过程步骤如下：从节点执行slaveof命令从节点只是保存了slaveof命令中主节点的信息，并没有立即发起复制从节点内部的定时任务发现有主节点的信息
着火点·2025-03-25 00:09

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

从技术原理角度深入剖析，鸿蒙系统究竟如何支撑人工智能在智慧出行场景中的应用呢？这背后蕴含着诸多关键技术与创新理念。
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

git使用

码云git安装百度git，官网上安装即可#git使用初始化git仓库文件夹（代码文件夹）中右击打开gitbashhere--------输入gitinit-----生成一个隐藏的.git文件夹把代码存储到仓库中
古城的风cll·2025-03-24 23:38

2024年科技趋势与未来展望

从人工智能到量子计算，再到绿色科技，每一个领域都在经历着巨大的变革。这篇文章将探讨2024年最值得关注的科技趋势，并对未来的科技发展进行展望。
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

单片机串口打印调试信息①

以下是详细的操作指南，包括硬件连接、代码实现和调试信息规划策略：一、硬件连接与配置硬件准备：USB转TTL模块：连接单片机的UART引脚（TX/RX）到电脑，注意电平匹配（3.3V或5V）。
Aurora Smith·2025-03-24 23:05

富文本编辑器（wangeditor）导入附件

复制到mac备忘录，可以复制；复制到企微邮箱，提示需要授权；猜测：单个图片，大小可控，允许；多个图片，大小不可控。临时存储到本地，但此时涉及到授权问题，是否有权限获取本地目录。
quan2631·2025-03-24 23:02

DeepSeek携手Excel，一分钟打造惊艳图表

它不仅能够帮助我们从海量的数据中迅速挖掘有价值的信息，还能让信息传递更加高效、准确，助力决策者做出明智的判断。然而，传统的数据处理与可视化流程，宛如一座错综复杂的迷宫，从数据
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

【redis】哨兵：人工恢复主节点故障和哨兵自动恢复主节点故障

文章目录基本概念人工恢复主节点故障操作流程哨兵自动恢复主节点故障哨兵集Redis的主从复制模式下，⼀旦主节点由于故障不能提供服务，需要⼈⼯进⾏主从切换，同时⼤量的客⼾端需要被通知切换到新的主节点上，对于上了⼀定规模的应⽤来说，这种⽅案是⽆法接受的，于是Redis从2.8
椰椰椰耶·2025-03-24 22:00

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

使用clickhouse-backup做数据备份与还原

其原理是先创建一个备份，然后从备份导入数据，类似于MySQL的mysqldump+source。
bigdata-rookie·2025-03-24 22:28

C++ 图论之求图的连通块数量（邻接矩阵版）

2.思路我们可以用dfs深度优先搜索：从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记，标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点（枚举起点），如果没标记就代表可以作为起点，数量加一，进行dfs标记点。
JuRuo_Yuan·2025-03-24 22:28

区块链的跨境支付革命：打破界限，重塑全球金融

特别是区块链在跨境支付中的优势，我会从技术、效率和用户体验等方面细细剖析，并通过代码展示区块链如何实际应用于这一领域。跨境支付的现状与挑战在传统的跨境支付中，使用S
Echo_Wish·2025-03-24 22:28

5分钟用动效工厂实现粒子动画

本篇文章将使用动效工厂从0-1去搭建并生成各种各样的粒子动画，利用可视化编辑的能力，而你通过简易的操作就可以实现，下面我就带你一步一步如何去实现一个粒子Action，准确的来说去根据一个业务实现一个自定义的
东方睡衣·2025-03-24 22:27

深入剖析MySQL字符集：从基础到实战应用

本文将带领读者深入探索MySQL字符集，从基础概念到实战应用，全方位解析其中的奥秘。一、字符集基础概念（一）字符与字符集字符是文本的基本单元，像字母“a”、汉字“中”都是字符。
shark094·2025-03-24 22:26

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

插入文档3.3查询文档3.4更新文档3.5删除文档4.高级查询4.1布尔查询4.2范围查询4.3通配符查询5.聚合分析5.1统计年龄分布5.2计算平均值6.自定义分析器6.1创建分词器6.2应用分析器到索引
LCG元·2025-03-24 22:56

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

理想汽车发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是基于“机器人大模型”理念设计的全新技术体系，旨在通过融合空间智能、语言智能和行为智能，将汽车从交通工具转变为“专职司机”。
AndrewHZ·2025-03-24 22:54

手动集成sqlite的方法

注意到sqlite有backup方法（https://www.sqlite.org/backup.html）。也注意到android中sysroot下，没有sqlite3的库，也没有相关头文件。
雨声不在·2025-03-24 21:53

Kubernetes基础体系架构入门学习笔记(一)

0x00基础简述1.发展经历描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云,其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化，再说到如今的Kubernetes
全栈工程师修炼指南·2025-03-24 21:49

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

Qt-Q_ENUM宏和QMetaEnum类

Q_ENUM是一个宏定义，它的作用是将一个枚举类型注册到元对象系统，从而能够通过QMetaEnum类获得一些关于enum类型的一些信息，例如获取enum类型的名称字符串，enum值和字符串互相转换，enum
mrbone11·2025-03-24 21:48
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他