从机器学习到深度学习第8页

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

golang之基础库

当我们需要使用某个包时，导入某个包即可导包时，必须从GOPATH最初的包路径开始//查看环境变量PSD:\gowork\goProiect\Go01Test>goenvsetGO111MODULE=on

丑阳璐·2025-02-15 14:47

Go基础之切片大集合

一、切片是长度可变的数组，切片由三部分组成1、指针，指向切片第一个元素指向的数组元素的地址2、长度，切片元素的数量3、容量，切片开始到结束位置元素的数量二、声明切片声明需要指定组成元素的类型但不需要指定存储元素的数量

死嗑到底·2025-02-15 14:16

Svelte 最新中文文档翻译（9）—— bind: 模板语法

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-15 14:48

Go语言数组与切片详解

一.数组数组的定义：相同类型的数据集合go语言中数组的索引从0开始没有赋值的数值型数组，默认值为0数组一旦被创建，它的大小就是不可改变的（1）声明数组与打印var变量名[大小]变量类型//数组的声明varnums

sillyfoxzero·2025-02-15 14:15

python 实现二进制和十进制相互转换

int(input("请输入一个十进制整数："))list=[]whilei:list.append(i%2)i=i//2list.reverse()print(list)1.二进制转化为十进制二进制数从右向左每位数乘以

njl_0114·2025-02-15 14:14

各类存储器类型（RAM、ROM、FLASH、DRAM、SRAM）

计算机的存储体系中，从速度慢到速度快对应着容量大到小，也就是说，速度越快容量越小；容量越大的，速度越慢。两者互相关联但不互相制约。寄存器：寄存器作为计算机的读写最重要的单元，速度也自然是极快的。

cpsss0681·2025-02-15 13:43

HDMI之HPD

HPD是从显示器输出送往计算机主机的一个检测信号。HPD是检测接收端是否连上的一种方法，而不管接收端是否上电。

cpsss0681·2025-02-15 13:13

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统

时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构：从定义到

吴师兄大模型·2025-02-15 13:12

商家必看！为什么现在必须布局商业付费流量？这4个原因告诉你答案

我们从运营角度拆解4大核心原因。一、流量红利期稍纵即逝，抢先入局者收割市场抖音生态的本地生活服务正

会飞的程序猿丫·2025-02-15 13:12

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

数字人是各种技术的集合，所以文章尽可能完整的介绍，项目中涉及的大小模型均可在本地部署并在我本人机器上运行。系统环境：CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS:GPT-SoVits语音转视频:Wav2Lip前端展示：WebRTC项目整体架构

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

Node.js 版本与 npm 的关系及版本特性解析：从开源项目看演进

引言Node.js的版本迭代和npm的协同演进，始终是开发者关注的焦点。本文将从版本特性、npm的依赖关系和开源项目实践三个角度，解析Node.js的版本演进，并通过实际项目案例帮助开发者理解升级的重要性。一、Node.js与npm的关系1.版本绑定Node.js安装包默认包含npm（NodePackageManager），但两者的版本独立更新：Node.js18.x➔默认npm8.xNode.j

念九_ysl·2025-02-15 13:11

golang基础库

所以从1开始遍历for_,v:=rangeos.Args[1:]{fmt.Println("v:",v)}PSF:\code\golang\pro1>.

njl_0114·2025-02-15 13:11

Android新版高斯模糊(毛玻璃)官方实现，Kotlin

Android新版高斯模糊(毛玻璃)官方实现，Kotlin从Android12开始，Android官方API支持高斯模糊(毛玻璃)效果。关键是通过RenderEffect实现。

zhangphil·2025-02-15 13:10

力扣hot100第二天

子串239.滑动窗口最大值题目给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

cookie265·2025-02-15 13:39

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践

强化学习在机器人控制中的应用：从理论到实践大家好，我是你们熟悉的人工智能与Python领域自媒体创作者Echo_Wish。今天我们来聊聊一个炙手可热的话题——强化学习在机器人控制中的应用。

Echo_Wish·2025-02-15 13:08

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素，提供了一个统一的平台，支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。

夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

Android原生的HighCPU使用率查杀机制

使用率查杀机制是基于读取/proc/pid/stat中的utime+stime后，根据CPU使用率=(utime+stime/totalTime)*100%进行实现，当检测后台进程的CPU使用率超过阈值时，执行查杀和统计到电池数据中

法迪·2025-02-15 12:05

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

文章目录一、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案3.异常处理六、扩展功能实现1.服务端同步（示例）2.优惠券功能七、最佳实践建议八、总结一、功能需求分析一个完整的购物车系统需要包含以下核心功能：商品展示模块商品列表展示（图片、名称、价格）商品规格

chenNorth。·2025-02-15 12:04

麒麟8000处理器参数

从规格来看，麒麟8000的CPU性能不如骁龙865，在GeekBench5测试中，其单核成绩为751分，多核成绩为2662分，而骁龙865的单核成绩为933分，多核成绩为3395分。

m0_50307601·2025-02-15 12:32

vue3使用svg图标的方式总结

将SVG图标代码复制到模板中，并根据需要添加样式和属性。

lizi88888·2025-02-15 12:02

javascript的成熟分类：“成熟分类”之路

其在Web开发中的广泛应用越来越受到业界的关注，从最初的“套壳”式编程到现在的成熟分类，JavaScript已经发生了巨大的变化。

lizi88888·2025-02-15 12:32

什么是URL参数

使您将用户提供的信息从浏览器传递到服务器。当服务器收到请求，而且参数被追加到请求的URL上时，服务器在将请求的页提供给浏览器之前，向参数提供对请求页的访问。URL参数是追加到URL上的一个名称-值对。

kungfu_panda·2025-02-15 12:02

关于管理系统开发的密码安全设想

在做系统管理的经验中，感觉到管理系统的开发人员应该为数据库连接密码和系统登录密码采取安全措施。

kinzlaw·2025-02-15 12:32

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

数据驱动开发_数据驱动的产品开发

SDLC从瀑布法开始，该方法期望在设计开始之前列出所有要求，在任何编码开始之前完成设计，在测试开始之前完成编码等等。这显然是不够的，因为在进行模糊测试并且产品开发变得越来越模糊时，什么也做不了

danpu1174·2025-02-15 12:01

String的基础知识

前提：androidsdk和jdk版本对照中可以看到从android5.0后就需要使用jdk7以上的版本，这里讨论的默认字符串常量池放置在虚拟机的堆内存中，不再过多讨论永久代(PermanentGeneration

GordonH1991·2025-02-15 12:31

git配置时Permission denied (publickey)错误的解决

这涉及到环境变量的配置，如果不在默认位置的话，当你进行[email protected]会报Permissiond

AttackingLin·2025-02-15 12:30

怎样调整计算机的视觉效果,如何将win7电脑的视觉效果调整到最佳状态？

或者大家根本就没有注意到这个问题，一直是以系统默认的效果为主?如果大家也想知道如何调整的话，小编今天就为大家详细的介绍一下吧!1.首先，咱们需要返回到w

希辰Xichen·2025-02-15 11:56

win10 - 淡绿色护眼背景(注册表)

效果图记事本背景word文档背景还有其他的一些编辑界面也会改为此颜色，个人调整这个模式貌似电脑管家这些都会有所配置，可惜电脑不喜欢安装这些管家，就只能找注册表了修改打开注册表（win+R,输入regedit）定位到HKEY_CURRENT_USER

weixin_30521649·2025-02-15 11:56

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

如何在自己电脑上私有化部署deep seek

2.获取DeepSeek代码从官方仓库或授权渠道获取Deep

墨者清风·2025-02-15 11:24

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第七节】

车端域控测试工程师更新日期：2025-02-13关键词：UDS协议、0x34服务、数据下载、ISO14229-1:2023、ECU测试一、服务功能概述0x34服务（RequestDownload）用于初始化从诊断仪到

车端域控测试工程师·2025-02-15 11:24

组合数据类型：字符串

2.字符串下标与切片str1='abcdef'print(str1[0])print(str1[1])print(str1[0:2:1])运行结果abab即从前往后下标从0开始依次增

muxue178·2025-02-15 11:53

Ubuntu22.04系统安装及配置

文章目录一、选择“安装”二、选择“语言”三、安装器更新四、键盘布局五、选择安装类型六、网络配置七、代理设置八、镜像地址九、磁盘划分十、设置用户名、主机名、登录密码十一、升级到UbuntuPro十二、SSH

乌托邦的逃亡者·2025-02-15 11:20

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。

～小羊没烦恼～·2025-02-15 11:19

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza

Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

java进阶篇--Docker 有什么优点？使用时需要注意什么问题？

Docker从2013年发展到现在，它的普及率已经可以和最常用的MySQL和Redis并驾齐驱了，从最初偶尔出现在面试中，到现在几乎成为面试中必问的问题之一。

爱分享的淘金达人·2025-02-15 10:47

高德地图坐标系转换 EPSG:4326

OpenLayers本身并不直接提供从GCJ-02到WGS84的转换功能，但你可以使用其他库，如coordtransform，或者自己实现转换算法。以下

鎈卟誃筅甡·2025-02-15 10:45

MC33771B之L-FTTI

1.单点故障容错时间和流程安全时间单点（FTTI）是指具有引发危险事件潜力的故障发生到必须完成相应应对措施以防止危险事件发生的时间间隔。

云纳星辰怀自在·2025-02-15 10:44

八段锦教程：动作要领

**第一式：两手托天理三焦***两臂缓缓从体侧上举，掌心向上，至头顶上方，两臂伸直，掌心相对，指尖向上。*目视前方，保持片刻，感受脊柱的拉伸。*两臂缓缓下落，还原