从零到入职第9页

Linux 学习必杀技：从菜鸟到高手的蜕变密码

羑悻的小杀马特.·2025-03-01 12:59

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。

m0_74824496·2025-03-01 12:28

嵌入式迷雾：现状谜团待解，未来行情走向何方？

从日常使用的智能手机、智能手表，到工业领域的自动化生产线、航空航天的飞行器控制系统，嵌入式系统无处不在。

羑悻的小杀马特.·2025-03-01 11:28

系统调用read和write的疑问

问题背景：现在我有一个中文文档，里面是一些中文的句子，然后我有一个charbuffer[1]的缓冲区，我通过read中文文档，然后把数据写入到标准输出中，此时终端却正常打印，而不是显示乱码。

唯瑞主义·2025-03-01 11:57

深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）**通过稀疏激活机制，成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索（DeepSeek）的MoE架构实战经验，详解如何用单个GPU训练千亿参数模型，并

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

【国产MCU】-CH32V307-实时时钟（RTC）

其中LSE也存在后备供电区域，所以，当选择LSE做RTC时基下，系统复位或从待机模式唤

视觉与物联智能·2025-03-01 11:27

ecc椭圆加密算法c语言,ECC 椭圆曲线加密算法学习————ECDH与ECDSA

详细可以参考ECC椭圆加密算法学习————从实数域到有限域的椭圆曲线。不难发现，在实数域的标量乘法看上去是一个“简单”的问题，但是在有限域$\mathbb{F}_{p}$就显得非常困难。

weixin_39927508·2025-03-01 11:56

软件测试零基础小白入门从零到有 DAY01 测试基础

软件测试1.1定义使用技术手段来验证软件是否满足需求，减少bug，提升软件质量1.2分类根据阶段划分单元测试：源代码进行测试，分支条件覆盖，路径覆盖，条件集成测试：接口测试系统测试：功能和非功能测试验收测试：内测和公测根据代码可见度划分白盒测试：源代码√UI功能×类似单元测试灰盒测试：源代码某些可见UI功能×类似接口测试黑盒测试：源代码×UI功能√类似系统测试1.3质量模型功能性能安全易用兼容（主

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

C# datatable中的数据不被转义

在C#中，DataTable是一个内存中的数据表，通常用于存储从数据库或其他数据源加载的数据。DataTable中的数据是以原始形式存储的，不会自动转义特殊字符（如反斜杠\）。

局外人_Jia·2025-03-01 11:24

C#装箱拆箱机制详解

一、装箱（Boxing）定义：将值类型转换为引用类型（通常是object或接口类型）的过程过程：在堆（Heap）中分配内存，用于存储值类型的副本将栈（Stack）上的值类型数据复制到堆中返回堆中新对象的引用示例

VTheShow·2025-03-01 11:52

销售易NeoCRM与八骏科技CRM：全方位深度对比

一、功能对比销售易NeoCRM：销售管理：提供从线索获取、商机管理到订单成交的完整销售漏斗管理，实现销售过程的标准化管理。客户管理：提供全方位的客户画像功能，记录和追踪客户的所有互动历史

刘小奇�多·2025-03-01 11:49

【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划

2025年2月16日科技信息差深度解析：一、全球AI竞赛：中美欧“三国杀”与开源生态的崛起二、产业革新：机器人、半导体与即时零售的突破三、政策赋能：从“产学研”融合到人才评价改革四、风险与挑战：技术伦理与全球性威胁五

我的青春不太冷·2025-03-01 10:49

自动化测试的价值重构：软件质量保障的效率革命与理性抉择

引言：测试范式的数字化跃迁在DevOps与敏捷开发主导的软件工程时代，软件测试正经历从"质量验证"到"效率赋能"的深刻变革。

北陌宝宝·2025-03-01 10:47

RabbitMQ系列（二）基本概念之Publisher

Exchange根据消息的RoutingKey（路由键）和绑定规则将消息路由到对应的队列（Queue）。解耦生产与

yyueshen·2025-03-01 10:16

Mac通过homebrew安装 jdk1.8 并配置环境

Mac通过homebrew安装jdk1.8更新jdk，这个命令由于依旧是从国外的源更新，所以需要多试几次。

LOVE_DDZ·2025-03-01 10:15

【HTML】HTML入门：构建网页的基础

本指南将带你从零开始学习HTML，包括它的基本概念、常用标签、属性以及如何构建一个简单的网页。第一部分：HTML基础1.1什么是HTML？

雷神 Leo·2025-03-01 10:13

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

.C++与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列：两大解决方案的比较3.闭散列的精确实现：从设计到优化

vip1024p·2025-03-01 09:39

软件工程---需求工程

需求获取：提炼、分析和审查已收集到的项目干系人的需求，建立需求分析模型。需求定义：在上述分析模型的基础上形成软件需求规约SRS，作为用户和开发者之间的一个契约需求验证：以上述前景文档

Dragonlongbo·2025-03-01 09:07

亚马逊测评自养号：从“送测难”到“自主控评”，6个步骤实现安全测单

自己养号的优势主要体现在以下几个方面：1.可控卖家可自主决定测评时间、数量及操作节奏，例如随时补单、留评或控评，无需受限于外部服务商的时间安排，同时，账号完全由自己管理，避免被黑心中介恶意退款或封号2.降低测评成本一个账号注册成本就几块钱，且可长期复用，相比传统测评需支付高额佣金，自养号通过回收产品、使用礼品卡（亚马逊一手资源渠道汇率4.5左右）等方式支付可以进一步降低费用，也可以做采购等3.安全

南哥聊跨境Yxiw888·2025-03-01 09:36

【压力测试】

压力测试一、背景与现状1、引言2.压力测试与不可忽视的α3.制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、

周纠纠·2025-03-01 09:35

HTML 基础 (快速入门)详细步骤和示例

目录创建基本的HTML文件添加内容到页面页面布局与链接HTML（超文本标记语言）是构建网页的基础技术，以下是HTML基础的详细步骤和示例：创建基本的HTML文件步骤一：新建文件在本地计算机上选择一个合适的文件夹

浪九天·2025-03-01 09:05

RabbitMQ系列（六）基本概念之Routing Key

在RabbitMQ中，RoutingKey（路由键）是用于将消息从交换机（Exchange）路由到指定队列（Queue）的关键参数。其核心作用是通过特定规则匹配绑定关系，确保消息被正确分发。

yyueshen·2025-03-01 08:04

疯狂python_疯狂 python

书籍：python游戏编码CodingGamesinPython-2018简介初学者和有经验的程序员可以使用Python来构建和玩电脑游戏，从令人惊叹的脑筋急转弯到具有爆炸性声音效果和3D图形的疯狂动作游戏

weixin_39646970·2025-03-01 08:33

【LeetCode】第64题——最小路径和（难度：中等）

【LeetCode】第64题——最小路径和（难度：中等）题目描述解题思路代码详解注意点题目描述给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。

Se7en_Dayz·2025-03-01 08:32

【六祎 - Note】消息队列的演变，架构图；备忘录； IBM MQ,RabbitMQ,Kafka,Pulsar

然后，交换中心根据不同的消息属性和交换类型将消息路由到队列中。

鞠崽23333·2025-03-01 08:02

day23 第七章回溯算法part02

组合问题：同一个集合，startindex允许重复元素startindex从i开始不允许重复元素，startindex从i+1开始不同集合，index（可以用for，不用用回溯）for循环，横向遍历，控制组合不重复

mvufi·2025-03-01 08:31

使用 ONLYOFFICE API 新方法，从第二页开始插入自定义页码！

在本文中，我们将使用其中一种方法创建一个宏，从第二页开始，在整个文档中插入自定义页码。

ONLYOFFICE·2025-03-01 08:31

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。因此，如何实现不同框架之间的互操作性，简化从研究

黄晓魚·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

答案：从数据或环境反馈中自主学习到规则6、深度学习的“深度”是指？

奋力向前123·2025-03-01 08:30

力扣64——最小路径和

原题给定一个包含非负整数的mxn网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。

death05·2025-03-01 08:29

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本

乔大将军·2025-03-01 08:59

http和https分别是什么？区别是什么？

HTTP（超文本传输协议）定义：HTTP是一种用于从服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。端口：默认使用80端口。

妮在想什么·2025-03-01 08:58

Go语言学习笔记（二）

ifelseforforrangeswitchgotobreakcontinue九、函数函数的参数匿名函数闭包延迟调用十、异常六、数组和map数组数组是一个由固定长度的特定类型元素组成的序列，一个数组可以由零个或多个元素组成

正在绘制中·2025-03-01 07:56

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的

rockingdingo·2025-03-01 07:53

【C++算法】几种排序算法

首先是插入排序，如其名字一样，他就是将数组内的每个元素一个个的往前移，插入到前面已经排好序的数组里面。具体实现过程就是，先默认第一个元素已经排好序了

迷茫小玄森·2025-03-01 07:23

2018第9届蓝桥杯省赛A组试题&答案（下）【C/C++】

小h的女朋友发现小h上午十点出发，上午十二点到达美国，于是感叹到“现在飞机飞得真快，两小时就能到美国了”。小h

Paris_郑丹丹·2025-03-01 07:21

window11和Ubuntu20.04安装Nvidia驱动和CUDA的正确方法

零、双系统安装Win11Ubuntu20.04双系统安装解决ubuntu+win11双系统时间不一致问题Ubuntu:系统分区一、安装Nvidia驱动参考：Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动

qq_29128985·2025-03-01 07:20

Android NDK打包封装教程与优化技巧

接下来，用户可能对打包封装的具体细节感兴趣，比如如何将生成的so库集成到APK中，是否需要处理不同的ABI

缘来的精彩·2025-03-01 07:50

分布式事物在RocketMQ中的应用

同时，需要发送一个消息到库存服务，通知其扣减库存。如果订单创建成功，但消息发送失败，或者消息发送成功

冰糖心书房·2025-03-01 07:19

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

BERT创新性地使用预训练+微调模式，先用预训练在大量无标注的语料中进行自监督学习，学习到语言的通用规律，然后在少量有标注的数据中进行有监督学习，适配更精细化的任务。这种模式一直影响到最新的大模型结

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

CSRF 跨站请求伪造漏洞

浏览器将Cookie存储到浏览器中。当用户在访问另一个网站V时，黑客可以通过伪造表单，向网站A发送修改重要信息(如密码)、支付等操作，浏览器会自动携带Cookie。

看繁星aa·2025-03-01 06:46

字节青训营入营考核部分题解

utm_source=school&utm_medium=youthcamp&utm_campaign=examine1.计算从x到y的最小步数问题描述AB实验同学每天都很苦恼如何可以更好地进行AB实验

看繁星aa·2025-03-01 06:16

JavaScript-V8引擎的垃圾回收

从编译、内存分配、运行以及垃圾回收等整个过程，都离不开它。

natsu-cc·2025-03-01 06:46

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。1.机器幻觉在早期的计算机科学中，“机器幻觉”通常指的是计算机在进行数据处理时，出现了错误的输出或意外的结果。这类“幻觉”并不是指计算机本身具有意识，而是因为程序的设计、数据的不完整性或噪声、或算法的偏差等问题，导致机器产生了不符合现实的假设、错误的结论或奇怪的输出，具体涉及：图像生成幻觉：

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

注意力机制是如何提取有用信息的？

我们用通俗的方式解释注意力机制是如何通过比较查询（Query,Q）和键（Key,K）的相似度，来决定从值（Value,V）中提取多少有用信息的。