从零学习大数据

鸿道Intewell操作系统为半导体行业打造高可靠实时控制系统

从芯片制造到封装测试，每一个环节都需要高精度的设备协同工作，以确保产品的质量和性能。随着半导体技术的不断进步，对实时控制系统的性能、可靠性和灵活性提出了更高的要求。

一RTOS一·2025-02-20 20:16

网络技术变迁：从IPv4走向IPv6

走向IPv6：新一代互联网协议IPv6的技术特性我们需要过渡技术双栈（DualStack）隧道技术（Tunneling）NAT64/DNS64总结：IPv4与IPv6的时代更替与科技发展从技术演进角度看从时代发展角度看从科技发展角度看从全球互联网治理角度看从时代更替角度看结语前言

是垚不是土·2025-02-20 20:14

Spring Bean 生命周期

SpringBean生命周期是Spring框架中一个非常重要的概念，它描述了一个Bean从创建到销毁的完整过程。

CT随·2025-02-20 20:43

SMT贴片治具关键设计要素与制造工艺探析

本段将聚焦治具设计规范的核心要素，从材料性能、结构适配性、公差匹配等维度展开系统性阐述。在材料选型层面，需综合考虑治具的耐高温性、抗变形能力及绝缘特性。

安德胜SMT贴片·2025-02-20 20:13

PHP 网络编程介绍

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，网络编程是开发各类应用必不可少的技能。PHP作为一门广泛应用于Web开发的编程语言，同样具备强大的网络编程能力。

来恩1003·2025-02-20 20:12

PHP 安全与加密：守护 Web 应用的基石

PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，Web应用无处不在，而PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，承载着无数网站和应用的核心逻辑。

来恩1003·2025-02-20 20:12

TT无人机零散笔记

TT扩展板上传模式：sdk：软件开发工具包。一键安装驱动：扩展模块使用Mind+编程是通过USB串口，因此在首次使用Mind+连接扩展模块时需要一键安装驱动。恢复设备初始设置：由于扩展模块可编程，如果扩展模块中存在程序则会导致实时模式的控制无法生效，因此在使用实时模式前需要将扩展模块恢复默认固件。serial.begin(9600)#初始化串口通信，设置数据传输速率(波特率)为9600。波特率：表

xzal12·2025-02-20 20:12

Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy

1.1NumPy的起源：从“数据苦力”到“数据魔法师”想象一下，你被困在一个全是

暮雨哀尘·2025-02-20 20:11

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

如果哪里有不太懂的，可关注博主后加个人微信（平台规定文章中不能贴联系方式，需先关注博主，再加微信），后续一起交流学习。

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

jvm虚拟机详解（一）-----jvm概述

从jvm谈起，然后是关于mysql、redis、消息中间件、微服务等最后在归纳一些常见的java面试方面的高频问题。

Mir Su·2025-02-20 19:08

青少年计算机编程赛,青少年编程竞赛汇总

孩子从小学编程，无论是从个人思维发展，还是科技时代需求出发，都是非常必要的。此外，家长也非常关心信息学竞赛等对孩子的帮助，让孩子能多一个进入学校的机会。那孩子学编程，有哪些高含金量的比赛值得参加呢？

帆起·2025-02-20 19:38

基于数据挖掘的股票预测系统

无数因素，从全球经济趋势到个别公司公告，都会影响股票价格。这使得准确预测股票价格极具挑战性，即使对经验丰富的投资者和金融分析师也是如此。

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT模型通过大规模无监督预训练，使用大量的文本数据进行学习，然后再进行微调（fine-tuning）来适应具体的下游任务。

彬彬侠·2025-02-20 19:07

基于若依和flowable6.7.2的ruoyi-nbcio流程管理系统正式发布

源代码地址前后端代码：https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio演示地址：RuoYi-Nbcio后台管理系统项目概要本项目基于RuoYi-Flowable-Plus进行二次开发，从nbcio-boot

宁波阿成·2025-02-20 19:05

python爬虫Selenium库详细教程_python爬虫之selenium库的使用详解

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

嘻嘻哈哈学编程·2025-02-20 19:33

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...

【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1

985小水博一枚呀·2025-02-20 19:02

Vue.js 从新手到专家：第七章高级渲染、动态组件和插件合成

通过学习本章内容，你将掌握以下技能：理解Render函数和JSX的基本概念及其应用场景。学习函数式组件的定义及其实现方式。掌握如何为函数式组件定义Props和Emits。

caifox菜狐狸·2025-02-20 19:01

Shopro商城新零售多商户社交电商分销商城系统支持微信公众号、微信小程序、H5、APP

新零售解决方案重新建立消费者、货物、经营场所三者之间的联系。

狂团商城小师妹·2025-02-20 19:00

同步&异步日志系统-日志落地模块的实现

实现思想1.抽象出一个落地基类2.之后根据落地方向从基类派生出不同落地方向的子类3.使用工厂模式进行创建与表示分离标准输出cl

2401_82609762·2025-02-20 19:29

YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进

从2015年的YOLOv1到2024年的YOLOv11，这一系列模型经历了快速的迭代和发展，不断刷新着目标检测的性能和效率。

金外飞176·2025-02-20 18:58

深入理解DAG任务调度系统：核心原理与实现

1.背景介绍随着大数据、人工智能等领域的发展，任务调度系统的重要性日益凸显。

AI天才研究院·2025-02-20 18:25

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60607245·2025-02-20 18:53

OpenMetadata MySQL 数据库使用率提取管道实现解析

目录架构概述核心组件源码分析使用率指标定义数据提取流程图源码类图配置与扩展指南架构概述OpenMetadata通过可插拔的元数据摄取框架实现对MySQL使用率数据的采集，核心流程包含三个阶段：数据采集层：从MySQLperformance_schema

10年JAVA大数据技术研究者·2025-02-20 18:22

Mysql学习笔记-Mysql基础进阶

#知识点1.DQL:查询语句1.排序查询2.聚合函数3.分组查询4.分页查询2.约束3.多表之间的关系4.范式5.数据库的备份和还原#DQL:查询语句1.排序查询*语法：orderby子句*orderby排序字段1排序方式1，排序字段2排序方式2...*排序方式：*ASC：升序，默认的。*DESC：降序。*注意：*如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。2.聚合函数：将一列数

少年无为·2025-02-20 18:52

ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例

ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例目录ADC（模数转换器）与DAC（数模转换器）详解：从基础到应用示例引言一、ADC（模数转换器）1.ADC的基本概念2.ADC的工作原理3

楼台的春风·2025-02-20 18:51

嵌入式学习DAY28 --- 线程、同步和互斥问题、如何实现同步和互斥？

嵌入式入门学习笔记，遇到的问题以及心得体会！

楼台的春风·2025-02-20 18:21

标准制修订信息管理系统：推动企业标准化管理的数字化转型

我们基于多年行业实践经验，推出标准制修订信息管理系统，助力企业实现标准化工作的全生命周期管理与全价值链共享，推动标准化管理从“传统分散”向“智能协同”转型。

CSSoftTechAI·2025-02-20 18:20

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。

是Dream呀·2025-02-20 17:20

安心联车辆管理系统在汽车金融领域的应用

以下从核心功能、技术赋能和实际场景三个方面展开分析：一、核心功能适配金融场景车辆资产动态监控实时定位与电子围栏：系统基于北斗/GPS双模定位技术，可实时追踪车辆位置，并设置电子围栏限制车辆行驶区域。

安心联-车辆监控管理系统·2025-02-20 17:19

市面上采用多进程架构的游戏或游戏引擎的案例深入分析

例如，游戏的物理计算、AI逻辑、渲染和网络通信可以在不同的进程中并行处理，从

你一身傲骨怎能输·2025-02-20 17:19

接入DeepSeek后，智慧园区安全调度系统的全面提升

1.智能化监控：从被动到主动传统的监控系统主要依赖人工查看视频画面，容易出现漏检或误判。接入DeepSeek后，智慧

Guheyunyi·2025-02-20 17:19

Salesforce联手阿里云，销售易联手腾讯，还在靠”卖血求生“的CRM独立玩家何去何从？

消息一出，便受到很多人的关注，这首当其中，最高兴的算要数销售易的客户，源自其将获得的三大核心价值升级，腾讯将进一步开放云计算、大数据、AI等核心技术能力

·2025-02-20 17:23

Python学习心得两大编程思想

一、两大编程思想：1.面向过程：功能上的封装典型代表：C语言2.面向对象：属性和行为上的封装典型代表：Python、Java二、面向过程与面向对象的异同点：1.区别：面向过程：事物比较简单，可用线性的思维去解决面向对象：事务比较复杂，使用简单的线性思维无法解决2.共同点：（1）面向过程和面向对象都是解决实际问题的一种思维方式；（2）二者相辅相成，并不是对立的；（3）解决复杂问题，通过面向对象方式便

lifegoesonwjl·2025-02-20 17:18

2025基金公司私有化部署趋势分析：技术自主权的崛起

标题：基金公司私有化部署：数据主权时代的战略选择与实战指南副标题：从DeepSeek到板栗看板，解密金融巨头如何用私有化部署重塑竞争力【热点引入：一场无声的金融科技革命】2025年2月，、十余家公募基金密集宣布完成

·2025-02-20 17:51

cocos creator从零开发简单框架(12)-代码生成单色Sprite

在写Panel前，先写个方法生成单色Sprite，这样当碰到需要单色Sprite的时候不需要在编辑器拖拽和代码动态加载资源。编辑framework/scripts/AppUtil.ts，添加newSpriteNode方法。//生成默认白色100x100大小Sprite(单色)节点publicstaticnewSpriteNode(name:string='newSpriteNode'):cc.No

·2025-02-20 17:19

cocos creator从零开发简单框架(14)-Panel遮罩

·2025-02-20 17:19

cocos creator从零开发2048(06)-格子移动逻辑和键盘控制移动

编辑scripts/Game.ts，添加_moving属性标识当前是否移动中。privategridsReversed:Grid[][]=[]private_moving=false添加move方法移动格子。privatemove(grids:Grid[]){letlastIdx=grids.length-1letlastNum=grids[lastIdx].numfor(leti=grids.l

·2025-02-20 17:48

Android arcgis加载在线底图

我整理的一些关于【信息系统】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/mic-position/757.html在Android中使用ArcGIS

Angie洛林·2025-02-20 17:47

深度学习环境配置——Anaconda安装

目录Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装Ⅱ.Linux系统安装Anaconda（适用于服务器安装）2.1下载2.2安装操作系统：windows11/ubuntu20/ubuntu18更新时间：20240221Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装https://www.anaconda.com/download默认安装即可。Ⅱ.Linux系统安装Anacond

tyyhmtyyhm·2025-02-20 17:46

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。

时光旅人01号·2025-02-20 17:46

动态规划之背包问题全解

概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算

学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

《数组》学习——有序数组的平方

有序数组的平方题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。测试用例：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]该题，有两种解法：暴力排序解法双指针法（快慢指针法）测试程序：（双指针法的求解）#include

小翔很开心·2025-02-20 17:40

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

《揭秘AI语音助手：从“听”到“说”的智能之旅》

在当今数字化时代，AI语音助手已成为我们生活和工作中的得力伙伴。无论是苹果的Siri、亚马逊的Alexa，还是国内的小爱同学、小度等，它们能轻松执行指令，如查询天气、播放音乐，甚至陪我们聊天解闷。但你是否想过，这些语音助手是如何听懂我们的话语，又如何给出恰当回应的呢？今天，就让我们深入探索AI语音助手背后的技术原理。自动语音识别（ASR）：让机器“听懂”人类语言自动语音识别（AutomaticSp

·2025-02-20 17:17

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

java 实现TextRank算法提取文章摘要

该算法从文本中提取主题和段落，并根据主题和文本中的单词计算权重。

melck·2025-02-20 17:39

FakeApp 技术浅析（一）

1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。

爱研究的小牛·2025-02-20 17:09

C语言学习记录——BC61 牛牛的二三七整除

牛牛的二三七整除_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)#includeintmain(){inta;//定义我们要输入的整数scanf("%d",&a);//输入整数if(a%2==0)//a%2==0说明a能被2整除{printf("2");//输出2空，因为a有可能还会被3和7整除，但输出中格式显示每个数字是间隔的}//并且要升序输出，所以先判断能否被2整除，再判断能否被3整除，最后是

曾浩轩·2025-02-20 17:09

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