从ActiveX控件添加类向导第5页

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

从机器翻译到文本摘要，从对话系统到问答机器人，Seq2Seq编码器-解码器架构在众多NLP任务中展现出强大的能力。传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎，难以捕捉语言的复杂性和语义关系。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

echarts样式设置笔记

','2017','2018','2019','2020']}设置y轴的小标题yAxis:[{type:'value',name:'预算总额',min:0,max:25,interval:5,//可以添加单位和后缀

weixin_45907672·2025-02-02 15:58

echarts设置标题样式,echarts设置主标题和副标题样式

代码如下：效果如下：…2021/3/130:37:16栈是一种操作受限的线性表，只允许从栈顶插入和删除数据，所以每次删除的元素都是最后进栈的元素，故栈也被称为后进先出（LIFO）表。

weixin_39620684·2025-02-02 15:58

sqoop从orc文件到oracle,Sqoop import as OrC file

问题IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?Alternativestried:importedastextformatandusedatemptabletoreadinputastextfileandwritetohdfsasorcinhive回答1:AtleastinSqoop1.4.

余革革·2025-02-02 15:58

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

CPU处理频率较磁盘的物理操作更快几个数量级，CPU从磁盘读取数据和从内存中读取数据的差别是秒到毫秒的区别。IO比较繁忙时，如果IO得不到满足会导致应用的阻塞（也叫IO等待或非空闲等待）。

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans

飞Link·2025-02-02 15:26

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

第05章 17 Contour 过滤器介绍与例子

vtkContourFilter是VTK（VisualizationToolkit）中的一个关键类，用于从输入数据生成等值线或等值面。它是基于阈值的过滤器，可以从标量字段中提取等值线或等值面。

捕鲸叉·2025-02-02 14:25

寒假刷题Day7

每一次操作时，你应当移除数组nums最左边或最右边的元素，然后从x中减去该元素的值。请注意，需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将x恰好减到0，返回最小操作数；否则，返回-1。

komo莫莫da·2025-02-02 14:52

Redis基础命令之set、zset

1.1SADD--添加一个或多个成员这里添加三个成员到set集合中127.0.0.1:6379>SADDsetmysqljavac++(integer)31.2SMEMBERS--查看成员127.0.0.1

泪染的青空·2025-02-02 14:22

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

什么是LLM？看这一篇就够了！

大语言模型介绍什么是大语言模型（LLM）通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、M

Python程序员罗宾·2025-02-02 14:50

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

如何将手机的画面和音频全部传输到电脑显示和使用电脑外放输出

以下是一个完整的命令示例，同时结合scrcpy和sndcpy来实现音频和屏幕投屏的同步：1.下载sndcpy从以下链接下载sndcpy：sndcpyGitHub页面2.使用scrcpy和sndcpy同时投屏和输出音频确保你已安装

yangshuo1281·2025-02-02 13:18

spring AOP一般用在什么场景

这样可以统一管理日志，避免在每个方法中手动添加日志代码。2.权限控制AOP可以在方法执行前检查用户权限，确保只有具备权限的用户才能调用某些方法。通过AOP实现权限控制，可以减少业

杨半仙儿还未成仙儿·2025-02-02 13:47

微软为 Copilot+ PC 提供经过提炼的 DeepSeek R1 模型

昨天，这家软件巨头将DeepSeekR1模型添加到其AzureAIFoundry，以允许开发人员使用它测试和构建基于云的应用程序和服务。今天，微软宣布将R1的精简版本引入Copilot+PC。

吴脑的键客·2025-02-02 13:47

Spring源码的模块结构指南

源码的主要模块结构详细输出：1.SpringCore（核心模块）spring-core:Spring的基础核心库，包含了Spring的核心功能，比如BeanFactory（bean的容器接口）和一些通用的类和工具类

冰糖心158·2025-02-02 13:44

《Kotlin核心编程》热身篇——Kotlin基础内容总结

1Kotlin设计哲学目标：更好的Java编程方式：面向对象命令式编程+函数式编程（Scala有包括宏）一些改良：单例模式，data数据类，NPE，可变性，更多的语法糖，类型推导2Kotlin基础语法2.1

Swuagg·2025-02-02 13:11

Qpython+Flask监控添加发送语音中文信息功能

对Qpython+Flask实现对小孩学习的监控-CSDN博客中html页面进行改造，利用Ajax，提交一段文字，发送到数据库，再在服务器，发送该段文件给手机端，然手机端TTS朗读出来，增加了父母监控小孩学习，自定义提醒小孩的功能。一、index.html的更改。实时**学习情况图//设置定时器，每20秒（20000毫秒）刷新一次页面setInterval(function(){location.

eybk·2025-02-02 13:11

解决老游戏不兼容新系统win10win11问题

使用python写了一个软件完美解决兼容问题，python开发了一款兼容怀旧老游戏软件游戏有，红警2绿色硬盘版下载cs1.5绿色硬盘版下载星际争霸绿色硬盘版下载，你也可以自己添加游戏。

yangshuo1281·2025-02-02 13:41

如何在不同的Python版本中使用pip freeze命令？

如果没有安装，可以通过下载get-pip.py文件（可以从官方网站获取），然后在命令行中使用pythonget-pip.py来安装pip。

若木胡·2025-02-02 12:40

WebServices应用集成框架ESB(Enterprise Service Bus 企业服务总线)

给大家介绍一个好东东，在进行系统间集成时经常利用WebService,但是从建立WebService和调用的重复性和维护性的工作量都相当大，所以接下来我将宴请大家干看不吃一顿丰盛的WebService应用框架技术大餐

songyuhong·2025-02-02 12:38

Three.js + GIS：打造三维地理信息系统的教程

添加三维数据：在地图上展示建筑、标注等3D数据。交互功能：用户可以缩放

全栈探索者chen·2025-02-02 12:08

python学习笔记——input()函数详解

1.input()函数概述功能：从标准输入中读取字符串，并且去掉末尾的换行符，最后返回数据数据类型：str-字符串2.input()函数的使用介绍方法1：直接使用input()函数print("Howoldareyou

blankcookie·2025-02-02 12:06

电容上写着104是多大的电容，具体公式换算

第三位数字：“4”在这里表示的是在后面添加四个零。计算实际容量基

LN花开富贵·2025-02-02 12:05

MVVM的个人理解（c#）

包括但不限于：a.view层的数据绑定b.view层的事件绑定c.借用model层的类来存储数据d.借用mode

Alucard_Zheng·2025-02-02 12:05

程序员之路：编程语言面向对象的特征

面向对象编程（Object-OrientedProgramming，OOP）有以下四个主要特征：封装（Encapsulation）概念封装是指将对象的状态（数据成员）和行为（方法）包装在一个单元（类）中

ysdysyn·2025-02-02 12:05

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

在阿里云服务器上搭建gitlab服务器

gitlab最近越来越流行，公司这边也开始打算从svn转到git。所以在自己买的阿里云服务器上练练手，我的阿里云服务器是CentOS8.2版本。

青面鬼王·2025-02-02 11:34

深入理解动态代理：JDK动态代理与CGLIB动态代理

引言在软件开发中，动态代理是一种强大的技术，它允许在运行时创建代理对象，从而为原对象添加额外的功能。Java中主要有两种动态代理机制：JDK动态代理和CGLIB动态代理。

捕风捉你·2025-02-02 11:33

10分钟学会logback错误日志推送企业微信

AppenderBase是一个抽象类，实现了Appender接口。更多关于Appender的知识点可

鲨鱼 Fish·2025-02-02 11:32

C# WPF MVVM框架从 .NET，用优雅的架构构建强大的应用程序

在现代的软件开发中，采用合适的架构模式可以帮助我们构建可维护、可扩展和可测试的应用程序。WPF(WindowsPresentationFoundation)是一个强大的用户界面框架，而MVVM(Model-View-ViewModel)是一种流行的架构模式，用于在WPF应用程序中实现分离关注点的开发。本文将介绍如何使用C#和.NET平台来构建基于MVVM的WPF应用程序。在开始编写WPF应用程序之

XsfFsharp·2025-02-02 11:32

Redis | 字典

目录一、前言二、字典的实现（1）哈希表（2）哈希表节点（3）字典1.向字典中添加一条新的数据2.解决哈希冲突三、rehash四、渐进式rehash一、前言在字典中，一个键（key）可以和一个值（value

瘦弱的皮卡丘·2025-02-02 11:01

Java 面试题：Java 的动态代理是基于什么原理？

Java的动态代理是一种强大的机制，它允许在运行时创建代理对象，从而在不修改原始类代码的情况下，对方法调用进行拦截和增强。

小码快撩·2025-02-02 11:30

Ubuntu22.04 LTS安装USB无线网卡RTL8188ftv驱动

，就像上图的001总线上的005设备，下面开始安装驱动1、老规矩，先update和upgradesudoaptupdatesudoaptupgradesudoaptinstallnet-tools2、添加仓库

Zoolybo·2025-02-02 11:30

【产品经理修炼之道】-一文搞懂微服务架构

文章从微服务架构的引入和发展讲起，详细对比了传统单体应用与微服务的差异，并探讨了微服务架构的具体特征。进一步，文章阐释了SOA与微服务的区别，并提供了微服务架构实践的指导，包括设计模式和应用案例。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 11:30

Sentinel 实现 pull 模式规则持久化

文章目录导言规则管理模式pull模式push模式Sentinelpull模式规则持久化一、修改服务1.引入依赖2.配置nacos地址二、修改sentinel-dashboard源码2.修改nacos依赖3.添加

我心向阳iu·2025-02-02 11:30

Python中将实体类列表数据导出到Excel文件

目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出DataFrame到Excel文件六、完整代码示例七、扩展功能八、总结在数据处理和报告生成中，将实体类（即自定义对象

傻啦嘿哟·2025-02-02 11:59

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

XML DOM 节点列表

从第一个元素获取文本本例使用getElementsByTagName()方法从"books.xml"中的第一个元素获取文本。使用length属性遍历节点本例使用节点列表和

shangaoo·2025-02-02 10:26

qnx efs文件系统binary修复

从spiflash从dump了qnx的固件。进一步提取出efs文件系统但是使用qnxdumpefs命令导出文件系统时发现结构体异常。

MengXP·2025-02-02 10:55

C#从XmlDocument提取完整字符串

方法1：通过XmlDocument的OuterXml属性，见XmlDocument类该方法获得的xml字符串是不带格式的，可读性差方法2：利用XmlWriterSettings控制格式等一系列参数，见XmlWriterSettings

Kelvin_Ngan·2025-02-02 10:55

前端三件套之CSS

帮助设计者呈现出美观的网页1.1css基本语法CSS的基本语法由选择器（selector）、属性（property）和值（value）三部分组成：selector{property:value;}例如我要给p标签添加一个样式

邂逅you·2025-02-02 10:54

【16届蓝桥杯寒假刷题营】第1期DAY2

1.能选取元素的最多个数-蓝桥云课问题描述给定一个长度为n的数组a，小蓝希望从数组中选择若干个元素（可以不连续），并将它们重新排列，使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列（可以没有递增部分或递减部分

qystca·2025-02-02 10:24

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

精密测量从探头尖端开始。与示波器和被测设备（DUT）相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器，还可以放大和保留信号，以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

5G承载网中的前传、中传与回传

从4G到5G，承载网的成分也发生了变化4G的承载网主要由BBU、RRU、馈线与天线系统共同组成，到了5G这里接入网被重新分为三个实体，分别是CU、DU，与AAU。

杂化轨道VSEPR·2025-02-02 10:52

Vue 2 生命周期钩子，Vue 3 生命周期钩子【详解】

Vue.js的生命周期是指Vue实例从创建到销毁的过程，分为多个阶段，每个阶段有对应的生命周期钩子函数，可以在这些钩子中添加特定的逻辑。下面是Vue2和Vue3生命周期的详细介绍，以及示例代码。

TOP印·2025-02-02 10:51

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑，探讨融合物理知识路径，并延展至跨学科应用、评估维度、伦理社会问题，最终展望AI

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

摘要：本文探讨了人工智能（AI）在药物研发中的应用，强调了AI在加速药物发现、降低成本和提高成功率方面的重要性。文章概述了AI在药物靶点识别、化合物筛选、药物设计优化等方面的应用，并详细介绍了机器学习和深度学习的基本原理。通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤，证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

IoTDB 入门教程基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ？

时序数据库，博主已经用过很多，从最早的InfluxDB，到后期的TDengine，以及现在的IoTDB。最早是没得选，只能用InfluxDB。后面是有的选，换了TDengine。

小康师兄·2025-02-02 09:47

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