从Exchange 第21页

Django 模型的逆向工程

模型的逆向工程：通过inspectdb命令从数据库表创建Django模型在Django开发中，模型（Model）是定义数据库结构的关键组件。

jay丿·2025-03-08 07:27

FFmpeg 4.3 音视频-多路H265监控录放C++开发十三：将AVFrame转换成AVPacket。视频编码原理.编码相关api，H264特殊参数说明

也就是说：对于安防项目来说，我们将原始从摄像头数据(YUV,RGB)转换成AVFrame后，可以直接显示出来。但是如果我们将要数据存储，则要将AVFrame转成AVPacket.视频编

hunandede·2025-03-08 07:51

IPsec+预共享密钥的IKE野蛮模式

设置RTA从SWA动态获得IP地址和默认路由。[SWA]dhcpenable[SWA]dhcpserverip-pool1[SWA-dhcp-pool-1]network1.1.1.0

leo·li·2025-03-08 07:11

MySQL存储结构

背景：为什么数据库存储使用b+树而不是二叉树，因为二叉树树高过高，每次查询都需要访问过多节点，即访问数据块过多，而从磁盘随机读取数据块过于耗时。

胖虎是只mao·2025-03-08 06:09

简单分享下Python数据可视化

本文专为渴望提升数据可视化技能的你设计，通过15个实用技巧，带你从基础走向高级，探索数据背后的精彩故事。

小软件大世界·2025-03-08 06:09

Vue Element Ui中 Table 表格更改某一列的样式，比如说背景色

先在Table表格上加上属性在methods:中上方法//row,每一行上的数据//column,每一列上的数据//rowIndex,行数的下标从0开始//columnIndex列数下标从0开始methods

WQ_MItu·2025-03-08 06:29

从Windows迁移SVN数据到CentOS7（三）

CentOS服务器的挂载磁盘，请参考从Windows迁移SVN数据到CentOS7（一）从Window服务器迁移SVN数据到CentOS，请参考从Windows迁移SVN数据到CentOS7（二）SVN

Turbo Yang·2025-03-08 06:56

解决方案｜回归医院运营管理本质，从建立指标体系出发

医疗行业一直是一个备受关注的领域，尤其在当前全球卫生挑战背景下更是备受瞩目。随着数字化技术和大数据应用的不断深入，医疗行业正在经历一次前所未有的变革和转型。在2023年的两会上，大数据和数字化技术将再次成为热点议题，这意味着政府将会更加关注并支持医疗行业数据转型。在这个背景下，我们需要思考如何充分利用数字化技术和大数据，为医疗行业的发展注入新的活力，并为人类的健康保障提供更好的保障。最近几年，随着

·2025-03-08 06:52

基于微信/抖音的小程序源码打包下载（技术开发说明文档+代码编译架构）

本文将深入探讨小程序源码开发搭建的全过程，从环境准备、项目初始化、代码编写、功能实现到调试发布，并辅以实际代码示例，帮助读者从零开始构建自己的小程序。

·2025-03-08 06:21

K8s 1.27.1 实战系列（五）Namespace

以下从功能、操作、配置及实践角度进行详细解析：一、核心功能与特性1、资源隔离Namespace将集群资源划分为逻辑组，实现Pod、Service、Deployment等资源的虚拟隔离。

白昼ron·2025-03-08 05:15

深入C++编程：从基础到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C++是一种多范式编程语言，具有高效性、灵活性和广泛的应用范围，适用于系统软件、游戏开发等多个领域。本教程涵盖C++的核心概念，包括基础语法、面向对象编程、封装、继承、多态性、模板、异常处理、STL以及C++11和后续版本的新特性。通过从基础语法到内存管理的详细介绍，引导读者掌握C++编程技能，并通过实践项目和学习最新标准来提升编程水平。1.C++语言概述与历

水坑儿·2025-03-08 05:12

opencv----形态学运算：开运算、闭运算、顶帽、黑帽

一、理论与概念讲解——从现象到本质1.1开运算（OpeningOperation）开运算（OpeningOperation），其实就是先腐蚀后膨胀的过程。

郭大侠写leetcode·2025-03-08 05:37

[通讯协议]Modbus协议

Modbus是主从方式通信，通信由主机发起，一问一答式，从机无法主动向主机发送数据。通信方式类似于

LIN-JUN-WEI·2025-03-08 05:34

从 React 看前端 UI 代码范式革命

本文从React出发

哔哩哔哩技术·2025-03-08 05:26

B站自研的第二代视频连麦系统（上）

背景在文章《B站在实时音视频技术领域的探索与实践》中，提到了直播行业从传统娱乐直播发展到教育、电商等新形式，用户对实时互动直播的需求增加。

哔哩哔哩技术·2025-03-08 05:25

【精辟】venv和Anaconda的区别?

venv和Anaconda是两种不同的工具，用于管理Python环境和包依赖，它们之间有以下区别：来源和适用性：venv：venv是Python的标准库中提供的模块，从Python3.3版本开始引入。

王摇摆·2025-03-08 04:22

Kafka

Consumer：从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe

茶本无香·2025-03-08 04:19

【Docker】Docker容器无法连接 Docker Hub 下载镜像的详细排查与解决方案

引言在使用Docker时，可能会遇到容器无法从DockerHub下载镜像的情况。这种问题可能由多种原因引起，例如网络问题、Docker配置问题或镜像源问题等。

丶2136·2025-03-08 04:47

DevOps全流程

DevOps全流程面试速记DevOps是一种融合开与运维的软件研发实践方法，规划从需求调研到开发，测试，部署等全流程，通过Jenkins和Kubernetes等自动化工具集成部署实现从代码编写到部署的无缝衔接

fengdongnan·2025-03-08 03:13

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====交通运输及物流管理等专业

数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是交通运输及物流管理等专业的数据可视化分析案例实验目的新中国成立70多年来，中国交通运输总体上经历了从“瓶颈制约”到“初步缓解”，再到“基本适应

FR-Lia·2025-03-08 03:35

安卓基础组件Looper - 01 通讯机制简介

intmain(){while(true){1.线程进入休眠状态，等待通知；2.其它地方给当前线程发送通知，线程从休眠中唤醒，读取通知，处理通知

Mr.pyZhang·2025-03-08 03:04

算力网驱动数字经济多场景融合创新

从技术要素看，光子芯片将计算密度提升3-5个数量级，而量子计算在密码学、分子模拟等领域的突破性进展，为算力网的演进提供了全新可能性。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

跨领域算法安全优化与实践路径

本书从联邦学习的隐私保护架构切入，探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度，并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架，构建兼顾效率与安全的技术范式。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）当你在浏览器中输入网址（如https://www.example.com）并按下回车后，会经历以下主要步骤，最终在屏幕上显示网页内容。

重生之我在成电转码·2025-03-08 03:25

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

从智能音箱到虚拟助手，语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。

kakaZhui·2025-03-08 02:53

es笔记-提升性能

冲刷将索引的数据从内存写入磁盘合并和合并策略：lucene数据存储在不可变文件中（即分段），会合并分段，使得分段可控，消耗性能，可以限制多久合并一次，分段可以合并到多大等。

actionzh·2025-03-08 02:51

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。在众多的数据分析工具中，R语言因其强大的统计分析功能和丰富的生态系统，备受青睐。

Echo_Wish·2025-03-08 02:16

rabbitmq 学习之 mirror queue cluster 搭建（26）

exchanges和bindings恰恰相反，在集群中的所有节点中都有存档。queues可以配置镜像以此可以在多个节点中有备份。每个镜像队列包含一个master节点和一个或者多个slave节点。

xiaoliuliu2050·2025-03-08 02:15

使用源代码编译R包的过程

R包的安装方式可以归纳为源代码安装和二进制文件安装两类：源代码安装是指从包的源代码进行编译安装。包括：①通过CRAN安装源代码版本的包（如果没有二进制版本，或者指定了安装源代码）。

QH_ShareHub·2025-03-08 02:13

2025 cv2.imwrite存储带有中文路径

以下代码是从视频中获取第2帧保存在中文文件夹下的实例：cap=cv2.VideoCapture("***.mp4")cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,2)ret,frame

风吹落叶花飘荡·2025-03-08 01:42

Java中泛型的使用

java从1.5开始提供了泛型泛型的作用：任意化类型和编译时类型检查：任意化类型，是指一套代码可以应用在不同的类型上，例如，一个排序算法，它即可以对int类型的数据排序，也可以对long类型的数据排序，

侧耳倾听111·2025-03-08 01:11

深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南

文章目录一、为什么要学习JVM？1.面试必备与技能提升2.性能优化与问题诊断3.编写高质量代码二、JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1.类加载过程2.双亲委派模型3.动态加载与反射五、垃圾回收机制与调优策略1.分代收集思想2.常见垃圾回收算法3.主流垃圾收集器4.JVM调优六、JIT编译与代码优化1

总是学不会.·2025-03-08 01:09

开源跨平台大模型工具Ollama的安全隐患

从智能家居到医疗健康，从金融风控到教育娱乐，大模型为各个领域带来了前所未有的便利和创新。然而，随着技术的进步，安全问题也日益凸显。

X.Cristiano·2025-03-08 01:39

从Ollama安全风险事件看算法备案的战略价值

写在前面，过河卒原创内容禁止抄袭搬运洗稿，被我发现一定追究到底！请友商要点脸别让我挂你2025年3月3日，国家网络安全通报中心紧急通报了开源大模型工具Ollama的安全隐患：默认配置开放11434端口且无鉴权机制，导致未授权访问、模型窃取、历史漏洞利用等重大风险，大量企业服务器因部署不当暴露于公网，面临数据泄露与算力盗取威胁。这一事件再次敲响警钟——AI技术的快速应用若忽视安全合规，企业不但可能损

过河卒_zh1566766·2025-03-08 01:34

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

ArcGIS 帮助 10.1 标识未知坐标系

标识未知坐标系指南坐标系信息通常从数据源获取，但并非总是如此，如历史遗留数据。下面介绍的方法有助于标识正确的坐标系。

weixin_30883777·2025-03-08 00:28

echarts开发图表时遇到问题：trigger: ‘item‘正常显示tooltip，trigger: ‘axis‘则无法显示tooltip，为什么？

解放方案：import{markRaw}from'vue';//解决办法，让echarts从监听对象变成普通对象letchart=markRaw(echarts.init(chartRef))//原代码

思想永无止境·2025-03-08 00:57

npm install的执行原理

在执行npminstall时，npm会从

温暖前端·2025-03-08 00:23

python面向对象编程总结：从基础到进阶的 OOP 核心思想与设计技巧

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-07 23:49

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

深度学习笔记——基础部分

深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理

肆——·2025-03-07 23:45

Python Cookbook-3.7 日期的模糊查询

模块给出了一个简单的解答:importdatetimeimportdateutil.parserdeftryparse(date):#dateutil.parser需要一个字符串参数:根据一些例，我们#可以从4

我不会编程555·2025-03-07 23:42

算法系列之数据结构-Huffman树

它以其高效性和简洁性被广泛应用于各种场景，从文件压缩到通信协议，都离不开Huffman树的身影。本文将深入探讨Huffman树的原理、构建过程以及其Java如何实现Huffman树。

修己xj·2025-03-07 23:41

算法训练（leetcode）第二十三天 | 455. 分发饼干、*376. 摆动序列、53. 最大子数组和

刷题记录455.分发饼干*376.摆动序列53.最大子数组和455.分发饼干leetcode题目地址贪心，两个数组排序，从前向后或从后向前均可，二者需保持同序，使用两个指针分别指向两个数组，当胃口满足时两个指针同时后移并计数

Star Patrick·2025-03-07 23:10

vlookup反向查询_XLOOKUP函数与VLOOKUP函数用法比较

1、XLOOKUP基础语法在学习任何一个函数之前，需要了解这个函数的基础语法，从微软官方的帮助文档里找到了这个函数的参数语法，共计有5个参数，跟LOOKUP的参数非常接近，但是使用起来会更加简单了一些。

weixin_39968820·2025-03-07 23:10

从 Faith 与 Belief 的语义与语境辨析中解析其宗教哲学内涵

注：本文是对《信仰与理性：信仰的认识论》中“Part5.Faithasbelieff”的“咬文嚼字”的语义辨析。第二篇涉及bible，不看religion，只看语义解析。机翻，未校。MainDifference–FaithvsBeliefJuly10,2016byHasaFaithandbeliefaretwowordsweoftenassociatewithtrustandconfidence.

斐夷所非·2025-03-07 23:38

深入解析 Vue3 核心架构与实战范式：从响应式原理到 Composition API 设计哲学

一、响应式系统的量子跃迁：Proxy的颠覆性设计1.1从Object.defineProperty到Proxy的范式转移//Vu

嘉图明·2025-03-07 22:05

CentOS 7中安装Dify

其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。尤其是我们本地部署DeepSeek等大模型时，会需要用到Dify来帮我们快捷的开发和应用。

laolitou_1024·2025-03-07 22:04

Java爬取淘宝商品详情高级版接口的完整指南

本文将详细介绍如何使用Java技术实现一个高效、稳定的爬虫程序，从接口调用、数据解析到存储，帮助你快速获取淘宝商品详情。一、环境搭建与依赖配置

Jelena15779585792·2025-03-07 22:31

推荐频道

从Exchange