从GPT学习

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

主要参考学习资料：《动手学深度学习》阿斯顿·张等著【动手学深度学习PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5
-一杯为品-·2025-03-17 13:17

基于发明的电容电感的新型热力梯度耦合电容电感lc谐振储能可行性

热梯度双层LC谐振储能结构可行性分析设计一种结合热力梯度、电容层（C层）、电感层（L层）及中间耦合层的双层LC谐振储能系统，需从物理原理、材料选择、热管理、能量耦合效率等方面进行综合评估。
热爱电气·2025-03-17 13:47

Linq的理解

使用Linq，你可以从数据库、程序对象的集合以及XML文档中查询数据。一个例子st
It_sharp·2025-03-17 13:15

38份DeepSeek核心资料汇总｜可下载

资料链接：https://pan.quark.cn/s/b469ed4018ff为了方便大家查找和使用，我们对之前发布过的DeepSeek系列学习资料进行了分类和汇总。
航锦234·2025-03-17 12:45

为什么转行大模型行业？深度解析职业变革与技术红利

引言2023年ChatGPT的爆发式发展，标志着AI大模型技术正式进入大众视野。这一技术不仅重塑了人工智能的边界，更催生了全新的职业赛道。
大模型入门教程·2025-03-17 12:14

HarmonyOS NEXT开发笔记：@Computed装饰器计算属性

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）
我很英俊 小名男男·2025-03-17 12:12

算法学习之路——贪心算法

文章目录一、前言二、什么是算法三、什么是贪心算法1.含义2.基本思路3.适用场景四、代码实现五、经典例题分析六、总结一、前言先来看一道简单的数学问题：小明有30元钱，每瓶酒要5元钱，每3个空瓶子可以换1瓶酒，请问小明最多可以喝到多少瓶酒？这道题目显然是一道求最优解的问题，由于数据量小我们可以用最简单最直接的枚举法来解决，但是如果将题目泛化一下呢：小明现在购买了m瓶酒，每n个空瓶子可以换1瓶酒，请问
蒋楠鑫·2025-03-17 12:42

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。
weixin_39965490·2025-03-17 12:11

学习SpringBoot过程中常见问题汇总及多工程项目使用 IntelliJ IDEA 打开

一：SpringBoot:redisClientine.test.serviceImpl.RedisServiceImplrequiredabeanoftype‘com.examp1:没有自动注入导致。service类上面没有@service注解或者mapper上没有@Repository注解，但是这种情况比较少见，一般不会忘记。2:配置了mybatis，但没有指定扫描的包。（1）直接在生成出来的
KunQian_smile·2025-03-17 12:11

HarmonyOS NEXT开发实战：Navigation页面跳转对象传递案例

实现过程中使用了第三方插件class-transformer，传递对象经过该插件的plainToClass方法转换后可以直接调用对象的方法，效果图预览使用说明从首页进入本页面时，会传递一个类对象UserBookingInfo
一晃有一秋·2025-03-17 12:10

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

Storyboard 之segue用法总结

Storyboard的好玩之处在于它可以帮我们省略了很多要手动写的代码，其中segue的功劳功不可没，现总结一下学习心得，若有错误之处，望指正。
月未央·2025-03-17 12:09

JavaScript 全面教程：从基础到高级实践

JavaScript全面教程：从基础到高级实践目录JavaScript全面教程：从基础到高级实践2.JavaScript基础语法2.1变量与数据类型2.1.1变量声明2.1.2数据类型2.2条件语句与循环
幼儿园扛把子\·2025-03-17 12:39

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError
浪九天·2025-03-17 11:08

python_学习爬虫遇到的第一个问题_urllib获取baidu首页源代码

第一天学习爬虫，学习的是urllib的基本用法，通过urllib.request获取baidu首页源代码。
KJDETL·2025-03-17 11:38

托盘四向车与子母车对比

以下从多个维度进行对比分析：1.存储托盘数量四向穿梭车：四向穿梭车可在货架平面内任意方向行驶（前后、左右、换轨），无需额外转弯空间，货架布局更紧凑，存储密度更高。
骞途·2025-03-17 11:37

融合网络实训室初步建设方案设想

从日常的生活购物到企业的运营管理，从便捷的社交沟通到前沿的科研探索，网络技术无处不在，深刻地改变着人们的生活与工作方式。
武汉唯众智创·2025-03-17 11:37

【11】单片机编程核心技巧：进制玄机

首先，从硬件基础出发，分析了二进制在数字电路中的核心地位，并结合变量位数与取值范围的实例，揭示了二进制在数据存储与运算中的重要性。其次，通过十六进制
智木芯语·2025-03-17 11:07

中断向量表

以下从技术原理、实现机制和应用设计三个层面进行深度解析：硬件级工作原理物理存储结构中断向量表存储在内存的固定起始地址（如ARMCortex-M固定在0x08000000，
Cold_Johnsnow·2025-03-17 11:07

docker迁移mysql_Docker迁移Mysql

从旧的服务器上查看Mysql容器的信息。
麟翛·2025-03-17 11:06

加密狗工作原理和破解方法简介

软件运行时通过向狗发送消息，判断从接口返回密码(简单
阿湯哥·2025-03-17 11:05

软件测试工程师面试题（含答案）

4、如何提升测试效率，如何保障测试质量答：测试人员应该从
美团程序员·2025-03-17 11:34

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点
努力的小雨·2025-03-17 11:04

【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache
白帽子凯哥·2025-03-17 11:32

【前端入门】应该了解和知道的几个国内外前端开发资源网站

链接:https://developer.mozilla.orgW3Schools用途：适合初学者学习Web技术，提供从基础到进阶的教程，同时还有在线练习环境。链接:ht
爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-17 10:31

GitHub一周热门ai项目 2025.3.17

项目1：Significant-Gravitas/AutoGPT地址:significant-gravitas.github.com/AutoGPT描述:AutoGPT致力于为所有人提供可访问的AI工具
BillyXie23·2025-03-17 10:31

HTML深度解读

自1991年由TimBerners-Lee发明以来，HTML已经经历了多次版本更新，从HTML1.0到HTML5，每一次更新都带来了新的特性和功能。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:30

[官文翻译]Flutter状态管理库Riverpod - 所有的Provider - StateProvider

因此收集整理了一份《2024年最新HarmonyOS鸿蒙全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
2401_84166236·2025-03-17 10:30

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python以其强大的数据处理能力和丰富的机器学习库，成为了实现这些模型的首选语言。本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的机器学习算法来
云策量化·2025-03-17 10:29

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言构建一个高性能的分布式任务调度系统，涵盖从架构设计到代码实现的完整过程。分布式任务调度系统概述分布式任务调度系统的核心目标是将任务
·2025-03-17 10:33

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建跨平台企业级任务管理系统

本文将深入探讨如何利用ArkTS构建一个跨平台的企业级任务管理系统，涵盖从任务创建、分配到跟踪的完整流程。通过实战案例，我们将展示ArkTS在Harmony
·2025-03-17 10:02

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用

本文将深入探讨如何利用ArkTS构建一个复杂的跨平台应用，涵盖从项目架构设计到具体实现的完整流程。我们将通过一个实战案例——构建一个支持多端同步的笔记应用，来展示ArkTS在HarmonyNe
·2025-03-17 10:02

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

答：核心流程：主库将事务写入Binlog（二进制日志）从库的IO线程拉取Binlog到本地RelayLog从库的SQL线程重放
·2025-03-17 10:01

别让小绿锁骗了你！拆解 SSL 证书选择陷阱

一、小绿锁的"双面人生"：从信任符号到诈骗帮凶某财税平台的"小绿锁"下，备案主体竟是"XX零食店"——这正是DV证书（域名验证型）的致命缺陷：仅验证域名归属，不核查企业资质。
·2025-03-17 10:00

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。
AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

RabbitMQ 高级特性：从 TTL 到消息分发的全面解析 （下）

RabbitMQ高级特性RabbitMQ高级特性解析：RabbitMQ消息可靠性保障（上）-CSDN博客RabbitMQ高级特性：从TTL到消息分发的全面解析（下）-CSDN博客引言RabbitMQ作为一款强大的消息队列中间件
ngioig·2025-03-17 10:26

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。
@金色海岸·2025-03-17 09:54

2025-03-15 学习记录--C/C++-PTA 练习3-4 统计字符

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习3-4统计字符本题要求编写程序，输入10个字符，统计其中英文字母、空格或回车、数字字符和其他字符的个数。输入格式:输入为10个字符。最后一个回车表示输入结束，不算在内。输出格式:在一行内按照letter=英文字母个数,blank=空格或回车个数,digit=数字字符个数,other=其他字符个数的格式输出。输入样例:a
小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:22

2025-03-13 学习记录--C/C++-PTA 练习2-9 整数四则运算

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习2-9整数四则运算本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出2个正整数A和B。输出格式:在4行中按照格式“A运算符B=结果”顺序输出和、差、积、商。输入样例:32输出样例:3+2=53-2=13*2=63/2=1二、代码（C语言）⭐️#incl
小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:52

Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来

从依赖中心化服务器存储用户数据，到如今去中心化、用户掌控数据的新时代，身份验证系统经历了前所未有的变革。
Echo_Wish·2025-03-17 09:22

CUDA内核调优工具ncu的详细使用教程

1.安装NVIDIANsightCompute确保已安装CUDAToolkit和NVIDIA驱动，然后从NVIDIA官网下载并安装NsightCompute。
东北豆子哥·2025-03-17 09:52

从零到精通：用go+vue语言打造高效多语言博客系统的完整指南

后端部分(Go)首先创建文章相关的数据模型packagemodelimport(“gorm.io/gorm”)//Article文章主表typeArticlestruct{gorm.ModelStatusuint8json:"status"gorm:"default:1"//状态：0-禁用1-启用Sortintjson:"sort"gorm:"default:0"//排序AuthorIduintj
程序员爱钓鱼·2025-03-17 09:21

在新零售时代，BI赋能零售行业数字化转型

新零售时代的到来，让两个阵营从完全对立开始向逐渐融合进行转变。新零售对线
思迈特BI研究院·2025-03-17 09:21

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。
阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

c++与c语言的区别是什么？

如果你不走C/C++方向，直接学习Java就可以了，相同的待遇下，选择简单的更好。当
pythoncainiao221·2025-03-17 09:50

荣耀CEO赵明内网发布告别文章，正式告别荣耀和职场

2015年，他从华为消费者业务CMO调任荣耀总裁，带领荣耀从互联网手机品牌发展成为全球领先的智能终端提供商。
国货崛起·2025-03-17 09:49

【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在 微信小程序 中进行调用

我们会从整体流程、模型转换工具、NCNNWebAssembly（WASM）编译与集成、小程序前端代码示例等方面进行详细讲解，并在最后给出优化方向与未来建议。
云博士的AI课堂·2025-03-17 09:19

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1
码事漫谈·2025-03-17 09:48
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