从MIT

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

Dify、RAG-Flow、FastGPT核心特点对比以下基于搜索结果，从功能定位、技术架构、适用场景等维度总结三者的核心特点：1.Dify定位：开源的LLM应用开发平台，强调低代码与快速构建生成式AI
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(20)-多页签移除和跳转

多页签添加移除方法编辑src/store/fastnav.ts，添加removeData方法。removeData(path:string):string{if(this.datas.length{{item.desc}}script段添加onTagClose方法。constonCollapseSwitch=()=>{menuStore.collapse=!menuStore.collapse}c
·2025-03-13 15:44

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

一、技术背景与核心需求指纹浏览器通过模拟独立浏览器环境（包括User-Agent、Canvas指纹、WebGL参数等）实现多账号防关联，而代理IP通过隐藏真实IP地址提供网络匿名性。两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略。
Hotlogin·2025-03-13 14:16

使用CyberChef 解密 AES 加密数据

以下是使用CyberChef解密该PowerShell脚本中AES加密数据的完整步骤，结合代码中的密钥和参数：1.提取关键参数(1)加密数据（$aOFK）从代码中提取完整的十六进制字符串（此处已截断，需确保完整
zhaoyong631·2025-03-13 14:15

图论基础--孤岛系列

也就是不和二维数组的最外圈连接），所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除，然后剩下的就是孤岛，然后处理起来就简单多了，那么我们这里是怎么遍历不是孤岛的岛呢，很简单，与数组外圈的1相连的肯定就不是孤岛，所以我们直接从四个方向的边缘遍历将他们都处
Repeat715·2025-03-13 14:14

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

至于我怎么做到的，那就得从我的一天开始讲起
非知名人士·2025-03-13 14:12

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

引言：从集中式云到边缘计算的范式演进阿里云ENS覆盖3000边缘节点，腾讯云ECM支持5ms内就近接入，特斯拉每辆车部署轻量K8s管理AI模型。
桂月二二·2025-03-13 14:12

C++设计模式-中介者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍：对象世界的"通信指挥官"1.1模式定义与价值中介者模式（MediatorPattern）是一种行为型设计模式，其核心思想是通过中介对象封装一组对象的交互规则，使各对象不再显式相互引用。如同现实中的机场塔台调度飞机起降，该模式将原本复杂的网状通信结构转化为星型结构，很大程度上降低了对象的耦合度。1.2模式演进历程从早期GUI事件处理到现代微服务架构，中介者模式始终扮演着关键角色。在Qt
牵牛老人·2025-03-13 13:10

从公布的11批其他算法类别分析

、算法类别：序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%从算法类别
老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。
m0_61360701·2025-03-13 13:09

8.孤岛的总面积

从边缘开始搜索。之后直接对中心区域计算即可。中心区域不用再搜索。
三二一一二三·2025-03-13 13:07

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

本文将通过一个实际案例——从人民网提取视频链接，详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫程序。我们将涵盖从基础的网络请求到HTML解析，再到最终提取视频链接的全过程。
小白学大数据·2025-03-13 13:37

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接，减少参数数量；权重共享：同一卷积核在整个输入数据上滑动，增强平移不变性；层级特征提取：从低级特征（边缘、纹理）到高级特征（物体部件）的逐层抽象。二、历史演进与关键突破1960年
彩旗工作室·2025-03-13 13:37

——从通用定义到具体场景的完整解析

——从通用定义到具体场景的完整解析序列化（Serialization）是计算机科学中的一个核心概念，它的本质是将数据结构或对象状态转换为一种可存储或可传输的格式，以便后续能够完整恢复原始数据。
小伍的Code·2025-03-13 13:05

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征
yuweififi·2025-03-13 12:33

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch版本→CUDA驱动→cuDNN加速库环境隔离需求：不同项目可能依赖冲突的库版本1.2硬件准备清单硬件类型最低要求推荐配置CPU4核8核以上内存8GB32GB+GPU支持CUDANVIDIART
WHCIS·2025-03-13 12:02

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

Python网络爬虫实战：抓取猫眼TOP100电影信息

本教程将指导如何结合使用requests库和正则表达式来从猫眼电影网站的TOP100榜单中抓取电影信息。
莱财一哥·2025-03-13 12:29

Kubernetes核心组件详解：从原理到实践

引言在云原生时代，Kubernetes（简称k8s）已成为容器编排的事实标准。无论是小型创业公司还是全球性企业，都在使用它管理复杂的分布式系统。但你是否好奇过，这个强大的系统内部是如何运作的？本文将深入剖析Kubernetes的核心组件，揭示其设计哲学与协作机制，帮助开发者、运维人员及架构师真正理解其底层逻辑。©ivwdcwso(ID:u012172506)一、Kubernetes架构全景Kube
ivwdcwso·2025-03-13 12:58

复制迭代器与toList，zip的使用方法

defmain(args:Array[String]):Unit={vallist1=List(1,2,3,4,5)//任务：输出每一个元素//list.foreach(println)//任务：跳过前两个，从第三个开始输出
rylshe1314·2025-03-13 12:57

从青铜到王者：六大排序算法实战解析

前言在编程的世界里，排序算法如同一颗璀璨的明珠，闪耀着智慧的光芒。它不仅是计算机科学的基础知识点，更是每一位程序员必备的技能。今天，就让我们一同走进排序算法的世界，深入探究冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序这六大经典算法的精髓所在，为你提供一份全面、深入、实用的指南。一、冒泡排序：简单易懂的入门算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，依次比较相邻的两
AAEllisonPang·2025-03-13 11:56

Pandas数据清洗手册（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-13 11:56

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

Webpack是一个强大的模块打包工具，广泛应用于现代前端开发中。随着项目规模的增大，Webpack的构建速度和输出文件的优化变得尤为重要。1.Webpack优化的核心目标Webpack优化的主要目标包括：减少构建时间：加快开发环境的构建速度，提升开发体验。减小输出文件体积：减少生产环境的资源体积，提升页面加载性能。提升缓存利用率：通过合理的文件哈希和代码分割，提升资源的缓存命中率。提高代码质量：
冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv4:引入注意力机制与优化模块发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv5:工程优化与实际应用的结合发布时间与背景核心创新模型架构训
剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

【从零开始学习计算机科学】操作系统（七）文件管理

所谓文件管理，就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件、被管理的文件以及为实施文件管理所需要的一些数据结构的总称（是操作系统中负责存取和管理文件信息的机构）从系统
贫苦游商·2025-03-13 11:55

普通人怎么利用GPT赚钱之创建自动化工具

利用GPT创建自动化工具：从构想到实现的详细指南在当前快速发展的科技时代，人工智能（AI）正在改变各行各业的工作方式。
贫苦游商·2025-03-13 11:24

C# WPF 基础知识学习（二）

绑定模式：WPF支持三种绑定模式：OneWay：数据从绑定源流向绑定目标。当绑定源属性值发生变化时，绑定目标属性会自动更新，但绑定目标的变化不
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-13 11:54

express+ bootstrap/vue.js+mongodb 开发综合学生管理WEB项目系统

网页前端展示页面设计可以采用bootstrap框架，也可以使用vue.js实现，前端网页数据均要来自于后端从数据库中查询出来的数据。
鱼弦·2025-03-13 11:23

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。
SZ0771·2025-03-13 11:22

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

AcWing 蓝桥杯集训·每日一题2025·5526. 平衡细菌

5526.平衡细菌题意给定一个序列(ai)(a_i)(ai)，每次操作可以选择一个位置(p)，令从(ap)(a_p)(ap)开始的每个数都加上一个以(1)或者(-1)为公差的从(1/−1)(1/-1)(
EvLast·2025-03-13 11:49

ChromeOS 134 版本更新

ChromeOS134版本更新一、ChromeOS134更新内容1.ChromeOS自助终端（Kiosk）模式支持隔离Web应用（IsolatedWebApps）从ChromeOS134开始，自助终端（
·2025-03-13 11:40

实现安全隐私弹窗鸿蒙示例代码

从详情页面返回时，安全隐私的弹窗依然存在，用户可以继续进行授权/查看的操作。
·2025-03-13 11:10

月出月落与月相API：洞悉月亮的阴晴圆缺

从诗词歌赋到神话传说，月亮承载着人类丰富的情感和想象。如今，借助科技的力量，我们可以更精准地捕捉月亮的轨迹，预测它的阴晴圆缺。月出月落和月相API应运而生，为我们打开了一扇通往月亮奥秘的窗口。
·2025-03-13 11:09

【后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践】

后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践引言：后疫情时代的技术演进趋势在后疫情时代，全球数字化转型加速推进，Gartner最新报告显示：到2025年，70%的新应用将部署在云原生架构上。
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 11:18

CentOS7下安装MongoDB

步骤1：创建MongoDBYum仓库文件你需要创建一个MongoDB的Yum仓库配置文件，以便从官方源下载MongoDB。
wjf63000·2025-03-13 11:18

从零到一：如何系统化封装并发布 React 组件库到 npm

1.项目初始化1.1创建项目首先，创建一个新的项目目录并初始化package.json文件。mkdirmy-component-librarycdmy-component-librarynpminit-y1.2安装依赖安装开发所需的依赖项，如构建工具、测试框架等。npminstall--save-devwebpackwebpack-clibabel-loader@babel/core@babel/
冬冬小圆帽·2025-03-13 11:48

HarmonyOS鸿蒙开发实战（5.0）(Flex) 组件布局＞图片九宫格封装

（从零基础入门到精通）介绍本示例介绍使用(
让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

数据中心运维之供应商管理：打造高效合作生态

引言在当今数字化时代，数据中心的稳定、高效运行离不开各类供应商的支持，从硬件设备供应商到运维服务提供商，从软件开发商到安全解决方案供应商，供应商的管理质量直接关系到数据中心的整体运维水平和服务质量。
数据中心运维高级工程师·2025-03-13 10:46

LeetCode 376. 摆动序列 java题解

wiggle-subsequence/description/只要不满足摆动条件，就不更新count和prediff当prevDiff取等号时，比如prevDiff==0，在这种情况下，如果currDiff>0，说明从持平状态转变为上升状态
奔跑的废柴·2025-03-13 10:45

c#读取json某一节点数据,如何在C＃上从json读取数据

IhavethefollowingjsonObjectthatIpasstomyc#server[{"ID":1,"FirstName":"Jay","LastName":"Smith"},{"ID":
我是种草囤货菌·2025-03-13 10:44

《音视频：将h264裸流转为YUV》

裸流文件转yuv2.6解RTP包后h264转yuv三，完整代码一，前言本文旨在将h264裸流数据转为yuv数据，分为两种情况一种是读取h264文件，一次性将读取到的所有h264数据给到解码器转为yuv，一种是从网络中接收含
编程界的小学生、·2025-03-13 10:11

LeetCode-两数之和II-输入有序数组

标题：167两数之和II-输入有序数组题目给定一个已按照非递减顺序排列的整数数组numbers，请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数target。
SoaringW·2025-03-13 10:11

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台
夏末之花·2025-03-13 10:38

开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台

Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，以其直观的界面和强大的功能组合（包括agenticAI工作流、RAG流水线、agent能力、模型管理、可观测性等），让从原型设计到生产部署的过程变得简单而高效。
gs80140·2025-03-13 09:36

突破：海量倾斜高斯OPGS Cesium高效渲染！

在重建大师7.0新品发布会上，我们首次推出了倾斜摄影测量高斯飞溅（OPGS）从训练到实时渲染的软件工具解决方案，使得用户能够在常用的重建农场计算节点下，就能够实现城市级地理场景3DOPGS成果的高质量、
大势智慧·2025-03-13 09:34

有序数组的插入

题目给定存储了n个从大到小排好序的整数，试将任一给定整数x插入数组中合适的位置，以保持结果依然有序。分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。
Mswanga·2025-03-13 09:03

从Swish到SwiGLU：激活函数的进化与革命，qwen2.5应用的激活函数

swiGLU和RMSNorm1.什么是swiGLUSwiGLU（Swish-GatedLinearUnit）是一种结合了Swish激活函数和GLU（GatedLinearUnit）门控机制的激活函数，广泛应用于现代大型语言模型中1.什么是Swish激活函数1.1Swish激活函数Swish激活函数是一种平滑的、非单调的激活函数，由GoogleBrain团队在2017年提出。它结合了ReLU的非线性
KangkangLoveNLP·2025-03-13 09:02

32- 两数之和 II - 输入有序数组

给你一个下标从1开始的整数数组numbers，该数组已按非递减顺序排列，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。
谢道韫689·2025-03-13 09:31

LLM - 白话AI Agent

文章目录一、AIAgent：让大模型从"思考者"变为"行动者"二、Agent的基本工作原理三、Agent系统的基本组成四、Agent面临最大的挑战五、Java版智能体实战：竞品分析助手一、AIAgent
小小工匠·2025-03-13 09:30
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