代数

*Python爬虫应用：从社交媒体数据中提取有价值的用户行为洞察

引言在现代数字化时代，社交媒体已成为获取用户行为数据的重要来源。每秒钟，数百万条信息在平台上传播，用户的互动行为——点赞、评论、分享、关注等，构成了大量宝贵的行为数据。

程序员威哥·2025-07-10 08:07

Python核心基础DAY1--Python的基础变量类型之字符串和数字类型

二、变量变量是代数的思想，是用来引用数据和功能占位的，具备动态性和可变性；使用的变

·2025-07-09 14:42

Python 用 NumPy 进行矩阵分解

Python用NumPy进行矩阵分解关键词：NumPy,矩阵分解,线性代数,奇异值分解,QR分解,LU分解,特征值分解摘要：本文将深入探讨使用NumPy进行矩阵分解的各种技术。

·2025-07-08 11:14

GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）

原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：

峙峙峙·2025-07-08 11:41

机器学习的数学基础-线性代数

线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用：“-1”trick应用：求逆总结-如何解决线性方程组？

·2025-07-08 11:10

C++11中的std::ratio：编译时有理数运算的艺术

文章目录一、ratio的核心设计：编译时分数表示1.1自动约分机制1.2符号规范化二、编译时算术运算：ratio的代数体系2.1运算示例2.2编译时验证三、比例比较：编译时逻辑判断四、SI单位体系：预定义比例的实际应用五

·2025-07-08 11:10

专知智库数据场景生态：开启全球数字文明新纪元——数据零件×场景编码×SEI指数构建下一代数字经济基座

一、传统数字经济的“柏林墙困境”全球产业痛点扫描：数据孤岛化：企业间数据流通成本高达交易额37%（麦肯锡2024）价值黑箱化：85%数据资产无法量化定价（普华永道审计报告）技术碎片化：同类算法重复开发年耗$1800亿破局宣言：专知智库提出“可拆解、可组合、可交易”三可原则，以数据零件+场景编码+SEI计量重构全球数字基础设施二、三大基座：数字经济的新操作系统1.数据零件（DP）：技术场景最小单元革

人形机器人专利池研究中心·2025-07-08 07:12

如何在YashanDB中实现数据分区管理

在现代数据库系统中，随着数据量的持续增长以及业务需求的不断演变，如何高效、灵活地管理数据成为了重要的技术挑战。数据分区管理作为应对大规模数据存储的有效策略，能够显著提升数据库的性能和可管理性。

·2025-07-07 23:57

如何在YashanDB中实现自动化备份？

引言在现代数据库管理系统中，数据的安全性和可恢复性越来越受到重视。尤其是在数据可能因人为失误、硬件故障或网络问题而丢失的情况下，自动化备份解决方案显得尤为重要。

·2025-07-07 23:57

如何在YashanDB中实施高效的存储管理？

引言在现代数据库管理系统中，存储管理是至关重要的组成部分。它不仅影响数据的读取和写入速度，还直接关系到系统资源的利用率和整体性能。在YashanDB中，有效的存储管理能够显著提高数据库的性能和可用性。

·2025-07-07 22:26

如何在YashanDB中实施高效的数据清洗

在现代数据管理中，高效的数据清洗已经成为确保数据质量和一致性的关键步骤。在面对大量数据的处理时，数据库系统常常遭遇性能瓶颈和数据一致性问题，尤其是在大规模应用场景中。

·2025-07-07 22:26

如何在YashanDB数据库中实现数据模型的简化

在现代数据库技术领域，数据模型的复杂性经常导致性能瓶颈和维护困惑。随着数据规模的增长和业务诉求的增加，复杂的数据结构、冗余的存储和不必要的关联关系都会影响整体数据库的性能和可维护性。

·2025-07-07 19:22

如何在YashanDB数据库中实现复杂事务管理

在现代数据库管理系统中，事务管理是一项关键功能。复杂的事务管理可以确保多条SQL操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），减少数据的不一致和错误。

·2025-07-07 19:21

如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据

在现代数据库技术中，海量数据的管理和处理成为了一个普遍存在的挑战。随着数据规模的不断扩大，性能瓶颈、数据一致性问题以及易用性需求等问题日益凸显。

·2025-07-07 19:51

如何在YashanDB数据库中保持数据一致性与完整性

在现代数据库管理系统中，确保数据的一致性与完整性是面临的主要挑战之一。这一挑战在高并发、高要求的数据操作场景中尤为突出。

·2025-07-07 19:20

reveiw of test --welcome www.1maitao.com

全书中线性代数那100多页讲得超好。4.复习进度：

从0到1的技术进阶·2025-07-06 20:55

线性代数在图像处理中的应用 --- 纳尼? 2D的高斯核可以通过1D的高斯核直接生成？（秩为1的矩阵）

二维高斯核，Rank秩等于一的矩阵之前，我在学习图像处理的时候，会经常用到Gaussianblur，也就是二维高斯低通滤波。当时用的都是Matlab中，现成的图像处理库。只需要输入sigma和kernelsize这些参数就行了，完全不需要考虑高斯核中的每个点长啥样。虽然教科书里面也会有一些配图，例如：直到后来，我学习高斯图像金字塔的时候发现，在别人的代码里面，他在生成二维高斯核的时候，并不是直接写

松下J27·2025-07-06 18:40

MySQL CDC与Kafka整合指南：构建实时数据管道的完整方案

一、引言：现代数据架构的实时化需求在数字化转型浪潮中，实时数据已成为企业的核心资产。

亲爱的非洲野猪·2025-07-06 18:37

分布式数据库设计——分布式数据库的基础概念

这是专栏的亮点内容，简要展示了现代数据库的存储引擎，比如典型存储引擎、分布式索引、数据文件与日志结构存储、事务处理。其中，我会特别介绍

庄小焱·2025-07-06 13:35

线性代数向量内积_向量的点积| 使用Python的线性代数

线性代数向量内积Prerequisite:LinearAlgebra|DefiningaVector先决条件：线性代数|定义向量Linearalgebraisthebranchofmathematicsconcerninglinearequationsbyusingvectorspacesandthroughmatrices.Inotherwords

cumubi7453·2025-07-06 08:14

HoloViews数据管道技术详解：构建动态数据处理与可视化流程

holoviewsWithHoloviews,yourdatavisualizesitself.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/holoviews引言在现代数据分析和可视化工作中

方玉蜜United·2025-07-06 00:26

【逻辑代数——布尔恒等式】

文章目录概要一、布尔恒等式二、简单例题解析参考资料概要本文介绍了布尔恒等式及其在逻辑代数中的应用。首先列举了20条布尔恒等式，包括与门和或门的基本性质、交换律、结合律、分配律和反演律等。

xyx-3v·2025-07-05 19:23

OpenGL: OpenGL+Qt实现介绍 (一)

2、数学基础知识(线性代数、几何、三角学)。三、为什么要学习OpenGL？

程序员小马兰·2025-07-05 13:40

【王阳明代数】热门问答，什么是张量？

花间流风·2025-07-05 09:36

python数据分析scipy库安装与使用

pipinstallscipy或者，如果你使用的是Anaconda环境，可以通过conda来安装：condainstallscipy使用scipy库scipy提供了许多用于科学计算的功能，包括统计、优化、积分、线性代数等

范哥来了·2025-07-04 19:39

SciPy 安装使用教程

一、SciPy简介SciPy（ScientificPython）是基于NumPy的开源科学计算库，提供了数值积分、优化、信号处理、线性代数、统计分析等高级科学计算功能。

小奇JAVA面试·2025-07-04 18:37

从 MDM 到 Data Fabric：下一代数据架构如何释放 AI 潜能

从MDM到DataFabric：下一代数据架构如何释放AI潜能——传统治理与新兴架构的范式变革与协同进化引言：AI规模化落地的数据困境在人工智能技术快速发展的今天，企业对AI的期望已从“单点实验”转向“

大卫的 AI 办公摸鱼手册·2025-07-04 14:08

为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案？

在现代数据库管理中，如何在保持快速查询响应并确保数据一致性的基础上，有效管理海量数据，成为许多企业面临的挑战。优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。

·2025-07-04 03:18

[学习]M-QAM的数学原理与调制解调原理详解（仿真示例）

M-QAM的数学原理与调制解调原理详解QAM（正交幅度调制）作为现代数字通信的核心技术，其数学原理和实现方法值得深入探讨。本文将分为数学原理、调制解调原理和实现要点三个部分进行系统阐述。

·2025-07-04 00:29

YashanDB数据库安装流程和配置指南

在现代数据库技术中，企业面临着诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性问题、数据安全性等。YashanDB作为一款新兴数据库，凭借其高性能、高可用性和灵活的配置选项，为企业提供了可靠的数据管理解决方案。

·2025-07-03 23:11

了解YashanDB的索引机制，提升查询效率

在现代数据库系统中，数据的高效查询是一个普遍面临的挑战。查询速度过慢直接影响了应用程序性能和用户体验。尤其在数据量激增的情况下，未能及时优化查询策略，将导致系统性能逐渐下降。

·2025-07-03 23:10

塞浦路斯VPS MySQL 8.7量子安全索引测试

塞浦路斯VPSMySQL8.7量子安全索引测试-下一代数据库防护技术解析量子计算威胁下的数据库安全新挑战随着量子计算机的快速发展，传统加密算法正面临前所未有

cpsvps_net·2025-07-03 03:59

前端与UI如何联手，让数字孪生走进现实生活？

一、技术融合：可视化框架与UI设计工具链的协同进化现代数字孪生系统需

贝格前端工场·2025-07-03 02:22

从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南

##1.引言在现代数据分析中，我们经常需要从多个文档中提取有价值的信息。这些文档可能以不同的格式存在，并

dsndnwfk·2025-07-02 17:45

《高等代数》线性相关和线性无关无关典型例题

说明：此文章用于本人复习巩固，如果也能帮到大家那就更加有意义了。注：1）一般情况下题目要求证明哪个向量组线性相关或线性无关就用线性相关和线性无关的定义将等式写出来，然后再用适当的方法进行求解。2）在这题中，利用了行列式有解无解和线性相关和线性无关的关系进行判断是线性相关还是线性无关。

代码小白菜菜·2025-07-01 09:27

我推是大富翁·2025-07-01 08:56

数据同步工具对比：Canal、DataX与Flink CDC

在现代数据架构中，数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具，各自有着不同的设计理念和适用场景。

智慧源点·2025-07-01 05:35

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中，优化问题无处不在，比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。

程序员勇哥·2025-06-30 20:28

EnterpriseDB/Barman 地理冗余配置指南：构建级联备份架构

barmanBarman-BackupandRecoveryManagerforPostgreSQL项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/barman地理冗余概述在现代数据库运维中

管翔渊Lacey·2025-06-30 08:09

【网络安全】网络安全中的离散数学

位密钥需数万年破解）模运算Diffie-Hellman密钥交换利用(gamodp)实现安全协商欧拉定理RSA加密/解密me*d≡m(modn)保障解密还原中国剩余定理高效解密优化RSA-CRT加速解密运算达70%2.代数结构

flyair_China·2025-06-29 14:41

高可用与低成本兼得：全面解析 TDengine 时序数据库双活与双副本

在现代数据管理中，企业对于可靠性、可用性和成本的平衡有着多样化的需求。

TDengine （老段）·2025-06-28 13:07

阅读笔记(2) 单层网络:回归

1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗？一组基向量是一组线性无关的向量，它们通过线性组合可以张成一个向量空间。

a2507283885·2025-06-28 09:41

鸿蒙 + Python 全栈开发一个排行榜应用

循环渲染：开发框架提供循环渲染（ForEach组件）来迭代数组，并为每个数组项创建相应的组件。

·2025-06-28 03:35

【Linux命令大全】Linux虚拟化技术终极指南：从KVM到容器的深度解析

在现代数据中心中，我们面临的核心虚拟化挑战：硬件资源的高效分割近原生性能的追求安全隔离的保障混合负载的调度跨平台的兼容性惊人数据：A

全息架构师·2025-06-28 02:30

蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】

高等数学前言；196学时，每周6课主要内容：上册一元、多元函数数，微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程，多元函数微分学和积分学目的：高等数学3基：1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论

Franklin·2025-06-28 01:20

各种极难数学概念的介绍

（图片摘自B站视频【毕导】这个视频里说的都是真的，但你却永远无法证明）1.李代数（LieAlgebras）定义与运算规则：李代数是一类非结合代数，其元素间的运算满足交替性（即[x,x]=0对所有元素x成立

程序鸠·2025-06-27 17:59

用5个关键点教你掌握深度学习中的线性代数

今天我们要一起探索如何使用C#来入门深度学习的世界，特别关注其中的线性代数部分。你可能会好奇：“为什么是C#而不是Python？”

墨瑾轩·2025-06-27 13:01

线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用？

一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容，无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的，而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。

段丞博·2025-06-27 13:31

代数几何：自然曲线的数学研究

代数几何：自然曲线的数学研究关键词：代数几何、自然曲线、数学研究、算法、应用摘要：本文深入探讨了代数几何在自然曲线研究中的应用，从基础概念到复杂算法，再到实际项目实战，全面揭示了代数几何在数学研究中的核心地位和深远影响

AI天才研究院·2025-06-27 13:30

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