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湖仓融合的“最后一公里”：StarRocks 存算分离如何优化湖上实时分析？

随着数据量爆发式增长，企业数据架构正经历从传统数据仓库向现代数据湖仓一体化的转变。然而，传统数据湖虽然存储成本低，但分析性能不足；数据仓库虽然查询性能优异，但成本高昂且扩展性受限。

镜舟科技·2025-06-09 05:09

线性代数小述（二之前）

线性代数小述（二之前）byAmamiya_Fuko斜阳洒落，仍是今朝踉跄西去，不见东还前言线性代数是什么？

天宫风子·2025-06-08 17:15

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础，例如椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）。这些签名对于确保数据的真实性和完整性至关重要。

Turbo正则·2025-06-08 01:25

【深度学习新浪潮】如何入门三维重建？

入门三维重建算法技术需要结合数学基础、计算机视觉理论、编程实践和项目经验，以下是系统的学习路径和建议：一、基础知识储备1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征分解（用于相机矩阵、变换矩阵推导）。

小米玄戒Andrew·2025-06-07 23:41

MIT线性代数笔记03-矩阵乘法和逆矩阵

LinearAlgebra-Lecture03矩阵乘法和逆矩阵GilbertStrang矩阵乘法对于矩阵乘法AB=C\bold{AB=C}AB=C主要有5种方法可用于计算：【前提条件】：A,B\bold{A},\bold{B}A,B两个矩阵行列要匹配，A\bold{A}A的列数要等于B\bold{B}B的行数。[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮am1am2⋯amn][b11b12⋯

loneux·2025-06-07 21:58

学习笔记(26)：线性代数-张量的降维求和，简单示例

学习笔记(26)：线性代数-张量的降维求和，简单示例1.先理解“轴（Axis）”的含义张量的“轴”可以理解为维度的方向索引。

宁儿数据安全·2025-06-07 21:23

线性代数学习笔记3-2：矩阵乘法的理解

矩阵向量乘法计算矩阵乘法，有多种理解方式矩阵与向量的乘法，可以理解为矩阵各个列向量的线性组合[abcd][xy]=[ax+bycx+dy]=x[ac]+y[bd]\begin{bmatrix}a&b\\c&d\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}ax+by\\cx+dy\end{bmatrix}=x\begin{b

Insomnia_X·2025-06-07 20:52

线性代数学习笔记3-3：逆矩阵的理解

概念：列空间：矩阵的列向量张成的空间，也就是矩阵的列向量线性组合得到的所有可能向量的集合首先明确，方阵才可能有（不是一定存在）逆矩阵之前说过，逆矩阵的几何意义就是将一个线性变换的影响做还原，下面从纯数学的角度上讨论逆矩阵逆矩阵定义为AA−1=A−1A=I\mathbfA\mathbfA^{-1}=\mathbfA^{-1}\mathbfA=\mathbfIAA−1=A−1A=I逆矩阵，也称非奇异矩

·2025-06-07 20:52

线性代数：矩阵的QR分解

对于一个矩阵，如果它的列向量之间线性无关，那么它就可以分解成A=Q⋅RA=Q\cdotRA=Q⋅R。QQQ是一个标准正交矩阵RRR是一个上三角形式的矩阵矩阵AAA的A=Q⋅RA=Q\cdotRA=Q⋅R这种形式的分解称为QR分解QR分解QR分解。获取一个列向量之间线性无关的矩阵AAA的标准正交矩阵QQQ，实际上就是对矩阵AAA的列向量执行Gram-Schmidt过程，因为矩阵AAA的列向量之间线性

·2025-06-07 14:44

【考研高数-线性代数-基础】第二章矩阵

文章目录：一：概念、运算(乘法)1.概念2.矩阵的加法3.数与矩阵相乘4.运算法则5.数乘6.矩阵的乘法6.1注意小心的3个地方6.2例题7.单位矩阵E8.对角矩阵9.转置10.n维列向量例题1——很重要注意这里的规律例题2例题311.对称矩阵与反对称矩阵12.上三角矩阵与下三角矩阵二：伴随矩阵、可逆矩阵1.伴随矩阵A*1.1定义1.2公式重要变形_行列式和矩阵联系起来了1.3证明1.4二阶矩阵的

刘鑫磊up·2025-06-07 04:04

7-7 矩阵转置分数 50 作者马俊单位兰州大学

矩阵（Matrix）是一个按照矩形阵列排列的复数或实数集合，它是高等代数中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。

落004·2025-06-07 04:33

Arista CloudEOS 4.32.2F - 云网络基础架构即代码

作者主页：sysin.orgAristaEOS世界上最先进的网络操作系统Arista可扩展操作系统(EOS®)是Arista用于下一代数据中心和云网络的云网络解决方案

sysinside·2025-06-07 03:57

外汇交易预测平台：综合经济指标与情绪分析的自适应模型应用

平台集成了Python、AWS、TensorFlow、Keras、Scrapy和JupyterNotebook等多种现代数据分析工具和技术，以提供高效的决策支持系统。

电竞小潘安·2025-06-06 21:10

实时数据湖架构设计：从批处理到流处理的企业数据战略升级

实时数据湖核心架构剖析第三章：关键技术组件深度解析第四章：企业实施策略与路径规划第五章：典型应用场景与案例研究第六章：运维管理与最佳实践第一章：数据湖演进历程与现状分析数据处理架构演进时间线2000年代数

大咖分享课·2025-06-04 23:55

【数据流处理和Apache Kafka】使用Kafka进行实时数据流处理

的架构Kafka的工作原理Kafka的优缺点Kafka的安装和配置安装Kafka配置Kafka使用Kafka进行实时数据流处理生产者和消费者KafkaStreams示例应用Kafka的应用案例结论引言在现代数据驱动的世界中

爱技术的小伙子·2025-06-04 05:34

算法训练 Cantor 表（15 pts）c++实现

Cantor表（15pts）问题描述现代数学的著名证明之一是GeorgCantor证明了有理数是可枚举的。

End_Water·2025-06-03 13:39

每日一C 找规律寻找解题方法 Cantor 表

现代数学的著名证明之一是GeorgCantor证明了有理数是可枚举的。

都橙子·2025-06-03 13:39

人工智能学习进阶之路

以下是人工智能学习路径的详细规划，分5个阶段循序渐进，建议学习周期1.5-2年：一、筑基阶段（3-6个月）数学基础线性代数：矩阵运算（推荐《LinearAlgebraDoneRight》）微积分：偏导数

lumutong·2025-06-03 08:39

USB3.0协议规范：深入了解新一代数据传输技术

USB3.0协议规范：深入了解新一代数据传输技术【下载地址】USB3.0协议规范探索USB3.0协议的奥秘，深入了解其核心机制与工作原理。

强姣晴Keely·2025-06-03 08:35

从代数到几何：向量点乘与叉乘的定义、推导及几何意义

斐夷所非·2025-06-03 03:30

矩阵特征值和奇异值之间的关系

矩阵的特征值和奇异值是线性代数中重要的概念，它们之间存在一定的关系。对于一个方阵，其特征值是该矩阵在空间中的特殊向量方向上的缩放因子。

hxyzs·2025-06-03 00:39

我2025上岸大模型就靠它了，冲击大厂大模型岗位！大模型学习路线（2025最新）从零基础入门到精通_大模型学习路线

\1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。

大模型老炮·2025-06-02 19:55

大模型学习路线（2025最新）神仙级大模型教程分享，非常详细收藏这一篇就够

1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。

AGI大模型学习·2025-06-02 18:49

神仙级大模型教程分享，不用感谢，请叫我活雷锋！大模型学习路线非常详细_大模型学习路线（2025最新）

1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。概率统计：随机变量、概率分布、贝叶斯定理等。微积分：梯度、偏导数、积分等。

程序员辣条·2025-06-02 17:45

AI大模型学习路线全攻略，赶紧收藏！

1.打好基础：数学与编程数学基础线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程：KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。

AI大模型-大飞·2025-06-02 17:09

多模型数据库（Multi-Model Database）深度解析

多模型数据库（Multi-ModelDatabase）深度解析多模型数据库是能够同时支持多种数据模型（如文档、键值、图、关系型等）的下一代数据库系统，它通过统一的引擎提供跨模型的数据处理能力。

阿湯哥·2025-06-01 05:00

Kafka核心技术解析与最佳实践指南

ApacheKafka作为分布式流处理平台的核心组件，以其高吞吐、低延迟和可扩展性成为现代数据架构的基石。本文基于Kafka官方文档，深度解析其核心技术原理，并结合实践经验总结关键技巧与最佳实践。

weixin_30777913·2025-05-31 15:49

数据仓库架构设计：ODS、DWD、DWS、ADS 解析

在现代数据架构中，数据仓库是一个至关重要的组成部分。数据仓库的设计通常采用分层架构，旨在通过不同的数据处理层次来实现数据的高效管理和分析。

晴天彩虹雨·2025-05-31 06:45

TiDB 中新 Hash Join 的设计与性能优化

HashJoin作为一种高效的连接算法，因其在处理大规模数据集时的卓越性能而被广泛应用于现代数据库系统

TiDB 社区干货传送门·2025-05-31 05:43

Java中的流处理框架：Kafka Streams与Flink

随着大数据和实时数据处理需求的增加，这两个框架在现代数据架构中扮演着重要角色。什么是流处理框架？流处理框架是用于处理无界数据流

省赚客APP开发者@聚娃科技·2025-05-30 20:03

【AI大模型学习】终于！有人总结了大语言模型（LLM）学习路线，超详细！

*线性代数*：它如同桥梁，连接着算法与数据世界。向量、矩阵、行列式、特征值与特

AI入门学堂·2025-05-30 13:11

【数学二】线性代数-矩阵-伴随矩阵、可逆矩阵

考试要求1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质.2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件.理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4、了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念

WEL测试·2025-05-30 08:03

0203逆矩阵-矩阵及其运算-线性代数

文章目录一、逆矩阵的定义、性质和求法二、逆矩阵的初步应用结语一、逆矩阵的定义、性质和求法定义7对于nnn阶矩阵A，如果有一个nnn阶矩阵B，使AB=BA=EAB=BA=EAB=BA=E则说矩阵A是可逆的，并把矩阵B称为A的逆矩阵，简称逆阵。定理1若矩阵A可逆，则∣A∣≠0\vertA\vert\not=0∣A∣=0证明：A可逆，即有A−1，使得AA−1=E∣AA−1∣=∣A∣∣A−1∣=∣E∣

gaog2zh·2025-05-30 08:02

实时曲线显示与数据操作：C++实现详解

实时曲线显示与数据操作：C++实现详解在现代数据监控和分析中，实时曲线显示是一项非常重要的功能。无论是工业控制、医疗监测还是金融分析，实时曲线都能够直观地反映数据的变化趋势，帮助用户进行快速决策。

快撑死的鱼·2025-05-30 00:01

MongoDB 数据库迁移：完整指南与最佳实践

在现代数据驱动的应用中，数据库迁移是一项常见的任务，无论是升级MongoDB版本、更换服务器硬件，还是迁移到云环境（如MongoDBAtlas），都需要一个可靠的迁移策略。

vvilkin的学习备忘·2025-05-29 22:42

如何设计高效的数据湖架构：存储策略、Schema 演进与数据生命周期管理

本文围绕现代数据湖架构的核心设计理念与实践展开，重点讨论如何高效组织数据存储、支持Schema演进与版本管理、实现冷热数据分层存储和生命周期治理，确保数据湖在性能、成本、演进和治理能力上的全面可控。

晴天彩虹雨·2025-05-29 16:35

AI 产品的 MVP 构建逻辑：Prompt 工程 ≠ 产品工程？（实战增补篇）

技术落地方案：微服务拆分：将风控流程拆分为「基础信息校验」「替代数据建

Dr.Water·2025-05-29 09:54

万字详解：分布式计算系统 OLAP 引擎添加事务管理功能技术方案原理和源代码实现详细指南

随着现代数据分析需求的演进，为OLAP引擎添加事务管理功能已成为一个重要趋势，能够实现分析型应用中的ACID保证。

AI天才研究院·2025-05-29 05:19

泛函分析基础11-线性算子的谱1：谱的概念

谱论是泛函分析的重要分支之一.线性代数告诉我们：有限维空间上的线性算子由它的特征值和最小多项式完全确定.将这一结论推广到有界线性算子的情况，研究它的结构，就是算子的谱理论所谓算子的"谱"，类似于有限维空间上算子

u013250861·2025-05-29 00:42

MATLAB简介（附电子书学习资料）

电子书资料：https://pan.quark.cn/s/02f3324bc7f3主要功能数值计算矩阵和向量运算线性代数、微积分、微分方程求解统计分析和优化算法数据可视化2D/3D绘图（曲线、曲面、散点图等

hweiyu00·2025-05-27 09:40

MySQL 数据库初体验

目录1.1数据库简介1.1.1使用数据库的必要性1.1.2数据库的基本概念1.数据2.数据库和数据库表3.数据库管理系统和数据库系统1.1.3数据库发展史1.数据库系统发展史（1）初级阶段——第一代数据库

别骂我h·2025-05-27 07:28

生物计算芯片编译困境：SNN脉冲时序编码的优化迷宫与破局之道

2.脉冲相位同步代数神经群体间的相位同步涉及非交换代数结构，

尘烬海·2025-05-27 02:56

数据科学家不得不知的线性代数基础

在数据科学和计算领域，线性代数的重要性不言而喻，它是许多科学家和工程师不可或缺的基本工具。

死磕代码程序媛·2025-05-26 14:52

线性代数导引：自然数数组有序加法半群

线性代数导引：自然数数组有序加法半群关键词：自然数数组,有序加法,半群,线性代数,代数结构1.背景介绍1.1问题由来在抽象数学中，半群是一种常见的代数结构，用于研究集合内部元素的组合方式。

AI大模型应用实战·2025-05-26 05:27

线性代数导引：自然数平面之势

线性代数导引：自然数平面之势1.背景介绍1.1问题由来线性代数作为现代数学的重要分支，其应用广泛，涉及物理学、工程学、计算机科学等多个领域。